Schnelle Antwort: die beste Gumloop-Alternative für jeden Bedarf
Sie möchten einen KI-Teamkollegen in Slack und E-Mail? Lindy. Agenten auf Unternehmensdaten mit einem Team-Workspace? Dust. Agenten neben Automatisierungen, die Sie bereits nutzen? Zapier Agents oder Make AI Agents. Open Source? Activepieces. Einen kostenlosen Tarif für Agenten-Apps? StackAI. Eine Enterprise-KI-Belegschaft? Relevance AI. Code-Schritte mit laufzeitbasierter Abrechnung? Latenode.
Alle unten genannten Preise stammen von den jeweiligen Preisseiten der Anbieter und wurden im September 2026 geprüft. Wenn ein Anbieter ausschließlich über den Vertrieb verkauft, wird der Tarif anhand seines Abrechnungsmodells statt mit einer geschätzten Zahl beschrieben. Keine Angaben stammen von Aggregator- oder Bewertungsseiten. Tarife ändern sich – betrachten Sie die Zahlen daher als Ausgangspunkt und prüfen Sie den aktuellen Tarif, bevor Sie Budget freigeben. Die acht Tools sind nach Abschnitt angeordnet, nicht nach Rang. Jedes überzeugt einen anderen Käufertyp, und die Überschriften zeigen, welchen.
Redaktioneller Hinweis: Latenode veröffentlicht diesen Artikel und ist eines der besprochenen Produkte. Der Vergleich basiert auf öffentlicher Produktdokumentation und Preisseiten. Rechenbeispiele sind Berechnungen unter den genannten Annahmen, keine Ergebnisse eines praktischen Benchmarks. Empfehlungen beschreiben, zu welchen Anforderungen ein Produkt passen könnte; sie sind kein gemessenes Ranking von Leistung oder Zuverlässigkeit.
Warum Teams 2026 nach Gumloop-Alternativen suchen
Gumloop bezeichnet sich selbst als Plattform für KI-Agenten: Sie erstellen Agenten, die Ihre Tools und Daten nutzen, und automatisieren sie anschließend mit Triggern, Zeitplänen und der API. Python- und JavaScript-SDKs sind ebenfalls enthalten. Dieser Teil erfüllt seinen Zweck. Die Reibung entsteht beim Geschäftsmodell.
„Zusätzlich berechnet Gumloop eine Orchestrierungsgebühr von 8 % auf die vollständigen Listenpreise der Aufgabe, einschließlich Tokens, Compute und Tool-Aufrufen. Bitte beachten Sie, dass die Orchestrierungsgebühr auf 16 % steigt, wenn Sie eigene API-Schlüssel für Modelle mitbringen.“
Quelle: gumloop.com
Es gibt nur einen Self-Service-Tarif. Pro beginnt bei 37 $ pro Monat. Der Einstieg erfolgt über eine 14-tägige kostenlose Testversion von Pro. Für diese Testversion ist eine Karte erforderlich, sie ist ein einmaliges Angebot pro Kunde und geht in ein kostenpflichtiges Pro-Abonnement über, wenn Sie nicht vorher kündigen. Enterprise wird individuell über den Vertrieb bepreist. Auf der Preisseite ist kein dauerhaft kostenloser Tarif aufgeführt. Teams, die eine kleine Automatisierung dauerhaft kostenlos laufen lassen möchten, müssen sich daher anderswo umsehen.
Die Verbrauchsmessung ist der zweite Grund. Credits werden mit jeweils 0,005 $ angesetzt, und Pro enthält 7.400 Credits plus 12.600 Bonus-Credits, insgesamt 20.000, für 37 $ pro Monat. Jeder Agentenlauf wird zum Listenpreis für Modell-Tokens, Compute und kostenpflichtige API-Tool-Aufrufe abgerechnet, mit Grundkosten von 1 Credit pro Aufruf. Hinzu kommt eine Orchestrierungsgebühr von 8 % auf den vollständigen Listenpreis der Aufgabe. Wenn Sie eigene Modell-API-Schlüssel mitbringen, steigt diese Gebühr auf 16 %. Credits werden nicht von Monat zu Monat übertragen, außer bei Enterprise.
Was Gumloop gut macht, sollte erwähnt werden. Sowohl Pro als auch Enterprise führen unbegrenzte Agenten, unbegrenzte Seats und Teams, mehr als 35 Modelle, eigene API-Schlüssel und geteilte Zugangsdaten auf. Pro nennt außerdem 5 parallele Workflow-Ausführungen und 25 parallele Agenten-Chats. Wenn Ihre Einschränkung die Teamgröße statt der Nutzung ist, ist das ein großzügiges Modell. Wenn Ihre Einschränkung eine Modellrechnung mit einem prozentualen Aufschlag ist, nicht.
