Grok vs. Deepseek: Wer gewinnt?

Grok und DeepSeek sind zwei KI-gestützte Plattformen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, die jedoch unterschiedliche Anforderungen erfüllen. Hier eine kurze Übersicht:

• Grok: Am besten für Echtzeit-Datenanalyse, Codierung und technische Aufgaben geeignet. Es handelt sich um eine Premium-Lösung mit hoher Leistung, die von 200,000 GPUs angetrieben wird.
• DeepSeek: Der Schwerpunkt liegt auf Erschwinglichkeit und strukturiertem Denken. Es zeichnet sich durch Forschung, Wissensautomatisierung und kostengünstige KI-Lösungen aus.
• Integrationsmöglichkeiten: Latenode verbindet sich nahtlos mit DeepSeek R1 und V3 – keine API-Token oder Kontoanmeldeinformationen erforderlich. Einfache Verknüpfung mit Ihren Datenbanken, CRMs und Messaging-Apps. Entdecken Sie unsere KI-Vorlagen, um Ihren Arbeitsablauf zu vereinfachen, zu optimieren und zu beschleunigen.

Schlüssel zum Mitnehmen: Wählen Sie Grok für Hochleistungsaufgaben und DeepSeek für kostengünstige, forschungsorientierte Automatisierung.

Vergleich der Kernfunktionen

Grok und DeepSeek bringen jeweils unterschiedliche Stärken mit, die auf spezifische Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Funktionen der Grok-Plattform

Grok konzentriert sich auf Personalisierung in Echtzeit und adaptives LernenDie Deep Search-Funktion ermöglicht schrittweises Denken, während der Big Brain-Modus fortgeschrittene Rechenaufgaben übernimmt. Die Plattform ist besonders stark in technischen Bereichen wie der Programmierung und bietet maßgeschneiderte Inhalte basierend auf Benutzerinteraktionen.

Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen interpretiert Grok Benutzeranfragen und liefert kontextbezogene Antworten.

Funktionen der DeepSeek-Plattform

DeepSeek ist spezialisiert auf Automatisierung von Wissensprozessen (KPA), das Wissensentdeckung, intelligente Automatisierung und Entscheidungsfindungstools vereint. Das DataRig-System ist für hochwertige Wissensaufgaben konzipiert und zeichnet sich durch direkte, anklickbare Quellenlinks für jeden Anspruch aus.

Durch den Einsatz von Agenten, die anhand kuratierter Datensätze vortrainiert wurden, gewährleistet DeepSeek zuverlässige Erkenntnisse und erreicht Leistungsniveaus von 80 % oder mehr. DeepSeek ist ein nützliches Tool für die Textgenerierung, Datenanalyse, Informationsbeschaffung und Integration in Ihre Arbeitsabläufe.

Zum Beispiel durch die Integration von KI in die kostenlose Automatisierungsvorlage auf Latenode, können Sie automatisch einen einheitlichen und detaillierten Nachrichtenüberblick generieren. Kein lästiges Scrollen mehr durch die Websites – Automatisieren Sie die Nachrichtenüberwachung.

Funktionsvergleichstabelle

Im Test lieferte DeepSeek R1 klarere und strukturiertere Ergebnisse sowohl bei der Codegenerierung als auch bei logischen Denkaufgaben. Seine Fähigkeit, überprüfbare Ergebnisse zu liefern, verschafft ihm einen Vorteil, insbesondere bei forschungsorientierten Abfragen. Sehen wir uns als Nächstes an, wie die Integrationstools der einzelnen Plattformen die Workflow-Automatisierung verbessern.

API- und Integrationsoptionen

Beide Plattformen erweitern ihre Automatisierungsfunktionen mit API-Integrationslösungen, die auf die Automatisierung von Unternehmens-Workflows zugeschnitten sind.

Grok-Integration

Sie können Ihre eigenen Anwendungen und Workflows über die API mit den Funktionen von Grok verbinden. Derzeit ist das Grok-2-Modell die einzige für Entwickler verfügbare Version.

Mit dieser API können Sie programmgesteuert auf die Funktionen von Grok zugreifen und Aufgaben wie die folgenden ausführen:

• Textverarbeitung: Analysieren von Texteingaben oder Generieren von Textinhalten.
• Datenzugriff: Nutzung des Echtzeitwissens von Grok aus der X-Plattform
• Bildverarbeitung: Analysieren von Diagrammen, Grafiken, Fotos und Bildmaterial.

Um die Entwicklung einfacher und schneller zu machen, werden Software Development Kits (SDKs) für gängige Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java bereitgestellt, die den Integrationsprozess vereinfachen.

