Assistant IA alimenté par Telegram synchronise les repas avec Google Sheets
Ce modèle d'automatisation n8n crée un assistant IA basé sur Telegram qui permet aux utilisateurs d'enregistrer facilement leurs repas, de suivre leur nutrition et d'obtenir des rapports quotidiens personnalisés. En s'intégrant à Google Sheets, la solution stocke les données de repas de l'utilisateur et fournit des analyses détaillées.
Les utilisateurs peuvent interagir avec l'agent IA via des entrées textuelles, vocales ou d'image pour enregistrer leurs repas, qui sont ensuite traités à l'aide du modèle de langage Google Gemini. Le modèle est conçu comme une alternative open-source aux applications commerciales similaires de suivi nutritionnel, offrant une solution alimentée par l'IA pour les utilisateurs soucieux de leur santé qui préfèrent gérer leurs données dans la plateforme de messagerie Telegram.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Extrait les données de repas des utilisateurs à partir des messages Telegram à l'aide du traitement du langage IA Gemini
- Normalise les données des repas et les stocke dans une feuille de calcul Google Sheets
- Fournit aux utilisateurs des rapports nutritionnels quotidiens personnalisés basés sur leurs repas enregistrés
- Permet aux utilisateurs d'interagir avec l'assistant IA via des entrées textuelles, vocales ou d'image
- Stocke les données de repas de l'utilisateur dans une feuille de calcul pour des analyses et un suivi détaillés
Comment ça marche
Recevoir le message Telegram
L'automatisation est déclenchée chaque fois qu'un utilisateur envoie un message à l'assistant IA basé sur Telegram. Le système écoute les messages Telegram entrants et extrait les informations pertinentes, telles que le type de message (texte, image ou vocal), le contenu du message et l'identifiant Telegram de l'utilisateur.
Acheminer le message selon son type
Le système achemine ensuite le message entrant en fonction de son type. Si le message est un texte, le système extrait le contenu textuel. Si le message est une image, le système télécharge l'image. Si le message est un enregistrement vocal, le système extrait le contenu audio.
Analyser le texte, l'image et la voix
Les données textuelles, d'image et vocales extraites sont ensuite envoyées au modèle de langage Google Gemini pour analyse. Gemini traite l'entrée de l'utilisateur et extrait les informations pertinentes, telles que les détails du repas, les informations nutritionnelles et les préférences de l'utilisateur.
Vérifier le statut d'enregistrement de l'utilisateur
Le système vérifie ensuite si l'utilisateur est déjà enregistré dans le système. Si l'utilisateur n'est pas enregistré, le système extrait la demande d'enregistrement de l'utilisateur à partir du message Telegram et ajoute le nouvel utilisateur au profil utilisateur Google Sheets.
Récupérer les données utilisateur
Une fois que l'utilisateur est enregistré ou identifié, le système récupère les journaux de repas et les données de profil de l'utilisateur à partir de la feuille de calcul Google Sheets. Cela inclut les entrées de repas précédentes de l'utilisateur et tout paramètre ou préférence personnalisé.
Générer une réponse personnalisée
En utilisant l'entrée de l'utilisateur et ses données stockées, le système génère une réponse personnalisée à l'aide du modèle de langage Google Gemini. Cette réponse peut inclure un résumé du journal des repas de l'utilisateur, des suggestions d'amélioration nutritionnelle ou un rapport quotidien sur l'apport calorique et l'équilibre en macronutriments de l'utilisateur.
Envoyer la réponse à l'utilisateur
La réponse générée est ensuite renvoyée à l'utilisateur via la plateforme de messagerie Telegram. L'utilisateur peut visualiser la réponse, qui peut inclure du texte, des images ou même des messages vocaux, et continuer la conversation avec l'assistant IA.
Stocker les données du repas
Si l'utilisateur enregistre un nouveau repas, le système stocke les données du repas dans la feuille de calcul Google Sheets, mettant à jour l'historique des repas et le suivi nutritionnel de l'utilisateur.
Envoyer le rapport quotidien
À la fin de chaque journée, le système génère un rapport quotidien personnalisé pour l'utilisateur en fonction de ses journaux de repas et de ses données nutritionnelles. Ce rapport est ensuite renvoyé à l'utilisateur via la plateforme de messagerie Telegram, lui fournissant un résumé de son apport nutritionnel quotidien et des éventuelles recommandations d'amélioration.
Guide de configuration
Ajouter un identifiant de bot Telegram
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Telegram. 2. Saisissez votre jeton de bot Telegram et les autres détails requis pour authentifier le bot.
Configurer l'intégration Google Sheets
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Google Sheets. 2. Autorisez Latenode à accéder à votre compte Google et sélectionnez le document et la feuille Google Sheets que vous souhaitez utiliser pour stocker les données des repas.
Configurer le modèle IA Google Gemini
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Google Gemini. 2. Fournissez les détails nécessaires, tels que l'ID du modèle, pour connecter Latenode au modèle de langage Google Gemini pour l'analyse des repas.
Mapper les champs des messages Telegram
1. Dans les paramètres du nœud de déclenchement Telegram, mappez les champs de message entrants (texte, voix, image) aux champs de données correspondants dans le workflow.
Configurer les opérations de données Google Sheets
1. Dans les nœuds Google Sheets, spécifiez le nom de la feuille, les correspondances de colonnes et d'autres paramètres pour stocker correctement les données de repas et les informations de profil de l'utilisateur.
Prérequis
FAQ