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Como conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Microsoft Power BI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Microsoft Power BIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Microsoft Power BI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Power BI.
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Google CloudBigQuery
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2
Microsoft Power BI
Autenticar Microsoft Power BI
Agora, clique no Microsoft Power BI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Power BI configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Power BI através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Power BI
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Microsoft Power BI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI
Microsoft Power BI + Planilhas Google + Slack: Quando um relatório do Power BI é atualizado, os dados são recuperados e adicionados como uma nova linha em uma Planilha Google. Uma mensagem do Slack é então enviada para notificar a equipe sobre os dados atualizados na Planilha Google.
Planilhas Google + Microsoft Power BI + Slack: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, um conjunto de dados do Power BI é criado com base nos dados e uma notificação é enviada para um canal do Slack.
Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Microsoft Power BI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft Power BI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Microsoft Power BI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Microsoft Power BI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a geração de relatórios usando dados do BigQuery no Power BI?
Sim, com o Latenode, automatize relatórios do Power BI a partir do BigQuery. Agende atualizações ou acione-as com base nas alterações de dados do BigQuery, sem necessidade de codificação. Economize tempo e garanta insights atualizados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Microsoft Power BI?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Microsoft Power BI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualize automaticamente os painéis do Power BI quando novos dados chegarem ao BigQuery.
- Dispare alertas no Power BI com base na análise de conjuntos de dados do BigQuery.
- Exporte dados processados do BigQuery diretamente para conjuntos de dados do Power BI.
- Crie pipelines de dados personalizados para o Power BI usando transformações do BigQuery.
- Agende atualizações regulares de relatórios do Power BI a partir dos resultados do BigQuery.
Quão segura é a conexão do Google Cloud BigQuery no Latenode?
O Latenode utiliza criptografia robusta e protocolos de autenticação seguros. Os dados são protegidos em trânsito e em repouso, garantindo a integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Microsoft Power BI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Consultas complexas do BigQuery podem exigir otimização para transferência eficiente de dados.
- Os limites da API do Power BI podem afetar a frequência das operações de atualização de dados.
- A configuração inicial requer familiaridade com conjuntos de dados do BigQuery e modelos de dados do Power BI.