Die Sicherheit wird mithilfe von branchenüblichen Verfahren verwaltet, die für den Einsatz in Unternehmen geeignet sind. Dazu gehören in der Regel die Verwaltung von API-Schlüsseln und möglicherweise die OAuth 2.0-Authentifizierung, um sichere Verbindungen zu gewährleisten.

DeepSeek-Integration

DeepSeek vereinfacht die Integration durch die Kompatibilität mit OpenAI-APIs. Dies ist besonders hilfreich für Teams, die bereits OpenAI-SDKs verwenden.

„Melden Sie sich nicht bei DeepSeek an, tun Sie es einfach nicht. Es scheint, als müsste uns das Unternehmen beweisen, dass es in der Lage ist, seine Dienste abzusichern.“
– Bradley Shimmin, Analyst bei Omdia

Unternehmen sollten jedoch vor Sicherheitsproblemen auf der Hut sein:

Beide Plattformen lassen sich auch gut in externe Tools wie Latenode integrieren.

Integration mit Latenknoten

Latenode verbessert diese Plattformen durch sein Low-Code-Automatisierungsframework. Zu den Funktionen gehören:

• A Visual Workflow Builder mit AI Code Copilot für einfache API-Integration
• Headless-Browser-Automatisierung
• Zugriff auf KI-Tools, Datenbanken, CRMs und Social-Media-Plattformen.

Für DeepSeek ermöglicht Latenode Anwendungen wie YouTube-Transkriptzusammenfassungen ohne Code. Die integrierte Datenbank und die Kompatibilität mit über 300 Apps machen es zu einem leistungsstarken Bindeglied zwischen KI-Diensten und Geschäftssystemen.

"Jedes Unternehmen, das aus irgendeinem Grund der Ansicht ist, dass es mit irgendeiner Form von geschützten Informationen arbeitet – und das ist bei praktisch jedem Unternehmen der Fall – sollte kein Tool verwenden, das diese Daten automatisch an einen Staat zurückmeldet, der in den USA als feindlich angesehen wird. Ich würde mich nicht einmal in die Nähe davon wagen."
– Johna Till Johnson, CEO und Mitbegründerin von Nemertes

Bei der Einführung dieser Integrationen sind gründliche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle unerlässlich. Wie Stuart Battersby, CTO bei Chatterbox-Labs, rät:

"Der Schlüssel, den wir den Organisationen jedoch sagen möchten, ist, dass sie diese Dinge testen müssen. Es spielt keine Rolle, welches Modell sie verwenden. Sie können sich nicht darauf verlassen, dass diese Dinge sicher sind."

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Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit

Bei der Automatisierung von Unternehmensworkflows ist die Leistung ein wichtiger Aspekt. Hier analysieren wir die Ausführungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Grok und DeepSeek, um zu sehen, wie sie abschneiden.

Grok-Geschwindigkeitstests

Grok 3 bietet 1.5 Petaflops Verarbeitungsleistung – das Dreifache seines Vorgängers Grok 2. Seine auf Microservices basierende Architektur ermöglicht horizontale Skalierung und gewährleistet so geringe Latenz und hohen Durchsatz für Unternehmensabläufe.

Laut OpenRouter-Metriken erreicht Grok Beta eine Latenz von nur 0.29 Sekunden und verarbeitet 59.71 Token pro Sekunde. Sehen wir uns nun die Leistung von DeepSeek genauer an.

DeepSeek-Geschwindigkeitstests

DeepSeek bietet zwei Modelle mit unterschiedlichen Leistungsstufen an. DeepSeek V3 verarbeitet 26.3 Token pro Sekunde mit einer Latenz von 3.92 Sekunden, während DeepSeek R1 25.5 Token pro Sekunde verarbeitet, allerdings mit einer deutlich höheren Latenz von 60.47 Sekunden.

Trotz dieser Zahlen schneidet DeepSeek bei bestimmten Aufgaben hervorragend ab. So übertrifft es beispielsweise IBM Watson bei der SQL-Generierung in HumanEval-Tests mit 73.78 % gegenüber 45.6 % bei Watson.

„Unser globales Netzwerk aus Rechenzentren mit 99.996 % Verfügbarkeit sorgt dafür, dass Ihre Modelle rund um die Uhr laufen, mit Support rund um die Uhr.“ – Contabo

Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Leistungskennzahlen:

Leistungsdatentabelle

Eine Evaluierung durch Analytics-Vidhya Im Februar 2025 wurden diese Plattformen anhand von Aufgaben wie Python-Codegenerierung, Websuche, HTML-Animation, Bildanalyse und logischem Denken verglichen. DeepSeek R1 übertraf in allen Bereichen außer der Bildanalyse die Konkurrenz.

