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Einsatzbereite KI-Agenten sind auf Latenode verfügbar 🚀
Es gibt einen Teil der ...
Grok und DeepSeek sind zwei KI-gestützte Plattformen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, die jedoch unterschiedliche Anforderungen erfüllen. Hier eine kurze Übersicht:
Schlüssel zum Mitnehmen: Wählen Sie Grok für Hochleistungsaufgaben und DeepSeek für kostengünstige, forschungsorientierte Automatisierung.
Grok und DeepSeek bringen jeweils unterschiedliche Stärken mit, die auf spezifische Geschäftsanforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Grok konzentriert sich auf Personalisierung in Echtzeit und adaptives LernenDie Deep Search-Funktion ermöglicht schrittweises Denken, während der Big Brain-Modus fortgeschrittene Rechenaufgaben übernimmt [3]Die Plattform ist besonders stark in technischen Bereichen wie der Programmierung und bietet maßgeschneiderte Inhalte basierend auf Benutzerinteraktionen [6].
Mithilfe natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen interpretiert Grok Benutzeranfragen und liefert kontextbezogene Antworten.
DeepSeek ist spezialisiert auf Automatisierung von Wissensprozessen (KPA), eine Kombination aus Wissensentdeckung, intelligenter Automatisierung und Entscheidungsfindungstools [4]Das DataRig-System ist für anspruchsvolle Wissensaufgaben konzipiert [4], und es zeichnet sich durch direkte, anklickbare Quellenlinks für jede Behauptung aus.
Durch den Einsatz von Agenten, die anhand kuratierter Datensätze vortrainiert wurden, gewährleistet DeepSeek zuverlässige Erkenntnisse und erreicht Leistungsniveaus von 80 % oder mehr. DeepSeek ist ein nützliches Tool für die Textgenerierung, Datenanalyse, Informationsbeschaffung und Integration in Ihre Arbeitsabläufe.
Zum Beispiel durch die Integration von KI in die kostenlose Automatisierungsvorlage auf Latenode, können Sie automatisch einen einheitlichen und detaillierten Nachrichtenüberblick generieren. Kein lästiges Scrollen mehr durch die Websites – Automatisieren Sie die Nachrichtenüberwachung.
| Feature-Kategorie | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Codegenerierung | Überzeugt bei komplexen Aufgaben [3] | Erzeugt klare, strukturierte Ergebnisse |
| Argumentationsfähigkeit | Vergleichbare Leistung [3] | Vergleichbare Leistung [3] |
| Quellenüberprüfung | Eingeschränkte Quellenverfolgung | Direkte, anklickbare Quellenlinks [2] |
| Ausgabegeschwindigkeit | Variable Leistung | 25.3 Token/s [2] |
| Schnittstellenanpassung | Integrierte adaptive Benutzeroberfläche | Anpassbar mit der DeepStyled-Erweiterung [8] |
| Wissensverarbeitung | Fokussiert auf Rechenaufgaben | Spezialisiert auf Wissensautomatisierung [4] |
Im Test lieferte DeepSeek R1 klarere und strukturiertere Ergebnisse sowohl bei der Codegenerierung als auch bei logischen Denkaufgaben. Seine Fähigkeit, überprüfbare Ergebnisse zu liefern, verschafft ihm einen Vorteil, insbesondere bei forschungsorientierten Abfragen. Sehen wir uns als Nächstes an, wie die Integrationstools der einzelnen Plattformen die Workflow-Automatisierung verbessern.
Beide Plattformen erweitern ihre Automatisierungsfunktionen mit API-Integrationslösungen, die auf die Automatisierung von Unternehmens-Workflows zugeschnitten sind.
Sie können Ihre eigenen Anwendungen und Workflows über die API mit den Funktionen von Grok verbinden. Derzeit ist das Grok-2-Modell die einzige für Entwickler verfügbare Version.
Mit dieser API können Sie programmgesteuert auf die Funktionen von Grok zugreifen und Aufgaben wie die folgenden ausführen:
Um die Entwicklung einfacher und schneller zu machen, werden Software Development Kits (SDKs) für gängige Programmiersprachen wie Python, JavaScript und Java bereitgestellt, die den Integrationsprozess vereinfachen.
Die Sicherheit wird mithilfe von branchenüblichen Verfahren verwaltet, die für den Einsatz in Unternehmen geeignet sind. Dazu gehören in der Regel die Verwaltung von API-Schlüsseln und möglicherweise die OAuth 2.0-Authentifizierung, um sichere Verbindungen zu gewährleisten.
