Wie erstellt man ein Diagramm in Excel?

Ein Diagramm in Excel zu erstellen, ist einfacher, als Sie vielleicht denken. So gelingt es Ihnen in nur fünf Schritten:

Noch einfacher geht es mit Excel's Copilot AI: Erstellen Sie Diagramme mit einfachen Befehlen wie „Erstelle ein Liniendiagramm für Umsatztrends.“ Copilot kann Ihr Diagramm auf Wunsch auch weiter verfeinern.

Updates mit Latenode automatisieren

Müde von manuellen Aktualisierungen? Verbinden Sie Excel mit Tools wie CRMs oder Datenbanken über Latenode. Latenode automatisiert die Datensynchronisierung, damit Ihre Diagramme korrekt und aktuell bleiben – ohne zusätzlichen Aufwand.

Diagramme machen Daten leicht verständlich. Ob manuell oder mit KI: Excel bietet Ihnen die passenden Funktionen.

Tutorial zu Diagrammen und Grafiken in Excel

So erstellen Sie ein Diagramm in Excel (manuelle Schritte)

Ein Diagramm in Excel zu erstellen, ist unkompliziert: Organisieren Sie Ihre Daten, markieren Sie sie, wählen Sie einen Diagrammtyp und passen Sie das Erscheinungsbild an. Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung hilft Ihnen beim Einstieg.

Schritt 1: Daten eingeben

Ordnen Sie Ihre Daten zunächst in Spalten an und verwenden Sie in der ersten Zeile eindeutige Überschriften. Wenn Sie beispielsweise monatliche Umsätze verfolgen, listen Sie die Monate in Spalte A auf (z. B. Januar, Februar, März) und die entsprechenden Umsatzzahlen in Spalte B (z. B. 15.000 $, 18.500 $, 22.300 $).

Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten den US-Formatierungskonventionen entsprechen: Verwenden Sie Kommas für Tausendertrennzeichen, Punkte für Dezimalstellen und das Format MM/TT/JJJJ für Datumsangaben (z. B. 01/15/2025). Vermeiden Sie leere Zeilen oder Spalten innerhalb Ihres Datenbereichs, da diese die Verarbeitung durch Excel beeinträchtigen können.

Schritt 2: Daten auswählen

Markieren Sie den gesamten Datenbereich einschließlich der Überschriften. Excel verwendet diese Überschriften, um Ihr Diagramm korrekt zu beschriften. Wenn Sie nicht angrenzende Zellen auswählen müssen, halten Sie während der Auswahl die Strg-Taste gedrückt (oder Command auf einem Mac).

Für komplexere Auswahlen verwenden Sie das Namensfeld neben der Bearbeitungsleiste. Geben Sie einfach die Zellbezüge ein (z. B. A2, A9:D9, A12, A19:D19) und drücken Sie die Eingabetaste. Diese Methode ist besonders hilfreich, wenn Ihre Daten über verschiedene Bereiche Ihrer Tabelle verteilt sind.

Sobald Ihre Daten ausgewählt sind, können Sie einen Diagrammtyp wählen.

Schritt 3: Diagrammtyp auswählen

Navigieren Sie zur Registerkarte Einfügen und suchen Sie den Bereich Diagramme. Wählen Sie einen Diagrammtyp, der am besten zu Ihren Daten passt. Zum Beispiel:

Jeder Diagrammtyp bietet mehrere Untertypen. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Optionen, um eine Vorschau zu sehen, wie Ihre Daten aussehen werden, bevor Sie Ihre Auswahl treffen.

Schritt 4: Daten anpassen

Nach dem Einfügen des Diagramms müssen Sie möglicherweise die angezeigten Daten anpassen. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie „Daten auswählen“, um ein Menü zu öffnen, in dem Sie Datenreihen hinzufügen oder entfernen, Kategorienbeschriftungen ändern oder Zeilen und Spalten wechseln können, falls Excel Ihre Daten nicht korrekt interpretiert hat.

Diese Funktion ist auch praktisch, um bestimmte Datenpunkte auszuschließen oder neue Reihen hinzuzufügen, die nicht Teil der ursprünglichen Auswahl waren.

Schritt 5: Diagramm formatieren

Jetzt ist es an der Zeit, Ihr Diagramm optisch ansprechend und leicht verständlich zu gestalten. Klicken Sie auf das Diagramm, um auf die Registerkarten Diagrammtools zuzugreifen. Dort können Sie verschiedene Elemente anpassen:

Sie können auch Farben und Stile anpassen. Klicken Sie auf eine beliebige Datenreihe und verwenden Sie die Formatierungsoptionen, um das Erscheinungsbild zu verfeinern. Achten Sie auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Ästhetik und Lesbarkeit – vermeiden Sie zu auffällige Effekte, die von der Aussage Ihrer Daten ablenken könnten.

