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1. März 2025
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ChatGPT-4.5 vs. Google Gemini: Welches KI-Modell ist leistungsfähiger?
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
ChatGPT-4.5 und Google Gemini sind zwei führende KI-Modelle, die jeweils auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hier ist eine kurze Übersicht:
| Merkmal | CatGPT-4.5 | Google Gemini |
|---|---|---|
| Primäre Stärke | Textbasierte Aufgaben & Recherche | Multimodale Datenverarbeitung |
| Genauigkeitsrate | 80-85 % | 90% |
| Integration | Microsoft-Ökosystem, APIs | Google-Arbeitsbereich |
| Kontextfenster | 128,000-Token | 1 Millionen Token |
| Reaktionsgeschwindigkeit | Langsamer während der Spitzenzeiten | 15 % schneller als die Konkurrenz |
| Kosten (API-Eingabe) | 7.50 $/Million Token | 0.075 $/Million Token (Flash) |
Wählen CatGPT-4.5 für anspruchsvolle Textaufgaben und Flexibilität oder Google Gemini für die multimodale Datenverarbeitung in Echtzeit und Kompatibilität mit Google Workspace. Beide sind leistungsstarke Tools, erfüllen jedoch unterschiedliche Automatisierungsanforderungen.
ChatGPT-4.5 hat Halluzinationen um 37.1 % reduziert [5] und ist in der Lage, den Kontext auch in komplexen Arbeitsabläufen beizubehalten. Auf der anderen Seite erreicht Google Gemini eine beeindruckende Genauigkeit von 90 % [4], und nutzt für seine Ausgaben Echtzeitdaten.
„Das erste Modell, bei dem ich das Gefühl habe, mit einer nachdenklichen Person zu sprechen. Ich habe mich mehrmals in meinem Stuhl zurückgelehnt und war erstaunt, tatsächlich gute Ratschläge von einer KI zu bekommen.“ – Sam Altman, Mitbegründer und CEO von OpenAI [5]
Was diese Modelle auszeichnet, ist nicht nur die Qualität ihrer Textgenerierung, sondern auch die Art und Weise, wie sie mit verschiedenen Arten von Eingaben umgehen.
ChatGPT-4.5 glänzt bei textbasierten Aufgaben und unterstützt jetzt Funktionen wie:
Mittlerweile verarbeitet Google Gemini mehrere Eingabetypen gleichzeitig, darunter Text, Bilder, Video und Audio [2]. So kann Gemini beispielsweise Produktbilder analysieren und Kleidungskombinationen vorschlagen – eine Funktion, die insbesondere im Modeeinzelhandel hilfreich ist. [2].
Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal zwischen den beiden Plattformen sind die Integrationsfähigkeiten.
| Integrationsfunktion | CatGPT-4.5 | Google Gemini |
|---|---|---|
| API-Zugriff | Umfangreiche API-Suite, einschließlich Chat-Vervollständigungen, Assistenten und Batch-APIs | Integrierte Integration mit Google Workspace |
| Datenverarbeitung | Unterstützt strukturierte Ausgaben, Vision-Aufgaben und Streaming | Echtzeit-Datenverarbeitung mit mehrsprachiger Unterstützung |
| Systemintegration | Bietet Funktionsaufrufe, Prompt-Caching und Auswertungstools [7] | Tiefe Integration in das Google-Ökosystem |
| Leistungskennzahlen: | 15–20 % Fehlerquote bei kreativer Flexibilität | 90 % Genauigkeit und schnellere Reaktionen |
Für die Workflow-Automatisierung ist ChatGPT-4.5 dank seiner umfangreichen API- und Funktionsaufruffunktionen ideal für benutzerdefinierte Setups, insbesondere in Verbindung mit Plattformen wie Latenode. Im Gegensatz dazu ist Gemini dank seiner nahtlosen Integration in Google Workspace eine natürliche Ergänzung für Workflows, die sich um Google-Tools drehen.
