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24. April 2025
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So nutzen Sie KI-Agenten: Ein praktischer Leitfaden zu Anwendungen und Automatisierung
Georgi Miloradowitsch
Forscher, Texter und Usecase-Interviewer
KI-Agenten befolgen nicht nur Regeln – sie lernen, passen sich an und handeln autonom.
Dieser Leitfaden erklärt, wie Unternehmen KI-Agenten nutzen können, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, die Genauigkeit zu verbessern und Zeit zu sparen, ohne Code schreiben zu müssen. Von der Optimierung des Kundensupports bis zur Optimierung des Marketings erfahren Sie, wie Sie:
Plattformen wie Latenknoten Erleichtern Sie die visuelle Gestaltung und Bereitstellung dieser Workflows, indem Sie Apps und KI in einer Low-Code-Umgebung verbinden.
Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie Sie intelligentere, automatisierte Systeme erstellen können.
Erstellen Sie effektive KI-Workflows, indem Sie Aufgaben in kleinere Teile aufteilen und eine reibungslose Integration in vorhandene Systeme sicherstellen.
Um effiziente Workflows für KI-Agenten zu gestalten, ist es wichtig, komplexe Prozesse in kleinere, umsetzbare Schritte zu unterteilen. Nehmen wir zum Beispiel die Bearbeitung von Kundensupport-Tickets. Ein gut strukturierter Workflow könnte Folgendes umfassen:
Stellen Sie sich einen KI-Agenten als virtuellen Assistenten vor, der nicht nur Fragen beantwortet, sondern auch Maßnahmen ergreift – beispielsweise E-Mails liest, ein CRM abfragt und selbstständig Antworten verfasst. [3].
Sobald die Aufgaben aufgeteilt sind, kann die KI Sprachverarbeitungstechniken anwenden, um sie weiter zu automatisieren.
KI-Agenten nutzen Natural Language Processing (NLP), um Kontexte zu verstehen und Aufgaben präzise auszuführen. Diese Systeme verarbeiten sowohl strukturierte Daten (wie Tabellenkalkulationen) als auch unstrukturierte Daten (wie E-Mails oder Chatnachrichten). Sie passen sich durch Eingabeaufforderungen an spezifische Anforderungen an, verwalten mehrstufige Prozesse und verbessern sich im Laufe der Zeit durch Lernen aus Feedback.
Im digitalen Marketing kann beispielsweise ein KI-gestützter YouTube Trend Finder die Videoleistung analysieren, Trendthemen wie „psychologisches Marketing“ identifizieren und relevante Tags wie „SEO“ oder „Conversion Rates“ empfehlen, um die Optimierung von Content-Strategien zu unterstützen. [2].
Die Integration von KI-Agenten in Geschäftstools ist unerlässlich, um deren Potenzial voll auszuschöpfen. Konzentrieren Sie sich für eine erfolgreiche Integration auf diese drei Schlüsselbereiche:
Wichtig ist auch, Workflows modular und skalierbar zu gestalten. Dieser Ansatz erleichtert die Aktualisierung und Wartung von Systemen und unterstützt gleichzeitig langfristiges Unternehmenswachstum. Mit steigendem Automatisierungsbedarf können Sie den Betrieb schrittweise erweitern, ohne das gesamte System neu aufbauen zu müssen.
KI-Agenten verändern Geschäftsabläufe, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und die Produktivität in verschiedenen Abteilungen steigern. So wirken sie sich auf alltägliche Arbeitsabläufe aus.
An modernen Arbeitsplätzen vereinfachen KI-Agenten Verwaltungsaufgaben, minimieren den manuellen Aufwand und reduzieren Fehler. Diese Tools übernehmen eine Reihe von Aufgaben, von der Dateneingabe bis zur Terminplanung, sodass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Ein KI-Agent kann beispielsweise die Terminplanung für Vorstellungsgespräche effizient verwalten, indem er Kalender scannt, personalisierte Einladungen versendet, Bestätigungen oder Terminverschiebungen bearbeitet und rechtzeitig Erinnerungen ausgibt. Ebenso profitieren Personalabteilungen von der Automatisierung von Prozessen wie dem Onboarding, bei dem Agenten Anmeldeinformationen erstellen und Dokumente nahtlos organisieren.