Gumloop-Alternativen im Überblick
Acht Tools in der Reihenfolge, in der sie unten erscheinen. Die Spalte zum Preismodell zeigt, was gemessen wird. Das ist meistens wichtiger als der beworbene Preis.
| Tool | Am besten geeignet für | Preismodell | Kostenloser Tarif |
|---|---|---|---|
| Latenode | Code-Schritte in Workflows | CPU-Sekunden, Nutzung | 10.000 CPU-Sekunden |
| Lindy | KI-Teamkollegen in Slack | Pro Seat plus Credits | Keiner aufgeführt |
| Dust | Agenten auf Unternehmensdaten | Pro Seat, EUR, Credits | 500 einmalige Credits |
| Zapier Agents | Teams, die bereits Zaps nutzen | Jahrestarif, Aktivitäten | 400 Aktivitäten pro Monat |
| Make AI Agents | Agenten in Workflows | Pro Operation; KI unterschiedlich | 1.000 Credits pro Monat |
| Activepieces | Open Source, Self-Hosting | Credits; CE ohne Verbrauchsmessung | CE oder 100 Credits/Tag |
| StackAI | Agenten-Apps mit begrenztem Budget | Kostenlos oder individuell | 500 Läufe pro Monat |
| Relevance AI | Enterprise-KI-Belegschaft | Individuell, über Vertrieb | Nicht veröffentlicht |
CE in der Tabelle bedeutet Activepieces Community Edition, die kostenlose selbstgehostete Edition ohne Credit-Messung.
Agenten mit einer wiederholbaren Aufgabe vergleichen
Geben Sie jedem Tool in der engeren Auswahl dieselbe fiktive Support-Anfrage und dieselbe kleine Wissensbasis. Bitten Sie es, die geltende Richtlinie zu finden, eine Antwort zu formulieren, ein CRM-Update vorzuschlagen und vor dem Schreiben auf eine Freigabe zu warten. Fügen Sie einen fehlenden Kundendatensatz und eine mehrdeutige Richtlinie hinzu, damit der Test auch die Fehlerbehandlung abdeckt.
| Prüfung | So sieht ein nützliches Ergebnis aus |
|---|---|
| Verankerung | Die Antwort verweist auf die relevante bereitgestellte Quelle |
| Tool-Zugriff | Nur die vorgesehenen Tools und Datensätze sind verfügbar |
| Freigabe | Der vorgeschlagene Schreibvorgang bleibt bis zur Genehmigung ausstehend |
| Wiederherstellung | Ein fehlgeschlagener Aufruf kann wiederholt werden, ohne einen Datensatz zu duplizieren |
| Kontext | Die nächste Anfrage verwendet den passenden Workspace-Kontext |
| Kosten | Der Lauf zeigt genügend Nutzungsdetails, um wiederholte Arbeit zu budgetieren |
Dies ist ein Bewertungsverfahren, keine Behauptung, dass jedes Tool es bestanden hat. Ein Logo einer verbundenen App belegt weder Berechtigungsverwaltung noch Ausgabequalität oder sichere Wiederherstellung.
1. Latenode: am besten für Agenten-Workflows mit Code und laufzeitbasierter Abrechnung
Latenode ist eine visuelle Automatisierungsplattform mit einem KI-Agenten-Builder, einem AI Copilot in jedem Workflow und mehr als 335 LLM-Modellen, die über ein einheitliches Abonnement verfügbar sind. Wo ein Drag-and-drop-Schritt nicht mehr ausreicht, fügen Sie einen benutzerdefinierten JavaScript-Node ein. Ein Headless Browser verarbeitet Websites ohne API, außerdem gibt es RAG-Wissensspeicher und eine integrierte Datenbank.
Die Abrechnung unterscheidet Latenode von den Credit-Plattformen. Sie zahlen für die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden, nicht pro Operation und nicht pro Schritt. Das Hinzufügen von Schritten zu einem Workflow vervielfacht die Rechnung nicht. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind in beiden Tarifen jeden Monat kostenlos. Der Free-Tarif kostet 0 $ pro Monat, benötigt keine Karte und umfasst 5 aktive Workflows, 1 Ausführungs-Worker und ein Limit von 3 Minuten pro Lauf. Pay as you go hat keine Grundgebühr und enthält dieselben 10.000 CPU-Sekunden. Danach werden in der ersten kostenpflichtigen Stufe 0,00012 $ pro CPU-Sekunde berechnet – mit unbegrenzt aktiven Workflows, 5 parallelen Workern und 10 Minuten pro Lauf.