ChatGPT-4.5 arbeitet mit gewaltigen 1.7 Billionen Parametern [4], bietet umfassende Anpassungsmöglichkeiten für technische Benutzer. Gleichzeitig erfüllen die Echtzeit- und Multimodalfunktionen von Gemini vielfältige Anforderungen an die Datenanalyse, insbesondere in Google-basierten Umgebungen.
Beide Modelle eignen sich gut für Unternehmensaufgaben, glänzen jedoch in unterschiedlichen Bereichen. Laut Box verbesserte GPT-4.5 die Genauigkeit von Fragen und Antworten in Unternehmensdokumenten um 4 Prozentpunkte. [9]In spezifischen Tests lieferte GPT-4.5:
„Besonders wirksam für Unternehmensanwendungsfälle, bei denen Genauigkeit und Integrität von entscheidender Bedeutung sind … unsere Tests zeigen, dass GPT-4.5 sowohl hinsichtlich unserer Evaluierungsergebnisse als auch hinsichtlich seiner Fähigkeit, viele der schwierigsten KI-Fragen zu bewältigen, die uns begegnet sind, eines der besten verfügbaren Modelle ist.“ – Box [9]
Google Gemini hingegen hält einen stabilen 90% Genauigkeitsrate aufgabenübergreifend [4]. Die Fähigkeit, umfangreiche Datenressourcen zu nutzen, gewährleistet eine zuverlässige Leistung, insbesondere bei zeitkritischen Geschäftsanforderungen. Nachdem die Qualität sichergestellt ist, ist es an der Zeit, sich mit der Reaktionsgeschwindigkeit zu befassen.
Reaktionsgeschwindigkeit ist für Echtzeitanwendungen von entscheidender Bedeutung. Gemini 2.0 Flash hat die Geschwindigkeit seiner Vorgängerversion verdoppelt und gleichzeitig die Genauigkeit beibehalten [8]. Diese Verbesserung ermöglicht natürlichere Interaktionen und ist ideal für den Kundenservice und Echtzeitanalysen.
| Leistungsmessung | Google Gemini | CatGPT-4.5 |
|---|---|---|
| Reaktionsgeschwindigkeit | 15 % schneller als die Konkurrenz | Variabel während der Spitzenzeiten |
| Echtzeitverarbeitung | Integrierte Funktionalität | Eingeschränkter Zugang |
| Gleichzeitige Verarbeitung | Bewältigt problemlos mehrere Aufgaben | Kann bei hoher Belastung langsamer werden |
| Kontextfenster | 32,768-Token | 128,000-Token |
Die Systemanforderungen spielen bei Bereitstellung und Leistung eine große Rolle. Google Gemini verwendet TPUv5-Chips mit 16,384 parallel laufenden Chips, was eine effiziente Verarbeitung und gleichbleibende Genauigkeit gewährleistet. [2]. Dieses Setup unterstützt seine Fähigkeit, eine 90% Genauigkeitsrate [4].
ChatGPT-4.5 basiert auf der GPT-4-Infrastruktur mit 175 Milliarden Parametern und eignet sich hervorragend für fortgeschrittene Sprachaufgaben, erfordert jedoch erhebliche Rechenressourcen. Dies kann die Reaktionszeiten während Spitzennutzungszeiten beeinträchtigen.
Zu den wichtigsten Faktoren für die Bereitstellung gehören:
„Alles ist ein bisschen besser und es ist fantastisch, aber nicht unbedingt auf eine Weise, die man leicht erkennen kann.“ – Andrej Karpathy, ehemaliger OpenAI-Forscher [10]
ChatGPT-4.5 eignet sich in Verbindung mit Microsoft-Tools hervorragend für die Automatisierung textlastiger Aufgaben. Denken Sie beispielsweise an das Schreiben von Berichten, das Verwalten von Kundenantworten, das Verfassen von E-Mails oder das Zusammenfassen von Besprechungen. Gemini hingegen ist für die Verarbeitung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten ausgelegt. Es automatisiert Aufgaben wie die Dateneingabe, das Erstellen von Finanzmodellen und sogar die direkte Arbeit mit Tabellenkalkulationen.[11].
