So erstellen Sie KI-Kunstaufforderungen

Inhaltsverzeichnis

Um beeindruckende KI-generierte Kunst zu schaffen, müssen Sie zunächst klare und detaillierte Anweisungen formulieren. Eine gute Anweisung sagt der KI genau, was Sie möchten, indem sie Folgendes enthält:

Thema: Was steht im Mittelpunkt? Beispiel: „majestätischer Tiger.“
Design: Künstlerische Ausrichtung wie „Vaporwave-Ästhetik“ oder „von Monet inspiriert“.
Details: Farben, Texturen, Beleuchtung und Komposition. Beispiel: „Tiger im tropischen Regenwald, gesprenkeltes Sonnenlicht.“
Technische Spezifikationen: Auflösung und Format, z. B. „1024 x 1024 Pixel“.

Kurzer Tipp: Seien Sie konkret! „Lesender Waschbär“ ist vage, aber „Professionelles Foto eines Waschbären, der in einer Bibliothek ein Buch liest, Nahaufnahme“ erzielt bessere Ergebnisse.

Latenknoten vereinfacht den Prozess. Nutzen Sie Vorlagen, verfeinern Sie Eingabeaufforderungen und automatisieren Sie Workflows für konsistente, hochwertige KI-Grafiken. Beginnen Sie einfach, testen Sie, optimieren Sie und speichern Sie Ihre besten Eingabeaufforderungen für die spätere Verwendung.

Den Code knacken: So können Sie jeden beliebigen KI-Kunststil abfragen

Grundlagen der KI-Kunstaufforderung

Zu verstehen, wie KI Textaufforderungen interpretiert, ist ein wichtiger Schritt bei der Erstellung visuell ansprechender Kunstwerke.

Was einen AI-Art-Prompt ausmacht

Eine KI-Kunstaufforderung dient als detaillierter Anweisungssatz, der die KI anweist, bestimmte visuelle Elemente zu erstellen. John Maeda von Microsoft Learn bringt es auf den Punkt:

„Prompt Engineering bedeutet, die richtigen Wörter, Ausdrücke, Symbole und Formate auszuwählen, um das bestmögliche Ergebnis aus KI-Modellen zu erzielen.“ ^[1].

Damit eine Eingabeaufforderung wirksam ist, muss sie drei Hauptaspekte klar vermitteln:

Thema: Der zentrale Fokus des Kunstwerks.
Design: Die künstlerische Ausrichtung oder Einflüsse.
Technische Daten: Format, Auflösung und andere Qualitätsspezifikationen.

Wie KI-Systeme Eingabeaufforderungen verarbeiten

Das Verfassen klarer Anweisungen wird noch wirkungsvoller, wenn Sie verstehen, wie KI-Systeme Anweisungen interpretieren. Der Prozess umfasst drei Hauptphasen:

Textentschlüsselung: Die KI zerlegt Ihre Eingabe in kleinere Einheiten, sogenannte Tokens.
Visuelle Kartierung: Diese Token werden mit visuellen Mustern abgeglichen, die die KI gelernt hat.
Bildsynthese: Das System erzeugt das Bild durch einen Diffusionsprozess.

Bis 2022 hatten die Fortschritte bei Text-zu-Bild-Modellen einen Punkt erreicht, an dem KI-generierte Bilder mit denen menschlicher Künstler konkurrieren konnten. ^[2]Viele dieser Systeme basieren auf umfangreichen Datensätzen wie LAION-5B, das über 5 Milliarden Bild-Text-Paare enthält, um ihre Fähigkeiten zu trainieren ^[2].

Schlüsselelemente effektiver Eingabeaufforderungen

Eine gut ausgearbeitete KI-Kunstanweisung kombiniert mehrere Komponenten, um das System zum gewünschten Ergebnis zu führen. Nachfolgend finden Sie eine Aufschlüsselung dieser wesentlichen Elemente:

Komponente	Zweck	Beispielanwendung
Thema	Definiert den Hauptfokus	„majestätischer bengalischer Tiger“
Arbeitsumfeld	Schafft die passende Atmosphäre	"üppiger tropischer Regenwald"
Beleuchtung	Schafft Stimmung	„geflecktes Sonnenlicht, das durch das Blätterdach fällt“
Zusammensetzung	Ordnet Elemente an	„Tiger unten links, nach rechts blickend“
Design	Bestimmt den künstlerischen Ansatz	„professionelles Foto“ oder „Vaporwave-Ästhetik“

Der Unterschied zwischen einer allgemeinen und einer detaillierten Eingabeaufforderung ist auffällig. Beispielsweise könnte eine einfache Anweisung wie „Waschbär liest“ ein einfaches, unauffälliges Bild ergeben. Im Gegensatz dazu führt eine beschreibendere Eingabeaufforderung wie „Professionelles Foto eines Waschbären, der in einer Bibliothek ein Buch liest, Nahaufnahme“ zu einem komplexeren und visuell ansprechenderen Ergebnis. ^[3].

