Latenode hat sich mit Ocean.io zusammengeschlossen, um einen innovativen Plug-and-Play-Node namens Lookalike Companies einzuführen. Dieses Tool sammelt innerhalb von Sekunden umfassende Daten zu Unternehmen, die dem Unternehmen ähneln, dessen Domain Sie in den Einstellungen eingeben. Es ist besonders nützlich für die Leadgenerierung, wenn Sie ein klares Ideal Customer Profile (ICP) haben, aber Unterstützung dabei benötigen, ähnliche Interessenten zu finden und anzusprechen, um neue Leads zu gewinnen.
Der folgende Workflow nutzt diese Funktion. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie auf Basis Ihres ICP automatisch neue Leads finden und diesen Unternehmen mit KI personalisierte E-Mail-Sequenzen für die Ansprache senden.
Wichtigste Erkenntnisse: Automatisieren Sie die Leadgenerierung mit Latenode und dem Lookalike-Companies-Node von Ocean.io. Dieses Tool findet Unternehmen, die Ihrem Ideal Customer Profile ähneln, und versendet mithilfe von KI personalisierte E-Mails. Der Workflow verkürzt die Recherchezeit von Stunden auf Minuten, steigert die Effizienz und eröffnet Wachstumschancen. Erfahren Sie, wie Sie diese Automatisierung einrichten und nutzen können, indem Sie eine kostenlose Demo vereinbaren.
Erstellen Sie unbegrenzt viele Integrationen mit Verzweigungen und mehreren Triggern, die in einen Node führen, nutzen Sie Low-Code oder schreiben Sie mit AI Copilot Ihren eigenen Code.
Wie funktioniert dieser Workflow und wie nutzen Sie ihn?
Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie haben ein Profil der Unternehmen, die am meisten für Ihre Produkte oder Dienstleistungen ausgeben. Jedes Mal, wenn sich eines dieser Unternehmen mit einer E-Mail-Adresse auf Ihrer Website anmeldet, werden diese Daten automatisch an Ihre Airtable-Datenbank gesendet. Dort lösen sie einen Workflow zur Leadgenerierung aus, auf den Sie über diese Vorlage einfach zugreifen können. Da alle technischen Einstellungen bereits konfiguriert sind, sehen wir uns direkt an, wie er funktioniert. Hier ist die Ansicht des Workflows:
Nachdem die geschäftliche E-Mail abgerufen wurde, verarbeitet ein JavaScript-Node die Daten, extrahiert die Domain des Unternehmens und filtert dabei den E-Mail-Anbieter heraus. Diese Domain ist für den nächsten Schritt entscheidend: Hier ruft die Headless-Browser-Integration Daten von der mit der Domain verknüpften Website ab.
Nach Abschluss des Scraping-Vorgangs werden die Daten an ChatGPT 4o Mini weitergeleitet, das anhand des Prompts prüft, ob die Website funktionsfähig ist. Dieser Plug-and-Play-Node arbeitet mit einem Credit-System und hat daher eine eigene Preisgestaltung. Wie die meisten KI-Tools auf der Plattform benötigt er keinen API-Token.
Wenn die Website funktionsfähig ist, bewertet der Workflow auf einer Skala von 0 bis 10, wie gut sie zu Ihrem ICP passt. Diese Phase basiert auf Latenodes ICP-Beispielkriterien:
Anschließend wird der Plug-and-Play-Integrations-Node von Ocean.io aktiviert, wenn die ICP-Übereinstimmung bei 6/10 oder höher liegt. Er identifiziert drei Unternehmen, die dem Unternehmen mit der angegebenen Domain ähneln. Die Anzahl kann auf 50 erhöht werden, allerdings nimmt dann die Genauigkeit ab. Sie können diesen Node auch ohne API nutzen – geben Sie einfach Ihre Präferenzen in den Einstellungen an. Welche Daten kann er finden? Hier ist eine Liste:
- Markenname, Logo, rechtlicher Name, Größe und Beschreibung des Unternehmens
- Anzahl der Mitarbeitenden sowie Namen und Größen der Abteilungen
- Land, Stadt, Region, Längengrad, Breitengrad
- Website, E-Mail-Adressen und LinkedIn-Konten
- Branchen, Kategorien, Keywords und verwendete Technologien
- Gründungsjahr
Während der Tests identifizierte Ocean.io drei US-amerikanische Automatisierungsagenturen, die KI- und Low-Code-Plattformen einsetzen. Die Ergebnisse erscheinen bei Aktivierung im Ausgabefenster und enthalten alle oben genannten Informationen.