Die Low-Code-Plattform von Latenode bietet flexible Integrationsoptionen für ChatGPT-4.5 und Gemini. ChatGPT-4.5 lässt sich mithilfe des visuellen Builders von Latenode problemlos über die Assistententools von OpenAI integrieren. Gemini greift über ein umfassendes App-Ökosystem auf die KI von Google zu. Dies ermöglicht automatisierte Workflows für die Datenverarbeitung, Geschäftsregeln und Echtzeitauslöser in über 1,000 Apps. Diese Integrationen legen den Grundstein für erweiterte Echtzeitdateneinblicke.
Die Verbindung von Google Gemini zu BigQuery hat Echtzeitanalysen für Unternehmen neu definiert[14]. Beispielsweise werden in einem Fall zur Betrugserkennung im E-Commerce Transaktionsdaten über Pub/Sub in BigQuery. Scheitelpunkt AI Anschließend werden diese Transaktionen live analysiert und verdächtige Transaktionen markiert. Schau Dashboards[14]. Gemini optimiert auch die Datenanalyse mit Tools zur Datenbereinigung, Erstellung interaktiver Visualisierungen, Prognosen in Echtzeit und Erkennung von Anomalien[13]Zum Kostenvergleich: Gemini 1.5 Flash verlangt 0.90 $ pro Million Token, während GPT-4 für die gleiche Eingabegröße 7.50 $ kostet[13].
„Gemini ist das leistungsfähigste Modell, das sie je gebaut haben.“ – Demis Hassabis, CEO und Mitgründer von Google DeepMind[13]
ChatGPT-4.5 konzentriert sich jedoch auf Präzision und die Reduzierung von Fehlern bei der Datenanalyse[12]. Obwohl es nicht über die multimodalen Fähigkeiten von Gemini verfügt, glänzt es durch die Bereitstellung präziser, sprachgesteuerter Erkenntnisse. Dies macht es besonders nützlich für qualitative Forschung und die Erstellung detaillierter Berichte[2].
Sie können ChatGPT-4.5 über die Weboberfläche von OpenAI aufrufen, um schnell zu interagieren. Geschäftsbenutzer können über Teams-Arbeitsbereiche zusammenarbeiten, während die Integration benutzerdefinierter APIs möglicherweise technisches Know-how erfordert. [4].
Google Gemini funktioniert nahtlos mit Google Workspace-Tools wie Gmail, Google Sheets und Google Drive. Wenn Sie mit diesen Apps vertraut sind, können Sie die KI-Assistentenfunktionen von Gemini problemlos nutzen [4]. Um diese Tools in automatisierten Arbeitsabläufen effektiv nutzen zu können, ist es wichtig, alles richtig einzurichten.
Nach der Einrichtung ist es wichtig, die Kosten zu überprüfen, um sicherzustellen, dass die Tools in Ihr Budget passen.
Nachdem Sie Zugriff erhalten haben, ist das Verständnis der Preisoptionen für die Verwaltung der Ausgaben von entscheidender Bedeutung.
| Merkmal | CatGPT-4.5 | Google Gemini |
|---|---|---|
| Basiszugriff | Kostenloses Kontingent mit GPT-4o mini | Kostenlose Stufe mit Gemini Code Assist |
| Professional | 20 $/Monat (Plus) | 20 $/Benutzer/Monat (Geschäftlich) |
| Teamfunktionen | 25 $/Benutzer/Monat (jährlich) | 30 $/Benutzer/Monat (Enterprise) |
| API-Nutzung (Eingabe) | 75 USD pro Million Token | Gemini 1.5 Pro: 1.25 USD pro Million Token, oder Gemini 1.5 Flash ab 0.075 USD pro Million Token |
| API-Nutzung (Ausgabe) | 150 USD pro Million Token | Gemini 1.5 Pro: 5.00 USD pro Million Token, oder Gemini 1.5 Flash für 0.30 $ pro Million Token |
Der Enterprise-Plan bietet höhere Nutzungslimits, verbesserte Privatsphäre und engagierten Support [15]Für Unternehmen mit hohem API-Bedarf gibt es die Flash-Option Gemini 1.5 von Google Gemini bereits ab 0.075 USD pro Million Input-Token. [17].