„KI-Agenten verändern Branchen, indem sie Prozesse automatisieren und verbessern, was zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Entscheidungsfähigkeit führt.“ – Onome, Mitarbeiter und KI-Experte [4]
Durch die Optimierung dieser Prozesse können Unternehmen ihren Schwerpunkt auf die Automatisierung strategischerer Bereiche wie Marketing verlagern.
Marketingteams nutzen KI-Agenten, um das Kampagnenmanagement und die Inhaltserstellung zu optimieren. So können sie sich auf die strategische Planung konzentrieren und gleichzeitig eine reibungslose Umsetzung gewährleisten.
Mit Tools wie Latenode können Marketingteams verschiedene Aspekte ihrer Arbeitsabläufe automatisieren, beispielsweise:
Dieser Automatisierungsgrad erstreckt sich auch auf die Lead-Interaktion. KI-Agenten können den Erstkontakt abwickeln, Pflegesequenzen verwalten und sicherstellen, dass die Kommunikation zeitnah und personalisiert erfolgt. Diese Funktionen verdeutlichen die Vorteile der KI-Integration im Marketing, wo Effizienz und Konsistenz von größter Bedeutung sind.
Bei komplexeren Geschäftsprozessen arbeiten oft mehrere KI-Agenten zusammen, wobei sich jeder auf eine bestimmte Rolle konzentriert. Ein Beratungsunternehmen demonstrierte diesen Ansatz durch die Implementierung der folgenden [5]:
„Das Kernkonzept dieses Systems ist die Trennung von ‚Denken‘ und ‚Ausführung‘.“ – James Li, Senior LLM Engineer [5]
Im Kundenservice beispielsweise können KI-Agenten sofort auf Anfragen reagieren, komplizierte Probleme bei Bedarf eskalieren und die Reaktionszeiten deutlich verkürzen. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und sichert gleichzeitig die betriebliche Effizienz. Durch die klare Definition der Rolle jedes Agenten und eine reibungslose Kommunikation zwischen ihnen können Unternehmen einheitliche Systeme schaffen, die messbare Ergebnisse liefern. Gemeinsam demonstrieren diese Agenten die Leistungsfähigkeit eines koordinierten KI-Einsatzes, der sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit verbessert.
KI-Agenten verändern die Arbeitsweise von Unternehmen. So können Sie sie mit der Low-Code-Plattform von Latenode implementieren.
Mit dem visuellen Builder von Latenode können Sie Workflows einfach per Drag & Drop erstellen. Dadurch wird die Automatisierung selbst komplexer Aufgaben zum Kinderspiel, da die Workflows auf Ihre Geschäftsprozesse abgestimmt sind.
„Ich bin wirklich begeistert von Latenodes Ansatz zur Automatisierung. Der Low-Code-Ansatz ist perfekt für meine Bedürfnisse. Ich bin kein Entwickler, aber mit Hilfe des KI-Helfers kann ich tolle Sachen sehr schnell erledigen!“ – Stockton F. [6]
So kommen Workflows zusammen:
„KI-Knoten sind fantastisch. Sie können sie ohne API-Schlüssel verwenden. Sie nutzen Latenode-Guthaben, um die KI-Modelle aufzurufen, was die Nutzung extrem einfach macht.“ – Islam B. [6]
Wenn Standardknoten Ihren Anforderungen nicht genügen, kann der AI Code Copilot von Latenode benutzerdefinierte Skripte generieren und so die Einfachheit von No-Code-Tools mit der Flexibilität benutzerdefinierter Entwicklung kombinieren.
„Der KI-JavaScript-Codegeneratorknoten ist ein Lebensretter. Wenn Sie in der Automatisierung an einen Punkt gelangen, an dem noch kein Tool oder Knoten für die Interaktion mit Latenode erstellt wurde, kann die KI …“ – Francisco de Paula S., Webentwickler, Marktforschung [6]
Diese Funktion unterstützt:
Latenode vereinfacht die Verknüpfung verschiedener Apps zu einheitlichen Workflows. Es bietet vorgefertigte Knoten für eine breite Palette gängiger SaaS-Tools.
