Latenode

Support client WhatsApp instantané avec base de connaissances Google Docs

Ce workflow automatisé met en place un assistant WhatsApp IA intelligent capable de répondre instantanément aux questions des clients en s'appuyant sur des informations en temps réel provenant d'une base de connaissances Google Docs. Le système utilise les modèles d'IA Langchain pour comprendre et répondre aux requêtes des utilisateurs, et stocke les journaux de conversation dans une feuille Google Sheets pour examen.

Le workflow est déclenché par de nouveaux messages reçus sur un numéro de téléphone de l'API WhatsApp Business, et suit un processus en plusieurs étapes pour récupérer la base de connaissances, générer des réponses basées sur l'IA et les renvoyer à l'utilisateur dans un délai de 24 heures. Cette solution vise à fournir un support client efficace et personnalisé grâce à un système intégré de messagerie et de gestion des connaissances.

Mis à jour Jul 1, 2026Durée estimée : 39sCoût estimé : $0.0025
Comment Latenode estime le temps et le coût

Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.

Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →
Messaging & bots

Aperçu du workflow

Ce que fait ce modèle

  • Extrait les informations du support client d'une base de connaissances Google Docs
  • Génère des réponses basées sur l'IA en utilisant Gemini AI pour répondre aux demandes des utilisateurs sur WhatsApp
  • Stocke les journaux de conversation dans une feuille Google Sheets pour examen et analyse
  • Déclenche le workflow lorsque de nouveaux messages sont reçus sur un numéro de téléphone de l'API WhatsApp Business
  • Fournit un support client automatisé et personnalisé dans une fenêtre de 24 heures

Comment ça marche

1
Déclencheur

Recevoir un nouveau message WhatsApp

Le workflow est déclenché par un nouveau message entrant sur le numéro de téléphone de l'API WhatsApp Business de l'entreprise.

2
Action

Récupérer la base de connaissances depuis Google Doc

Le système charge le document de la base de connaissances interne de l'entreprise depuis Google Docs, qui contient les informations qui seront utilisées pour générer des réponses aux demandes des clients.

3
Logique

Préparer le prompt

Le texte du message, le contenu de la base de connaissances et la date actuelle sont combinés pour créer le prompt qui sera transmis à l'agent IA pour la génération de la réponse.

4
AI

Transmettre le prompt à l'agent IA

Le prompt préparé est transmis au modèle d'IA Langchain et au modèle de langage Gemini, qui utiliseront la base de connaissances pour générer une réponse pertinente au message du client.

5
Action

Nettoyer et formater la réponse

La réponse générée par l'IA est préparée pour être renvoyée au client, avec tout formatage ou nettoyage nécessaire appliqué.

6
Logique

Vérifier la fenêtre de 24 heures

Le système vérifie si le message du client se trouve dans la fenêtre de 24 heures. Si c'est le cas, la réponse générée par l'IA est envoyée. Sinon, un message modèle pré-approuvé est envoyé pour rouvrir la conversation.

7
Action

Envoyer la réponse IA

La réponse générée par l'IA est renvoyée au client via l'API WhatsApp Business.

8
Action

Envoyer un message modèle

Si le message du client est en dehors de la fenêtre de 24 heures, un message modèle pré-approuvé est envoyé au client pour rouvrir la conversation.

9
Action

Enregistrer la conversation

L'utilisateur, le message, la réponse et l'horodatage sont stockés dans une feuille Google Sheets pour l'examen et l'analyse des conversations du support client.

Guide de configuration

1

Ajouter un identifiant Google Docs

1. Allez dans le panneau des identifiants Latenode. 2. Cliquez sur 'Ajouter un identifiant' et sélectionnez 'Google Docs'. 3. Suivez le flux d'authentification pour autoriser Latenode à accéder à votre compte Google. 4. Une fois authentifié, l'identifiant Google Docs sera disponible pour être utilisé dans votre workflow.

2

Ajouter un identifiant Google Sheets

1. Allez dans le panneau des identifiants Latenode. 2. Cliquez sur 'Ajouter un identifiant' et sélectionnez 'Google Sheets'. 3. Suivez le flux d'authentification pour autoriser Latenode à accéder à votre compte Google. 4. Une fois authentifié, l'identifiant Google Sheets sera disponible pour être utilisé dans votre workflow.

3

Configurer l'identifiant de l'API WhatsApp Business

1. Allez dans le panneau des identifiants Latenode. 2. Cliquez sur 'Ajouter un identifiant' et sélectionnez 'WhatsApp Business Cloud'. 3. Entrez vos identifiants de l'API WhatsApp Business, y compris votre numéro de téléphone et votre jeton d'accès. 4. Enregistrez l'identifiant pour l'utiliser dans vos nœuds de workflow liés à WhatsApp.

4

Configurer le nœud de déclenchement WhatsApp

1. Ajoutez un nœud 'Déclencheur WhatsApp' à votre workflow. 2. Sélectionnez l'identifiant de l'API WhatsApp Business que vous avez configuré précédemment. 3. Le nœud écoutera désormais les messages WhatsApp entrants et les transmettra aux nœuds suivants de votre workflow.

5

Configurer les nœuds Google Docs, Google Sheets et LangChain

1. Ajoutez un nœud 'Google Docs' pour récupérer le document de la base de connaissances. - Sélectionnez l'identifiant Google Docs et entrez l'URL du document. 2. Ajoutez un nœud 'Google Sheets' pour enregistrer les détails de la conversation. - Sélectionnez l'identifiant Google Sheets et configurez le classeur et le nom de la feuille. 3. Ajoutez un nœud 'Agent LangChain' pour générer la réponse alimentée par l'IA. - Configurez l'agent pour utiliser le modèle de langage Gemini. - Mappez le message WhatsApp entrant et le contenu de la base de connaissances comme entrées de l'agent.

Prérequis

Compte Google Docs avec accès au document de la base de connaissances
Compte Google Sheets pour stocker les journaux de conversation
Compte et numéro de téléphone de l'API WhatsApp Business Cloud
Intégration du modèle d'IA Langchain pour comprendre et répondre aux requêtes des utilisateurs

FAQ

Questions fréquentes sur ce modèle

Chaque exécution utilise des crédits sur votre plan Latenode. Nous facturons le temps de traitement (1 crédit = 30 secondes). Votre coût réel dépend de votre plan et de la durée de l'exécution. Consultez See pricing plans pour les plans et le fonctionnement des crédits.