So erstellen Sie ein Excel-Diagramm mit Copilot

Der KI-Assistent von Microsoft in Excel erleichtert die Erstellung professioneller Diagramme mit klaren Textbefehlen. Dadurch müssen Sie nicht mehr durch mehrere Menüs navigieren.

Diagramme mit Textbefehlen erstellen

Um Copilot für die Diagrammerstellung zu nutzen, stellen Sie sicher, dass Ihre Arbeitsmappe auf OneDrive oder SharePoint gespeichert ist. Öffnen Sie den Copilot-Chatbereich, indem Sie in der Multifunktionsleiste „Copilot“ auswählen oder auf eine Zelle klicken und anschließend das Copilot-Symbol wählen.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in klaren und detaillierten Anweisungen. Statt eines vagen Befehls wie „Erstelle ein Diagramm“ sollten Sie genau angeben, was Sie visualisieren möchten. Zum Beispiel:

Nachdem Sie Ihren Prompt gesendet haben, kann Copilot das Diagramm in ein neues Tabellenblatt einfügen, während Ihre ursprünglichen Daten unverändert bleiben. Wenn Sie ein vorhandenes Diagrammbild analysieren oder nachbilden möchten, können Sie es mit dem Windows Snipping Tool erfassen. Kopieren Sie das Bild in Ihre Zwischenablage und fügen Sie es dann mit Strg+V zusammen mit einem beschreibenden Prompt in das Copilot-Eingabefeld ein.

Als Nächstes erfahren Sie, wie Sie diese KI-generierten Diagramme für ein professionelles Endergebnis verfeinern können.

Von Copilot erstellte Diagramme bearbeiten

Obwohl Copilot mehr als ein Dutzend Diagrammtypen unterstützt, umfasst es noch nicht jede in Excel verfügbare Option. Glücklicherweise können Sie die erstellten Diagramme mit Folge-Prompts oder manuellen Anpassungen verfeinern. Sie könnten beispielsweise sagen: „Füge Datenbeschriftungen zu jedem Punkt hinzu“ oder „Ändere das Farbschema passend zu meinem Branding.“

Sie können die Ergebnisse von Copilot auch verbessern, indem Sie sie mit den klassischen Registerkarten der Excel-Diagrammtools kombinieren. So können Sie Elemente wie Schriftarten, Farben und Abstände präzise auf Ihre Präsentation oder Ihren Bericht abstimmen.

Für die besten Ergebnisse sollten Ihre Daten gut organisiert sein und klare Überschriften sowie eine einheitliche Formatierung aufweisen. So kann Copilot Ihre Anweisungen korrekt interpretieren und das gewünschte Diagramm erstellen.

Häufige Arten von Excel-Diagrammen und ihre Einsatzbereiche

Sobald Sie die Erstellung eines grundlegenden Diagramms beherrschen, besteht der nächste Schritt darin, den Diagrammtyp auszuwählen, der am besten zu Ihrer Analyse passt. Die richtige Wahl kann den Unterschied zwischen Klarheit und Verwirrung ausmachen. Kelly L. Williams formuliert es treffend:

Datenvisualisierung verwandelt Rohdaten in grafische Darstellungen und macht komplexe Finanzinformationen zugänglicher und verständlicher.

Säulen- und Balkendiagramme

Säulen- und Balkendiagramme sind hervorragende Werkzeuge, um Kategorien zu vergleichen oder Veränderungen im Zeitverlauf nachzuverfolgen. Der Unterschied liegt in ihrer Ausrichtung: Säulendiagramme verwenden vertikale Balken, während Balkendiagramme horizontale Balken nutzen.

Diese Diagramme eignen sich besonders gut für den Vergleich mehrerer Datenreihen. Ein gruppiertes Säulendiagramm kann Ihnen beispielsweise helfen, die vierteljährliche Umsatzentwicklung verschiedener Produktlinien zu bewerten und klar zu erkennen, welche Produkte in welchem Quartal besonders gut abgeschnitten haben. Säulendiagramme sind besonders nützlich, wenn die Reihenfolge der Kategorien wichtig ist. Wenn Sie jedoch mit einer großen Anzahl von Datenpunkten über einen längeren Zeitraum arbeiten, ist ein Liniendiagramm möglicherweise besser geeignet.

Linien- und Punktdiagramme

Liniendiagramme sind ideal, um Trends und Muster im Zeitverlauf darzustellen, insbesondere wenn die Veränderungen zwischen Datenpunkten relativ gering sind [7]. Sie werden häufig verwendet, um Kennzahlen wie Aktienkurse, Website-Traffic oder Temperaturveränderungen über ein Jahr hinweg zu verfolgen und schrittweise Verschiebungen in großen Datensätzen klar sichtbar zu machen.

