Tencent Hunyuan a annoncé le 16 octobre que Hy-Memory 2.0 est disponible en open source. La publication comprend une pile de mémoire pour agents en trois parties : le modèle rédacteur Hy-Memory-30B-A3B, le framework Hy-Memory pour le stockage, les mises à jour et le rappel, ainsi que la couche applicative MemHub.
Selon Tencent, le système couvre désormais la mémoire de conversation, ainsi que les cas d’usage de mémoire de travail et de mémoire de code. L’entreprise indique aussi que Hy-Memory prend en charge le déploiement privé et peut fonctionner avec des LLM existants, sans nécessiter le remplacement complet du modèle.
Côté performances, la fiche du modèle de Tencent rapporte une moyenne macro de 55,49 sur quatre benchmarks de mémoire, devant Claude Opus 5 à 54,62 et DeepSeek V4.1 Flash à 53,64 sur des sous-échantillons fixes de 20 %. Tencent affirme également que Hy-Memory s’est classé premier parmi les frameworks open source sur LoCoMo, MemoryArena, CodeMemoryBench et SWE-ContextBench. Ces résultats étant rapportés par l’éditeur, l’avance revendiquée doit encore être validée plus largement par des tiers.
Pourquoi c’est important : les équipes qui développent des agents disposent désormais d’un modèle de mémoire, d’un framework et d’une couche applicative ouverts pour tester la mémoire persistante des utilisateurs, des tâches et du code, sans s’engager sur une seule pile de modèles.