Der Kompromiss: Dies ist eine Low-Code-Automatisierungsoberfläche, kein Chat-orientierter KI-Teamkollege. Die Kosten folgen der Laufzeit von Jobs.
2. Lindy: bester KI-Teamkollege in Slack und E-Mail
Lindy ist eher ein Teamkollege als eine Arbeitsfläche. Es arbeitet in Slack-Threads und Erwähnungen, führt geplante Routinen aus, zeichnet Meetings auf und fasst sie zusammen, plant sie, formuliert E-Mails in Ihrem Stil und behält dauerhaften Workspace-Kontext. Lindy erreicht nach eigenen Angaben Tausende Integrationen, unterstützt MCP-Server und lässt Sie das Modell auswählen. Integrierte Freigaben decken alles ab, was nicht unbeaufsichtigt ausgelöst werden sollte.
Die Preisgestaltung erfolgt pro Nutzer und Monat mit einer angehängten Credit-Zuteilung. Plus kostet 29,99 $ pro Nutzer und Monat mit 3.000 Credits pro Nutzer. Pro kostet 99,99 $ mit 15.000 Credits und Max 199,99 $ mit 35.000 Credits, also etwa dem Zwölffachen der Plus-Zuteilung. Credits werden im gesamten Workspace gebündelt: Jeder Seat fügt seine Zuteilung einem gemeinsamen Pool hinzu, und Administratoren können Zuteilungen pro Seat festlegen. Wenn der Workspace-Pool aufgebraucht ist, pausiert Lindy Credit-verbrauchende Arbeit, sofern Overages deaktiviert ist. Wenn ein Administrator Overages aktiviert, kann die Arbeit zum Doppelten des Standard-Credit-Satzes des Tarifs fortgesetzt werden. Manuelle Aufladungen haben eine separate Preisgestaltung. Der Modellzugriff ist über Lindys Tarife hinweg identisch, einige Ansprüche unterscheiden sich jedoch: Die Limits für verbundene Postfächer steigen je nach Tarif, Onboarding beginnt mit Pro und Enterprise ergänzt Governance-Kontrollen. Vergleichen Sie den für die Aufgabe erforderlichen Tarif statt nur dessen Credit-Zuteilung.
Die Einschränkung ist strukturell. Seats bestimmen die Größe des gemeinsamen Credit-Pools. Ein kleines Team mit umfangreicher Automatisierung pausiert daher entweder, wenn der Pool erschöpft ist, oder zahlt für Aufladungen zu 10 $ pro 1.000 Credits, einen höheren Tarif oder aktivierte Overages zum Doppelten des Standard-Credit-Satzes.
3. Dust: am besten für Team-Agenten auf Unternehmensdaten
Dust setzt Agenten auf Unternehmenswissen an. Sie definieren benutzerdefinierte Agenten mit Skills, Wissen und Tools und verketten sie anschließend in Multi-Agenten-Workflows mit Zeitplänen und Triggern. Verbinden Sie Slack, Notion, GitHub, Drive und mehr als 20 weitere Quellen oder jedes Tool über MCP. Dust bietet mehr als 20 Frontier-Modelle, Team-Workspaces, SSO mit Okta und Entra ID auf Anfrage für Workspaces mit mindestens fünf Seats sowie Datenresidenz in den USA oder der EU.
„Ein Credit ist Dusts Einheit zur Messung der KI-Nutzung. Der Credit-Verbrauch hängt vom verwendeten Modell, der Komplexität der Aufgabe und allen Tools ab, die der Agent nutzt, etwa Suche, Datenabruf, Code-Ausführung oder Aktionen in verbundenen Apps.“
Quelle: dust.tt
Dust Business bietet die Seat-Typen Free, Pro und Max. Pro kostet 30 Euro pro Seat und Monat oder 24 Euro bei jährlicher Abrechnung und umfasst 8.000 monatliche Credits. Max kostet 150 Euro pro Monat oder 120 Euro bei jährlicher Abrechnung mit 40.000 Credits. Die Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer. Free bietet 500 einmalige Credits. Business unterstützt Teams mit bis zu 100 Personen. Programmatische Nutzung ist mit 0,01 $ pro Credit aufgeführt; Enterprise ergänzt über den Vertrieb unbegrenzte Konnektoren und MCP-Server, Workspace-gebündelte Credits, SCIM, Audit-Logs, benutzerdefinierte Datenaufbewahrung und Single-Tenant-Bereitstellung.
