Hallo, hier ist Daniel von Latenode.
Einige von Ihnen kennen bereits die Einschränkungen und Vorteile beliebter Automatisierungsplattformen; andere erkunden noch sämtliche Vor- und Nachteile.
Zu Ihrem Glück besteht meine Arbeit darin, all die kleinen Details anderer Plattformen zu erläutern und Ihnen klare Vergleiche zu liefern. Manchmal ist Latenode ein unverzichtbarer Verbündeter, doch in manchen Fällen ist es besser, Latenode mit anderen Tools zu kombinieren. Letztlich verfügen alle Plattformen über einzigartige Funktionen mit eigenen Vorteilen.
Heute besprechen wir die wichtigsten Unterschiede zwischen Latenode und Make.
11 Gründe, Latenode statt Make zu wählen
Make genießt das Vertrauen von über 500.000 Nutzern – vor allem wegen der extrem benutzerfreundlichen Erfahrung für Einsteiger in die Automatisierung. Alles ist No-Code, das heißt: Für jede Operation stehen integrierte Tools bereit, unabhängig davon, ob Sie Daten transformieren oder Text analysieren müssen.
Grundlegende Integrations-Workflows lassen sich mit dem Angebot von Make vollständig umsetzen. Doch es gibt Tausende komplexere Anwendungsfälle, bei denen Automatisierungsanforderungen über die verfügbaren Funktionen hinausgehen. Aber sprechen wir zunächst über Geld.
1. Preismodell, bei dem Sie nicht für Operationen zahlen
Bei Make zahlen Sie für die Ausführung jedes Moduls. Das ist ein recht einfaches Preismodell, das Make dazu veranlasst, die Anzahl Ihrer Operationen zu maximieren.
Bei Make gibt es keinen benutzerdefinierten Code, der Ihre Daten in einem einzigen Schritt genau nach Ihren Anforderungen transformieren kann. Stattdessen müssen Sie Abfolgen verschiedener vorgefertigter Tools verwenden, um Arrays zu bearbeiten:
Bei der Iteration großer Datenmengen berechnet Make Ihnen zudem jede einzelne Iteration. Die Arbeit mit Datensätzen aus Tausenden von Zeilen kann daher schnell teuer werden. Und der letzte unerfreuliche Punkt: Unabhängig davon, wie viele Computerressourcen verschiedene Module verbrauchen, zahlen Sie für jedes Modul gleich viel.
Visuelle Darstellung des Preismodells von Make:
Bei Latenode zahlen Sie niemals für Operationen. Sie zahlen für die Ausführungszeit. Ein Credit bei Latenode führt Ihren Workflow 30 Sekunden lang ohne zusätzliche Kosten aus. In diesen 30 Sekunden können Sie einen umfangreichen Datensatz verarbeiten und zahlen lediglich 0,0019 $ – unser Preis für einen 30-Sekunden-Credit.
Latenodes Funktionen ermöglichen Ihnen in diesen 30 Sekunden beeindruckende Ergebnisse, auf die wir später noch eingehen werden.
Werfen Sie jetzt einen Blick auf das faire Preismodell von Latenode:
Innerhalb dieser 30 Sekunden können Sie Daten iterieren, sie mithilfe von benutzerdefiniertem Code transformieren, Hunderte API-Aufrufe ausführen – und das alles ohne Zusatzkosten.
Unsere erste Fallstudie zeigt, dass Automatisierungen auf Latenode 7,67-mal günstiger sind als auf Make, wenn es um 2.000 von GPT generierte und in Google Sheets eingetragene E-Mails geht.
👉Lesen Sie unsere Fallstudie zum Preisvergleich: Latenode vs. Make, Zapier und Pipedream.
