Allgemein
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
23. Februar 2025
.png)
.svg){kind=icon}
Grok und DeepSeek sind zwei KI-gestützte Plattformen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, die jedoch unterschiedliche Anforderungen erfüllen. Hier ist eine kurze Übersicht:
| Merkmal | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Kosten | Höher | 20–50× günstiger |
| Kernfestigkeit | Kodierung, Echtzeitanalyse | Argumentation, Forschung |
| Schnelligkeit | 59.71 Token/s | 25.3 Token/s |
| Quellenüberprüfung | Limitiert | Anklickbare Quelllinks |
| API-Preise | 2–10 USD pro Million Token | 0.07–2.19 USD pro Million Token |
Schlüssel zum Mitnehmen: Wählen Sie Grok für Hochleistungsaufgaben und DeepSeek für kostengünstige, forschungsorientierte Automatisierung.
Grok und DeepSeek bringen jeweils unterschiedliche Stärken mit, die auf spezifische Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Grok konzentriert sich auf Personalisierung in Echtzeit und adaptives Lernen. Die Deep Search-Funktion ermöglicht schrittweises Denken, während der Big Brain-Modus fortgeschrittene Rechenaufgaben übernimmt. Die Plattform ist besonders stark in technischen Bereichen wie der Codierung und bietet maßgeschneiderte Inhalte basierend auf Benutzerinteraktionen. Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen interpretiert Grok Benutzeranfragen und liefert Antworten, die zum Kontext passen.
DeepSeek ist spezialisiert auf Automatisierung von Wissensprozessen (KPA), eine Kombination aus Wissensentdeckung, intelligenter Automatisierung und Entscheidungsfindungstools. Das DataRig-System ist für hochwertige Wissensaufgaben konzipiert und zeichnet sich durch direkte, anklickbare Quellenlinks für jeden Anspruch aus. Durch die Verwendung von Agenten, die anhand kuratierter Datensätze vorab trainiert wurden, gewährleistet DeepSeek zuverlässige Erkenntnisse und erreicht Leistungsniveaus von 80 % oder mehr.
| Feature-Kategorie | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Codegenerierung | Überzeugt bei komplexen Aufgaben | Erzeugt klare, strukturierte Ergebnisse |
| Argumentationsfähigkeit | Vergleichbare Leistung | Vergleichbare Leistung |
| Quellenüberprüfung | Eingeschränkte Quellenverfolgung | Direkte, anklickbare Quellenlinks |
| Ausgabegeschwindigkeit | Variable Leistung | 25.3 Token/s |
| Schnittstellenanpassung | Integrierte adaptive Benutzeroberfläche | Anpassbar mit der DeepStyled-Erweiterung |
| Wissensverarbeitung | Fokussiert auf Rechenaufgaben | Spezialisiert auf Wissensautomatisierung |
Beim Testen lieferte DeepSeek R1 sowohl bei der Codegenerierung als auch bei logischen Denkaufgaben klarere und strukturiertere Ergebnisse. Seine Fähigkeit, überprüfbare Ergebnisse zu liefern, verschafft ihm einen Vorteil, insbesondere bei forschungsorientierten Abfragen.
Sehen wir uns als Nächstes an, wie die Integrationstools der einzelnen Plattformen die Workflow-Automatisierung verbessern.
Beide Plattformen erweitern ihre Automatisierungsfunktionen mit API-Integrationslösungen, die auf die Automatisierung von Unternehmens-Workflows zugeschnitten sind.
Das API-Framework von Grok 3 bietet eine Reihe von RESTful-Diensten. Zu den wichtigsten Endpunkten gehören:
/text/analyze, /text/generate/image/recognize, /image/generate/audio/recognize/video/analyzeGrok unterstützt die Entwicklung mit SDKs für Python, JavaScript und Java, was es Entwicklern erleichtert, auf der Plattform zu bauen. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören API-Schlüsselverwaltung und OAuth 2.0-Authentifizierung, die sich an Unternehmensstandards orientieren.
