Latenode

OpenAI ajoute un cache 12h à Responses API, écriture à 2.5x

Cela modifie le calcul des coûts pour les agents qui s’arrêtent puis reprennent plus tard : le cache de 12 heures peut réduire les dépenses liées aux prompts répétés avec un contexte stable, mais seulement si la réutilisation est assez fréquente pour justifier le coût d’écriture plus élevé.

Cache étendu de l’API Responses d’OpenAI pour les prompts réutilisables

OpenAI a ajouté une option de cache de 12 heures à l’API Responses le 20 octobre 2026, offrant aux développeurs une fenêtre plus longue pour réutiliser des préfixes de prompts inchangés entre différents appels. GEroundtable indique que ce nouveau TTL prolonge le comportement habituel de 30 minutes pour les sessions susceptibles de rester inactives puis de reprendre plus tard.

La contrepartie est le prix. L’écriture dans le cache de 12 heures coûte 2.5x le tarif d’entrée normal, contre 1.25x pour le cache par défaut de 30 minutes. Les lectures depuis le cache restent facturées à prix réduit, soit 0.1x sur la plupart des modèles pris en charge et 0.05x sur GPT-6.1 Sol.

Pour les builders, cela modifie le seuil de rentabilité plutôt que de rendre le cache systématiquement moins cher. De longs prompts système, des instructions d’outils ou un important contexte de référence peuvent valoir la peine d’être conservés pendant une demi-journée si un agent est susceptible de se réactiver et de les réutiliser ; les requêtes ponctuelles, probablement pas.

Il existe aussi une affirmation distincte concernant Codex et Work, à considérer avec prudence. Le responsable de Codex, Tibo Sottiaux, a déclaré que les utilisateurs connectés conserveraient le cache en revenant à d’anciennes conversations ou en reprenant après quelques heures. Cette information a été rapportée, mais n’est pas encore documentée dans les ressources API d’OpenAI : considérez-la donc comme une affirmation produit, et non comme un engagement garanti de la plateforme.

Quand les modèles et les API changent le workflow continue

Connectez dans un même scénario les modèles et apps de ce type d'actualité. Si un fournisseur change le routage, le tarif ou la disponibilité, vous mettez à jour le workflow — vous ne recommencez pas à zéro.

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