Die 5 besten KI-Tools ohne Programmieraufwand für die Automatisierung des Kundensupports im Jahr 2026

Einführung

Kundenservice-Teams stehen vor einer Krise durch das hohe Anrufvolumen. Der traditionelle Ansatz, mehr Mitarbeiter einzustellen, um immer wieder dieselben Fragen zu beantworten – „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie setze ich mein Passwort zurück?“ – ist für wachsende Unternehmen nicht mehr tragfähig. Einfache Chatbots gibt es zwar schon seit Jahren, doch aufgrund ihrer starren, vorprogrammierten Antworten frustrieren sie die Nutzer oft mehr, als dass sie ihnen helfen.

Die Lösung liegt in der nächsten Generation der Automatisierung: KI-Agenten. Anders als einfache Skripte können diese No-Code-Tools die Absicht Ihrer Kunden verstehen, auf Ihre Wissensdatenbank zugreifen und personalisierte, natürlich klingende Antworten verfassen. In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen die 5 besten No-Code-Tools vor, mit denen Sie Ihren Kundensupport automatisieren, das Ticketvolumen reduzieren und Ihre Kundenzufriedenheitswerte hoch halten können – ganz ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Warum die traditionelle Automatisierung für den modernen Support nicht ausreicht

Im letzten Jahrzehnt wurde Automatisierung durch lineare Logik definiert: „Wenn X passiert, tue Y.“ Zum Beispiel: „Wenn ein Kunde eine E-Mail mit ‚Rückerstattung‘ sendet, erstelle ein Jira-Ticket.“ Das funktioniert bei der Dateneingabe, scheitert aber im Kundenservice, da die menschliche Sprache nuanciert ist. Wenn ein Kunde sagt: „Ich bin mit diesem Produkt unzufrieden, möchte es aber noch nicht zurückgeben“, könnte ein linearer Bot fälschlicherweise einen Rückgabeprozess auslösen.

Das ist wo Transformation von Kundenservice-Workflows Dies erfordert einen Wandel hin zu intelligenter Automatisierung. Große Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen die Entwicklung von Agenten, die „logisch denken“, bevor sie handeln. Anstatt lediglich Daten zu verarbeiten, analysieren diese Agenten Stimmungen, prüfen die Kundenhistorie und konsultieren Richtliniendokumente, bevor sie eine Antwort formulieren. Sie automatisieren nicht nur Aufgaben, sondern auch Entscheidungen.

Wichtige Merkmale, auf die Sie bei KI-Unterstützungstools ohne Programmierung achten sollten

Vor der Auswahl einer Plattform ist es entscheidend zu verstehen, dass nicht alle „No-Code“-Tools für die Komplexität von KI ausgelegt sind. Um wirklich KI zu entwickeln, ist es notwendig, … intelligente KundensupportsystemeSie benötigen eine Plattform, die über grundlegende Integrationen hinaus spezifische Funktionen bietet.

• Native KI-Integration: Benötigt die Plattform einen eigenen OpenAI-API-Schlüssel (was die Budgetierung erschwert), oder ist der KI-Zugriff im Abonnement enthalten?
• Kontextbeibehaltung (RAG): Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist unerlässlich. Es ermöglicht der KI, Ihre Hilfeartikel und früheren Tickets zu „lesen“, um präzise Antworten anstelle von Fehlinformationen zu liefern.
• Mensch-in-der-Schleife: Sie müssen KI-Entwürfe überprüfen können. Die besten Tools gewährleisten einen nahtlosen Übergang von der KI-Generierung bis zur menschlichen Freigabe.
• Kostenskalierbarkeit: Das Supportvolumen schwankt. Sie benötigen ein Preismodell, das Sie bei hohem Ticketvolumen nicht benachteiligt.

Die 5 besten No-Code-Tools für KI-Kundensupport

Hier sind die führenden Plattformen, die im Jahr 2025 verfügbar sein werden, geordnet nach ihrer Fähigkeit, autonome Support-Workflows zu bewältigen.

1. Latenode: Optimal für autonome KI-Agenten und Kosteneffizienz

Latenode schafft eine neue Kategorie im Bereich der Automatisierung, indem es visuelles No-Code-Building mit nativem KI-Zugriff kombiniert. Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die separate Abonnements für OpenAI, Anthropic und Automatisierung erfordern, bietet Latenode einheitlichen Zugriff auf über 400 KI-Modelle (darunter GPT-4 und Claude 3.5 Sonnet) direkt in einem einzigen Plan.

Für Support-Teams ist das ein echter Durchbruch. Sie können einen „Triage-Agenten“ erstellen, der eingehende Zendesk-Tickets nach Dringlichkeit kategorisiert, oder einen „Antwort-Agenten“, der Antworten basierend auf Ihren FAQs entwirft. Da Latenode ein kreditbasiertes System anstelle eines aufgabenbasierten Modells wie bei Zapier verwendet, können Sie Tausende von Support-Tickets zu deutlich geringeren Kosten bearbeiten.