DeepSeek vereinfacht die Integration, indem es die Kompatibilität mit OpenAI-APIs aufrechterhält. Dies ist besonders hilfreich für Teams, die bereits OpenAI-SDKs verwenden.
„Melden Sie sich nicht bei DeepSeek an, tun Sie es einfach nicht. Es scheint, als müsste uns das Unternehmen beweisen, dass es in der Lage ist, seine Dienste abzusichern.“
– Bradley Shimmin, Analyst bei Omdia
Unternehmen sollten jedoch vor Sicherheitsproblemen auf der Hut sein:
| Sicherheitsaspekt | Impact der HXNUMXO Observatorien | Mitigationstrategie |
|---|---|---|
| Datenschutz | Unterliegt den PIPL-Bestimmungen | Entscheiden Sie sich für Hosting durch Drittanbieter |
| Infrastruktur | Performance-Probleme | Verwenden Sie Failover-Systeme |
| Authentifizierung | Schwachstellen im API-Schlüssel | Rotieren und überwachen Sie Schlüssel regelmäßig |
| Compliance | Bedenken hinsichtlich der chinesischen Gerichtsbarkeit | Verwenden Sie AWS- oder Azure-Hostingoptionen |
Beide Plattformen lassen sich auch gut in externe Tools wie Latenode integrieren.
Latenode verbessert diese Plattformen durch sein Low-Code-Automatisierungsframework. Zu den Funktionen gehören:
Für DeepSeek ermöglicht Latenode Anwendungen wie YouTube-Transkriptzusammenfassungen, ohne dass Code erforderlich ist. Seine integrierte Datenbank und Kompatibilität mit über 1,000 Apps machen es zu einer leistungsstarken Verbindung zwischen KI-Diensten und Geschäftssystemen.
"Jedes Unternehmen, das aus irgendeinem Grund der Ansicht ist, dass es mit irgendeiner Form von geschützten Informationen arbeitet – und das ist bei praktisch jedem Unternehmen der Fall – sollte kein Tool verwenden, das diese Daten automatisch an einen Staat zurückmeldet, der in den USA als feindlich angesehen wird. Ich würde mich nicht einmal in die Nähe davon wagen."
– Johna Till Johnson, CEO und Mitbegründerin von Nemertes
Bei der Einführung dieser Integrationen sind gründliche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle unerlässlich. Wie Stuart Battersby, CTO bei Chatterbox-Labs, rät:
"Der Schlüssel, den wir den Organisationen jedoch sagen möchten, ist, dass sie diese Dinge testen müssen. Es spielt keine Rolle, welches Modell sie verwenden. Sie können sich nicht darauf verlassen, dass diese Dinge sicher sind."
Bei der Automatisierung von Unternehmensworkflows ist die Leistung ein wichtiger Aspekt. Hier analysieren wir die Ausführungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Grok und DeepSeek, um zu sehen, wie sie abschneiden.
Grok 3 bietet 1.5 Petaflops Rechenleistung – das Dreifache seines Vorgängers Grok 2. Seine auf Mikrodiensten basierende Architektur ermöglicht horizontale Skalierung und gewährleistet geringe Latenz und hohen Durchsatz für Unternehmensabläufe. Laut OpenRouter-Metriken erreicht Grok Beta eine Latenz von nur 0.29 Sekunden und verarbeitet 59.71 Token pro Sekunde. Sehen wir uns nun die Leistung von DeepSeek genauer an.
DeepSeek bietet zwei Modelle mit unterschiedlichen Leistungsstufen. DeepSeek V3 verarbeitet 26.3 Token pro Sekunde mit einer Latenz von 3.92 Sekunden, während DeepSeek R1 25.5 Token pro Sekunde verarbeitet, aber mit einer viel höheren Latenz von 60.47 Sekunden. Trotz dieser Zahlen ist DeepSeek bei bestimmten Aufgaben hervorragend. Beispielsweise übertrifft es IBM Watson bei der SQL-Generierung bei HumanEval-Tests und erreicht 73.78 % im Vergleich zu Watsons 45.6 %.
