Le 29 septembre, Alibaba DAMO Academy a annoncé avoir publié en open source RADAR, son modèle de lecture des scanners CT abdominaux avec contraste, et avoir rendu ses poids accessibles au public à des fins de recherche.
Dans l'annonce d'Alibaba, l'entreprise indique que RADAR couvre plus de 146 observations sur 18 structures anatomiques à partir d'un seul examen. Alibaba rapporte également une évaluation sur près de 40 000 examens cliniques, avec une AUC de 0.913.
La fiche du modèle Hugging Face précise l'ampleur de l'entraînement : plus de 400 000 examens CT abdominaux associés à 15 millions de paires image-texte tenant compte de l'anatomie. Cette page place également la publication sous licence CC BY-NC-SA 4.0 et la limite à un usage de recherche, plutôt qu'à un déploiement clinique direct.
Pour les builders, l'intérêt pratique est limité mais utile : RADAR est disponible pour le benchmarking, l'évaluation interne et les expérimentations de workflow autour de l'imagerie médicale, mais la licence et l'avertissement sur le déploiement le maintiennent du côté de la recherche. Les équipes qui le testent doivent considérer les résultats du modèle comme une entrée pour une analyse revue, et non comme une décision diagnostique autonome.