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Extraction et résumé automatisés des données de recherche Google

Ce workflow d'automatisation Latenode permet aux professionnels et aux équipes d'extraire, nettoyer, résumer et formater rapidement les données des résultats de recherche Google à l'aide de l'API de web scraping Bright Data et de modèles de traitement du langage naturel.

Le workflow automatise l'ensemble du processus, de la définition de la requête de recherche Google à l'envoi d'un résumé concis et structuré à un webhook ou à un autre système pour une analyse et une utilisation ultérieures. Cette solution élimine l'effort manuel nécessaire pour recueillir des informations à partir de Google Search, en fournissant des données en temps réel améliorées par l'IA qui peuvent éclairer la prise de décision, la création de contenu, les études de marché, etc.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 12sCoût estimé : $0.0008

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →

Scraping & data collection

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

Extrait les données de recherche de Google Programmable Search Engine
Nettoie et normalise les données extraites
Résume les résultats de recherche à l'aide du traitement du langage naturel
Distribue le résumé à une intégration webhook pour une analyse ultérieure
Fournit une sortie de données structurée prête à être utilisée dans d'autres systèmes

Comment ça marche

Déclencheur

Configurer la recherche Google

Le workflow commence en permettant à l'utilisateur de définir la requête de recherche Google à partir de laquelle il souhaite extraire et résumer les données.

Action

Récupérer les résultats de la recherche Google

À l'aide de l'API de web scraping Bright Data, le workflow extrait ensuite le contenu complet des pages de résultats de recherche Google, y compris le texte, les images et autres données structurées.

Extraire le texte des résultats de recherche

Le workflow utilise des modèles de traitement du langage naturel pour extraire le contenu textuel le plus pertinent des résultats de recherche Google récupérés.

Résumer les résultats de recherche

Le texte extrait est ensuite traité par des modèles de langage pour générer un résumé concis et amélioré par l'IA des informations et données clés issues des résultats de recherche Google.

Action

Envoyer le résumé au webhook

Enfin, le résumé formaté et structuré est envoyé à un webhook ou à un autre système pour une analyse, une prise de décision ou une intégration ultérieure dans d'autres processus métier.

Guide de configuration

Ajouter le credential Bright Data

1. Allez dans le panneau Credentials de Latenode et ajoutez un nouveau credential Bright Data. Entrez votre clé API Bright Data.

Configurer la requête de recherche Google

1. Ajoutez un nœud 'Google Search Expert AI Agent' à votre workflow. 2. Dans les paramètres du nœud, entrez la requête de recherche Google que vous souhaitez effectuer.

Configurer la destination du webhook

1. Ajoutez un nœud 'Webhook' à votre workflow. 2. Dans les paramètres du nœud, entrez l'URL du webhook où vous souhaitez envoyer les résultats de recherche résumés.

Personnaliser le format du résumé

1. Dans le nœud 'Chain Summarization', vous pouvez ajuster la longueur et les options de formatage du résumé pour adapter la sortie à vos besoins.

Tester le workflow

1. Cliquez sur le bouton 'Tester le workflow' pour exécuter l'automatisation et envoyer les résultats de recherche résumés au webhook configuré.

Prérequis

Clé API Bright Data et accès au compte pour effectuer le web scraping

Clé API Google Programmable Search Engine et accès pour récupérer les résultats de recherche

URL du webhook ou intégration pour envoyer les données résumées à un système en aval

Espace de travail Latenode avec des nœuds JavaScript et headless-browser pour exécuter l'automatisation

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits de votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.

Contacter le support →

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