Grok setzt auf Microservices für die verteilte Verarbeitung, während DeepSeek verteilte Speicher- und Caching-Systeme nutzt. Im Folgenden untersuchen wir, wie sich diese Leistungskennzahlen in der Praxis umsetzen lassen.

Allgemeine Anwendungen

Unternehmen nutzen die Funktionen von Grok und DeepSeek für eine Vielzahl von Automatisierungsaufgaben, die jeweils auf bestimmte strategische Ziele und betriebliche Anforderungen zugeschnitten sind.

Grok-Anwendungsbeispiele

Grok eignet sich gut für Marktinformationen in Echtzeit und dynamische Kundenbindung. Es wird häufig von Unternehmen für Aufgaben wie schnelle Wettbewerbsanalysen und die Interpretation von Live-Verkaufsdatenströmen eingesetzt. Die Fähigkeit, Echtzeitdaten von X zu verarbeiten, macht es zu einem wertvollen Werkzeug, um aufstrebende Markttrends zu erkennen, Kampagnen von Wettbewerbern zu verfolgen und die Markenstimmung sofort einzuschätzen.

„Ein einzigartiger und grundlegender Vorteil von Grok ist, dass es über die X-Plattform Echtzeitwissen über die Welt hat. Es wird auch heikle Fragen beantworten, die von den meisten anderen KI-Systemen abgelehnt werden.“ – xAI

Im Kundenservice kann Grok Support-Interaktionen in Echtzeit analysieren, um dringende Probleme oder Upselling-Möglichkeiten zu identifizieren. Obwohl die spezifischen Branchen-Benchmarks variieren (wie beispielsweise die Bewertung in der medizinischen Radiologie), liegt die Kernstärke von Grok in der sofortigen Datenverarbeitung.

Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) adressiert Grok wichtige Herausforderungen wie Leadgenerierung und Konvertierung, die für 60 % der KMUs oberste Priorität hat. Zu den wichtigsten Geschäftsanwendungen gehören:

• Verwenden Sie Markt- und Verkaufsdaten in Echtzeit, um Marketing-Funnels zu optimieren und zu personalisieren.
• Steigerung der Kundenbindung und des Lifetime Value durch proaktives, informiertes Engagement über alle Kanäle hinweg.
• Dynamisches Generieren und Verfeinern von Verkaufstexten und Marketinginhalten für bessere Konversionsraten.

Auf der anderen Seite glänzt DeepSeek in Bereichen wie der komplexen Betriebsanalyse und der strategischen Planungsunterstützung.

DeepSeek-Anwendungsbeispiele

DeepSeek ist auf tiefgehendes analytisches Denken und die Lösung komplexer geschäftslogischer Probleme zugeschnitten.

• Strategische Entscheidungsunterstützung: DeepSeek verbessert die Business Intelligence durch die Analyse großer historischer Datensätze mit leistungsstarken Argumentationsfunktionen und bietet häufig überprüfbare Schritte oder verknüpfte Datenquellen zur Transparenz.
• Interne Prozessautomatisierung: Entwickler und Betriebsteams von Latenode schätzen DeepSeek wegen seiner Erschwinglichkeit. Es ist ein unverzichtbares Tool für die Erstellung individueller interner Automatisierungslösungen, insbesondere für Datenpipelines oder Datenbankintegrationen.
• Betriebsoptimierung: Die Erschwinglichkeit von DeepSeek macht fortschrittliche KI-Lösungen zur Betriebsoptimierung zugänglich. 91 % der Nutzer berichten von einer verbesserten Betriebsleistung, was häufig zu Kosteneinsparungen oder Ressourcenoptimierung führt.

„Die Rechenkosten sinken dramatisch. Der Preis pro Token sinkt dramatisch. Das bedeutet, dass diese Modelle kosteneffizient werden. Es ist großartig für die Welt, dass dies für uns alle billiger wird.“ – Kim Posnett, globale Co-Leiterin des Investmentbankings bei Goldman Sachs

In regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen bietet DeepSeek das Potenzial, die Compliance-Berichterstattung zu rationalisieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Bei der Implementierung sind jedoch der Datenschutz und die gesetzlichen Anforderungen sorgfältig zu berücksichtigen.

Bei der Entscheidung zwischen diesen Tools sollte die Wahl vom jeweiligen Geschäftsziel und betrieblichen Kontext abhängen. Grok eignet sich ideal für schnelle Marktreaktionen und kundenorientierte Content-Aufgaben, während DeepSeek besser für komplexe interne Analysen, strategische Planung und die Optimierung von Back-End-Operationen geeignet ist.

