Stocker les images et vidéos générées par KIE.AI dans votre base de données
Ce modèle d'automatisation permet aux utilisateurs de générer des images et vidéos IA de haute qualité à l'aide de l'API KIE.AI Midjourney.
Il fournit une interface de formulaire intuitive où les utilisateurs peuvent saisir une invite textuelle, une URL d'image optionnelle et sélectionner le type de tâche (texte-à-image, image-à-image ou génération vidéo). Le workflow gère ensuite la requête API, surveille la progression et formate les résultats finaux pour l'affichage. Cette intégration rationalise le processus de création de médias générés par IA de qualité professionnelle et stocke les résultats directement dans une base de données ou une application désignée.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Automatise le processus de génération d'images et de vidéos alimentées par l'IA à l'aide de l'API Midjourney
- Permet aux utilisateurs de saisir des invites textuelles et des URLs d'images facultatives pour créer des médias personnalisés
- Prend en charge plusieurs types de tâches, notamment la génération texte-vers-image, image-vers-image et vidéo
- Surveille la progression des requêtes API et formate les résultats finaux pour l'affichage
- Stocke les médias générés ou les URLs directement dans une base de données ou une application désignée
Comment ça marche
Fournir l'invite textuelle et le type de tâche
L'utilisateur saisit une invite textuelle, une URL d'image facultative et sélectionne le type de tâche (génération texte-vers-image, image-vers-image ou vidéo) dans l'interface du formulaire fourni.
Envoyer la demande de génération vidéo
Le workflow soumet la requête API à KIE.AI Midjourney pour lancer le processus de génération vidéo.
Attendre le traitement vidéo
Le système surveille l'état de la demande de génération vidéo, en attendant la fin du processus.
Vérifier l'état de la génération
Le workflow vérifie l'état de la tâche de génération vidéo pour déterminer si la vidéo a été générée avec succès.
Stocker les résultats vidéo
Une fois la vidéo générée, le workflow enregistre le fichier vidéo ou son URL dans la base de données ou l'application désignée.
Guide de configuration
Ajouter l'identifiant API KIE.AI Midjourney
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant pour l'API KIE.AI Midjourney. 2. Saisissez votre clé API KIE.AI Midjourney et tout autre détail d'authentification requis.
Configurer le nœud de génération d'images/vidéos IA
1. Dans le constructeur visuel Latenode, ajoutez le nœud « Génération d'images/vidéos IA ». 2. Dans les paramètres du nœud, sélectionnez l'identifiant API KIE.AI Midjourney que vous avez créé précédemment. 3. Configurez les champs de saisie pour le texte de l'invite, l'URL de l'image facultative et le type de tâche (texte vers image, image vers image ou génération vidéo).
Mapper les données de sortie vers votre destination
1. Connectez le nœud « Génération d'images/vidéos IA » à votre nœud de destination (par exemple, une base de données, un stockage ou une autre intégration). 2. Dans les paramètres du nœud de destination, mappez les champs de sortie pertinents du nœud « Génération d'images/vidéos IA », comme les URL des images ou vidéos générées.
Personnaliser le workflow (facultatif)
1. En option, ajoutez des nœuds supplémentaires au workflow pour traiter, transformer ou stocker davantage les médias IA générés. 2. Configurez les paramètres ou connexions nécessaires pour les nœuds supplémentaires que vous ajoutez.
Tester et publier le workflow
1. Testez le workflow en saisissant des exemples de données d'entrée et en vérifiant que les médias IA générés sont correctement traités et stockés. 2. Une fois que vous êtes satisfait du workflow, publiez-le pour le rendre accessible à d'autres utilisateurs.
Prérequis
FAQ