2. Benutzerdefinierter Code mit NPM Packages, die Ihre Daten wirklich transformieren
Wenn Sie mit großen Datenmengen arbeiten, die auf bestimmte Weise transformiert werden sollen, werden Sie zwangsläufig Einschränkungen erleben, wenn Sie an eine vorgegebene Auswahl von Tools gebunden sind. Dazu sagt Stijn De Vos, Gründer der Automatisierungsagentur TheDotFather:
– Die Array-Manipulation ist ein großer fehlender Bestandteil in Make
Während Make Dutzende Module anbietet, um mit Daten zu arbeiten und Aufgaben in mehreren Schritten zu erledigen, kann ein einziges Modul mit benutzerdefiniertem Code dasselbe Problem lösen. Glücklicherweise bietet Latenode eine umfassende Erfahrung mit benutzerdefiniertem Code:
- JavaScript-Modul, das bis zu 3 Minuten in der Cloud ausgeführt wird
- NPM Packages, die Teil Ihres Codes sein können
- Arbeit mit lokalen und globalen Variablen innerhalb des Codes
- Code AI Assistant, der Ihnen genau das benötigte Skript vorschlägt
Sehen wir uns die Effizienz davon an, wenn wir die KI bitten, ein Daten-Array mithilfe kostenloser NPM Packages ins Spanische zu übersetzen:
Hier sehen wir die Ausgabe des JavaScript-Node, bei der alles gleich geblieben ist – außer der Sprache des Feldes „Name“. Ziemlich cool für eine in drei Minuten von Grund auf erstellte Automatisierung, oder?
Das ist nur die Spitze des Eisbergs. Tatsächlich stehen Ihnen auf Latenode alle denkbaren Operationen zur Verfügung:
- Strings bearbeiten
- Daten aggregieren
- filtern
- sortieren
- transformieren
- zusammenführen
- aufteilen
- Duplikate entfernen
- statistische Analysen durchführen
- Textanalysen und vieles mehr
👉Lesen Sie mehr über den JavaScript AI Assistant, der all das für Sie erledigt.
3. Benutzerdefinierter Code hilft auch beim Aufbau völlig neuer Integrationen
Während sowohl Make als auch Latenode Nutzern die Möglichkeit bieten, benutzerdefinierte HTTP-Anfragen zu erstellen und externe APIs aufzurufen, ist diese Methode hinsichtlich der Frequenz begrenzt. Bei Make können Sie jeweils nur eine HTTP-Anfrage ausführen – und wenn Sie mehr benötigen, zahlen Sie auch für jeden API-Aufruf.
Manchmal geht der Bedarf an Anfragen jedoch über Dutzende pro Sekunde hinaus. In solchen Fällen kann die Geschwindigkeit wiederholter HTTP-Anfragen Ihre Automatisierungen einschränken. Amazon Web Services API Gateways können beispielsweise Tausende Anfragen pro Sekunde verarbeiten, und dieselbe Geschwindigkeit mit einem einzelnen HTTP-Anfragemodul zu erreichen, kann schwierig sein.
Latenodes JavaScript-Node ermöglicht Ihnen jedoch, HTTP-Anfragen zu beschleunigen. Die als Teil der NPM-Funktionalität verfügbare Axios-Bibliothek kann parallele HTTP-Anfragen ausführen. So lassen sich Hunderte HTTP-Anfragen mit nur einem Ausführungs-Credit für 0,0019 $ erledigen.
Doch auch wenn Sie keine komplexen parallelen Anfragen benötigen und lediglich eine benutzerdefinierte Integration von Grund auf mit einem Dienst erstellen möchten, der weder in der No-Code-Bibliothek von Make noch von Latenode vorhanden ist, können Sie die KI bitten, sie für Sie zu erstellen.
👉Entdecken Sie den Artikel darüber, wie Sie in zwei Minuten eine neue Integration von Grund auf auf Latenode erstellen.
4. KI schreibt, erklärt und debuggt Ihren benutzerdefinierten Code
Haben Sie keine Angst vor Fehlern oder fehlender Erfahrung mit JavaScript. Senden Sie der KI einfach eine Anfrage, und das System schreibt den Code selbst. Es erklärt ihn auch und behebt Fehler direkt im Node. Das bedeutet, dass selbst Personen ohne Programmiererfahrung jede Automatisierungsaufgabe bewältigen können.
Hier ist ein Beispiel für die Fehlerbehebung, falls etwas schiefgeht:
Kommen wir nun von Preismodellen und benutzerdefinierter Code-Funktionalität zu weiteren wichtigen Features, die von der Make-Community seit Langem angefragt wurden und jetzt nur auf Latenode verfügbar sind:
5. Automatisierung ohne API mit Headless Browser
Manchmal verfügen Websites über keine API, sind aber dennoch entscheidend für Ihre Automatisierungs-Workflows. Wir verstehen das – deshalb haben wir die Headless Browser-Integration zu unserer Bibliothek hinzugefügt. Machen Sie Screenshots, füllen Sie Formulare aus und erledigen Sie viele weitere nützliche Aufgaben mit diesem Node! Dieser Node funktioniert nach demselben Prinzip wie die JavaScript-Integration, mit dem einzigen Unterschied, dass der KI-Assistent für Headless Browser derzeit als Erweiterung für ChatGPT und nicht als integrierter Assistent der Plattform funktioniert.