DeepSeek vereinfacht die Integration durch die Aufrechterhaltung der Kompatibilität mit OpenAI-APIs [10]Dies ist besonders hilfreich für Teams, die bereits OpenAI SDKs verwenden.
„Melden Sie sich nicht bei DeepSeek an, tun Sie es einfach nicht. Es scheint, als müsste uns das Unternehmen beweisen, dass es in der Lage ist, seine Dienste abzusichern.“
– Bradley Shimmin, Analyst bei Omdia [12]
Unternehmen sollten jedoch vor Sicherheitsproblemen auf der Hut sein:
| Sicherheitsaspekt | Impact der HXNUMXO Observatorien | Mitigationstrategie |
|---|---|---|
| Datenschutz | Unterliegt den PIPL-Bestimmungen | Entscheiden Sie sich für Hosting durch Drittanbieter |
| Infrastruktur | Performance-Probleme | Verwenden Sie Failover-Systeme |
| Authentifizierung | Schwachstellen im API-Schlüssel | Rotieren und überwachen Sie Schlüssel regelmäßig |
| Compliance | Bedenken hinsichtlich der chinesischen Gerichtsbarkeit | Verwenden Sie AWS- oder Azure-Hostingoptionen |
Beide Plattformen lassen sich auch gut in externe Tools wie Latenode integrieren.
Latenode verbessert diese Plattformen durch sein Low-Code-Automatisierungsframework. Zu den Funktionen gehören:
Für DeepSeek ermöglicht Latenode Anwendungen wie YouTube-Transkriptzusammenfassungen, ohne dass Code erforderlich ist. [11]. Seine integrierte Datenbank und die Kompatibilität mit über 300 Apps machen es zu einer leistungsstarken Verbindung zwischen KI-Diensten und Geschäftssystemen.
"Jedes Unternehmen, das aus irgendeinem Grund der Ansicht ist, dass es mit irgendeiner Form von geschützten Informationen arbeitet – und das ist bei praktisch jedem Unternehmen der Fall – sollte kein Tool verwenden, das diese Daten automatisch an einen Staat zurückmeldet, der in den USA als feindlich angesehen wird. Ich würde mich nicht einmal in die Nähe davon wagen."
– Johna Till Johnson, CEO und Mitbegründerin von Nemertes [12]
Bei der Einführung dieser Integrationen sind gründliche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle unerlässlich. Wie Stuart Battersby, CTO bei Chatterbox-Labs, rät:
"Der Schlüssel, den wir den Organisationen jedoch sagen möchten, ist, dass sie diese Dinge testen müssen. Es spielt keine Rolle, welches Modell sie verwenden. Sie können sich nicht darauf verlassen, dass diese Dinge sicher sind." [12]
Bei der Automatisierung von Unternehmensworkflows ist die Leistung ein wichtiger Aspekt. Hier analysieren wir die Ausführungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Grok und DeepSeek, um zu sehen, wie sie abschneiden.
Grok 3 bietet 1.5 Petaflops Rechenleistung – das Dreifache seines Vorgängers Grok 2 [13]Die auf Microservices basierende Architektur ermöglicht horizontale Skalierung und gewährleistet geringe Latenz und hohen Durchsatz für Unternehmensabläufe. [17].
Laut OpenRouter-Metriken erreicht Grok Beta eine Latenz von nur 0.29 Sekunden und verarbeitet 59.71 Token pro Sekunde [15]. Sehen wir uns nun die Leistung von DeepSeek genauer an.
DeepSeek bietet zwei Modelle mit unterschiedlichen Leistungsstufen an. DeepSeek V3 verarbeitet 26.3 Token pro Sekunde mit einer Latenz von 3.92 Sekunden, während DeepSeek R1 25.5 Token pro Sekunde verarbeitet, jedoch mit einer deutlich höheren Latenz von 60.47 Sekunden. [14].
Trotz dieser Zahlen zeichnet sich DeepSeek bei bestimmten Aufgaben aus. So übertrifft es beispielsweise IBM Watson bei der SQL-Generierung in HumanEval-Tests mit 73.78 % gegenüber 45.6 % bei Watson. [16].
