Synchroniser automatiquement les données commerciales de Google Maps dans un tableur
Ce flux de travail automatisé permet aux utilisateurs d'extraire efficacement des données commerciales de Google Maps, y compris les noms, les coordonnées et les avis, et d'exporter les informations structurées dans un tableur ou une base de données.
Le flux de travail utilise le service SerpAPI pour récupérer les résultats de recherche Google Maps, qui sont ensuite transformés et ajoutés à une feuille Google. Cela permet aux utilisateurs de générer des prospects, d'effectuer des analyses de marché et d'obtenir des informations précieuses à partir des données collectées de manière rentable et évolutive.
Comment Latenode estime le temps et le coût
Latenode facture le temps d'exécution des workflows en secondes CPU. Les 10 000 premières secondes CPU sont gratuites chaque mois, puis l'utilisation suit la tarification pay-as-you-go à la seconde CPU. Les nœuds AI Plug-and-Play (PnP) sont facturés séparément — chaque token PnP coûte 1 USD, en pay-as-you-go au coût du fournisseur plus une petite commission de traitement, sans clés API requises.
Tarifs complets — comment fonctionnent les secondes CPU →Aperçu du workflow
Ce que fait ce modèle
- Extrait les données d'entreprise, y compris les noms, les coordonnées et les avis, des résultats de recherche Google Maps à l'aide de SerpAPI.
- Normalise les données extraites dans un format structuré pour une analyse et un reporting faciles.
- Stocke les données structurées dans un Google Sheet pour la génération de leads, l'analyse de marché et les perspectives.
- Filtre et dédoublonne les données pour garantir l'exactitude et éviter les redondances.
- Génère un tableur avec les informations d'entreprise collectées, prêt pour un traitement ultérieur ou une exportation.
Comment ça marche
Récupérer les données Google Maps
Le workflow commence par utiliser le service SerpAPI pour récupérer les listes d'entreprises de Google Maps en fonction de la requête de recherche d'un utilisateur. Cette étape initiale récupère les informations de base sur l'entreprise, telles que le nom, l'adresse et les coordonnées.
Extraire les détails de l'entreprise
Pour chaque liste d'entreprise renvoyée à l'étape précédente, le workflow récupère des données supplémentaires telles que les avis, les évaluations et les horaires d'ouverture à l'aide de l'intégration Google Business Profile. Cela enrichit l'ensemble de données avec des informations plus complètes sur chaque entreprise répertoriée.
Transformer les données
Le workflow utilise ensuite une logique JavaScript personnalisée pour normaliser et structurer les données brutes des lieux, garantissant un format cohérent pour les informations collectées. Cette étape prépare les données pour une intégration transparente avec un tableur ou une base de données.
Ajouter au tableur
Enfin, les données d'entreprise traitées sont ajoutées à un Google Sheet, permettant aux utilisateurs d'accéder, d'analyser et d'exporter facilement les informations pour la génération de leads, les études de marché et d'autres objectifs de veille économique.
Guide de configuration
Ajouter l'identifiant SerpAPI dans le panneau des identifiants Latenode
1. Dans le panneau des identifiants Latenode, ajoutez un nouvel identifiant. 2. Sélectionnez l'intégration 'SerpAPI'. 3. Saisissez votre clé API SerpAPI.
Configurer la connexion Google Sheets dans Latenode
1. Dans le constructeur Latenode, ajoutez un nœud Google Sheets. 2. Dans les paramètres du nœud, authentifiez-vous avec votre compte Google pour vous connecter à Google Sheets. 3. Sélectionnez le classeur Google Sheets et la feuille où vous souhaitez stocker les résultats du scraping.
Configurer la requête de recherche Google Maps dans Latenode
1. Dans le constructeur Latenode, ajoutez un nœud Requête HTTP. 2. Dans les paramètres du nœud, saisissez l'URL de recherche Google Maps initiale comme URL de la requête. 3. Mappez les éventuels paramètres de requête nécessaires, comme le terme de recherche ou l'emplacement, dans les paramètres du nœud.
Configurer la transformation des données et l'exportation vers Google Sheets
1. Ajoutez un nœud Code après le nœud Requête HTTP. 2. Dans le nœud Code, écrivez la logique pour transformer les données de réponse de SerpAPI dans le format souhaité. 3. Ajoutez un nœud Google Sheets pour ajouter les données transformées au classeur Google Sheets sélectionné.
Gérer la pagination et le bouclage dans le workflow
1. Dans le nœud Code, extrayez le jeton de page suivante ou le curseur de la réponse SerpAPI. 2. Ajoutez un nœud Si pour vérifier s'il y a d'autres pages à récupérer. 3. Si plus de données sont disponibles, revenez au nœud Requête HTTP avec les nouveaux paramètres de pagination.
Prérequis
FAQ