6. Verzweigungen eines einzelnen Workflows zusammenführen
Dies ist eine der beliebtesten Anfragen aus der Make-Community. Die Kernidee besteht darin, mehrere Workflow-Verzweigungen in einem einzelnen Node zusammenzuführen. Diese Funktion kann Workflows in einigen Fällen vereinfachen und beschleunigen, in anderen ist sie eine wichtige Voraussetzung für die Umsetzung.
So funktioniert es auf Latenode: Sie können jeden Node mit jedem anderen verbinden. Stellen Sie sich beispielsweise zwei Datenverarbeitungs-Workflows mit mehreren gemeinsamen Phasen vor. Statt Aufgaben zu wiederholen, können Sie diese Verzweigungen nach Abschluss der jeweiligen einzigartigen Aktionen in einer zusammenführen.
Fall: Verarbeitung von Umfrageergebnissen
Der Trigger ist der Eingang einer neuen Umfrageantwort. Eine Workflow-Verzweigung analysiert die Antworten und kategorisiert sie, während die zweite Statistiken in Echtzeit aktualisiert. Letztlich laufen beide Verzweigungen in einer zusammen, die den finalen Umfragebericht erstellt und ihn anschließend an die Datenbank sendet oder die zuständige Person benachrichtigt.
7. Mehrere Trigger in einem Workflow
Es kann vorkommen, dass Ihr Workflow durch mehrere Trigger ausgeführt werden soll. Wenn sich beispielsweise ein neuer Nutzer auf Ihrer Website registriert, löst ein Webhook den Workflow aus, oder ein Schedule-Node startet ihn zum festgelegten Zeitpunkt. Jeder Make-Nutzer würde Ihnen sagen, dass dies unmöglich ist; Latenode-Profis können so viele Trigger hinzufügen, wie sie möchten.
8. Nodes zur Datenanreicherung
Latenode bietet ein umfassendes Toolkit zur Datenanreicherung mit Zugriff auf zahlreiche Dienste und Hunderte APIs. Seine Plug-and-Play-Nodes ermöglichen Erkenntnisse aus verschiedenen Quellen, ohne dass separate Abonnements erforderlich sind. Finden Sie LinkedIn über eine E-Mail-Adresse, eine E-Mail-Adresse über die Website-Domain und vieles mehr. Lesen Sie unseren ausführlichen Leitfaden zu Nodes zur Datenanreicherung hier.
9. Möglichkeit, Anfragen aus dem Verlauf erneut zu starten
Die Ausführung von Workflows mit historischen Eingabedaten ist in mehreren Fällen besonders nützlich:
- Bei der Workflow-Entwicklung und beim Debugging ist es hilfreich, die wiederholte manuelle Dateneingabe nach jedem fehlgeschlagenen Versuch zu umgehen.
- Bei einem Fehler während der Ausführung eines bestehenden Workflows mit echten Daten, beispielsweise bei einem Ausfall einer Drittanbieter-API.
Fall: Testen komplexer automatisierter Workflows
Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine komplexe Automatisierung zur Verarbeitung großer Datensätze. Tritt beim Testen und Debugging ein Fehler auf, müssen Sie die Eingabedaten nicht manuell neu erstellen und den Workflow erneut ausführen. Auf Latenode können Sie den Workflow mit denselben Eingabedaten mit nur einem Klick neu starten. Das beschleunigt den Debugging-Prozess, vereinfacht Tests und erhöht dadurch die Effizienz Ihrer Architekturentwicklung.
10. Dev-/Prod-Versionen Ihrer Workflows
Unsere Plattform ermöglicht Ihnen, Live-Versionen Ihrer Workflows im Produktionsmodus bereitzustellen und gleichzeitig im Entwicklungsmodus neue Verbesserungen zu testen. Sie müssen den Workflow nicht stoppen, Daten oder Node-Einstellungen erneut eingeben oder etwas unnötig unterbrechen beziehungsweise erstellen – wechseln Sie einfach die Version, wann immer es erforderlich ist.