Kostenanalyse

Bei der Entscheidung für eine Low-Code-Workflow-Automatisierungsplattform spielen die Kosten eine große Rolle.

Grok-Preispläne

Grok ist auf X kostenlos verfügbar. Es gibt auch Preise für X Premium+-Abonnements. In den USA kostet es $ Pro Monat 30.

Für Entwickler und Unternehmen, die API-Zugriff nutzen, folgt Grok einem Pay-as-you-go-Modell: 2 $ pro Million Eingabetoken und 10 USD pro Million Ausgabe-TokenNeue API-Nutzer erhalten außerdem $25 in kostenlosen Credits.

DeepSeek-Preispläne

DeepSeek selbst ist ein kostenloser Chatbot. Es gibt jedoch zwei tokenbasierte Preismodelle für die API:

DeepSeek-Chat:

• Eingabetoken (Cachetreffer): 0.07 USD pro Million Token
• Eingabetoken (Cache-Fehler): 0.27 USD pro Million Token
• Ausgabetoken: 1.10 USD pro Million Token

DeepSeek-Reasoner:

• Eingabetoken (Cachetreffer): 0.14 USD pro Million Token
• Eingabetoken (Cache-Fehler): 0.55 USD pro Million Token
• Ausgabetoken: 2.19 USD pro Million Token

Preisvergleichstabelle

Dieser Vergleich unterstreicht die niedrigeren API-Kosten und den kostenlosen Webzugriff von DeepSeek, was es zu einer attraktiven Wahl für preisbewusste Benutzer macht. Beispielsweise verarbeitet ~750,000 Wörter (1 Million Token) kostet eben 3 $ mit DeepSeek, verglichen mit 17.10 $ mit herkömmlichen Alternativen.

Grok hingegen positioniert sich als höherpreisige Premium-Lösung, die eng in die X-Plattform integriert ist und für Unternehmen attraktiv sein könnte, die bereits in dieses Ökosystem investiert haben. Es ist derzeit eines der teuersten KI-Tools mit DeepSearch-Funktionen.

Leitfaden zur Plattformauswahl

Wann wird Grok verwendet?

Grok glänzt, wenn Sie es brauchen Echtzeit-Datenanalyse und schnelle Entscheidungsfindung, was es besonders nützlich für Social Media-Analysen macht.

Es funktioniert am besten für:

• Geschäftliche Anwendungen die Echtzeitleistung erfordern
• Komplexe Entscheidungsfindung wo Geschwindigkeit und Präzision gleichermaßen entscheidend sind
• Verarbeitung großer Stückzahlen, angetrieben durch Training auf 100,000–200,000 H100 GPUs

Wann Sie DeepSeek verwenden sollten

DeepSeek eignet sich besser für Organisationen mit Fokus auf strukturiertes Denken und kosteneffiziente KI-LösungenEs zeichnet sich durch Folgendes aus:

• Akademische Forschung und wissenschaftliche Aufgaben die eine eingehende Analyse erfordern
• Mathematisches Problemlösen, mit einer Genauigkeit von 97.3 % bei MATH-Aufgaben
• Kosteneffizienter KI-Einsatz

Diese Unterscheidungen basieren auf früheren Funktions- und Preisvergleichen und sollen Ihnen dabei helfen, die richtige Wahl zu treffen.

Nächste Schritte

Um die richtige Plattform auszuwählen, gehen Sie folgendermaßen vor:

• Bewerten Sie Ihre Anforderungen und Ihr Budget: Grok bietet leistungsstarke Echtzeitfunktionen, ist jedoch mit höherem Energieverbrauch und höheren Kosten verbunden. DeepSeek konzentriert sich auf strukturiertes Denken und Erschwinglichkeit.
• Analysieren Sie Ihren Verarbeitungsbedarf: Grok verbraucht 263-mal mehr Energie als das V3-Modell von DeepSeek.
• Test im kleinen Maßstab: Führen Sie mit Ihrer ausgewählten Plattform ein Pilotprogramm durch, um sicherzustellen, dass es Ihren Erwartungen entspricht.
• Ganz gleich, ob Sie einen intelligenten, KI-gestützten Workflow aufbauen möchten oder einfach nur einen zuverlässigen Ort zum Chatten und Lernen benötigen: Es lohnt sich, Ihre Tools an Ihren Geschäftszielen auszurichten. Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Schauen Sie in unserem Forum vorbei – hier erhalten Sie wertvolle Einblicke von erfahrenen Latenode-Nutzern!

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