Latenode

Automatiser l'analyse vidéo : insights IA de Google Drive vers Google Sheets

Cette automatisation Latenode extrait des fichiers vidéo de Google Drive, analyse leur contenu à l'aide d'insights basés sur l'IA de Google Gemini, et enregistre les données résultantes dans une feuille de calcul. Elle agit comme un analyste vidéo alimenté par l'IA qui fonctionne selon un calendrier, fournissant aux utilisateurs des résumés structurés de leur contenu vidéo.

Le workflow télécharge les vidéos, les valide, les envoie au service d'IA Google Gemini pour analyse, et formate les insights avant de les stocker. Cette automatisation simplifie le processus d'obtention d'informations pertinentes à partir des données vidéo stockées dans Google Drive, permettant aux utilisateurs de tirer parti de leurs actifs vidéo plus efficacement.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 22sCoût estimé : $0.0014
Comment Latenode estime le temps et le coût

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →
Data, spreadsheets & databases

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

  • Extrait des fichiers vidéo de Google Drive
  • Analyse le contenu vidéo à l'aide d'informations basées sur l'IA de Google Gemini
  • Enregistre les données résultantes dans une feuille de calcul
  • Génère des résumés structurés du contenu vidéo
  • Simplifie le processus d'obtention d'informations à partir de données vidéo dans Google Drive

Comment ça marche

1
Déclencheur

Déclenchement planifié du workflow

Le workflow est déclenché selon un calendrier planifié pour extraire, analyser et stocker les informations vidéo de Google Drive.

2
Action

Télécharger la vidéo depuis Google Drive

Le workflow télécharge les fichiers vidéo depuis le stockage Google Drive de l'utilisateur.

3
Logique

Valider le fichier vidéo téléchargé

Le workflow vérifie que le fichier vidéo téléchargé est valide et peut être traité.

4
AI

Analyser le contenu vidéo avec Google Gemini AI

Le fichier vidéo valide est envoyé au service Google Gemini AI, qui analyse le contenu vidéo et génère des informations.

5
Logique

Formater les résultats d'analyse

Le workflow traite les résultats d'analyse de Google Gemini, en formatant les informations dans une structure organisée.

6
Action

Enregistrer les informations vidéo dans une feuille de calcul

Les résultats d'analyse vidéo formatés sont enregistrés dans une feuille de calcul, fournissant aux utilisateurs un résumé structuré de leur contenu vidéo.

Guide de configuration

1

Connecter Google Drive

1. Ajoutez un identifiant Google Drive dans le panneau Credentials de Latenode. 2. Dans les paramètres du nœud Google Drive, sélectionnez l'identifiant Google Drive que vous venez d'ajouter.

2

Configurer Google Gemini AI

1. Ajoutez un identifiant Google Gemini AI dans le panneau Credentials de Latenode. 2. Dans les paramètres du nœud Google Gemini AI, sélectionnez l'identifiant que vous venez d'ajouter.

3

Configurer Google Sheets

1. Ajoutez un identifiant Google Sheets dans le panneau Credentials de Latenode. 2. Dans les paramètres du nœud Google Sheets, sélectionnez l'identifiant Google Sheets que vous venez d'ajouter et configurez les détails du tableur et de la feuille de calcul où les données d'analyse vidéo seront stockées.

4

Mapper les champs d'entrée/sortie

1. Dans le nœud Google Drive, mappez l'ID du fichier de la vidéo que vous souhaitez analyser. 2. Dans le nœud Google Gemini AI, mappez le fichier vidéo d'entrée et configurez les options d'analyse souhaitées. 3. Dans le nœud Google Sheets, mappez les champs de sortie de l'analyse Google Gemini AI aux colonnes appropriées du tableur.

5

Planifier le workflow

1. Ajoutez un nœud Schedule Trigger au workflow. 2. Configurez les paramètres de planification pour exécuter le workflow à la fréquence souhaitée (ex : quotidienne, hebdomadaire).

Prérequis

Un compte Google Drive avec accès aux fichiers vidéo à analyser
Un projet Google Cloud Platform avec l'API Google Vertex AI activée
Une feuille de calcul Google Sheets configurée pour stocker les résultats d'analyse vidéo
Clés API ou identifiants OAuth pour accéder aux intégrations Google Drive, Google Vertex AI et Google Sheets

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits de votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.