Aimer automatiquement les nouveaux posts Instagram avec un ciblage alimenté par l'IA
Ce modèle d'automatisation Latenode aide les gestionnaires de réseaux sociaux et les marques à maintenir une présence active et engagée sur Instagram en aimant automatiquement les nouveaux posts sur des hashtags sélectionnés.
Le workflow utilise un ensemble rotatif de cookies de session Instagram, une génération de hashtags alimentée par l'IA et le web scraping de Phantombuster pour rationaliser le processus, réduisant ainsi le besoin d'intervention manuelle. Le déclencheur programmé s'exécute toutes les 2 heures, en sélectionnant un cookie aléatoire et en générant des hashtags pertinents pour cibler les nouveaux posts, puis en les aimant automatiquement. La solution s'intègre avec Instagram, Phantombuster, Microsoft SharePoint et OpenAI pour offrir une expérience d'automatisation complète.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Automatise le processus de like des publications Instagram récentes en fonction des hashtags sélectionnés
- Exploite un ensemble tournant de cookies de session Instagram pour gérer la sécurité et les limites du compte
- Utilise la génération de hashtags par IA pour cibler un contenu pertinent
- Intègre Phantombuster pour le web scraping et l'automatisation, OpenAI pour le ciblage intelligent
- Suivi des publications aimées et des interactions dans un référentiel Microsoft SharePoint
Comment ça marche
Déclencheur programmé
L'automatisation s'exécute sur un déclencheur programmé toutes les 2 heures. Ce déclencheur initie le flux de travail pour maintenir une présence Instagram active et engagée.
Obtenir les cookies de session disponibles
Le flux de travail récupère un ensemble de cookies de session Instagram depuis un emplacement Microsoft SharePoint Online. Ces cookies sont utilisés pour interagir avec l'API Instagram tout au long de l'automatisation.
Extraire les cookies
Les cookies récupérés sont analysés et un cookie aléatoire est sélectionné parmi l'ensemble disponible pour être utilisé lors de l'exécution actuelle de l'automatisation.
Générer un hashtag aléatoire
Un modèle GPT-4 alimenté par IA est utilisé pour générer un ensemble de hashtags pertinents afin de cibler des publications Instagram récentes.
Obtenir l'agent hashtag
Un agent Phantombuster est configuré pour collecter les publications Instagram en utilisant les hashtags générés.
Lancer l'agent
L'agent Phantombuster est exécuté pour collecter les dernières publications Instagram correspondant aux hashtags générés.
Obtenir les publications
Les données des publications Instagram collectées sont récupérées depuis Phantombuster.
Obtenir la réponse
La réponse complète de la collecte Phantombuster est récupérée et traitée.
Obtenir une publication aléatoire
Une publication aléatoire est sélectionnée dans la réponse de la collecte Phantombuster pour être aimée.
Télécharger le fichier
Les données de la publication Instagram sélectionnée sont téléchargées depuis Phantombuster.
Extraire du fichier
Les données pertinentes sont extraites du fichier de publication téléchargé, telles que l'ID de la publication et d'autres métadonnées.
Vérifier si dans la liste
Le flux de travail vérifie si la publication sélectionnée a déjà été aimée lors d'une exécution précédente en la comparant à une liste des publications déjà aimées stockée dans Microsoft SharePoint.
Si
Si la publication n'a pas encore été aimée, l'automatisation procède à son like.
Préparer les données mises à jour
Les données de la nouvelle publication aimée sont formatées pour mettre à jour la liste des publications déjà aimées stockée dans Microsoft SharePoint.
Convertir en fichier
Les données mises à jour des publications aimées sont converties dans un format de fichier adapté au téléchargement vers Microsoft SharePoint.
Mettre à jour le fichier
La liste mise à jour des publications aimées est téléchargée vers l'emplacement Microsoft SharePoint désigné.
Créer un binaire CSV
Un fichier CSV est créé à partir des données mises à jour des publications aimées.
Télécharger le CSV
Le fichier CSV est téléchargé vers Microsoft SharePoint, fournissant une sauvegarde des données des publications aimées.
Obtenir l'agent auto-like
Un agent Phantombuster est configuré pour aimer automatiquement la publication Instagram sélectionnée.
Lancer l'agent AL
L'agent auto-like Phantombuster est exécuté pour aimer la publication Instagram sélectionnée.
Attendre
Le flux de travail attend que l'agent auto-like termine avant de finir l'exécution de l'automatisation.
Guide de configuration
Ajouter un credential Instagram Business
1. Accédez au panneau Credentials de Latenode. 2. Ajoutez un nouveau credential et sélectionnez « Instagram for Business ». 3. Fournissez les identifiants API de votre compte professionnel Instagram (Client ID, Client Secret, Access Token). 4. Enregistrez le credential.
Configurer les paramètres de l'agent Phantombuster
1. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud Phantombuster. 2. Sélectionnez le credential Phantombuster que vous avez créé précédemment. 3. Configurez les paramètres de l'agent, tels que l'agent spécifique Phantombuster que vous souhaitez utiliser et les paramètres d'entrée requis. 4. Mappez les champs de données nécessaires entre l'agent Phantombuster et votre workflow.
Configurer l'intégration OpenAI
1. Accédez au panneau Credentials de Latenode. 2. Ajoutez un nouveau credential et sélectionnez « OpenAI GPT Assistants ». 3. Fournissez votre clé API OpenAI. 4. Enregistrez le credential. 5. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud OpenAI GPT Assistant. 6. Sélectionnez le credential OpenAI que vous avez créé précédemment. 7. Configurez les paramètres du nœud, tels que le modèle à utiliser et les modèles de prompt.
Se connecter à Microsoft SharePoint
1. Accédez au panneau Credentials de Latenode. 2. Ajoutez un nouveau credential et sélectionnez « Microsoft SharePoint Online ». 3. Fournissez les identifiants de votre compte SharePoint (nom d'utilisateur et mot de passe). 4. Enregistrez le credential. 5. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud Microsoft SharePoint. 6. Sélectionnez le credential SharePoint que vous avez créé précédemment. 7. Configurez les paramètres du nœud, tels que le site, la liste ou la bibliothèque SharePoint avec lesquels vous souhaitez interagir.
Configurer le déclencheur planifié
1. Dans le constructeur visuel de Latenode, ajoutez un nœud Schedule Trigger. 2. Réglez le déclencheur pour qu'il s'exécute toutes les 2 heures à une minute spécifiée. 3. Enregistrez la configuration.
Prérequis
FAQ