Einschränkungen von ChatGPT-4.5: Was dieses KI-Modell noch nicht kann

ChatGPT-4.5 ist leistungsstark, aber alles andere als perfekt. Während es sich hervorragend für Konversationen, kreative Aufgaben und grundlegende Automatisierung eignet, hat es Probleme mit komplexen Schlussfolgerungen, mehrstufiger Logik und erweiterten Arbeitsabläufen. Hier ist eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Einschränkungen:

• Argumentationstiefe: Hat Probleme mit mehrstufiger Logik und ist daher für komplexe Aufgaben wie höhere Mathematik unzuverlässig (36.7 % Genauigkeit bei AIME-Problemen).
• Fakten Überprüfung: Erzeugt häufig Ausgaben, die zwar richtig klingen, aber ungenau sind und eine zusätzliche Validierung erfordern.
• API-Herausforderungen: Eingeschränkt im Umgang mit erweiterten Integrationen wie OAuth 2.0 und Multi-Faktor-Authentifizierung.
• Workflow-Automatisierung: Schlägt bei komplizierter Logik, Verzweigung und Fehlerbehandlung in Low-Code-Plattformen fehl.
• Voreingenommenheit und Ethik: Bestimmte Ergebnisse spiegeln gesellschaftliche Voreingenommenheit wider und bergen Risiken für sensible Geschäftsentscheidungen.

Kurzübersicht

Zusammenfassung: Verwenden Sie ChatGPT-4.5 für kreative und konversationelle Aufgaben, aber kombinieren Sie es mit spezialisierten Tools für logikintensive Workflows, API-Management und Automatisierung. Seine Stärken kommen zur Geltung, wenn es durch Plattformen wie ergänzt wird Latenknoten oder andere fortschrittliche Systeme.

GPT 4.5 - nicht so toll

Komplexe Denkprobleme

ChatGPT-4.5 steht vor Herausforderungen bei komplexen Denkaufgaben, die für die Geschäftsautomatisierung entscheidend sind. Auswertungen zeigen, dass das Modell in Situationen, die detaillierte Analysen und sequentielle Logik erfordern, Probleme hat.

Probleme mit der mehrstufigen Logik

Bei fortgeschrittenen mathematischen und naturwissenschaftlichen Aufgaben lässt die Leistung von GPT-4.5 Raum für Verbesserungen. So erreichte es beispielsweise nur 36.7% bei Problemen des AIME-Mathewettbewerbs. Im Gegensatz zu Modellen, die detaillierten Schritt-für-Schritt-Prozessen folgen, liefert GPT-4.5 oft schnelle Antworten, denen eine gründliche logische Erklärung fehlt. Diese Einschränkung zwingt Unternehmen dazu, zusätzliche Kontrollen zu implementieren, um die Genauigkeit ihrer Arbeitsabläufe sicherzustellen.

Unzuverlässige Problemlösung

Zusätzlich zu den Schwierigkeiten mit der mehrstufigen Logik kann die allgemeine Problemlösung des Modells Ergebnisse hervorbringen, die überzeugend klingen, aber falsch sind. Dan Shipper, CEO von Jedes, teilte seine Perspektive:

„Es ist eher eine Verbesserung der Persönlichkeit, der Kommunikation und der Kreativität als ein riesiger Intelligenzsprung. Es ist, als würde OpenAI sein Basismodell vom ‚langweiligen Assistenten‘ zum ‚KI-Bestie‘ umstellen.“

Im Vergleich zu GPT-4o und anderen Modellen wie DeepSeek Die höheren Kosten von V3, GPT-4.5 rechtfertigen nicht die Argumentationsmängel. Seine Inkonsistenz erfordert oft zusätzliche Validierungsschritte, was die Arbeitsabläufe komplexer macht.

„Für diejenigen, die von der jüngsten Flut an günstigen STEM-orientierten Reasoning-Modellen (o1/o3, Sonnet 3.7, DeepSeek-R1, Grok 3) über die API profitiert haben, wird es sich wie ein riesiger Rückschritt anfühlen“ – The Algorithmic Bridge

API-Verbindungsprobleme

Für Unternehmen, die Arbeitsabläufe automatisieren, kann die Integration der API von ChatGPT-4.5 schwierig sein. Das Modell bietet zwar grundlegende API-Funktionen wie Funktionsaufrufe und Bildeingaben, hat jedoch bei der Verarbeitung komplexerer Integrationen Probleme.

Hier finden Sie eine Aufschlüsselung der wichtigsten Herausforderungen bei der API-Integration, die sich auf die Arbeitsabläufe in Unternehmen auswirken.

Probleme beim Einrichten der Authentifizierung

ChatGPT-4.5 hat Probleme mit erweiterten Sicherheitsprotokollen und erfüllt nicht die Standards auf Unternehmensebene. Die Verwaltung komplexer OAuth 2.0-Flows und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ist eine besondere Schwachstelle. Diese Einschränkungen haben zur Entstehung alternativer Lösungen und Workarounds geführt.