„Unser globales Netzwerk aus Rechenzentren mit 99.996 % Verfügbarkeit sorgt dafür, dass Ihre Modelle rund um die Uhr laufen, mit Support rund um die Uhr.“ – Contabo
Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Leistungskennzahlen:
| Leistungsmessung | Grok 3 | DeepSeek V3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|---|
| Verarbeitungsleistung | 1.5-Petaflops | Nicht bekannt gegeben | Nicht bekannt gegeben |
| Ausgabegeschwindigkeit | 59.71 Token/s | 26.3 Token/s | 25.5 Token/s |
| Latency | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Verfügbarkeit der Infrastruktur | Gemessen unter variablen Netzbedingungen | 99.996 % Verfügbarkeit der Contabo-Server | 99.996 % Verfügbarkeit der Contabo-Server |
Eine Evaluierung durch Analytics-Vidhya im Februar 2025 verglich diese Plattformen anhand von Aufgaben wie Python-Codegenerierung, Websuche, HTML-Animation, Bildanalyse und logischem Denken. DeepSeek R1 übertraf in allen Bereichen außer der Bildanalyse die Erwartungen.
Grok setzt bei der verteilten Verarbeitung auf Microservices, während DeepSeek verteilte Speicher- und Caching-Systeme nutzt. Als Nächstes untersuchen wir, wie sich diese Leistungsmetriken in der Praxis anwenden lassen.
Unternehmen nutzen die Funktionen von Grok und DeepSeek für eine Vielzahl von Automatisierungsaufgaben, die jeweils auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind.
Grok eignet sich gut für Echtzeit-Datenanalyse und Inhaltsoptimierung. Es wird häufig von Institutionen für Aufgaben wie schnelle Literaturrecherchen und die Analyse komplexer Datensätze verwendet. Seine Fähigkeit, Echtzeitdaten von X zu verarbeiten, macht es zu einem wertvollen Werkzeug zum Erkennen von Trends, Verfolgen von Nachrichten und Einschätzen von Stimmungen.
„Ein einzigartiger und grundlegender Vorteil von Grok ist, dass es über die X-Plattform Echtzeitwissen über die Welt hat. Es wird auch heikle Fragen beantworten, die von den meisten anderen KI-Systemen abgelehnt werden.“ – xAI
Im Gesundheitswesen wurde Grok für seine Leistung in der Brustradiologie bewertet. Dr. Laura Heacock stellte fest, dass es GPT-4V leicht übertraf, aber keine gleichbleibende klinische Genauigkeit erreichte. Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) befasst sich Grok mit wichtigen Herausforderungen wie der Kundenakquise, die 60 % der KMU als oberste Priorität angeben. Zu den wichtigsten Anwendungsgebieten gehören:
Auf der anderen Seite glänzt DeepSeek in Bereichen wie der Lösung technischer Probleme und forschungsintensiver Aufgaben.
DeepSeek ist auf das logische Denken und Lösen mathematischer Probleme zugeschnitten.
Wissenschaftliche Forschung: DeepSeek-R1 verbessert die Datenanalyse durch leistungsstarke Argumentationsfunktionen und bietet anklickbare Quellenlinks für mehr Transparenz.
Software-Entwicklung: Entwickler schätzen DeepSeek wegen seines Open-Source-Charakters, der es zu einem beliebten Tool für anpassbare KI-Lösungen macht, insbesondere für die Codegenerierung.
Geschäftsbetrieb: Die Erschwinglichkeit von DeepSeek macht KI-Lösungen zugänglich. 91 % der Benutzer berichten von einer verbesserten Betriebsleistung.
