Exploration de données Google Sheets alimentée par le langage naturel

Cette automatisation permet aux utilisateurs d'interagir avec et d'interroger les données stockées dans Google Sheets à l'aide du traitement du langage naturel. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur les données, générer des résumés et effectuer des analyses textuelles directement dans l'environnement du tableur.

Le workflow utilise une interface conversationnelle alimentée par un grand modèle de langage (LLM) comme GPT-4 pour comprendre les demandes des utilisateurs, récupérer les données pertinentes depuis la feuille Google et fournir des réponses. Cette intégration entre les tableurs et le traitement du langage naturel permet aux utilisateurs d'extraire plus facilement des informations de leurs données sans avoir à naviguer manuellement dans l'interface du tableur.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 27sCoût estimé : $0.0017

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →

Data, spreadsheets & databases

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

Permet aux utilisateurs d'interroger les données d'une feuille de calcul en utilisant le langage naturel
Récupère les données pertinentes de Google Sheets en fonction des demandes des utilisateurs
Génère des résumés et effectue des analyses textuelles sur les données d'une feuille de calcul
Intègre la technologie du modèle de langage large (LLM) avec l'environnement de feuille de calcul
Facilite l'extraction d'informations à partir des données sans navigation manuelle dans la feuille de calcul

Comment ça marche

Déclencheur

Définir l'URL de la feuille Google

L'utilisateur fournit l'URL de la feuille Google avec laquelle il souhaite interagir en utilisant le traitement du langage naturel.

Action

Récupérer les données de la feuille Google

Le système récupère le contenu de la feuille Google spécifiée, y compris les données et les noms de colonnes.

Logique

Vérifier le type d'opération

Le système détermine si la demande de l'utilisateur concerne la récupération des noms de colonnes, des valeurs de colonnes ou des données d'une ligne spécifique.

Action

Obtenir les noms de colonnes

Si l'utilisateur demande les noms de colonnes, le système récupère les noms de colonnes de la feuille Google.

Action

Obtenir les valeurs de colonnes

Si l'utilisateur demande les valeurs d'une colonne, le système récupère les valeurs d'une colonne spécifique de la feuille Google.

Action

Obtenir les données d'une ligne

Si l'utilisateur demande les données d'une ligne spécifique, le système récupère les données de cette ligne dans la feuille Google.

Traiter la demande avec GPT-4

Le système utilise le modèle de langage GPT-4 pour comprendre la demande en langage naturel de l'utilisateur et générer une réponse basée sur les données de la feuille Google.

Action

Préparer la réponse

Le système formate les données de la feuille Google en une réponse présentée à l'utilisateur.

Guide de configuration

Ajouter un identifiant Google Sheets

1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour Google Sheets. 2. Authentifiez-vous avec votre compte Google et accordez les autorisations nécessaires pour accéder à vos données Google Sheets.

Configurer l'identifiant OpenAI GPT-4

1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour OpenAI. 2. Fournissez votre clé API OpenAI pour vous authentifier et activer l'utilisation du modèle de langage GPT-4.

Ajouter un nœud d'entrée Google Sheets

1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud Google Sheets. 2. Configurez le nœud pour qu'il se connecte à l'identifiant Google Sheets que vous avez créé précédemment. 3. Spécifiez l'URL de la feuille de calcul et le nom de la feuille qui contiennent les données avec lesquelles vous souhaitez interagir.

Ajouter un nœud OpenAI GPT-4

1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud OpenAI GPT-4. 2. Connectez le nœud au nœud Google Sheets pour accéder aux données de la feuille de calcul. 3. Configurez le nœud pour utiliser l'identifiant OpenAI que vous avez créé précédemment.

Mapper les champs d'entrée et de sortie

1. Dans le constructeur visuel Latenode, mappez les champs d'entrée et de sortie entre le nœud Google Sheets et le nœud OpenAI GPT-4. 2. Assurez-vous que les données nécessaires de la feuille de calcul sont disponibles pour le modèle de langage afin de traiter les demandes des utilisateurs. 3. Configurez le mappage de sortie pour renvoyer les réponses du modèle de langage à l'utilisateur.

Prérequis

Un compte Google Sheets et l'accès à la feuille Google spécifique contenant les données à interroger

Une clé API OpenAI pour permettre l'utilisation du modèle de langage large (LLM) pour le traitement du langage naturel

Des autorisations dans l'espace de travail Google Sheets pour lire et écrire des données dans la feuille de calcul spécifiée

Facultatif : Un espace de travail Latenode avec les nœuds JavaScript et navigateur sans tête nécessaires si le workflow nécessite une interaction directe avec le navigateur avec la feuille Google

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits de votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.

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