Darüber hinaus unterstützt Sie Latenodes KI-gestützter Copilot beim Erstellen Ihres Workflows. Wenn Sie Datenformate transformieren oder benutzerdefinierte Logik verwenden müssen, können Sie den Copilot bitten, den entsprechenden JavaScript-Code für Sie zu schreiben. So wird die Lücke zwischen der einfachen Bedienung ohne Programmierung und der Leistungsfähigkeit einer vollständigen Programmierlösung geschlossen. Dies macht Latenode zur idealen Plattform für Automatisierung von Kundensupportprozessen von Ende zu Ende.

Besonders geeignet für: Teams, die wollen Erstellen Sie Ihren ersten KI-Agenten ohne die Verwaltung komplexer API-Schlüssel oder explodierende Kosten.

2. Make (ehemals Integromat): Ideal zur Visualisierung komplexer Logik

Make ist besonders bei visuell denkenden Menschen beliebt. Mit seiner Benutzeroberfläche lassen sich komplexe, verzweigte Workflows erstellen, die Mindmaps ähneln. Dies ist besonders nützlich, wenn Ihr Kundensupportprozess eine komplexe Routing-Logik beinhaltet – beispielsweise die Weiterleitung von VIP-Kunden an ein Team und von Standardbenutzern an ein anderes, basierend auf Datenbankabfragen.

Obwohl Make kürzlich KI-Agenten eingeführt hat, ist für Dienste wie OpenAI in der Regel die Verwendung eines eigenen Schlüssels („Bring Your Own Key“, BYOK) erforderlich. Das bedeutet, dass Sie Make für die Automatisierung bezahlen. und Für jedes verarbeitete Token wird OpenAI benötigt, was bei einem hohen Aufkommen an Support-Warteschlangen teuer werden kann.

3. Zapier: Am besten geeignet für einfache, lineare Integrationen

Zapier ist der Branchenriese für die Verbindung von Apps. Wenn es Ihnen nur um einfache Konnektivität geht – beispielsweise um das Versenden einer Slack-Benachrichtigung bei Eingang eines neuen Tickets – ist Zapier ideal. Es bietet die größte Bibliothek an Integrationen (über 5,000 Apps).

Der Nachteil von KI-Unterstützung liegt in der Abrechnung pro Aufgabe. Jeder Schritt in einem Workflow zählt als Aufgabe. Ein KI-Agent, der ein Ticket liest, analysiert, eine Datenbank durchsucht und eine Antwort entwirft, kann 5–10 Aufgaben pro Ticket beanspruchen. Diese Kostenstruktur zwingt wachsende Teams oft dazu, nach einer Alternative zu suchen. flexible Alternative zu Zapier das eine bessere Preisgestaltung für komplexe, mehrstufige KI-Workflows bietet.

4. n8n: Ideal für Selbsthosting und Datenschutz

Für IT-Teams in stark regulierten Branchen (wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzsektor) ist n8n eine vielversprechende Alternative. Dank des „Fair-Code“-Modells können Sie die Plattform auf Ihren eigenen Servern hosten. So wird sichergestellt, dass sensible Kundendaten Ihre Infrastruktur niemals verlassen – ein entscheidender Faktor für die Einhaltung von DSGVO- oder HIPAA-Vorschriften.

n8n ist zwar leistungsstark, hat aber eine steilere Lernkurve als Latenode oder Zapier. Es fühlt sich eher wie ein Entwicklerwerkzeug als ein No-Code-Baukasten an, was für Kundendienstmanager, die selbst Lösungen entwickeln möchten, ein Hindernis darstellen kann.

5. Relay.app: Am besten geeignet für die Zusammenarbeit mit Menschen

Relay.app konzentriert sich speziell auf Arbeitsabläufe, die menschliches Eingreifen erfordern. Im Kundensupport ist dies besonders wertvoll für sensible Aufgaben wie die Genehmigung einer Rückerstattung. Sie können einen Workflow einrichten, in dem die KI den Rückerstattungsantrag erstellt, der Prozess jedoch pausiert und einen Manager in Slack benachrichtigt. Der Manager klickt direkt in Slack auf „Genehmigen“, und der Workflow wird fortgesetzt.

Es fungiert weniger als vollständiges Datenbankmanipulationswerkzeug, sondern vielmehr als Kollaborationsschicht. Es eignet sich hervorragend für das Prozessmanagement, bietet aber nicht die notwendigen tiefgreifenden Datentransformationsfunktionen für komplexe Backend-Operationen.

Vergleich: Funktionsverfügbarkeit und KI-Kosten

Bei der Auswahl eines Werkzeugs für beste KI-Agenten für den KundenserviceDie versteckten Kosten liegen oft in der Integration des KI-Modells. Im Folgenden finden Sie einen Vergleich, wie diese Plattformen mit dem Zugriff auf und der Komplexität von KI umgehen.

Einen umfassenderen Überblick über den Markt, einschließlich Enterprise- und Open-Source-Optionen, können Sie in unserem Leitfaden einsehen. KI-Agenten-Entwicklungsplattformen.