Ausgestattet mit diesen grundlegenden Prinzipien werden im nächsten Abschnitt umsetzbare Schritte zur Verbesserung Ihrer Fähigkeiten im Schreiben von Prompts untersucht.

5 Schritte zum Schreiben besserer KI-Kunstanregungen

Die perfekte Eingabeaufforderung ist entscheidend, um einen KI-Kunstgenerator bei der Erstellung von Bildern zu unterstützen, die Ihrer Vision entsprechen. Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Verfassen effektiverer Eingabeaufforderungen.

Schritt 1: Definieren Sie Ihre künstlerischen Ziele

Machen Sie sich zunächst klar, was Sie erreichen möchten. Fragen Sie sich:

Was ist das zentrale Thema oder Motiv Ihres Kunstwerks?
Welche Stimmung oder Emotion soll das Stück hervorrufen?
Welches künstlerische Medium repräsentiert Ihre Idee am besten?

Verwenden Sie beispielsweise statt einer vagen Aufforderung wie „Erstellen Sie eine Landschaft“ etwas Ausführlicheres, etwa „eine ruhige Berglandschaft zur goldenen Stunde mit schneebedeckten Gipfeln und sanfter, warmer Beleuchtung“.

Schritt 2: Geben Sie genaue Details an

Teilen Sie Ihre Eingabeaufforderung in drei Hauptkomponenten auf, um Klarheit zu gewährleisten:

Kernelemente: Beschreiben Sie das Thema, den Schauplatz, die Tageszeit und die wichtigsten Aktionen oder Merkmale.
Visuelle Merkmale: Erwähnen Sie bestimmte Farben, Texturen, Formen und Materialqualitäten.
Technische Daten: Geben Sie Details wie Auflösung, Seitenverhältnis, Kamerawinkel oder Schärfentiefe an.

Je präziser Sie sind, desto näher kommt die KI dem gewünschten Ergebnis.

Schritt 3: Referenzkunststile

Das Hinzufügen von Referenzen zu künstlerischen Stilen oder Einflüssen kann der KI helfen, Bilder mit einer einheitlichen Ästhetik zu erstellen. So geht's:

Stilelement	Beispiel	Ergebnisse
Kunstbewegung	„im Stil des Impressionismus“	Beeinflusst Pinselstriche und Farbtechniken
Künstlerreferenz	„inspiriert von Monets Werken“	Prägt den gesamten künstlerischen Ansatz
Verwendung	„als Ölgemälde“	Bestimmt Textur und optisches Finish

Diese Referenzen dienen als Leitfaden und lenken die KI in Richtung bestimmter künstlerischer Traditionen oder Techniken.

Schritt 4: Konzentrieren Sie sich auf Layout und Komposition

Die Komposition Ihres Kunstwerks ist genauso wichtig wie sein Motiv. Geben Sie der KI Informationen zu folgenden Punkten:

Einrahmung: Geben Sie an, wo das Motiv positioniert werden soll und aus welchem Blickwinkel es betrachtet werden soll.
Beleuchtung: Beschreiben Sie die Lichtquelle, die Intensität und wie sie die Stimmung beeinflusst.
Tiefe: Markieren Sie Vordergrund-, Mittelgrund- und Hintergrundelemente.
Skalieren: Stellen Sie Größenverhältnisse zwischen verschiedenen Komponenten der Szene her.

Verwenden Sie klare Begriffe wie „zentriert“, „unteres Drittel“ oder „diagonal“, um das Layout wirkungsvoll zu beschreiben.

Schritt 5: Testen und verfeinern Sie Ihre Eingabeaufforderungen

Die Erstellung der perfekten Eingabeaufforderung erfordert oft Ausprobieren. Befolgen Sie diese Schritte, um Ihre Ergebnisse zu verfeinern:

Erste Ausgabe generieren
Führen Sie Ihre erste Eingabeaufforderung aus und bewerten Sie die Ausgabe auf Genauigkeit, Stil und Zusammensetzung.
Anpassungen durchführen
Optimieren Sie Ihre Eingabeaufforderung basierend auf den ersten Ergebnissen wie folgt:
- Hinzufügen von Details, die übersehen wurden
- Klärung vager Beschreibungen
- Stärkung der Stilreferenzen
- Optimieren technischer Parameter
Dokumentieren Sie Ihre Erfolge
Behalten Sie die Eingabeaufforderungen im Auge, die gut funktionieren. Notieren Sie sich effektive Kombinationen aus Details, Stilen und Layouts für die zukünftige Verwendung.