„Latenode ist eine günstigere, aber leistungsstarke Alternative zu den üblichen KI-Automatisierungstools. Dank der einfachen und intuitiven Benutzeroberfläche ist es auch für Anfänger leicht zu bedienen.“ – Sophia E. [6]
So richten Sie Integrationen ein:
Mit Unterstützung für über 1,000 Apps bietet Latenode eine zentrale Möglichkeit zur Verwaltung Ihrer Automatisierungsbemühungen und hilft Ihren Arbeitsabläufen, zusammen mit Ihrem Unternehmen zu wachsen.
Die effektive Implementierung von KI-Agenten erfordert sorgfältige Überwachung, eine sorgfältige Abstimmung mit den Geschäftszielen und eine nahtlose Koordination. Nutzen Sie diese praktischen Tipps, um Ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Um die Effizienz Ihrer KI-Agenten zu gewährleisten, ist es wichtig, die Leistungskennzahlen im Auge zu behalten. Konzentrieren Sie sich auf diese drei Kategorien:
| Metrikkategorie | Was zu verfolgen ist | So optimieren Sie |
|---|---|---|
| Aufgabengeschwindigkeit | Bearbeitungszeiten, Antwortverzögerungen | Verwenden Sie verteilte Verarbeitung; minimieren Sie Engpässe |
| Entscheidungsgenauigkeit | Ausgabequalität, Fehlerraten | KI-Modelle verfeinern; Trainingsdatensätze verbessern |
| Ressourcennutzung | Systemauslastung, Kosten | Arbeitslasten ausgleichen; Ressourcenzuweisung optimieren |
Das Analyse-Dashboard von Latenode hilft Ihnen, diese Kennzahlen zu überwachen und Verbesserungspotenziale zu erkennen. Passen Sie die Kennzahlen an Ihre Geschäftsziele an, um aussagekräftigere Erkenntnisse und Ergebnisse zu erzielen.
Um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierungsbemühungen einen Mehrwert bringen, sollten Sie sie an den spezifischen Zielen Ihres Unternehmens ausrichten. So geht's:
Wenn Sie diese Grundsätze befolgen, können Sie eine solide Grundlage für die Verwaltung und Skalierung Ihrer Automatisierungsstrategie schaffen.
Der Umgang mit mehreren KI-Agenten kann eine Herausforderung sein, ist aber mit der richtigen Organisation machbar. Hier sind einige Strategien zur Optimierung von Multi-Agenten-Systemen:
„KI-Agenten verändern Branchen, indem sie Prozesse automatisieren und verbessern, was zu mehr Effizienz, Genauigkeit und Entscheidungsfähigkeit führt.“ – Onome, Mitarbeiter und KI-Experte [4]
KI-Agenten haben die Automatisierungsstrategie von Unternehmen grundlegend verändert und Effizienz und Produktivität auf ein neues Niveau gehoben. Mit der richtigen Planung und praktischen Anwendung können Unternehmen Abläufe vereinfachen und gleichzeitig komplexe Arbeitsabläufe effektiv verwalten. Plattformen wie Latenode schaffen ein Gleichgewicht zwischen fortschrittlicher Funktionalität und benutzerfreundlichem Design und bieten KI-gesteuerte Automatisierung sowie Optionen für individuelle Programmierung, um unterschiedlichen technischen Anforderungen gerecht zu werden.