„Unser globales Netzwerk aus Rechenzentren mit 99.996 % Verfügbarkeit sorgt dafür, dass Ihre Modelle rund um die Uhr laufen, mit Support rund um die Uhr.“ – Contabo [16]
Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Leistungskennzahlen:
| Leistungsmessung | Grok 3 | DeepSeek V3 | DeepSeek R1 |
|---|---|---|---|
| Verarbeitungsleistung | 1.5-Petaflops | Nicht bekannt gegeben | Nicht bekannt gegeben |
| Ausgabegeschwindigkeit | 59.71 Token/s | 26.3 Token/s | 25.5 Token/s |
| Latency | 0.29 s | 3.92 s | 60.47 s |
| Verfügbarkeit der Infrastruktur | Gemessen unter variablen Netzbedingungen | 99.996 % Verfügbarkeit der Contabo-Server | 99.996 % Verfügbarkeit der Contabo-Server |
Eine Evaluierung durch Analytics-Vidhya Im Februar 2025 verglich DeepSeek R1 diese Plattformen anhand von Aufgaben wie Python-Codegenerierung, Websuche, HTML-Animation, Bildanalyse und logischem Denken. DeepSeek RXNUMX übertraf in allen Bereichen außer der Bildanalyse die Erwartungen. [2].
Grok setzt auf Microservices für die verteilte Verarbeitung, während DeepSeek verteilte Speicher- und Caching-Systeme nutzt [17] [18]Als Nächstes untersuchen wir, wie sich diese Leistungskennzahlen in der Praxis anwenden lassen.
Unternehmen nutzen die Funktionen von Grok und DeepSeek für eine Vielzahl von Automatisierungsaufgaben, die jeweils auf bestimmte strategische Ziele und betriebliche Anforderungen zugeschnitten sind.
Grok eignet sich gut für Marktinformationen in Echtzeit und dynamische Kundenbindung. Es wird häufig von Unternehmen für Aufgaben wie schnelle Wettbewerbsanalysen und die Interpretation von Live-Verkaufsdatenströmen eingesetzt. Die Fähigkeit, Echtzeitdaten von X zu verarbeiten, macht es zu einem wertvollen Werkzeug, um aufstrebende Markttrends zu erkennen, Kampagnen von Wettbewerbern zu verfolgen und die Markenstimmung sofort einzuschätzen.
„Ein einzigartiger und grundlegender Vorteil von Grok ist, dass es über die X-Plattform Echtzeitwissen über die Welt hat. Es wird auch heikle Fragen beantworten, die von den meisten anderen KI-Systemen abgelehnt werden.“ – xAI
Im Kundenservice kann Grok Support-Interaktionen in Echtzeit analysieren, um dringende Probleme oder Upselling-Möglichkeiten zu identifizieren. Obwohl die spezifischen Branchen-Benchmarks variieren (wie beispielsweise die Bewertung in der medizinischen Radiologie), liegt die Kernstärke von Grok in der sofortigen Datenverarbeitung.
Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) adressiert Grok wichtige Herausforderungen wie Leadgenerierung und Konvertierung, die für 60 % der KMUs oberste Priorität hat. Zu den wichtigsten Geschäftsanwendungen gehören:
Auf der anderen Seite glänzt DeepSeek in Bereichen wie der komplexen Betriebsanalyse und der strategischen Planungsunterstützung.
DeepSeek ist auf tiefgehendes analytisches Denken und die Lösung komplexer geschäftslogischer Probleme zugeschnitten.
„Die Rechenkosten sinken dramatisch. Der Preis pro Token sinkt dramatisch. Das bedeutet, dass diese Modelle kosteneffizient werden. Es ist großartig für die Welt, dass dies für uns alle billiger wird.“ – Kim Posnett, globale Co-Leiterin des Investmentbankings bei Goldman Sachs
In regulierten Branchen wie dem Finanz- oder Gesundheitswesen bietet DeepSeek das Potenzial, die Compliance-Berichterstattung zu rationalisieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Bei der Implementierung sind jedoch der Datenschutz und die gesetzlichen Anforderungen sorgfältig zu berücksichtigen.