Zwei Punkte sollten Sie beachten. Der Preis gilt pro Seat und wird in Euro angegeben. Die Business-Tarife nennen bis zu 3 Datenquellen-Konnektoren und 5 Remote-MCP-Server. Ein Unternehmen mit vielen anzubindenden Systemen landet daher früher als erwartet beim Vertrieb.
4. Zapier Agents: am besten für Teams, die bereits Zaps nutzen
Zapier Agents ist die Agentenebene neben den Zaps, die ein Unternehmen bereits nutzt. Wenn Ihre Integrationen, Tabellen und Formulare in Zapier liegen, bleiben Agenten und Automatisierungen bei einem Anbieter. Copilot, der KI-Building-Assistent, ist in jedem Tarif verfügbar, im Free-Tarif mit einem täglichen Limit.
Zapier Agents ist ein separates Produkt von gewöhnlichen Zap-Workflows. Die Aktivitätszuteilung und das Abonnement sollten getrennt von den Professional- oder Team-Aufgabenstufen bewertet werden. Schätzen Sie die Aktivitäten, die Ihre Agenten nutzen werden, bevor Sie ihren Tarif auswählen.
Hier gelten zwei Zähler. Zapier Agents Free enthält 400 Aktivitäten pro Monat. Eine Aktivität ist kein vollständiger Agentenlauf: Ein Lauf kann mehrere Aktivitäten verbrauchen. Agents Pro kostet 400 $ bei jährlicher Abrechnung, entsprechend 33,33 $ pro Monat, und erlaubt bis zu 1.500 Aktivitäten pro Monat. Die Zapier-Plattform wird separat gemessen. Free kostet 0 $ pro Monat mit 100 Aufgaben, Zap-Workflows, Tables und Forms, und Professional kostet 19,99 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung mit 750 Aufgaben. Ein Zapier-MCP-Tool-Aufruf verbraucht zwei Aufgaben aus diesem Kontingent. Das wird leicht übersehen, wenn ein Agent Tools in einer Schleife aufruft.
Die Einschränkung ergibt sich aus diesem Modell. Ein Prozess, der einen Agenten mit einem Zap kombiniert, verbraucht beide Kontingente. Planen Sie also Budget für beide Positionen ein und ermitteln Sie, welche Ihr tatsächlicher Workload zuerst erreicht.
5. Make AI Agents: am besten für Agenten in visuellen Workflows
Make AI Agents befinden sich im Scenario Builder. Sie erstellen, führen aus und debuggen einen Agenten auf derselben Arbeitsfläche wie den Rest der Automatisierung. Laden Sie Dateien hoch, um ihm Kontext zu geben, statt zuerst eine RAG-Pipeline zusammenzustellen. Make AI Agents sind mit Make's AI Provider in allen Tarifen verfügbar. Die Verbindung Ihres eigenen KI-Anbieters erfordert einen kostenpflichtigen Make-Tarif. Mit einer benutzerdefinierten Verbindung berechnet Make Operationen, während der KI-Anbieter die Token-Nutzung separat abrechnet. Make AI Agents orchestrieren nach eigenen Angaben Prozesse über mehr als 3.000 Apps hinweg. Maia, beschrieben als Co-Worker für KI und Automatisierung, verwandelt natürliche Sprache in Automatisierung und Make AI Agents. Sie ist in allen Tarifen enthalten.
Der Zähler sind Credits. Gewöhnliche Moduloperationen verbrauchen jeweils einen Credit, etwa das Hinzufügen einer Zeile zu einem Google Sheet oder das Abrufen von Gmail-Daten, während Router und Filter keine Credits verbrauchen. Free kostet 0 $ pro Monat mit bis zu 1.000 Credits. Bei jährlicher Abrechnung kostet Core 9 $ pro Monat, Pro 16 $ und Teams 29 $, jeweils mit 10.000 Credits pro Monat.
Zwei Vorbehalte. AI Agents befinden sich in der Beta-Phase, behandeln Sie sie daher als schnelllebige Funktion statt als ausgereifte. Agenten-Schritte mit Make's AI Provider werden nach Tokens und Operationen abgerechnet. Ein gesprächiger Agent, der sich über viele Module verzweigt, verbraucht ein Kontingent daher schneller als ein einfacher geplanter Workflow.