Anleitung: Zendesk-Support mit Latenode automatisieren

Betrachten wir ein praktisches Beispiel, wie man einen stark frequentierten Support-Posteingang automatisieren kann. In diesem Szenario erstellen wir einen Workflow, der automatisch die Stimmung eingehender Tickets analysiert und einen Antwortentwurf erstellt.

1. Der Auslöser: Richten Sie in Latenode einen Webhook-Knoten ein und verbinden Sie ihn mit Zendesk-Triggern. Immer wenn ein neues Ticket erstellt wird, sendet Zendesk die Daten an Latenode.
2. Das Gehirn (KI-Knoten): Fügen Sie einen KI-Knoten hinzu und wählen Sie ein Modell wie Claude 3.5 Sonnet (hervorragend für logisches Denken geeignet). Geben Sie ihm den Ticketinhalt und eine kurze Anweisung zur Kategorisierung des Problems (z. B. „Dringend“, „Rückerstattung“, „Technisch“).
3. Die Aktion: Verwenden Sie einen logischen Zweig (Router).
   • Wenn die Stimmungslage „Wütend“ lautet, benachrichtigen Sie einen Manager über Slack.
   • Wenn die Stimmungslage „Neutral“ ist und das Thema bekannt ist, verwenden Sie die KI, um auf Basis Ihrer Wissensdatenbank eine Antwort zu entwerfen.
4. Zendesk aktualisieren: Senden Sie den Antwortentwurf zur Überprüfung durch einen Mitarbeiter als „Interne Notiz“ oder „Kommentarentwurf“ an Zendesk zurück.

Mit dieser Methode können Sie Automatisierte Stimmungsanalyse für Zendesk-Tickets und die Erstellung von Antwortanträgen, wodurch der Zeitaufwand der Agenten für jedes Ticket effektiv um 50-70 % reduziert wird.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Muss ich Programmierkenntnisse haben, um diese Tools zu nutzen?

Nein, Tools wie Latenode, Zapier und Make sind für Anwender ohne technische Vorkenntnisse konzipiert. Latenode bietet beispielsweise einen KI-Assistenten, der bei Bedarf Code-Snippets für Sie generieren kann, sodass die Anwendung auch ohne JavaScript-Kenntnisse zugänglich ist.

Wie kann ich verhindern, dass die KI den Kunden falsche Antworten "halluziniert"?

Halluzinationen lassen sich am besten durch die Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) vermeiden. Dadurch wird sichergestellt, dass die KI ausschließlich auf Basis der von Ihnen bereitgestellten Dokumente oder Wissensdatenbank antwortet und nicht auf ihre allgemeinen Trainingsdaten zurückgreift. Beginnen Sie außerdem stets mit einem „Human-in-the-Loop“-Workflow, bei dem die KI den Antwortentwurf erstellt, dieser aber von einem Menschen freigegeben wird.

Ist es günstiger, Latenode zu nutzen oder direkt für die ChatGPT-API zu bezahlen?

Latenode ist oft kostengünstiger, da es das Datenvolumen bündelt. Anstatt einzelne API-Schlüssel zu verwalten und Nutzungsspitzen zu riskieren, bietet das inklusive Guthabenmodell von Latenode eine planbare Abrechnung und ermöglicht Ihnen gleichzeitig den nahtlosen Zugriff auf Premium-Modelle wie GPT-4o und Claude.

Können diese Tools Mehrsprachigkeit unterstützen?

Ja. Große Sprachmodelle sind von Natur aus mehrsprachig. Sie können einen Workflow erstellen, in dem die KI die Sprache einer eingehenden E-Mail (z. B. Spanisch) erkennt, sie für Ihr Team ins Englische übersetzt, eine Antwort auf Englisch generiert und diese dann vor dem Versand an den Kunden wieder ins Spanische übersetzt.

Sind Kundendaten in No-Code-Tools sicher?

Die Sicherheit variiert je nach Plattform. Latenode ist SOC2-konform und gewährleistet somit hohe Standards beim Datenschutz. Bei besonders strengen Datenschutzanforderungen (wie z. B. HIPAA) können Sie auch selbstgehostete Lösungen wie n8n in Betracht ziehen, diese erfordern jedoch einen höheren technischen Wartungsaufwand.

Fazit

Das Jahr 2025 markiert den Übergang von automatisierten Aufgaben zu automatisierten Entscheidungen. Mithilfe von No-Code-Tools können Sie Ihren Kundensupport von einem Kostenfaktor in einen skalierbaren Effizienzmotor verwandeln. Der Schlüssel liegt darin, klein anzufangen: Wählen Sie eine Ticketkategorie (z. B. „Bestellstatus“) und entwickeln Sie einen Agenten, der sich ausschließlich darum kümmert.

Wenn Sie bereit sind, mit der Entwicklung zu beginnen, bietet Latenode den einheitlichsten und kostengünstigsten Weg zur Bereitstellung leistungsstarker KI-Agenten. Sie können noch heute mit einer vorgefertigten Lösung starten. No-Code-KI-Chatbot-Vorlage und Sie werden den Unterschied sofort sehen.