Die richtigen Latenknoten für AI Art Prompts

Latenknoten

Latenode vereinfacht die Erstellung von KI-Kunst durch Tools wie den visuellen Editor und JavaScript-Funktionen. Diese Funktionen ermöglichen eine präzise Kontrolle über die Erstellung von Eingabeaufforderungen und gewährleisten konsistente und hochwertige KI-generierte Kunstwerke.

Einrichten von Eingabeaufforderungsvorlagen

Mit dem Workflow-Builder von Latenode wird das Erstellen von Eingabevorlagen zum Kinderspiel. Sie können eine Basisvorlage erstellen, die Folgendes enthält:

Schlüsselelemente der Eingabeaufforderung
Stildetails
Technische Einstellungen
Auf spezifische KI-Modelle zugeschnittene Anpassungen

Wenn Sie beispielsweise an impressionistischen Landschaften arbeiten, hilft Ihnen der visuelle Editor von Latenode dabei, Komponenten zu standardisieren, die nahtlos auf verschiedenen Plattformen funktionieren, wie Stable Diffusion 3.0 und Expu Deliberate ^[5].

Beibehaltung einheitlicher Kunststile

Sobald die Vorlagen vorhanden sind, hilft Latenode dabei, einen einheitlichen Stil in Ihren KI-generierten Kunstwerken zu gewährleisten. Das verzweigte Logiksystem bietet Tools wie:

Merkmal	Funktionalität
Visueller Editor	Stil und Komposition ändern
JavaScript-Funktionen	Richten Sie benutzerdefinierte Regeln für Eingabeaufforderungen ein
Integration von KI-Tools	Künstlerische Beschreibungen verfeinern

Mit diesen Funktionen können Sie Eingabeaufforderungen testen und verfeinern und so sicherstellen, dass die von Ihnen gewählte Ästhetik erhalten bleibt, während Sie gleichzeitig die besten Kombinationen für Ihre Projekte ermitteln. ^[5].

Verwalten von Eingabeaufforderungen mit der Latenode-Datenbank

Wenn Sie Ihre Eingabeaufforderungen optimieren, wird die Datenbank von Latenode zu einer unschätzbaren Ressource für deren Organisation und Abruf ^[6]Das System ermöglicht Ihnen:

Speichern und speichern Sie effektive Eingabeaufforderungen
Kategorisieren Sie Eingabeaufforderungen nach Stil und Thema
Überwachen Sie die Leistung verschiedener KI-Modelle
Automatisieren Sie die Auswahl von Eingabeaufforderungen für die zukünftige Verwendung

Profi-Tipps für KI-Kunstanregungen

Die Verbesserung KI-generierter Kunst erfordert eine Mischung aus Kreativität und technischem Know-how. Durch den Einsatz fortschrittlicher Techniken können Sie Ihre Ergebnisse deutlich verbessern und anspruchsvolle, professionelle Bilder erzielen. Im Folgenden finden Sie einige Strategien erfahrener Künstler zur Verfeinerung ihrer Ergebnisse.

Verwenden negativer Eingabeaufforderungen

Negative Eingabeaufforderungen dienen als Filter und helfen Ihnen, unerwünschte Elemente aus Ihren KI-generierten Grafiken auszuschließen. Wie AI Accelerator hervorhebt:

„Negative Eingabeaufforderungen sind ein leistungsstarkes Tool zur Verfeinerung der Ausgabe von KI-Bildgenerierungssystemen … Durch die Angabe von Schlüsselwörtern, die beschreiben, was Sie im endgültigen Bild nicht sehen möchten, können Sie das Modell von unerwünschten Elementen weg und hin zu Ihrer beabsichtigten Vision führen.“ ^[8].

