Assistant IA alimenté par Telegram synchronise les repas avec Google Sheets

Ce modèle d'automatisation n8n crée un assistant IA basé sur Telegram qui permet aux utilisateurs d'enregistrer facilement leurs repas, de suivre leur nutrition et d'obtenir des rapports quotidiens personnalisés. En s'intégrant à Google Sheets, la solution stocke les données de repas de l'utilisateur et fournit des analyses détaillées.

Les utilisateurs peuvent interagir avec l'agent IA via des entrées textuelles, vocales ou d'image pour enregistrer leurs repas, qui sont ensuite traités à l'aide du modèle de langage Google Gemini. Le modèle est conçu comme une alternative open-source aux applications commerciales similaires de suivi nutritionnel, offrant une solution alimentée par l'IA pour les utilisateurs soucieux de leur santé qui préfèrent gérer leurs données dans la plateforme de messagerie Telegram.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 1m 21sCoût estimé : $0.0051

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →

AI agents & chatbots

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

Extrait les données de repas des utilisateurs à partir des messages Telegram à l'aide du traitement du langage IA Gemini
Normalise les données des repas et les stocke dans une feuille de calcul Google Sheets
Fournit aux utilisateurs des rapports nutritionnels quotidiens personnalisés basés sur leurs repas enregistrés
Permet aux utilisateurs d'interagir avec l'assistant IA via des entrées textuelles, vocales ou d'image
Stocke les données de repas de l'utilisateur dans une feuille de calcul pour des analyses et un suivi détaillés

Comment ça marche

Déclencheur

Recevoir le message Telegram

L'automatisation est déclenchée chaque fois qu'un utilisateur envoie un message à l'assistant IA basé sur Telegram. Le système écoute les messages Telegram entrants et extrait les informations pertinentes, telles que le type de message (texte, image ou vocal), le contenu du message et l'identifiant Telegram de l'utilisateur.

Logique

Acheminer le message selon son type

Le système achemine ensuite le message entrant en fonction de son type. Si le message est un texte, le système extrait le contenu textuel. Si le message est une image, le système télécharge l'image. Si le message est un enregistrement vocal, le système extrait le contenu audio.

Analyser le texte, l'image et la voix

Les données textuelles, d'image et vocales extraites sont ensuite envoyées au modèle de langage Google Gemini pour analyse. Gemini traite l'entrée de l'utilisateur et extrait les informations pertinentes, telles que les détails du repas, les informations nutritionnelles et les préférences de l'utilisateur.

Logique

Vérifier le statut d'enregistrement de l'utilisateur

Le système vérifie ensuite si l'utilisateur est déjà enregistré dans le système. Si l'utilisateur n'est pas enregistré, le système extrait la demande d'enregistrement de l'utilisateur à partir du message Telegram et ajoute le nouvel utilisateur au profil utilisateur Google Sheets.

Action

Récupérer les données utilisateur

Une fois que l'utilisateur est enregistré ou identifié, le système récupère les journaux de repas et les données de profil de l'utilisateur à partir de la feuille de calcul Google Sheets. Cela inclut les entrées de repas précédentes de l'utilisateur et tout paramètre ou préférence personnalisé.

Générer une réponse personnalisée

En utilisant l'entrée de l'utilisateur et ses données stockées, le système génère une réponse personnalisée à l'aide du modèle de langage Google Gemini. Cette réponse peut inclure un résumé du journal des repas de l'utilisateur, des suggestions d'amélioration nutritionnelle ou un rapport quotidien sur l'apport calorique et l'équilibre en macronutriments de l'utilisateur.

Action

Envoyer la réponse à l'utilisateur

La réponse générée est ensuite renvoyée à l'utilisateur via la plateforme de messagerie Telegram. L'utilisateur peut visualiser la réponse, qui peut inclure du texte, des images ou même des messages vocaux, et continuer la conversation avec l'assistant IA.

Action

Stocker les données du repas

Si l'utilisateur enregistre un nouveau repas, le système stocke les données du repas dans la feuille de calcul Google Sheets, mettant à jour l'historique des repas et le suivi nutritionnel de l'utilisateur.

Action

Envoyer le rapport quotidien

À la fin de chaque journée, le système génère un rapport quotidien personnalisé pour l'utilisateur en fonction de ses journaux de repas et de ses données nutritionnelles. Ce rapport est ensuite renvoyé à l'utilisateur via la plateforme de messagerie Telegram, lui fournissant un résumé de son apport nutritionnel quotidien et des éventuelles recommandations d'amélioration.

Guide de configuration

Ajouter un identifiant de bot Telegram

1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Telegram. 2. Saisissez votre jeton de bot Telegram et les autres détails requis pour authentifier le bot.

Configurer l'intégration Google Sheets

1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Google Sheets. 2. Autorisez Latenode à accéder à votre compte Google et sélectionnez le document et la feuille Google Sheets que vous souhaitez utiliser pour stocker les données des repas.

Configurer le modèle IA Google Gemini

1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez un nouveau identifiant pour l'intégration Google Gemini. 2. Fournissez les détails nécessaires, tels que l'ID du modèle, pour connecter Latenode au modèle de langage Google Gemini pour l'analyse des repas.

Mapper les champs des messages Telegram

1. Dans les paramètres du nœud de déclenchement Telegram, mappez les champs de message entrants (texte, voix, image) aux champs de données correspondants dans le workflow.

Configurer les opérations de données Google Sheets

1. Dans les nœuds Google Sheets, spécifiez le nom de la feuille, les correspondances de colonnes et d'autres paramètres pour stocker correctement les données de repas et les informations de profil de l'utilisateur.

Prérequis

Un jeton d'API de bot Telegram pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec l'assistant IA via la plateforme de messagerie Telegram

L'accès à l'API Google Sheets pour stocker les données de repas de l'utilisateur et fournir des analyses nutritionnelles détaillées

La possibilité d'utiliser le modèle de langage Google Gemini pour traiter les entrées utilisateur (texte, voix ou images) et extraire les informations de repas pertinentes

Un compte Apify et un jeton d'accès pour activer l'intégration du navigateur sans tête pour le scraping de contenu de site web (si le workflow utilise Apify à cette fin)

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits sur votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.

Contacter le support →

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