Automatiser la mise en relation des prospects, les visites de propriétés et la synchronisation du calendrier
Le chatbot immobilier alimenté par l'IA automatise le processus de qualification des prospects, de mise en relation avec des propriétés appropriées et de planification des visites.
Il s'intègre à une base de données Postgres pour récupérer les détails des propriétés, utilise un agent basé sur un LLM pour les interactions en langage naturel et se synchronise avec Google Agenda pour gérer la planification des rendez-vous. Ce flux de travail rationalise l'expérience client immobilière, permettant aux agents de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée tout en offrant un service transparent et piloté par l'IA aux acheteurs et locataires potentiels.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Automatise le processus de qualification des prospects en mettant en relation les acheteurs et locataires potentiels avec des propriétés appropriées
- S'intègre à une base de données Postgres pour récupérer les détails des propriétés
- Utilise un agent basé sur un LLM pour les interactions en langage naturel avec les utilisateurs
- Se synchronise avec Google Agenda pour planifier automatiquement les visites de propriétés
- Rationalise l'expérience client immobilière et permet aux agents de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée
Comment ça marche
Recevoir le message du client
Le chatbot immobilier alimenté par l'IA est déclenché lorsqu'un client envoie un message, initiant ainsi le flux de travail.
Analyser le message du client
Un agent IA est utilisé pour comprendre l'intention du client et extraire les détails pertinents de son message, tels que le type de propriété qui l'intéresse et l'emplacement souhaité.
Récupérer les détails de la propriété
Le chatbot recherche ensuite les informations sur les propriétés dans la base de données Postgres en fonction des données fournies par le client, récupérant les détails pertinents sur les propriétés disponibles correspondant à ses critères.
Vérifier la disponibilité des propriétés
Le système vérifie s'il existe des propriétés immédiatement disponibles qui peuvent être présentées au client.
Engager un dialogue en langage naturel
Si une propriété est disponible, un agent basé sur un LLM est utilisé pour poursuivre la conversation avec le client, en fournissant des recommandations personnalisées et en répondant à toutes les questions supplémentaires qu'il pourrait avoir.
Formater les recommandations de propriétés
Le système utilise JavaScript pour préparer une réponse personnalisée avec les détails de la propriété recommandée, y compris des informations telles que le prix, la taille et l'emplacement.
Planifier la visite de la propriété
Le chatbot crée ensuite un nouvel événement dans le Google Agenda du client pour planifier une visite de la propriété.
Envoyer l'email de confirmation
Enfin, le système envoie un email de confirmation au client avec les détails de la visite programmée.
Guide de configuration
Ajouter l'identifiant API OpenAI
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez une nouvelle identifiant pour OpenAI. 2. Saisissez votre clé API OpenAI dans les paramètres de l'identifiant.
Configurer l'intégration Google Agenda
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez une nouvelle identifiant pour Google Agenda. 2. Suivez le flux OAuth pour connecter votre compte Google Agenda. 3. Dans les paramètres du nœud Google Agenda, mappez les champs d'entrée requis comme le titre de l'événement, la description, les heures de début/fin et les détails des participants.
Configurer la connexion à la base de données Postgres
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez une nouvelle identifiant pour votre base de données Postgres. 2. Saisissez les détails de connexion à la base de données comme l'hôte, le port, le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom de la base de données. 3. Dans les paramètres du nœud Postgres, configurez les requêtes pour récupérer les détails des propriétés et les médias.
Configurer l'intégration Gmail
1. Dans le panneau Credentials de Latenode, ajoutez une nouvelle identifiant pour Gmail. 2. Suivez le flux OAuth pour connecter votre compte Gmail. 3. Dans les paramètres du nœud Gmail, configurez l'email de l'expéditeur, l'objet et le corps pour les emails de confirmation.
Personnaliser l'agent IA et la réponse aux propriétés
1. Dans les paramètres du nœud LLM Chat OpenAI, configurez le persona de l'agent IA, les instructions de tâche et le formatage des réponses. 2. Dans le nœud Code, mettez à jour le modèle de réponse de la propriété pour mettre en évidence les caractéristiques clés comme l'emplacement, le prix et le type de propriété.
Prérequis
FAQ