6. Activepieces: beste Open-Source-Alternative
Activepieces ist im Kern Open Source. Es bietet mehr als 760 Integrationen mit unbegrenzten Automatisierungen und jeder Integration in jedem Tarif. Die Engine kann in ein anderes Produkt eingebettet werden, wenn Sie Automatisierung an Ihre eigenen Nutzer verkaufen.
Activepieces Community Edition ist eine kostenlose, selbstgehostete Option auf Basis des MIT-lizenzierten Kerns. Sie hat keine Credit-Messung und kein Limit für Läufe und Nutzer. Sie zahlen für Hosting und Betrieb sowie für externe Dienste, die Ihre Flows verwenden. Community Edition schließt Funktionen wie SSO, Audit-Logs, Projekte und Git Sync aus. Die Credit-basierten Tarife kosten in der Activepieces-Cloud oder auf Ihren eigenen Servern dasselbe, und ihre Credit-Zuteilungen gelten nicht für die kostenlose Community Edition.
Credits sind der Zähler in den Activepieces-Tarifen. Der Free-Tarif kostet 0 $ mit 100 Credits pro Tag für einen Nutzer. Plus kostet 16 $ pro Monat bei jährlicher Abrechnung mit 10.000 Credits pro Monat für bis zu 5 Nutzer. Team kostet 166 $ pro Monat mit 50.000 Credits für 25 Nutzer, und Ultimate ist individuell bepreist. Kostenpflichtige Tarife kosten in der Activepieces-Cloud oder auf Ihren eigenen Servern gleich viel. Überschreitungen bei Plus und Team kosten 0,007 $ pro Credit. Bei gewöhnlichen Schritten deckt ein Credit einen vollständigen Lauf ab, unabhängig davon, wie viele Schritte dieser Lauf enthält.
Diese Regel endet bei KI. Bei von Activepieces bereitgestellten KI-Modellen fügt jeder KI-Schritt 2 Credits für ein schnelles Modell, 10 für ein intelligentes Modell oder 20 für ein Frontier-Modell hinzu; agentische Aktionen fügen jeweils einen Credit hinzu. In Plus und höheren Tarifen kostet jeder KI-Schritt bei Nutzung eigener Schlüssel für KI-Anbieter einen Activepieces-Credit, während die Modellnutzung separat von Ihrem Anbieter abgerechnet wird. Bemessen Sie das Kontingent nach KI-Schritten statt nach der Anzahl der Läufe.
7. StackAI: bester kostenloser Tarif für Agenten-Apps im Enterprise-Stil
StackAI eignet sich für Teams, die Agenten-Apps entwickeln, die später eine Compliance-Prüfung durchlaufen werden. Der Tarifvergleich führt Agenten- und Flow-Module, Vision- und Sprachmodule sowie Python- und JavaScript-Code-Logik auf. Daten-Loader decken Web Scraping, Datei-Upload, Google Drive und Notion ab. Ebenfalls aufgeführt sind eine Chrome-Erweiterung, eine REST API und ein Slack-Bot sowie Wissensdatenbanken mit PDF-, Word- und PowerPoint-Lesern. Ein Toolkit für Builder, kein Chat-Assistent.
Der Free-Tarif kostet 0 $ pro Monat mit 500 Läufen pro Monat, 2 Projekten, 1 Seat und Community-Support auf Discord. Das reicht aus, um eine funktionierende Agenten-App ohne Karte vor Kollegen bereitzustellen. Enterprise ist individuell bepreist, mit einer benutzerdefinierten Anzahl an Läufen und Seats, unbegrenzten Projekten, allen Funktionen und Daten-Loadern. Hinzu kommen dedizierte Infrastruktur- und Solution Engineers, On-Prem- oder VPC-Bereitstellung, Zugriffskontrolle, SSO sowie SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Compliance.
Die Lücke zwischen diesen beiden Tarifen ist der Haken. Dazwischen gibt es nichts. Ein Team, das über 500 Läufe hinauswächst oder einen zweiten Seat benötigt, geht direkt in ein Vertriebsgespräch. Prüfen Sie für den Enterprise-Preis und die genaue Definition eines Laufs die Preisseite des Anbieters.
8. Relevance AI: am besten für eine Enterprise-KI-Belegschaft
Relevance AI verkauft eine KI-Belegschaft statt eines Tools pro Seat. Die Preisseite spiegelt das wider: ein einzelner Enterprise-Tarif, über den Vertrieb bepreist, ohne Self-Service-Tarif.