Einige Tools von Drittanbietern sind eingesprungen, um diese Lücke zu schließen. Beispielsweise verwendet das ChatGPT-Bridge-Plugin WebSockets, um die offizielle OpenAI-API zu umgehen. Dies ist besonders hilfreich für ChatGPT Plus-Benutzer, die zuverlässigere API-Verbindungen benötigen.

Lücken in der API-Datenkontrolle

Ein weiteres Problem liegt in der inkonsistenten Statusverwaltung von ChatGPT-4.5 während API-Interaktionen. Dies erschwert die Aufrechterhaltung einer präzisen Datenkontrolle, die für den Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung ist.

Plattformen wie Latenode, ein Low-Code-Integrationstool, bieten eine Problemumgehung, indem sie Validierungsebenen hinzufügen, um eine zuverlässige Datenverarbeitung zu gewährleisten. Diese zusätzlichen Ebenen kompensieren die Mängel von ChatGPT-4.5 bei der unabhängigen Verwaltung von API-Daten.

Da es chatgpt-API Tool hat an Popularität gewonnen. Es konvertiert die Website-Funktionalität von ChatGPT in ein OpenAI Chat API-Protokoll und ermöglicht so eine reibungslosere Integration von Anwendungen und Chatbots. Die Implementierung dieses Tools erfordert jedoch sorgfältige Beachtung der Sicherheitsprotokolle.

Diese Herausforderungen unterstreichen die Bedeutung ergänzender Tools für das API-Management. Viele Unternehmen verfolgen jetzt hybride Ansätze und nutzen die Stärken von ChatGPT-4.5 in Bezug auf natürliche Sprache zusammen mit speziellen Tools für eine bessere API-Verwaltung.

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Defizite der Low-Code-Automatisierung

ChatGPT-4.5 hat Probleme mit fortgeschritteneren Low-Code-Automatisierungsaufgaben, insbesondere wenn die Arbeitsabläufe komplex werden. Obwohl es einfache Aufgaben bewältigen kann, werden seine Einschränkungen in Szenarien deutlich, die eine detaillierte Arbeitsablauflogik oder Tools auf Unternehmensebene erfordern.

Herausforderungen bei der Workflow-Logik

Wenn es um komplexe Geschäftslogik geht, schneidet ChatGPT-4.5 nicht gut ab. Bei 37.1 % der mehrstufigen Logikaufgaben erzeugt es Fehler, was es für komplexe Arbeitsabläufe unzuverlässig macht.

„GPT-4.5 fühlt sich an wie ein glänzender neuer Anstrich auf demselben alten Auto. Mehr Rechenleistung und Daten auf ein Modell anzuwenden, kann es glatter klingen lassen, aber es ist kein bahnbrechender Fortschritt“, sagt Waseem Alshikh, Mitbegründer und CTO von Writer. Anders als Plattformen, die für schrittweises Denken entwickelt wurden, verzichtet ChatGPT-4.5 häufig auf methodische Problemlösungen und entscheidet sich für unmittelbare, manchmal fehlerhafte Antworten.

Fehlende Enterprise-Funktionen

Abgesehen von Logikproblemen enthält ChatGPT-4.5 nicht die Tools auf Unternehmensebene, die Unternehmen für eine skalierbare Automatisierung benötigen. Seine grundlegenden Automatisierungsvorschläge verblassen im Vergleich zu den umfassenden Angeboten spezialisierter Plattformen.

Einige wichtige Funktionen, die in ChatGPT-4.5 fehlen, sind:

• Entwicklungsumgebungen mit Versionskontrolle
• Ausführungsverlaufsverfolgung
• Headless-Browser-Automatisierung
• Datenbankknotenintegration
• Generierung und Debuggen von benutzerdefiniertem Code

Germaine H., Gründerin im Bereich Informationstechnologie, hebt diese Lücke hervor:

„Was mir an Latenode im Vergleich zur Konkurrenz am besten gefiel, war, dass ich die Möglichkeit hatte, Code zu schreiben und benutzerdefinierte Knoten zu erstellen. Die meisten anderen Plattformen sind strikt codefrei, was mich wirklich darin einschränkte, was ich mit meinem … erstellen konnte.“

In ähnlicher Weise fügt Islam B., CEO im Bereich Computersoftware, hinzu:

„KI-Knoten sind unglaublich. Sie können sie ohne API-Schlüssel verwenden. Sie verwenden Latenode-Guthaben, um die KI-Modelle aufzurufen, was die Verwendung enorm vereinfacht. Das benutzerdefinierte Latenode-GPT ist besonders bei der Knotenkonfiguration sehr hilfreich.“

Diese Mängel machen deutlich, dass ChatGPT-4.5 am besten funktioniert, wenn es mit dedizierten Automatisierungsplattformen gekoppelt wird, und nicht als eigenständige Lösung für komplexe Arbeitsabläufe.

