Latenode

Générer rapidement des vidéos produit personnalisées à partir de Foreplay et Sora 2

Ce workflow alimenté par l’IA génère automatiquement des vidéos produit personnalisées de qualité cinématographique en utilisant les données des publicités vidéo de Foreplay, des prompts créatifs générés par le modèle de langage Google Gemini, et une conversion texte-vers-vidéo propulsée par Sora 2.

Il est conçu pour les marketeurs, les responsables de marque et les créateurs qui souhaitent produire rapidement des publicités vidéo de haute qualité sans script manuel ni montage. Le workflow récupère les informations produit, traite des vidéos échantillons de Foreplay, génère des prompts vidéo personnalisés, puis crée et télécharge la vidéo finale, en la téléversant sur Google Drive. Ce processus simplifié permet aux utilisateurs de créer efficacement un contenu vidéo engageant pour promouvoir leurs produits.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 40sCoût estimé : $0.0025
Comment Latenode estime le temps et le coût

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →
AI agents & chatbots

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

  • Récupère les données produit des publicités vidéo de Foreplay et les invites créatives du modèle de langage Google Gemini
  • Génère des invites vidéo personnalisées à partir des données collectées
  • Convertit le texte en vidéo avec Sora 2 pour créer des vidéos produit de haute qualité
  • Télécharge les vidéos finales et les télécharge sur Google Drive
  • Permet une création efficace de contenu vidéo engageant pour promouvoir les produits

Comment ça marche

1
Déclencheur

Récupérer les données vidéo du concurrent

Le workflow commence par utiliser un navigateur sans tête pour extraire les détails vidéo de Foreplay, un concurrent du produit de l'utilisateur. Cela inclut l'extraction d'informations telles que les descriptions, les transcriptions, les ambiances et les durées des publicités vidéo du concurrent.

2
Logique

Traiter les données vidéo du concurrent

Les données vidéo extraites de Foreplay sont ensuite traitées à l'aide de JavaScript pour extraire les détails clés qui seront utilisés pour générer des invites vidéo personnalisées.

3
AI

Générer une invite vidéo personnalisée

Pour chaque vidéo concurrente, le workflow utilise le modèle de langage Gemini de Google, ainsi que les données produit et les détails des vidéos concurrentes traitées, pour générer une invite vidéo personnalisée adaptée au produit de l'utilisateur.

4
Action

Créer une tâche vidéo

L'invite vidéo personnalisée générée est ensuite soumise au service Kie.ai, qui convertira l'invite textuelle en une vidéo produit de haute qualité, de style cinématographique.

5
Action

Vérifier l'état de la génération vidéo

Le workflow interroge le service Kie.ai pour vérifier l'état de la tâche de génération vidéo, et attend avant de vérifier à nouveau pour s'assurer que la vidéo est entièrement traitée.

6
Action

Télécharger la vidéo générée

Une fois la génération vidéo terminée, le workflow récupère le fichier vidéo final depuis Kie.ai.

7
Action

Télécharger la vidéo sur Google Drive

Le fichier vidéo généré est ensuite téléchargé dans un dossier Google Drive configuré, terminant ainsi le workflow.

Guide de configuration

1

Configurer Google Gemini LLM

1. Ajoutez une nouvelle **crédential Google Gemini** dans le panneau des credentials de Latenode. Fournissez la clé API requise et les autres détails d'authentification. 2. Ajoutez un nœud **Google Gemini** à votre workflow. Configurez le nœud pour utiliser la crédential que vous avez ajoutée à l'étape précédente.

2

Configurer la génération texte-vers-vidéo Kie.ai

1. Ajoutez une nouvelle **crédential Kie.ai** dans le panneau des credentials de Latenode. Fournissez la clé API requise et les autres détails d'authentification. 2. Ajoutez un nœud **Kie.ai** à votre workflow. Configurez le nœud pour utiliser la crédential que vous avez ajoutée à l'étape précédente.

3

Connecter Google Drive

1. Ajoutez une nouvelle **crédential Google Drive** dans le panneau des credentials de Latenode. Fournissez les credentials OAuth ou la clé API requises. 2. Ajoutez un nœud **Google Drive** à votre workflow. Configurez le nœud pour utiliser la crédential que vous avez ajoutée à l'étape précédente. Spécifiez les ID des dossiers où vous souhaitez stocker l'image du produit et la vidéo générée.

4

Configurer l'intégration API Foreplay

1. Ajoutez une nouvelle **crédential Foreplay** dans le panneau des credentials de Latenode. Fournissez la clé API requise et l'ID de la marque. 2. Ajoutez un nœud **Foreplay** à votre workflow. Configurez le nœud pour utiliser la crédential que vous avez ajoutée à l'étape précédente.

5

Configurer les informations produit

1. Ajoutez un nœud **Set** à votre workflow. 2. Dans les paramètres du nœud, mappez les informations produit (nom, niche, catégorie, marché cible) aux variables du workflow.

Prérequis

Clé API Foreplay pour récupérer les informations produit et les vidéos échantillons
Clé API Google Gemini et accès pour générer des invites vidéo personnalisées
Clé API Sora 2 et intégration pour convertir le texte en vidéo et générer les vidéos produit finales
Clé API Google Drive et accès pour télécharger les vidéos finales

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits de votre plan Latenode. Nous facturons en fonction du temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.