„Die Rechenkosten sinken dramatisch. Der Preis pro Token sinkt dramatisch. Das bedeutet, dass diese Modelle kosteneffizient werden. Es ist großartig für die Welt, dass dies für uns alle billiger wird.“ – Kim Posnett, globale Co-Leiterin des Investmentbankings bei Goldman Sachs
Im Gesundheitswesen kann DeepSeek die Patientenversorgung verbessern und Abläufe rationalisieren, allerdings müssen Compliance-Verantwortliche die HIPAA-Anforderungen sorgfältig prüfen.
| Anwendungsbereich | Grok Stärken | Stärken von DeepSeek |
|---|---|---|
| Datenanalyse | Trendanalyse in Echtzeit | Komplexe Denkaufgaben |
| Content Creation | Dynamische Inhaltsoptimierung | Forschungsdokumentation |
| Entwicklung | Inhaltsbearbeitung | Codegenerierung |
| Gesundheitswesen | Bildanalysefunktionen | Betriebseffizienz |
Bei der Entscheidung zwischen diesen Tools sollte die Wahl von der jeweiligen Aufgabe und etwaigen Compliance-Anforderungen abhängen. Grok ist ideal für Echtzeitanalysen und inhaltsorientierte Aufgaben, während DeepSeek besser für technisches Computing und forschungsorientierte Projekte geeignet ist.
Bei der Entscheidung für eine Low-Code-Workflow-Automatisierungsplattform spielen die Kosten eine große Rolle.
Grok bietet Preise über X Premium+-Abonnementstufen an. In den USA kostet es $ Pro Monat 40 or $ 350 jährlich . Internationale Preise beinhalten:
Für Entwickler und Unternehmen, die API-Zugriff nutzen, folgt Grok einem Pay-as-you-go-Modell: 2 $ pro Million Eingabetoken und 10 USD pro Million Ausgabe-Token Neue API-Nutzer erhalten außerdem $25 in kostenlosen Credits .
DeepSeek bietet zwei tokenbasierte Preismodelle an:
DeepSeek-Chat:
DeepSeek-Reasoner:
| Merkmal | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Basiszugriff | 40 $/Monat (über X Premium+) | Kostenlos mit Gmail-Anmeldung |
| API-Eingabekosten | 2 $ pro 1 Mio. Token | 0.07–0.27 USD pro 1 Mio. Token |
| API-Ausgabekosten | 10 $ pro 1 Mio. Token | 1.10–2.19 USD pro 1 Mio. Token |
| Kostenlose Credits | 25 USD API-Guthaben | Verfügbar über die Webplattform |
| Enterprise-Optionen | Individuelle Preisgestaltung über X | Tokenbasierte Skalierung |
Dieser Vergleich unterstreicht die niedrigeren API-Kosten und den kostenlosen Webzugriff von DeepSeek, was es zu einer attraktiven Wahl für preisbewusste Benutzer macht. Beispielsweise verarbeitet 80,000 Wörter (1 Million Token) kostet eben 3 $ mit DeepSeek, verglichen mit 17.10 $ mit herkömmlichen Alternativen .
Auf der anderen Seite positioniert sich Grok als höherpreisige Premium-Lösung, die eng in die X-Plattform integriert ist und für Unternehmen interessant sein könnte, die bereits in dieses Ökosystem investiert haben. Es ist derzeit eines der teuersten KI-Tools mit DeepSearch-Funktionen.
Grok glänzt, wenn Sie es brauchen Echtzeit-Datenanalyse und schnelle Entscheidungsfindung, was es besonders nützlich für Social Media-Analysen macht.
Es funktioniert am besten für:
DeepSeek eignet sich besser für Organisationen mit Fokus auf strukturiertes Denken und kosteneffiziente KI-LösungenEs zeichnet sich durch Folgendes aus:
Diese Unterscheidungen basieren auf früheren Funktions- und Preisvergleichen und sollen Ihnen dabei helfen, die richtige Wahl zu treffen.
| Geschäftsanforderungen | Empfohlene Plattform | Entscheidender Vorteil |
|---|---|---|
| Echtzeitanalysen | Grok | Live-Webzugriff und X-Integration |
| Forschungsaufgaben | DeepSeek | Überlegene Denkfähigkeiten |
| Budgetbeschränkungen | DeepSeek | Niedrigere Token-Kosten |
| Content Creation | Grok | Datenintegration in Echtzeit |
Um die richtige Plattform auszuwählen, gehen Sie folgendermaßen vor:
Anwendung eins + Anwendung zwei
