Exploration de données Google Sheets alimentée par le langage naturel
Cette automatisation permet aux utilisateurs d'interagir avec et d'interroger les données stockées dans Google Sheets à l'aide du traitement du langage naturel. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur les données, générer des résumés et effectuer des analyses textuelles directement dans l'environnement du tableur.
Le workflow utilise une interface conversationnelle alimentée par un grand modèle de langage (LLM) comme GPT-4 pour comprendre les demandes des utilisateurs, récupérer les données pertinentes depuis la feuille Google et fournir des réponses. Cette intégration entre les tableurs et le traitement du langage naturel permet aux utilisateurs d'extraire plus facilement des informations de leurs données sans avoir à naviguer manuellement dans l'interface du tableur.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Permet aux utilisateurs d'interroger les données d'une feuille de calcul en utilisant le langage naturel
- Récupère les données pertinentes de Google Sheets en fonction des demandes des utilisateurs
- Génère des résumés et effectue des analyses textuelles sur les données d'une feuille de calcul
- Intègre la technologie du modèle de langage large (LLM) avec l'environnement de feuille de calcul
- Facilite l'extraction d'informations à partir des données sans navigation manuelle dans la feuille de calcul
Comment ça marche
Définir l'URL de la feuille Google
L'utilisateur fournit l'URL de la feuille Google avec laquelle il souhaite interagir en utilisant le traitement du langage naturel.
Récupérer les données de la feuille Google
Le système récupère le contenu de la feuille Google spécifiée, y compris les données et les noms de colonnes.
Vérifier le type d'opération
Le système détermine si la demande de l'utilisateur concerne la récupération des noms de colonnes, des valeurs de colonnes ou des données d'une ligne spécifique.
Obtenir les noms de colonnes
Si l'utilisateur demande les noms de colonnes, le système récupère les noms de colonnes de la feuille Google.
Obtenir les valeurs de colonnes
Si l'utilisateur demande les valeurs d'une colonne, le système récupère les valeurs d'une colonne spécifique de la feuille Google.
Obtenir les données d'une ligne
Si l'utilisateur demande les données d'une ligne spécifique, le système récupère les données de cette ligne dans la feuille Google.
Traiter la demande avec GPT-4
Le système utilise le modèle de langage GPT-4 pour comprendre la demande en langage naturel de l'utilisateur et générer une réponse basée sur les données de la feuille Google.
Préparer la réponse
Le système formate les données de la feuille Google en une réponse présentée à l'utilisateur.
Guide de configuration
Ajouter un identifiant Google Sheets
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour Google Sheets. 2. Authentifiez-vous avec votre compte Google et accordez les autorisations nécessaires pour accéder à vos données Google Sheets.
Configurer l'identifiant OpenAI GPT-4
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour OpenAI. 2. Fournissez votre clé API OpenAI pour vous authentifier et activer l'utilisation du modèle de langage GPT-4.
Ajouter un nœud d'entrée Google Sheets
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud Google Sheets. 2. Configurez le nœud pour qu'il se connecte à l'identifiant Google Sheets que vous avez créé précédemment. 3. Spécifiez l'URL de la feuille de calcul et le nom de la feuille qui contiennent les données avec lesquelles vous souhaitez interagir.
Ajouter un nœud OpenAI GPT-4
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez un nœud OpenAI GPT-4. 2. Connectez le nœud au nœud Google Sheets pour accéder aux données de la feuille de calcul. 3. Configurez le nœud pour utiliser l'identifiant OpenAI que vous avez créé précédemment.
Mapper les champs d'entrée et de sortie
1. Dans le constructeur visuel Latenode, mappez les champs d'entrée et de sortie entre le nœud Google Sheets et le nœud OpenAI GPT-4. 2. Assurez-vous que les données nécessaires de la feuille de calcul sont disponibles pour le modèle de langage afin de traiter les demandes des utilisateurs. 3. Configurez le mappage de sortie pour renvoyer les réponses du modèle de langage à l'utilisateur.
Prérequis
FAQ