Der Umfang des aufgeführten Tarifs ist breit. Aktionen und Anbieter-Credits sind individuell, während Agenten, Tools, Nutzer, Projekte und Belegschaften alle unbegrenzt sind. Das kommerzielle Gespräch dreht sich um Volumen statt Teamgröße. Aufgeführt sind mehr als 2.000 Integrationen, Call- und Meeting-Agenten, Enterprise-Trigger, Agentenbewertungen, A/B-Tests und Analysen. SSO, RBAC, Audit-Logs und ein dedizierter Account Manager stehen auf derselben Liste. Die Bewertungs- und Testfunktionen sind wichtiger, als sie klingen. Sobald Agenten kundenorientierte Arbeit übernehmen, benötigen Sie eine Möglichkeit zu zeigen, dass eine Version besser funktioniert als eine andere, bevor sie live geht.
Sagen wir die Einschränkung deutlich. Es wird kein Self-Service-Preis veröffentlicht, daher können Sie Relevance AI nicht über die Website budgetieren. Sie buchen einen Anruf, beschreiben Ihr Volumen und warten auf ein Angebot. Das schließt es für ein Team aus, das heute Nachmittag etwas testen möchte. Ein direkter Kostenvergleich mit den Credit-Plattformen bleibt unmöglich, bis das Angebot vorliegt. Prüfen Sie die Preisseite des Anbieters auf die aktuelle Tarifstruktur, bevor Sie buchen.
So wählen Sie aus
Beginnen Sie damit, wo die Arbeit eingeht. Ein Teamkollege, der in Slack oder E-Mail eingesetzt wird, sollte anhand seiner Anfrageverarbeitung, Freigaben und des gespeicherten Kontexts bewertet werden. Ein visueller Agenten-Builder sollte anhand von Tool-Konfiguration, wiederholbarer Ausführung und Debugging bewertet werden. Ein Assistent für Unternehmensdaten sollte anhand von Quellenberechtigungen und der Verankerung seiner Antworten bewertet werden. Alle drei können KI nutzen, lösen jedoch verschiedene Teile des Workflows.
Stellen Sie jedem Kandidaten dieselben Fragen, bevor Sie beworbene Preise vergleichen.
- Was zählt der Zähler: Seats, Credits pro Seat, Nutzungs-Credits, Läufe, Aufgaben oder CPU-Sekunden?
- Wie wirken sich Zugriff und Verbrauch auf die Rechnung aus? Lindy und Dust kombinieren Seats mit Credit-Zuteilungen. Andere Produkte unterscheiden ebenfalls Zugriff und Funktionen je nach Tarif zusätzlich zu ihrem Laufzeit-, Aufgaben-, Aktivitäts- oder Credit-Zähler. Vergleichen Sie alle benötigten Nutzer und denselben Workload.
- Wo befinden sich die Agenten: in Slack, auf einer visuellen Arbeitsfläche oder in Ihrem eigenen Produkt?
- Gibt es einen dauerhaften kostenlosen Tarif oder nur eine Testversion, und was wird begrenzt: Läufe, Credits, Projekte oder Seats?
- Können Sie das Modell auswählen und einen eigenen Schlüssel mitbringen?
- Unterstützt es MCP, und wie viele Integrationen benötigen Sie tatsächlich?
- Welche Enterprise-Kontrollen sind relevant: SSO, SCIM, Audit-Logs, Datenresidenz, On-Prem oder VPC?
- Was passiert, wenn das Kontingent aufgebraucht ist: Pausiert die Plattform, berechnet sie Überschreitungen oder verweist sie Sie an den Vertrieb?
Zwei häufige Suchanfragen verdienen eine klare Antwort. Bei kostenlosen Tarifen zeigt die obige Tabelle, was jeder Anbieter veröffentlicht, und die Limits sind nicht vergleichbar: CPU-Sekunden, Läufe, Aufgaben und tägliche Credits zählen unterschiedliche Dinge, und Dusts 500 Credits sind einmalig statt monatlich. Lindys veröffentlichte Tarife beginnen bei 29,99 $ pro Nutzer und Monat, Relevance AI veröffentlicht keinen Self-Service-Preis, und der Einstieg bei Gumloop ist eine 14-tägige Testversion, für die eine Karte erforderlich ist.
Bei Open Source ist Activepieces die einzige Open-Source-Engine hier. Die Community Edition ist selbstgehostet, und die kostenpflichtigen Tarife kosten in der Cloud oder auf Ihren Servern gleich viel.
