Automatiser l'analyse des sentiments boursiers avec l'API EODHD News et Google Gemini
Ce flux de travail automatisé utilise le modèle d'IA Google Gemini pour analyser le sentiment des actualités pour une liste de tickers boursiers, fournissant des informations exploitables pour aider les investisseurs, traders et analystes financiers à prendre des décisions éclairées.
Il récupère les derniers articles d'actualité depuis l'API EODHD News, les traite via le modèle d'analyse des sentiments, et écrit les résultats (ticker, score de sentiment, justification) dans une feuille Google Sheets. Cette solution est conçue pour ceux qui souhaitent automatiser la surveillance des actualités du marché et des sentiments afin de rester en avance.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Récupère les derniers articles d'actualité depuis l'API EODHD News pour une liste de tickers boursiers.
- Analyse le sentiment des articles d'actualité à l'aide du modèle Google Gemini AI.
- Écrit le ticker, le score de sentiment et la justification dans une feuille Google Sheets.
- Fournit des informations exploitables pour les investisseurs, les traders et les analystes financiers.
- Automatise la surveillance des actualités et du sentiment du marché pour garder une longueur d'avance.
Comment ça marche
Lire les tickers boursiers depuis Google Sheets
Le workflow commence par récupérer une liste de tickers boursiers à partir d'une feuille Google Sheets. Cela fournit l'ensemble initial des symboles boursiers qui seront analysés pour le sentiment des actualités.
Parcourir les tickers
Pour chaque ticker boursier de la liste, le workflow effectuera les étapes suivantes pour analyser le sentiment des actualités.
Récupérer les articles d'actualité depuis l'API EODHD
Le workflow utilise l'API EODHD News pour récupérer les derniers articles d'actualité pour le ticker boursier en cours de traitement.
Valider le ticker
Avant de procéder à l'analyse de sentiment, le workflow vérifie si le ticker boursier actuel est valide. Si le ticker est invalide, l'information est ajoutée à la feuille Google Sheets.
Analyser le sentiment avec Google Gemini
Les articles d'actualité pour le ticker boursier valide sont transmis au modèle Google Gemini AI pour effectuer une analyse de sentiment. Le modèle fournit un score de sentiment et une justification pour chaque article.
Formater les résultats de l'analyse de sentiment
Les résultats de l'analyse de sentiment (ticker, score de sentiment et justification) sont traités et formatés pour être écrits dans la feuille Google Sheets.
Écrire les données de sentiment dans Google Sheets
Les résultats formatés de l'analyse de sentiment sont ajoutés à la feuille Google Sheets, fournissant un enregistrement centralisé du sentiment des actualités pour chaque ticker boursier.
Guide de configuration
Ajouter une identification pour l'API EODHD News
1. Dans le panneau d'identification Latenode, ajoutez une nouvelle identification pour l'API EODHD News. 2. Saisissez votre clé API EODHD News dans les paramètres d'identification.
Configurer le nœud Google Gemini
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud Google Gemini. 2. Dans les paramètres du nœud, sélectionnez le modèle Google Gemini approprié pour l'analyse des sentiments. 3. Mappez les données d'entrée (articles d'actualité) aux champs d'entrée requis du nœud.
Ajouter une identification pour Google Sheets
1. Dans le panneau d'identification Latenode, ajoutez une nouvelle identification pour Google Sheets. 2. Autorisez Latenode à accéder à votre compte Google Sheets.
Configurer le nœud Google Sheets
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud Google Sheets. 2. Dans les paramètres du nœud, spécifiez le document et la feuille de calcul Google Sheets où vous souhaitez écrire les résultats de l'analyse des sentiments. 3. Mappez les données d'analyse des sentiments (ticker, score, justification) aux colonnes appropriées de Google Sheets.
Configurer l'entrée des tickers d'actions
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud d'entrée de données ou un nœud Google Sheets pour lire la liste des tickers d'actions. 2. Assurez-vous que les données d'entrée sont structurées sous forme de liste ou de tableau de tickers d'actions.
Prérequis
FAQ