Eine Analyse von ClickUp im April 2025 veranschaulichte die Wirksamkeit negativer Eingabeaufforderungen bei der Lösung häufiger Probleme in der KI-Kunst, wie z. B. verzerrter Anatomie, verschwommener Texturen und inkonsistenten Stilen. ^[7]Nachfolgend finden Sie eine Kurzanleitung zur Verwendung negativer Aufforderungen zur Lösung spezifischer Probleme:

Zu lösendes Problem	Empfohlene negative Eingabeaufforderungsbegriffe
Anatomische Probleme	„zusätzliche Gliedmaßen“, „deformierte Hände“, „mehrere Köpfe“
Image Quality	„unscharf“, „verpixelt“, „niedrige Auflösung“
Hintergrund	„unruhiger Hintergrund“, „überladen“, „ablenkende Elemente“
Stilprobleme	„inkonsistenter Stil“, „gemischte Kunststile“, „schlechte Komposition“

Durch die Angabe dieser Begriffe können Sie die KI von unerwünschten Elementen fernhalten und so sicherstellen, dass Ihr endgültiges Bild besser mit Ihrer kreativen Vision übereinstimmt.

Mischen mehrerer Stilelemente

Die Kombination verschiedener künstlerischer Stile verleiht Ihren Kreationen ein einzigartiges und faszinierendes Flair. Bei dieser Technik werden beschreibende Elemente übereinandergelegt, um eine harmonische Mischung zu erzielen. Hier sind zwei effektive Stilkombinationen: ^[9]:

Traditionelle + digitale Fusion: Beginnen Sie mit traditionellen Kunststilen als Grundlage und integrieren Sie dann digitale Elemente. Sie könnten beispielsweise „einen 3D-Knetroboter im Stil von Van Gogh“ beschreiben. Dies verbindet die taktilen Eigenschaften von Claymation mit den strukturierten, ausdrucksstarken Strichen postimpressionistischer Kunst.
Genreübergreifende Innovation: Mischen Sie Genres, um etwas Unerwartetes zu schaffen. Ein lustiges Beispiel ist „Weihnachtsmann macht einen Kickflip auf einem Skateboard mit leuchtenden Farben im Anime-Stil“. Dies kombiniert Weihnachtsbilder, Actionsport und Anime-Ästhetik für ein frisches, dynamisches Ergebnis.

Das Experimentieren mit diesen Kombinationen kann Ihnen dabei helfen, kreative Grenzen zu überschreiten und Kunstwerke zu schaffen, die sich von der Masse abheben.

Technische Einstellungen anpassen

Sobald Sie Ihren künstlerischen Stil verfeinert haben, können Sie durch die Feinabstimmung technischer Parameter Ihre KI-generierten Bilder auf publikationsreife Qualität bringen. Grant Cooper, Gründer von Cometly, erklärt:

„Qualität ist das A und O, wenn es um KI-generierte Bilder geht. Sie suchen nicht nur nach Bildern, die zu Ihrer Vorlage passen – Sie möchten Bilder, die so hochwertig aussehen, dass Sie sie veröffentlichen können.“ ^[11].

Hier sind einige wichtige Anpassungen, die Sie berücksichtigen sollten:

Auflösungseinstellungen: Plattformen wie DALL·E-3 bieten spezifische Auflösungsoptionen für unterschiedliche Formate ^[13]:
- 1024px × 1024px (quadratisch)
- 1792 x 1024 Pixel (Querformat)
- 1024px × 1792px (Hochformat)
Qualitätssteigerung: Beginnen Sie mit der Generierung von Bildern in Standardqualität und verwenden Sie dann Upscaling-Tools wie ESRGAN um die endgültige Ausgabe zu verfeinern ^[10]. Durch Hochskalieren wird sichergestellt, dass Ihre Bilder scharf und professionell aussehen.

Ein herausragendes Beispiel stammt aus MirageGalerievirtuelle Kunstausstellung, wo Claid.ai wurde verwendet, um Tausende von Einzelbildern auf 8K-Auflösung hochzuskalieren. Gründer August Rosedale erklärte:

„Claid.ai konnte die Qualität meiner Fotos und Videobilder blitzschnell hochskalieren und verbessern.“ ^[12].

Fazit

Die Erstellung effektiver KI-Kunstanstöße erfordert klare Kommunikation, ein solides Verständnis technischer Details und eine Portion kreative Vision. Mit den zuvor beschriebenen Prinzipien können Sie Anstöße erstellen, die stets präzise und wirkungsvolle Ergebnisse liefern. Der Schlüssel liegt in der Kombination von Klarheit, Struktur und Kreativität.

Untersuchungen legen nahe, dass die Verwendung von 6–7 fokussierten Schlüsselwörtern oft zu besseren Ergebnissen führt als zu lange oder komplexe Anweisungen ^[4]. Konzentrieren Sie sich auf klare Themenbeschreibungen, klar definierte Kunststile und spezifische technische Parameter, um die KI bei der Erstellung hochwertiger Kunstwerke zu unterstützen.

