Hallo, Low-Code-Enthusiasten! Hier ist Daniel von Latenode!
Drei Minuten Lesezeit enthüllen Ihnen die ganze Wahrheit über die Monetarisierungssysteme Ihrer bevorzugten Low-Code-Plattformen, damit Sie verstehen, warum Latenode bei Automatisierungen mit Tausenden von Operationen 89,7-mal günstiger ist als Zapier.
Alle Bilder in diesem Artikel dienen ausschließlich Illustrationszwecken. Das in den Bildern dargestellte Symbol „-💲“ steht für eine interne Abbuchung innerhalb der Plattform und sollte nicht als Kosten einer einzelnen Operation oder als Gesamtkosten eines Workflows interpretiert werden.
Hören Sie auf, zu viel zu zahlen – starten Sie die beste Automatisierung mit Latenode!
Zapier
Beginnen wir mit Zapier, wo das System unkompliziert ist.
Die Ausführung jeder Aktion in Ihrem Workflow verbraucht eine Aufgabe – Credits, die Sie auf der Plattform zur Abrechnung verwenden.
Je mehr Aufgaben Ihr Workflow enthält, desto mehr zahlen Sie. Dabei spielt es keine Rolle, wie viele Daten Sie verarbeiten oder wie viele Serverressourcen Sie genutzt haben. Aktion ausgeführt? Sie werden abgerechnet!
Das Zapier-Team ist jedoch stolz darauf, die Ausführung des Triggers – des Start-Node, der Ihren Workflow ausführt – nicht zu berechnen. Nun, immerhin! Dennoch können Sie in Ihrem Workflow nicht mehr als einen Trigger hinzufügen. Tatsächlich werden Sie also nur davor geschützt, für eine zusätzliche Aufgabe pro Automatisierung zu zahlen. Das ist keine große Sache.
Zusätzlich ermöglicht Zapier Ihnen, den ausgewählten Teil Ihres Workflows zu wiederholen, wenn die Abfolge der Aktionen mehrfach ausgeführt werden kann.
Und ja, Sie müssen weiterhin für jede ausgeführte Aktion innerhalb Ihrer Schleife eine Aufgabe bezahlen.
Pipedream
Pipedream funktioniert anders: Es verwendet Credits statt Aufgaben, und Pipedream berechnet einen Credit pro 30 Sekunden Rechenzeit bei 256 Megabyte Arbeitsspeicher pro Workflow-Ausführung.
Ein solches System erscheint fairer, denn es ist nicht dasselbe, eine einzeilige Anfrage vom Server zu erhalten oder komplexe Daten zu verarbeiten. Letzteres erfordert deutlich mehr Ressourcen und Zeit. Die Abrechnung auf Grundlage der tatsächlichen Rechenzeit und Speichernutzung stellt daher sicher, dass Nutzer nur für die Ressourcen zahlen, die sie verbrauchen.
Aber es gibt eine Sache ... Pipedream bietet Nutzern keine Schleife wie Zapier. Daher ist es oft nicht möglich, Ihren Prozess in nur einem Workflow abzuschließen, den Sie auf Pipedream erstellen. Die einzige vorgeschlagene Lösung besteht darin, zwei unterschiedliche Workflows zu verwenden.
- Der erste Workflow ist der Abruf-Workflow. Er holt dieses Array von Datensätzen aus Airtable, Google Sheets, Quickbooks, einer Datenbank oder API.
- Der zweite Workflow ist der Verarbeitungs-Workflow. Er verarbeitet jeweils einen einzelnen Datensatz, sodass Sie alle vorgefertigten Aktionen nutzen können, die Pipedream bietet.
Warum ist das so? Weil Pipedream Ihnen zwar jede 30 Sekunden Rechenzeit berechnet, aber auch jede Ausführung Ihres Workflows abrechnet. Offenbar ist es nicht besonders profitabel, Ihnen das Wiederholen von Aktionen und die Ausführung von allem innerhalb nur eines Workflows zu ermöglichen.
Die erste Low-Code-Verschwörung ist aufgedeckt.
Make
Bei Make wird alles wieder unkompliziert: Die Abrechnung basiert auf der Ausführung jedes einzelnen Schritts.
Make eignet sich hervorragend für den Aufbau komplexer Architekturen, bei denen Sie Automatisierungen visuell erstellen und alles mit allem verbinden können – nicht nur jeden Schritt mit dem nächsten, wie bei Zapier. Die einzigen Unterschiede sind:
- Was bei Zapier Aufgaben sind, sind bei Make Operationen.
- Was bei Zapier Schleifen sind, sind bei Make Iteratoren.
Das Einzige, was Make fehlt – und das ist beabsichtigt –, ist die Möglichkeit, benutzerdefinierten Code für die Arbeit mit Daten zu integrieren. Daher können Sie komplexe Architekturen nur mit vorgefertigten Tools erstellen.
Beeinflusst das den Preis? Natürlich! Was Sie mit nur einer JavaScript-Aktion auf Pipedream erreichen können, erfordert bei Make eine Abfolge von 3, 5, 7 oder 9 verschiedenen Aktionen.
Hier ist ein Beispiel für einen Teil eines Make-Workflows, der durch ein einzelnes JavaScript-Modul auf Pipedream ersetzt werden kann:
Die Nutzung von Make würde jedoch zur Abrechnung von vier Operationen führen. Wer mit Daten arbeitet, weiß, wie komplex die Logik für Transformation und Aggregation sein kann. Daher ist dieses Beispiel etwas vereinfacht, um den Punkt klar zu veranschaulichen.
Die zweite Low-Code-Verschwörung ist aufgedeckt.
Latenode
Hören Sie auf, zu viel zu zahlen – testen Sie Latenode!
Latenode hat dasselbe Preismodell wie Pipedream: Ein Credit entspricht 30 Sekunden Rechenzeit.
Und obwohl auch die Initiierung Ihres Workflows einen Credit erfordert, gibt es einen großen Unterschied: Latenode zwingt Sie nicht dazu, die maximale Anzahl an Workflows auszuführen, wie Pipedream es tut, wenn Sie Daten iterieren oder in Schleifen verarbeiten müssen. Sie können Iterationen also frei innerhalb einer einzelnen Workflow-Ausführung durchführen.
Gleichzeitig zwingt die Plattform Sie auch nicht zu einer maximalen Anzahl von Aktionen in Ihrem Workflow. Die Anzahl der Operationen wird nicht abgerechnet. Genau deshalb haben Sie mit dem JavaScript-Modul volle Flexibilität beim Programmieren, einschließlich der Arbeit mit NPM-Paketen. Die Verarbeitung großer Datenmengen ist bei Latenode ausdrücklich willkommen.
Damit ist Latenode im Kontext von Preismodellen die flexibelste, transparenteste und fairste Plattform. Nutzer denken somit an nichts anderes als an Automatisierungen.
Bedeutet das, dass Sie die Plattformen aufgeben sollten, die Sie seit Jahren nutzen? Ganz und gar nicht. Wenn Sie jedoch in Workflows große Datenmengen in Make transformieren oder Tausende von JSON-Objekten in Pipedream iterieren müssen, sollten Sie eine HTTP-Anfrage an Latenode in Betracht ziehen. Übertragen Sie die Daten dorthin, um sie in einer dafür geeigneten Umgebung kosteneffizienter zu transformieren. So vermeiden Sie überhöhte Kosten für Ihre Automatisierungen.
Treten Sie der Low-Code-Community von Latenode auf Discord bei und stellen Sie Fragen zur Automatisierung auf der Plattform selbst.
