Le 28 septembre 2026, le Cambridge Programme on AI Science & Policy a publié un article signé par 22 auteurs affirmant que l’automatisation de la recherche en IA pourrait fortement accélérer les progrès.
Les auteurs, dont Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio et Jack Clark, estiment que les systèmes d’IA sont en passe d’automatiser la majeure partie du travail de R&D en IA d’ici quelques années. Cela créerait une boucle dans laquelle des systèmes plus performants contribuent à développer plus vite la génération suivante. Pour étayer cette analyse, l’article cite des données d’Anthropic montrant que la part de code approuvé produite par des systèmes d’IA est passée de quelques pourcents à plus de 80 % entre janvier 2025 et mai 2026.
Il relève également que la part des travaux internes de R&D réalisés avec une supervision limitée à des orientations générales est passée de 1 % à 26 % entre mars et août 2026. Dans une section plus prudente, les auteurs indiquent que certaines extrapolations suggèrent que des projets de R&D en IA durant plusieurs mois pourraient être automatisés d’ici la mi-2028. Leur recommandation aux pouvoirs publics : mieux suivre l’automatisation de la R&D en IA et développer des moyens d’orienter ou de limiter ce processus.