11. Sub-Workflows
Auf Latenode können Sie eigene Nodes erstellen, die aus vollständigen Workflows bestehen können. Das ist wie der Aufbau eines Toolkits, das Sie in jeder Situation verwenden können und das die Erstellung komplexer Setups deutlich einfacher und schneller macht.
Fügen Sie zunächst einen Nodule Input am Anfang und einen Nodule Output am Ende Ihres Workflows hinzu. Wechseln Sie anschließend den Typ Ihres Workflows wie unten gezeigt.
Dadurch kapseln Sie Ihre Automatisierung und verwandeln sie in einen separaten Node, der in der Node-Bibliothek verfügbar ist. So können Sie eine unbegrenzte Anzahl benutzerdefinierter Tools – Nodules – für Ihre zukünftigen Automatisierungen erstellen.
Zusätzlich planen wir, in naher Zukunft eine Bibliothek öffentlicher Module von Community-Mitgliedern zu starten. Das vereinfacht nicht nur die Architekturentwicklung für neue Nutzer, sondern ermöglicht es Erstellern solcher Tools auch, mit jeder Nutzung durch andere Geld zu verdienen.
👉Lesen Sie hier mehr über die Erstellung benutzerdefinierter Nodes.
Erstellen Sie unbegrenzt viele Integrationen mit Verzweigungen und mehreren Triggern, die in einem Node zusammenlaufen, nutzen Sie Low-Code oder schreiben Sie eigenen Code mit AI Copilot.
Latenode aus Make aufrufen
Auch wenn Sie vielleicht alle einzigartigen Vorteile beider Plattformen nutzen möchten – die benutzerfreundliche No-Code-Erfahrung von Make sowie die extreme Flexibilität und Kosteneffizienz von Latenode bei zahlreichen Operationen –, lautet die gute Nachricht: Mit einem einfachen Workaround ist das absolut möglich:
- Erstellen Sie einen Workflow in Make, in dem Sie alle Apps No-Code verbinden.
- Fügen Sie in der Mitte des Workflows, wenn Sie umfangreiche Daten verarbeiten müssen, eine HTTP-Anfrage an Latenode hinzu.
- Erstellen Sie auf Latenode einen Workflow, der mit einem Webhook startet, um Informationen von Make zu empfangen.
- Erstellen Sie einen Datenverarbeitungs-Workflow, an dessen Ende eine Webhook-Antwort steht, die Make darüber informiert, dass die Arbeit erledigt ist.
- Empfangen Sie die HTTP-Antwort in Make und führen Sie bei Bedarf weitere Operationen aus.
Wir haben bereits Schritt-für-Schritt-Anleitungen dazu veröffentlicht, wie Sie Latenode aus Zapier aufrufen. Der Prozess für den Aufruf von Latenode aus Make ist sehr ähnlich.
👉 Lesen Sie mehr darüber, wie Sie Latenode aus anderen Tools aufrufen, um Ihre Automatisierungen flexibler und günstiger zu gestalten.
Fazit
Make bietet zwar weiterhin viele Vorteile bei benutzerfreundlicher No-Code-Funktionalität, doch für Menschen mit komplexeren und operationsintensiveren Anforderungen reicht das möglicherweise nicht aus.
Die Möglichkeit, Tausende Operationen mit nur einem einzigen Ausführungs-Credit auszuführen, ist besonders vorteilhaft für alle, die große Datensätze verarbeiten und diese mit Transformationen zwischen den Systemen übertragen möchten.
Für alle, die Automatisierungen besser verstehen möchten, bietet Latenode eine einzigartige Möglichkeit, tiefer in die JavaScript-Erfahrung einzutauchen, ohne Code zu beherrschen. Bitten Sie die KI, alles zu erstellen, was Sie benötigen, und sehen Sie, wie sie Fehler behebt. So können Sie eine neue Fähigkeit erlernen, die Ihnen ein Leben lang nützlich sein wird.
Latenode ist eine Plattform, mit der Sie wie ein PRO automatisieren können, auch wenn Sie keiner sind.
Bleiben Sie dran und stellen Sie gerne jede Frage in unserer Forum-Community aus Low-Code-Experten!