Dieser Node durchsucht das Web nach Unternehmensdaten und nutzt dabei verschiedene Merkmale bei der Interaktion mit Domains. Ein wichtiges Merkmal ist das Vorhandensein eines LinkedIn-Kontos. Mit 900 Millionen Menschen und 77 Millionen Unternehmen auf LinkedIn wird Ocean.io zu einem leistungsstarken Tool für die Leadgenerierung, da es potenzielle Kunden und Partner in großen Mengen identifiziert.
Der Iterator sendet die Daten jedes Unternehmens an einen JavaScript-Node, der die E-Mail-Adresse sammelt. Ein weiterer JS-Node extrahiert die Domain aus der E-Mail und sendet sie an die Headless-Browser-Integration, um die Funktionsfähigkeit der Website zu überprüfen. Anschließend werden mithilfe der ChatGPT- und Gmail-Integration E-Mails formuliert und versendet.
Entdecken Sie die Vorteile der Automatisierung mit Latenode!
Dieser Workflow reduziert die Zeit, die Sie monatlich für die Suche nach ICPs aufwenden, von Dutzenden Stunden auf wenige Minuten täglich und versendet dabei personalisierte E-Mails. Er automatisiert die Leadgenerierung schnell und eröffnet neue Wachstumschancen. Um zu erfahren, wie Latenode Ihrem Anwendungsfall zugutekommen kann, vereinbaren Sie eine kostenlose, personalisierte Demo. Füllen Sie das untenstehende Formular mit Ihren Unternehmens- und Kontaktdaten aus und buchen Sie ein Gespräch.
FAQ:
Was ist der wichtigste Vorteil des Lookalike-Companies-Nodes?
Der Lookalike-Companies-Node automatisiert die Suche nach Unternehmen, die Ihrem Ideal Customer Profile ähneln, und beschleunigt die Leadgenerierung erheblich.
Wie trägt Ocean.io zum Prozess der Leadgenerierung bei?
Ocean.io nutzt Web Scraping, um anhand verschiedener Merkmale detaillierte Unternehmensdaten zu erfassen, und liefert eine umfassende Liste potenzieller Leads für die Ansprache.
Welche Arten von Daten können mit dieser Automatisierung erfasst werden?
Die Automatisierung kann Unternehmensnamen, Kontaktinformationen, Mitarbeiterzahlen, Branchendetails, verwendete Technologien und Social-Media-Profile erfassen.
Wie bestimmt der Workflow, ob ein Unternehmen zum Ideal Customer Profile passt?
Das System verwendet KI, um anhand vordefinierter Kriterien auf einer Skala von 0 bis 10 zu bewerten, wie gut ein Unternehmen zu Ihrem ICP passt.
Kann der Workflow an spezifische geschäftliche Anforderungen angepasst werden?
Ja, der Workflow ist flexibel und kann angepasst werden, um Suchkriterien zu ändern, die Anzahl der identifizierten Unternehmen zu erhöhen oder Parameter für die E-Mail-Personalisierung anzupassen.
Wie funktioniert der automatisierte E-Mail-Prozess?
Der Workflow verwendet KI, um auf Basis der gescrapten Unternehmensdaten personalisierte E-Mails zu erstellen, und versendet sie automatisch über integrierte E-Mail-Dienste.
