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Google étend Gemini 4 Argon aux API et applications

Argon est désormais assez largement disponible pour être évalué dans des workflows de production. La fenêtre tarifaire temporaire permet aux équipes de tester le routage avant l’entrée en vigueur des tarifs standard.

Accès à Gemini 4 Argon dans Google AI Studio

Google a élargi l’accès à Gemini 4 Argon le 13 octobre, étendant le modèle au-delà de son déploiement limité initial. Selon l’annonce de Google Cloud, les développeurs peuvent l’utiliser via l’offre payante de l’API Gemini dans Google AI Studio et Android Studio, tandis que les équipes en entreprise peuvent appeler le modèle sous le nom gemini-4-argon dans les outils IA de Google.

Google a également ouvert Argon aux offres grand public payantes. Les abonnés Google AI Ultra y ont accès dans Antigravity, et les abonnés Google AI Ultra et Pro peuvent l’utiliser dans l’application Gemini et le mode IA de Search. Il s’agit d’une diffusion plus large que lors de la phase précédente, où Google avait initialement réservé Argon aux défenseurs de la cybersécurité de confiance via le programme Fairwind.

Google positionne ce modèle pour les tâches complexes en plusieurs étapes dans le code, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences. Pour les builders, le changement concret est qu’Argon peut désormais être testé comme option de routage active plutôt que comme aperçu difficile d’accès.

Les tarifs commencent à $2 par million de tokens en entrée et $10 par million de tokens en sortie jusqu’au 30 novembre 2026, avec une remise de 95 % sur les tokens d’entrée mis en cache. Après cette date, Google indique que les tarifs standard seront de $4 par million de tokens en entrée et $20 par million de tokens en sortie.

Quand les modèles et les API changent le workflow continue

Connectez dans un même scénario les modèles et apps de ce type d'actualité. Si un fournisseur change le routage, le tarif ou la disponibilité, vous mettez à jour le workflow — vous ne recommencez pas à zéro.

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