Meta a publié les poids de Muse Spark Open le 2026-10-15, rendant le modèle disponible via des téléchargements Hugging Face et un accès hébergé par Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI, selon l’annonce de Meta AI Research.
Muse Spark Open est un modèle multimodal natif de type mélange d’experts, avec 816B paramètres au total, 42B paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 1M tokens. Il accepte du texte, des images, des vidéos et de l’audio en entrée, et génère du texte.
Meta indique que le modèle fonctionne avec SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp et Unsloth. Il est optimisé pour fonctionner sur deux Mac Studio Apple M5 Ultra avec MLX. Pour les équipes envisageant l’auto-hébergement, la documentation du modèle Hugging Face mentionne environ 700GB de VRAM pour NVFP4 et près de 2TB pour BF16.
Le compromis est clair : les poids sont ouverts, mais le déploiement reste suffisamment exigeant pour que de nombreuses équipes préfèrent une inférence gérée. Meta précise également que Muse Spark Open est distribué sous la licence Muse Model License, avec des conditions commerciales limitées.