Die Vorteile einer gut umgesetzten KI-Automatisierung zeigen sich in der Praxis. Mike Kirshtein, Gründer und Leiter der Audax Group, berichtet von seinen Erfahrungen:
„Latenode hat Zapier und Make⚡️ ersetzt. Unser Geschäft erfordert, dass wir jeden Tag viele Webhooks senden, und wir brauchen einen zuverlässigen Service, der den Geldbeutel schont, und das ist Latenode.“ [6]
Um das Potenzial von KI-Agenten voll auszuschöpfen, konzentrieren Sie sich auf die folgenden Grundsätze:
In Kombination mit regelmäßigen Evaluierungen und Anpassungen bilden diese Praktiken die Grundlage für nachhaltige Verbesserungen der Betriebseffizienz. Ob Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren oder komplexe Prozesse verwalten – KI-Agenten bieten Ihnen den Weg zu intelligenteren und anpassungsfähigeren Geschäftslösungen. Mit diesen Strategien können Sie Automatisierungssysteme entwickeln, die aussagekräftige Ergebnisse liefern und gleichzeitig flexibel für zukünftige Entwicklungen bleiben.
KI-Agenten können den Kundensupport deutlich verbessern, indem sie wichtige Aufgaben vereinfachen und automatisieren, selbst für Personen mit minimaler Programmiererfahrung. Mit Low-Code-Plattformen Mit KI-Tools können Sie benutzerdefinierte Chatbots erstellen, die Helpdesk-Anfragen bearbeiten, häufige Probleme lösen und Kunden in Echtzeit unterstützen. Diese Lösungen sind benutzerfreundlich gestaltet und ermöglichen Unternehmen eine schnelle und effiziente Bereitstellung von KI-gestütztem Support.
KI-Assistenten können beispielsweise bei der Automatisierung von Routineantworten, der Analyse von Kundenanfragen und sogar bei der Bereitstellung von Lösungsvorschlägen für komplexe Probleme helfen. Durch die Integration von KI in Ihre Support-Workflows sparen Sie Zeit, reduzieren den manuellen Aufwand und verbessern das gesamte Kundenerlebnis – und das alles ohne umfassendes technisches Fachwissen.
Bei der Integration von KI-Agenten in Ihre Geschäftstools und Arbeitsabläufe ist es wichtig, sich darauf zu konzentrieren, wie sie Rationalisierung wiederkehrender Aufgaben und steigern Sie die Gesamteffizienz. Überlegen Sie, wie KI Prozesse in Bereichen wie Marketing, Kundensupport oder Datenanalyse automatisieren kann, um sicherzustellen, dass diese Lösungen Ihren spezifischen Geschäftszielen entsprechen.
Bewerten Sie außerdem die Kompatibilität des KI-Agenten mit Ihren vorhandenen Plattformen und Tools. Suchen Sie nach Optionen, die Folgendes unterstützen: Low-Code- oder No-Code-Integration, wodurch die Implementierung ohne umfassendes technisches Fachwissen einfacher wird. Priorisieren Sie Lösungen, die Flexibilität und Skalierbarkeit bieten, um mit Ihren Geschäftsanforderungen zu wachsen.
Stellen Sie abschließend sicher, dass der KI-Agent benutzerfreundlich ist und umsetzbare Erkenntnisse Damit Ihr Team fundierte Entscheidungen treffen kann. Ein gut integriertes KI-System spart Zeit, reduziert Fehler und liefert messbare, auf Ihre Arbeitsabläufe zugeschnittene Ergebnisse.
Um sicherzustellen, dass KI-Workflows flexibel und skalierbar bleiben, sollten sich Unternehmen auf Folgendes konzentrieren: Modularität, Skalierbarkeit und FehlerbehandlungDank der Modularität können Sie einzelne Komponenten aktualisieren oder ersetzen, ohne das gesamte System zu beeinträchtigen. Skalierbarkeit stellt sicher, dass Ihre Arbeitsabläufe mit steigenden Anforderungen Ihres Unternehmens Schritt halten können. Eine robuste Fehlerbehandlung verhindert, dass sich kleinere Probleme zu größeren Störungen entwickeln.
Darüber hinaus implementieren verteilte Verarbeitung und Lastverteilung kann helfen, Engpässe zu vermeiden und einen reibungslosen Ablauf bei erweiterten Workflows aufrechtzuerhalten. Indem Sie Workflows unter Berücksichtigung dieser Prinzipien gestalten, können Sie Ihre Prozesse zukunftssicher machen und sie problemlos an sich ändernde Anforderungen anpassen.