Datensicherheit hat für Geschäftskunden höchste Priorität. Der Enterprise-Plan von ChatGPT-4.5 umfasst erweiterte Datenschutzfunktionen und dedizierten Support [15].
Google Gemini verwendet die Sicherheitsprotokolle von Google Cloud, die mit den Richtlinien der Organisation übereinstimmen. [16].
„KI-Codierungstools werden für Entwickler immer unverzichtbarer und sollten für jeden zugänglich sein, unabhängig von seinen finanziellen Mitteln.“
– Ryan J. Salva, Senior Director of Product Management, Google Cloud [18]
Für Entwickler ist die kostenlose Version von Gemini Code Assist ein Highlight, da sie bis zu 180,000 Code-Vervollständigungen pro Monat bietet [18]. Dies macht es zu einer großartigen Wahl für Teams, die an Automatisierungsprojekten arbeiten.
Beim Vergleich von ChatGPT-4.5 und Google Gemini glänzt jedes Modell in Bereichen, die für die Geschäftsautomatisierung wichtig sind. ChatGPT-4.5 zeichnet sich durch seine Stärken bei kreativen Aufgaben und ethischem Denken aus, während Gemini für seine technische Genauigkeit und die Fähigkeit, präzise Dateneinblicke zu liefern, anerkannt ist [1].
Ein bemerkenswerter technischer Unterschied ist ihre Token-Kapazität. ChatGPT-4.5 arbeitet mit einem Kontextfenster von 128,000 Token, während Gemini bis zu 1 Million Token unterstützt. Dieser Unterschied wirkt sich darauf aus, wie sie mit großen Datenmengen in Geschäftsabläufen umgehen [19]. Darüber hinaus lässt sich Gemini nahtlos in Google Workspace integrieren, während ChatGPT-4.5 mehr Flexibilität mit Plattformen von Drittanbietern bietet, wie Zapier [19].
Ihre Wahl sollte Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen:
Entscheiden Sie sich für ChatGPT-4.5, wenn Sie Folgendes benötigen:
Entscheiden Sie sich für Google Gemini, wenn Sie Folgendes benötigen:
„Wir sind im Grunde an einem Punkt angelangt, an dem die meisten LLMs anhand qualitativer Maßstäbe nicht mehr zu unterscheiden sind.“ – Subbarao Kambhampati, KI-Professor an der Arizona State University [3]
Diese Unterschiede verdeutlichen, dass jedes Modell unterschiedliche Automatisierungsanforderungen erfüllt.
Die KI-Automatisierung schreitet in rasantem Tempo voran, und sowohl ChatGPT-4.5 als auch Google Gemini tragen zu diesem Wachstum bei. ChatGPT-4.5 macht Fortschritte in Bereichen wie agentenbasierter Planung und mehrstufigen Codierungs-Workflows, mit Verbesserungen bei der sachlichen Genauigkeit und reduzierten Halluzinationsraten. [20].
Gleichzeitig überschreitet Google Gemini mit schnellerer Verarbeitung neue Grenzen – es liefert Antworten etwa 15 % schneller als die Konkurrenz – und nutzt sein großes Kontextfenster für die Bewältigung komplexer, datenintensiver Aufgaben. [4]. Die Entscheidung zwischen den beiden hängt von Ihrer aktuellen technischen Konfiguration ab und davon, wie sich ihre sich entwickelnden Funktionen mit Ihren Geschäftszielen decken.