Punktdiagramme konzentrieren sich dagegen auf die Beziehungen zwischen zwei Variablen. Anders als Liniendiagramme verbinden Punktdiagramme Datenpunkte nicht der Reihe nach. Stattdessen nutzen sie eine X-Y-Achse, um jeden Datenpunkt zu positionieren. Dadurch lassen sich Muster, Cluster oder Ausreißer leichter erkennen.

Ein Liniendiagramm eignet sich beispielsweise gut, um zu zeigen, wie sich Ihr monatlicher Umsatz innerhalb von zwei Jahren verändert hat. Möchten Sie dagegen untersuchen, ob ein Zusammenhang zwischen Ihren Werbeausgaben und der Lead-Generierung besteht, ist ein Punktdiagramm die richtige Wahl.

Kreisdiagramme

Kreisdiagramme eignen sich am besten, um darzustellen, wie einzelne Bestandteile zu einem Ganzen beitragen – insbesondere bei Prozentwerten oder Anteilen [6][7]. Sie sind ideal für Anwendungsfälle wie die Budgetverteilung auf Abteilungen oder die Marktanteilsverteilung unter Wettbewerbern.

Allerdings haben Kreisdiagramme ihre Grenzen. Sie funktionieren am besten bei klar proportionalen Daten und sollten bei mehr als fünf Kategorien vermieden werden, da die Darstellung schnell unübersichtlich wird. Ebenso verliert das Diagramm an Aussagekraft, wenn ein Kreissegment die anderen deutlich dominiert [4].

Wie NASA-Dozent Robert Frost erklärt:

Kreisdiagramme zeigen einen Vergleich des Teils mit dem Ganzen. Balkendiagramme zeigen einen Vergleich eines Teils mit einem anderen Teil.

Diese Unterscheidung verdeutlicht, warum Balkendiagramme oft intuitiver wirken: Menschen können Längen besser vergleichen als Winkel oder Flächen [8].

Dateneingabe in Excel mit Latenode automatisieren

Excel-Diagramme korrekt und aktuell zu halten, ist entscheidend für fundierte Entscheidungen.

Warum die Dateneingabe automatisieren?

Die manuelle Dateneingabe ist fehleranfällig und kann die Zuverlässigkeit Ihrer Excel-Diagramme beeinträchtigen. Studien zeigen beispielsweise, dass Frachtrechnungen in rund 20 % der Fälle Fehler enthalten – ein Hinweis darauf, wie häufig Genauigkeitsprobleme auftreten können [1]. Wenn Sie Daten manuell kopieren und einfügen, steigt das Risiko von Tippfehlern, fehlenden Einträgen oder veralteten Zahlen erheblich. Solche Probleme können Ihre Visualisierungen verfälschen und zu schlechten Entscheidungen führen.

Eine präzise Dateneingabe ist entscheidend, um die Integrität von Informationen in Excel-Tabellen zu gewährleisten und korrekte Berechnungen sowie aussagekräftige Erkenntnisse zu ermöglichen.

Durch die Automatisierung der Dateneingabe basieren Ihre Diagramme auf Echtzeitdaten ohne Fehler und werden zu zuverlässigen Werkzeugen für Analysen und Entscheidungen. Darüber hinaus spart Automatisierung wertvolle Zeit, die Sie für das Verständnis und die Interpretation der Daten nutzen können, statt sie mühsam zu verwalten.

Beispiele für Latenode-Automatisierungen

Latenode vereinfacht die Datenverwaltung in Excel, indem es Excel mit über 300 Anwendungen verbindet und Workflows ermöglicht, die Ihre Tabellen automatisch aktualisieren. Hier sind einige Praxisbeispiele dafür, wie Unternehmen diese Automatisierungen nutzen:

Diese Beispiele zeigen, wie Automatisierung dafür sorgt, dass Ihre Daten korrekt und aktuell bleiben. So können Sie sich auf Trendanalysen und Entscheidungen konzentrieren, statt sich mit manuellen Updates auseinanderzusetzen.

Vorteile von Latenode

Die Automatisierung der Excel-Dateneingabe mit Latenode bietet mehr als nur Komfort – sie verändert grundlegend, wie Sie mit Daten arbeiten.

Automatisieren Sie Excel-Aufgaben innerhalb von Latenode-Workflows. Lesen, aktualisieren oder erstellen Sie Tabellen direkt. Nutzen Sie Excel-Daten, um Aktionen in anderen Apps auszulösen, Berichte zu erstellen oder Datenbanken zu aktualisieren. Keine manuelle Dateneingabe: Verbessern Sie die Genauigkeit und sparen Sie Zeit, indem Sie Excel über die visuelle Oberfläche von Latenode mit anderen Systemen verbinden.