Diese grundlegenden Schritte ebnen den Weg für einen praktischen, schrittweisen Prozess. Beginnen Sie mit der Skizzierung Ihrer Vision, wählen Sie einen Kunststil, legen Sie technische Parameter fest und verfeinern Sie diese durch iterative Tests.

Für diejenigen, die ihre KI-Kunst-Workflows vereinfachen und verbessern möchten, Latenknoten bietet eine leistungsstarke Lösung. Die integrierten Bildgeneratoren und der Visual Builder ermöglichen die Automatisierung und Verfeinerung des gesamten Prozesses. Dies erleichtert das Experimentieren mit Eingabeaufforderungen und ermöglicht es Ihnen, die gewünschten Ergebnisse effizient zu erzielen.

Automatisierungsspezialistin Sophia E. hebt die Zugänglichkeit der Plattform hervor:

„Latenode ist eine günstigere, aber leistungsstarke Alternative zu den üblichen KI-Automatisierungstools. Dank seiner einfachen und intuitiven Benutzeroberfläche ist es auch für Anfänger leicht zu bedienen.“ ^[6].

Beginnen Sie mit einfachen Eingabeaufforderungen und passen Sie diese nach und nach an. Mit der Zeit und etwas Übung finden Sie die perfekte Balance für beeindruckende KI-generierte Kunst.

FAQs

Wie kann ich eine detaillierte KI-Kunstaufforderung schreiben, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen?

Um eine KI-Kunstaufgabe zu erstellen, die beeindruckende und präzise Ergebnisse liefert, ist es wichtig, auf Klarheit und Details zu achten. Beginnen Sie mit einer anschaulichen Beschreibung des Motivs – erwähnen Sie spezifische Merkmale wie Farben, Formen, Texturen oder Aktionen. Geben Sie anschließend den Kontext an, indem Sie die Umgebung, die Atmosphäre und den künstlerischen Stil oder die Inspiration skizzieren, die die KI nutzen soll.

Die Verwendung einer präzisen und beschreibenden Sprache ist entscheidend. Integrieren bestimmte Schlüsselwörter die Ihrer Vision entsprechen, und vermeiden Sie zu allgemeine oder mehrdeutige Begriffe. Eine durchdachte Eingabeaufforderung stellt sicher, dass die KI Grafiken erstellt, die Ihren kreativen Zielen entsprechen, wodurch der Bedarf an wiederholten Anpassungen minimiert wird.

Was sind negative Eingabeaufforderungen und wie tragen sie dazu bei, KI-generierte Kunst zu verbessern?

Negative Eingabeaufforderungen sind Anweisungen, die KI-Kunstgeneratoren anleiten sollen, was nicht in ein Bild einzufügen. Durch die Angabe auszuschließender Elemente wie Verzerrungen, unnötige Objekte oder zusätzliche Gliedmaßen helfen diese Eingabeaufforderungen bei der Feinabstimmung des Endergebnisses. Wenn Sie beispielsweise eine ruhige Waldszene erstellen möchten, stellt eine negative Eingabeaufforderung wie „keine Gebäude“ sicher, dass das Bild Ihrer Vision entspricht.

Um negative Eingabeaufforderungen optimal zu nutzen, konzentrieren Sie sich darauf, störende oder unerwünschte Merkmale klar und deutlich auszuschließen. Beispiele wie „keine verschwommenen Details“ oder „keine zusätzlichen Finger“ können die Genauigkeit des generierten Bildes deutlich verbessern. Dieser Ansatz ist besonders nützlich bei Tools wie Stable Diffusion, da er sowohl die Qualität als auch die Präzision des endgültigen Bildes verbessert.

Wie kann Latenode einen einheitlichen Kunststil für mehrere KI-generierte Bilder sicherstellen?

Latenode vereinfacht die Beibehaltung eines einheitlichen Kunststils, indem es Ihnen ermöglicht, präzise künstlerische Präferenzen in Ihren Eingabeaufforderungen zu definieren. Egal, ob Sie fotorealistische, Pixel-Kunstoder Impressionist Ästhetik: Sie können diese Details angeben, um sicherzustellen, dass die KI stets Bilder liefert, die Ihrer Vision entsprechen.

Mit seinem visuellen Editor und integrierten JavaScript-Funktionen ermöglicht Latenode eine einfache Feinabstimmung der Eingabeaufforderungen und gibt Ihnen so mehr Kontrolle über das Ergebnis. Dieser optimierte Ansatz minimiert den Bedarf an wiederholten Anpassungen und hilft Ihnen, Präzision und Konsistenz in jedem Kunstwerk zu erreichen.