| Anwendungsbereich | Grok Stärken | Stärken von DeepSeek |
| Marktanalyse | Echtzeit-Trend- und Wettbewerbsüberwachung | Detaillierte historische Daten und Prognosemodelle |
| Kundeninteraktion | Dynamische Inhaltspersonalisierung und -interaktion | Analyse komplexer Kundenverhaltensmuster |
| Prozessautomatisierung | Nahtlose Integration von Grok 3 mit X und öffentliche API für Grok 2, aber das war es fürs Erste. | Automatisieren Sie komplexe interne Arbeitsabläufe und Berichte, indem Sie DeepSeek V3 und DeepSeek R1 mit über 300 Integrationen auf Latenode verbinden |
| Einkauf & Prozesse | Schnelle Reaktion auf Basis von Live-Betriebsdaten | Umfassende Analyse zur Ressourcen- und Lieferkettenoptimierung |
Bei der Entscheidung zwischen diesen Tools sollte die Wahl vom jeweiligen Geschäftsziel und betrieblichen Kontext abhängen. Grok eignet sich ideal für schnelle Marktreaktionen und kundenorientierte Content-Aufgaben, während DeepSeek besser für komplexe interne Analysen, strategische Planung und die Optimierung von Back-End-Operationen geeignet ist.
Bei der Entscheidung für eine Low-Code-Workflow-Automatisierungsplattform spielen die Kosten eine große Rolle.
Grok ist auf X kostenlos verfügbar. Es gibt auch Preise für X Premium+-Abonnements. In den USA kostet es $ Pro Monat 30.
Für Entwickler und Unternehmen, die API-Zugriff nutzen, folgt Grok einem Pay-as-you-go-Modell: 2 $ pro Million Eingabetoken und 10 USD pro Million Ausgabe-Token [29]Neue API-Nutzer erhalten außerdem $25 in kostenlosen Credits [29].
DeepSeek selbst ist ein kostenloser Chatbot. Es gibt jedoch zwei tokenbasierte Preismodelle für die API:
DeepSeek-Chat:
DeepSeek-Reasoner:
| Merkmal | Grok | DeepSeek |
|---|---|---|
| Basiszugriff | 40 $/Monat (über X Premium+) [26] | Kostenlos mit Gmail-Anmeldung [25] |
| API-Eingabekosten | 2 $ pro 1 Mio. Token [29] | 0.07–0.27 USD pro 1 Mio. Token [24] |
| API-Ausgabekosten | 10 $ pro 1 Mio. Token [29] | 1.10–2.19 USD pro 1 Mio. Token [24] |
| Kostenlose Credits | 25 USD API-Guthaben [29] | Verfügbar über die Webplattform [25] |
| Enterprise-Optionen | Individuelle Preisgestaltung über X | Tokenbasierte Skalierung |
Dieser Vergleich unterstreicht die niedrigeren API-Kosten und den kostenlosen Webzugriff von DeepSeek, was es zu einer attraktiven Wahl für preisbewusste Benutzer macht. Beispielsweise verarbeitet ~750,000 Wörter (1 Million Token) kostet eben 3 $ mit DeepSeek, verglichen mit 17.10 $ mit herkömmlichen Alternativen [28].
Grok hingegen positioniert sich als höherpreisige Premium-Lösung, die eng in die X-Plattform integriert ist und für Unternehmen attraktiv sein könnte, die bereits in dieses Ökosystem investiert haben. Es ist derzeit eines der teuersten KI-Tools mit DeepSearch-Funktionen. [27].
Grok glänzt, wenn Sie es brauchen Echtzeit-Datenanalyse und schnelle Entscheidungsfindung, was es besonders nützlich für Social Media-Analysen macht.
Es funktioniert am besten für:
DeepSeek eignet sich besser für Organisationen mit Fokus auf strukturiertes Denken und kosteneffiziente KI-LösungenEs zeichnet sich durch Folgendes aus:
Diese Unterscheidungen basieren auf früheren Funktions- und Preisvergleichen und sollen Ihnen dabei helfen, die richtige Wahl zu treffen.
| Geschäftsanforderungen | Empfohlene Plattform | Entscheidender Vorteil |
|---|---|---|
| Echtzeitanalysen | Grok | Live-Webzugriff und X-Integration |
| Forschungsaufgaben | DeepSeek | Überlegene Denkfähigkeiten |
| Budgetbeschränkungen | DeepSeek | Niedrigere Token-Kosten |
| Content Creation | Grok | Datenintegration in Echtzeit |
Um die richtige Plattform auszuwählen, gehen Sie folgendermaßen vor:
Apps austauschen
Anwendung 1
Anwendung 2
Schritt 1: Wählen ein Auslöser
Schritt 2: Wähle eine Aktion
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