So kann Automatisierung Ihren Workflow verbessern:

Die benutzerfreundliche visuelle Oberfläche von Latenode macht die Plattform auch für Nutzer mit wenig technischer Erfahrung zugänglich. Dank vorgefertigter Konnektoren und Vorlagen für gängige Workflows [12] lassen sich Integrationen unkompliziert einrichten. Sie können beispielsweise analysierte Daten aus Tools wie Airparser mit Excel-Arbeitsmappen synchronisieren [2] oder dynamische Dashboards erstellen, indem Sie Excel mit Airtable verbinden [3]. Der visuelle Workflow-Builder vereinfacht komplexe Integrationen und ermöglicht Ihnen, leistungsstarke Datenflüsse mühelos zu gestalten.

Fazit

Diagramme in Excel zu erstellen, ist unkomplizierter, als es zunächst scheint. Mit einigen grundlegenden Schritten – Daten eingeben, auswählen, den passenden Diagrammtyp wählen und das Design anpassen – verwandeln Sie Rohdaten in klare, wirkungsvolle Visualisierungen. Ganz gleich, ob Sie Umsätze verfolgen, Umfragedaten analysieren oder Quartalsberichte vorbereiten: Die Diagrammtools von Excel erleichtern es Ihnen, Informationen professionell und verständlich zu präsentieren. Die Erstellung des Diagramms ist jedoch nur der Anfang – ebenso wichtig ist es, Ihre Daten aktuell zu halten.

Manuelle Datenaktualisierungen können zeitaufwendig und fehleranfällig sein, doch Automatisierung bietet eine Lösung. Durch die Integration von Excel mit Ihren bestehenden Business-Tools über Latenode können Ihre Diagramme automatisch Echtzeitdaten aus Systemen wie CRMs, Marketingplattformen oder Datenbanken abrufen. So spiegeln Ihre Visualisierungen stets die neuesten Informationen wider, während Sie Zeit sparen und Fehler reduzieren. Mit Automatisierung müssen Sie weniger Zeit für Datenupdates aufwenden und können sich stärker auf die Analyse von Erkenntnissen und fundiertere Entscheidungen konzentrieren.

Excel-Datenmanagement mit Latenode vereinfachen

Latenode reduziert den Aufwand für die Datenverwaltung in Excel, indem es Updates aus mehreren Quellen automatisiert. Anstatt Informationen manuell einzugeben, verbindet Latenode Excel nahtlos mit verschiedenen Tools und Plattformen. So bleiben Ihre Tabellen konsistent mit präzisen und aktuellen Daten aktualisiert.

Latenode kann beispielsweise mit Web-Scraping-Tools oder CRM-Systemen integriert werden. Stellen Sie sich vor, neue Leads aus Ihrer Vertriebsdatenbank werden automatisch mit Excel synchronisiert – ganz ohne manuelle Eingaben. Das gewährleistet nicht nur Echtzeit-Updates, sondern minimiert auch Fehler, sodass Sie sich auf die effektive Analyse und Nutzung Ihrer Daten konzentrieren können.

Durch die Automatisierung dieser Workflows ermöglicht Latenode Unternehmen, wertvolle Zeit zu sparen, die Datengenauigkeit zu verbessern und die Konsistenz in ihren Abläufen zu wahren. Das schafft die Grundlage für intelligentere und schnellere Entscheidungen.

Wann sollte ich in Excel ein Liniendiagramm statt eines Punktdiagramms verwenden?

Verwenden Sie ein Liniendiagramm, um Trends oder Veränderungen über einen Zeitraum zu veranschaulichen. Durch die Verbindung von Datenpunkten hebt es Muster in kontinuierlichen Daten wirkungsvoll hervor. Damit eignet es sich hervorragend für die Visualisierung von Reihen wie monatlichen Umsätzen, Temperaturschwankungen oder der Entwicklung am Aktienmarkt.

Ein Punktdiagramm eignet sich dagegen besser, um die Beziehung zwischen zwei unabhängigen numerischen Variablen zu untersuchen. Beispiele sind der Vergleich von Körpergröße und Gewicht oder Lernstunden und Testergebnissen. Punktdiagramme sind besonders hilfreich, um Korrelationen zu erkennen oder zu verstehen, wie Daten verteilt sind, ohne einen kontinuierlichen Verlauf zwischen den Punkten anzudeuten.

Zusammengefasst eignen sich Liniendiagramme am besten zur Darstellung von Trends und zeitbasierten Reihenfolgen, während Punktdiagramme besonders gut Beziehungen oder Muster zwischen Variablen analysieren.