Geschäftsethik und Voreingenommenheitsprobleme

ChatGPT-4.5 stellt aufgrund von Voreingenommenheit und ethischen Bedenken eine Herausforderung dar, wenn es für sensible Geschäftsentscheidungen verwendet wird. Studien zeigen, dass die Trainingsdaten gesellschaftliche Voreingenommenheit widerspiegeln, die Reaktionen auf der Grundlage identitätsbezogener Hinweise beeinflussen können. So tauchen beispielsweise schädliche Stereotypen in 0.1 % der Ergebnisse auf, in bestimmten Kontexten sogar bis zu 1 %. Eine Studie ergab, dass der Begriff „Muslim“ häufig mit gewalttätigen Inhalten in Verbindung gebracht wird. Sam Altman, CEO von OpenAI, erkannte diese Probleme an und erklärte, dass „ChatGPT ‚Mängel in Bezug auf Voreingenommenheit‘ aufweist“. Diese Bedenken unterstreichen die Notwendigkeit starker ethischer Schutzmaßnahmen.

Ethik und Vertrauensprobleme

Abgesehen von der Voreingenommenheit birgt der inkonsistente Umgang von ChatGPT-4.5 mit sensiblen Daten Risiken sowohl für den Ruf des Unternehmens als auch für die Qualität der Entscheidungsfindung. Experimente zeigen, dass nur 50 % der von KI generierten Ungenauigkeiten gekennzeichnet werden, was zu potenziellen Datenschutzverletzungen, Sicherheitsproblemen und Fehlinformationen führen kann.

Diese technischen Einschränkungen in Verbindung mit ethischen Bedenken erhöhen das Risiko für Unternehmen. Um diese Probleme anzugehen, sollten Unternehmen proaktive Maßnahmen ergreifen, beispielsweise regelmäßige Bias-Audits mit Tools wie KI-Fairness 360 und Fairlearn , die Festlegung klarer Richtlinien zur KI-Nutzung und die Schulung der Mitarbeiter im Erkennen und Angehen von Vorurteilen.

„Da die durchschnittliche Rate an richtigen Antworten von ChatGPT zu niedrig ist, schadet das Posten von Antworten, die von ChatGPT erstellt wurden, der Site und den Benutzern, die nach richtigen Antworten fragen und suchen, im Großen und Ganzen.“

Eine Umfrage unter 2021 Amerikanern im Jahr 3,000 ergab, dass CEOs Rassismus und Sexismus aktiv bekämpfen müssen, um das Vertrauen und die Integrität der Marke zu wahren.

Fazit: Mit ChatGPT-4.5 mit anderen Tools

Zusammenfassung der wichtigsten Einschränkungen

ChatGPT-4.5 stellt einen Fortschritt in der KI dar, weist jedoch noch immer klare Einschränkungen bei der Handhabung komplexer Denk- und Automatisierungsaufgaben auf. Zwar weist es im Vergleich zu früheren Versionen einen besseren Gesprächsfluss und mehr Kreativität auf, hat jedoch Probleme mit schrittweiser Logik und komplizierter Problemlösung. Seine Antworten basieren eher auf prädiktiven Mustern als auf tiefgründigem Denken. Um diese Einschränkungen zu beheben, ist die Kombination von ChatGPT-4.5 mit anderen Tools ein kluger Schachzug.

Best Practices-Leitfaden

Um diese Herausforderungen zu überwinden, kann die Kombination von ChatGPT-4.5 mit Plattformen wie Latenode äußerst effektiv sein. Latenode bietet Funktionen zur Verbesserung der Arbeitsabläufe und zum Ausgleich der Lücken von ChatGPT-4.5:

Durch die Integration von ChatGPT-4.5 mit den Automatisierungsfunktionen von Latenode können Unternehmen ihre Abläufe effektiver optimieren. Mike Kirshtein, Gründer der Audax Group, hebt den Wert dieser Integration hervor:

„Latenode hat Zapier und Make⚡️ ersetzt. Unser Geschäft erfordert, dass wir täglich viele Webhooks senden, und wir benötigen einen zuverlässigen Service, der den Geldbeutel schont.“

Was kommt als Nächstes für Business-KI?

Mit Blick auf die Zukunft liegt die Zukunft der Business-KI in tieferer Integration und intelligenterer Automatisierung. Nick Ryder, Leiter des OpenAI-Foundations-in-Research-Teams, erklärt:

„Wenn wir sagen, dass dies das letzte nicht-logisch denkende Modell ist, bedeutet das in Wirklichkeit, dass wir wirklich danach streben, in Zukunft alle Benutzer zum richtigen Modell weitergeleitet zu bekommen.“

Da sich die KI weiterentwickelt, sollten sich Unternehmen darauf konzentrieren, die Stärken von ChatGPT-4.5 zu nutzen und gleichzeitig spezielle Tools verwenden, um seine Schwächen zu beheben. Mit diesem Ansatz stellen Sie sicher, dass sie für die nächste Welle fortschrittlicher Argumentations- und Automatisierungsfunktionen bereit sind.

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