Latenode s’est associé à Ocean.io pour proposer un nœud innovant prêt à l’emploi appelé Lookalike Companies. Cet outil collecte en quelques secondes des données complètes sur des entreprises similaires à celle dont vous renseignez le domaine dans les paramètres. Il est utile pour la génération de leads lorsque vous disposez d’un profil client idéal clair, mais avez besoin d’aide pour identifier et contacter des prospects similaires afin de générer de nouveaux leads.
Le workflow ci-dessous tire parti de cette fonctionnalité. En lisant cet article, vous découvrirez comment trouver automatiquement de nouveaux leads à partir de votre ICP et envoyer à ces entreprises des séquences d’e-mails personnalisées grâce à l’IA.
Points clés : Automatisez la génération de leads avec Latenode et le nœud Lookalike Companies d’Ocean.io. Cet outil trouve des entreprises similaires à votre profil client idéal et envoie des e-mails personnalisés grâce à l’IA. Le workflow réduit le temps de recherche de plusieurs heures à quelques minutes, améliore l’efficacité et ouvre de nouvelles opportunités de croissance. Découvrez comment configurer et tirer parti de cette automatisation en planifiant une démo gratuite.
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Comment cela fonctionne-t-il et comment utiliser ce workflow ?
Imaginez : vous disposez d’un profil des entreprises qui dépensent le plus pour vos produits ou services. Lorsqu’une de ces entreprises s’inscrit sur votre site web à l’aide d’une adresse e-mail, ces données sont automatiquement envoyées vers votre base de données Airtable. Elles déclenchent alors un workflow de génération de leads, auquel vous pouvez facilement accéder grâce à ce modèle. Comme tous les paramètres techniques sont déjà configurés, voyons directement son fonctionnement. Voici la vue du workflow :
Une fois l’e-mail professionnel récupéré, les données sont traitées par le nœud JavaScript, qui extrait le domaine de l’entreprise tout en filtrant le fournisseur de messagerie. Ce domaine est essentiel pour l’étape suivante : l’intégration du navigateur headless récupère les données du site web associé au domaine.
Lorsque le scraping est terminé, les données sont envoyées à ChatGPT 4o Mini, qui vérifie si le site web fonctionne à partir du prompt. Ce nœud prêt à l’emploi fonctionne avec un système de crédits, ce qui signifie qu’il dispose de sa propre tarification. Il ne nécessite pas non plus de jeton API, comme la plupart des outils d’IA de la plateforme.
Si le site web est opérationnel, le workflow évalue dans quelle mesure il correspond à votre ICP sur une échelle de 0 à 10. Cette étape s’appuie sur les critères d’exemple ICP de Latenode :
Ensuite, le nœud d’intégration Ocean.io prêt à l’emploi s’active si le score de correspondance à l’ICP est supérieur ou égal à 6/10. Il identifie trois entreprises similaires à celle dont le domaine est indiqué. Ce nombre peut être porté à 50, mais la précision diminuera. Vous pouvez également utiliser ce nœud sans API : ajoutez simplement vos préférences dans les paramètres. Quels types de données peut-il trouver ? Voici la liste :
- Nom de marque, logo, raison sociale, taille et description de l’entreprise
- Nombre d’employés, noms et tailles des départements
- Pays, ville, région, longitude, latitude
- Site web, adresses e-mail et comptes LinkedIn
- Secteurs, catégories, mots-clés et technologies utilisées
- Année de création
Lors des tests, Ocean.io a identifié trois agences d’automatisation américaines qui utilisent l’IA et des plateformes low-code. Les résultats s’affichent dans la fenêtre de sortie lors de l’activation, avec toutes les informations mentionnées ci-dessus.
Ce nœud effectue des recherches sur le web pour obtenir des données d’entreprise à l’aide de différents indicateurs lors de l’interaction avec les domaines. L’un des principaux indicateurs est la présence d’un compte LinkedIn. Avec 900 millions de personnes et 77 millions d’entreprises sur LinkedIn, Ocean.io devient un outil puissant pour la génération de leads, car il identifie des clients et partenaires potentiels en masse.
L’Iterator envoie les données de chaque entreprise vers un nœud JavaScript qui collecte l’adresse e-mail. Un autre nœud JS extrait le domaine de l’e-mail et l’envoie à l’intégration du navigateur headless afin de vérifier le fonctionnement du site web. Ces données sont ensuite utilisées pour rédiger et envoyer un e-mail à l’aide de l’intégration ChatGPT et Gmail.
Découvrez les avantages de l’automatisation avec Latenode !
Ce workflow réduit le temps consacré à la recherche d’ICPs, passant de plusieurs dizaines d’heures par mois à quelques minutes par jour, tout en envoyant des e-mails personnalisés. Il automatise rapidement la génération de leads et ouvre de nouvelles opportunités de croissance. Pour découvrir comment Latenode peut répondre à vos besoins, planifiez une démo gratuite et personnalisée. Remplissez le formulaire ci-dessous avec les informations de votre entreprise et vos coordonnées, puis réservez un appel.
FAQ :
Quel est le principal avantage du nœud Lookalike Companies ?
Le nœud Lookalike Companies automatise la découverte d’entreprises similaires à votre profil client idéal, accélérant considérablement la génération de leads.
Comment Ocean.io contribue-t-il au processus de génération de leads ?
Ocean.io utilise le scraping web pour collecter des données détaillées sur les entreprises à partir de différents indicateurs, fournissant une liste complète de leads potentiels à contacter.
Quels types de données peuvent être collectés grâce à cette automatisation ?
L’automatisation peut collecter les noms d’entreprise, les coordonnées, les effectifs, les informations sectorielles, les technologies utilisées et les profils sur les réseaux sociaux.
Comment le workflow détermine-t-il si une entreprise correspond au profil client idéal ?
Le système utilise l’IA pour évaluer dans quelle mesure une entreprise correspond à votre ICP sur une échelle de 0 à 10, selon des critères prédéfinis.
Le workflow peut-il être personnalisé pour répondre à des besoins métier spécifiques ?
Oui, le workflow est flexible et peut être adapté pour modifier les critères de recherche, augmenter le nombre d’entreprises identifiées ou ajuster les paramètres de personnalisation des e-mails.
Comment fonctionne le processus automatisé d’envoi d’e-mails ?
Le workflow utilise l’IA pour générer des e-mails personnalisés à partir des données d’entreprise collectées par scraping, puis les envoie automatiquement via les services de messagerie intégrés.
