Latenode

Wie lassen sich Schadensfälle mit Automatisierungstools bearbeiten?

Erfahren Sie, wie Automatisierungstools die Schadenbearbeitung in Versicherungen verändern, Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit steigern und gleichzeitig Kosten senken.

15 Min. Lesezeit
Illustration automatisierter Prozesse zur Bearbeitung von Versicherungsschäden

Automatisierungstools wie Latenode können die Bearbeitungszeit von Versicherungsschäden um bis zu 50 % verkürzen, Betriebskosten um 30–40 % senken und die Betrugserkennung um 18 % verbessern. Da die manuelle Schadensbearbeitung zwischen 40 und 100 US-Dollar pro Schadenfall kostet, können Versicherer durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben – etwa Dateneingabe, Dokumentenbearbeitung und Kundenkommunikation – jährlich Millionen einsparen.

Die wichtigsten Vorteile der Schadensautomatisierung:

  • Schnellere Bearbeitung: Schadenfälle werden in Tagen statt Wochen reguliert.
  • Weniger Fehler: Manuelle Fehler werden vermieden und die Genauigkeit steigt.
  • Niedrigere Kosten: Einsparungen von bis zu 70 % bei den Bearbeitungskosten.
  • Besseres Kundenerlebnis: Schnellere Regulierungen und Echtzeit-Updates erhöhen die Zufriedenheit.
  • Skalierbarkeit: Hohe Schadenvolumina bei Katastrophen oder Spitzenzeiten lassen sich bewältigen.

Latenode vereinfacht die Automatisierung mit seinem visuellen Workflow-Builder, mehr als 300 App-Integrationen und KI-Tools für Betrugserkennung, Dokumentenanalyse und Kundenupdates. Die Tarife beginnen bereits bei 5 US-Dollar pro Monat und sind damit für Versicherer jeder Größe zugänglich.

Möchten Sie Zeit sparen, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit verbessern? Automatisierung ist die Antwort.

Versicherungs-Schadenbearbeitung mit RPA + Smart Capture

So funktioniert die Bearbeitung von Versicherungsschäden

Bis zum 70. Lebensjahr hat die durchschnittliche Person etwa drei Kfz-Versicherungsschäden gemeldet. Damit ist die Schadenbearbeitung ein zentraler Bestandteil des Versicherungserlebnisses [5]. Wenn Sie verstehen, wie dieser Prozess funktioniert – und an welchen Stellen er häufig ins Stocken gerät –, wird klar, warum Automatisierung für moderne Versicherer zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil geworden ist.

Schritte der manuellen Schadensbearbeitung

Die traditionelle Schadenbearbeitung folgt einem schrittweisen Ansatz, bei dem verschiedene Personen bestimmte Aufgaben übernehmen, um einen Schadenfall von der ersten Meldung bis zur endgültigen Regulierung zu führen [5]. Sie beginnt mit der Schadenmeldung, bei der der Versicherungsnehmer einen Vorfall meldet. Danach folgt die Prüfung, bei der ein Sachbearbeiter die Police kontrolliert, um den Versicherungsschutz zu bestätigen und festzustellen, ob der Vorfall unter die Vertragsbedingungen fällt.

Anschließend folgt die Dokumentation und Untersuchung. Dabei werden Nachweise wie Polizeiberichte, Krankenakten oder Kostenvoranschläge für Reparaturen eingeholt. Schadenregulierer können Zeugen befragen, unterstützende Dokumente sammeln und sogar den Schadensort besuchen, um Schäden zu bewerten. Beispielsweise können sie Sachschäden beurteilen oder Kosten durch Betriebsunterbrechungen berechnen [6]. Diese Phase erfordert häufig umfangreiche Kommunikation mit Antragstellern, Dienstleistern und Rechtsteams.

Danach verlagert sich der Fokus auf die Vergleichsverhandlung. Der Versicherer berechnet den Wert des Schadenfalls auf Grundlage der Untersuchung und unterbreitet dem Antragsteller ein Angebot. Bei größeren oder strittigen Schadenfällen kann diese Phase mehrere Verhandlungsrunden umfassen. Sobald eine Einigung erzielt wurde, wird die Schadenzahlung über das Finanzteam abgewickelt.

Abschließend wird der Schadenfall formell geschlossen. Dazu gehören die Vervollständigung aller erforderlichen Unterlagen, die Auszahlung sowie die ordnungsgemäße Archivierung, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Dieser Prozess ist zwar systematisch, jedoch anfällig für Verzögerungen und Fehler, die sowohl Versicherer als auch Versicherungsnehmer frustrieren können.

Probleme bei der manuellen Schadenbearbeitung

Die schrittweise Struktur der manuellen Schadenbearbeitung ist zwar organisiert, führt jedoch häufig zu Ineffizienzen und Herausforderungen, die eine zeitnahe Regulierung verhindern.

Verzögerungen sind ein zentrales Problem. Manuelle Dateneingabe, die Weitergabe von Dokumenten zwischen Abteilungen und die notwendige menschliche Prüfung in jeder Phase verlangsamen den Prozess erheblich [1][9]. Diese Engpässe können Kunden frustrieren, die auf die Regulierung ihres Schadenfalls warten.

Menschliche Fehler sind ein weiteres Problem. Fehler bei der manuellen Dateneingabe oder Fehlinterpretationen während des Prüfprozesses können zu falschen Bewertungen, verspäteten Zahlungen oder sogar Überzahlungen führen. Die Fehlerquote bei der manuellen Schadenbearbeitung liegt zwischen 5 % und 10 %, was den gesamten Workflow beeinträchtigen kann [10]. Darüber hinaus führt eine mangelhafte Datenintegration häufig zu veralteten oder unvollständigen Informationen und damit zu weiteren Verzögerungen [8][9].

Die finanziellen Auswirkungen sind erheblich. Experten schätzen, dass 20 % der Schadenfälle Betrug beinhalten könnten, während manuelle Prüfprozesse subtile Muster betrügerischer Aktivitäten häufig nicht erkennen [7]. Hinzu kommt, dass die Kundenzufriedenheit leidet. Wie EY feststellt:

„Wenn Versicherer nicht genau dann, dort und auf die Weise liefern, wie Kunden es wünschen, werden diese ihr Geschäft woanders hin verlagern“ [7].

Diese Unzufriedenheit könnte bis 2027 globale Versicherungsprämien in Höhe von bis zu 170 Milliarden US-Dollar gefährden [6].

Skalierbarkeit ist eine weitere Einschränkung. Manuelle Systeme können mit dem Wachstum von Unternehmen oder in Phasen hoher Nachfrage, etwa bei Naturkatastrophen, kaum Schritt halten [7]. Diese Systeme geraten unter Druck schnell an ihre Grenzen, was zu überlasteten Teams und verzögerten Schadenfällen führt.

Schließlich erhöht die Einhaltung regulatorischer Vorgaben die Komplexität. Schadenregulierungen verlangen von Versicherern häufig die Einhaltung strenger Fristen, die je nach US-Bundesstaat variieren [5]. Manuelle Prozesse können diese Anforderungen verfehlen und Lücken in Audit-Trails sowie Compliance-Probleme verursachen [8][9]. Zudem schränken sie die Fähigkeit von Versicherern ein, Daten effektiv zu analysieren, wodurch Trends schwerer erkennbar sind und sich künftige Abläufe schlechter verbessern lassen [9].

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzen viele Versicherer auf Automatisierung. Robotic Process Automation (RPA) kann die Bearbeitungszeiten für Standard-Schadenfälle nachweislich um 40–70 % reduzieren, während KI-gestützte Systeme die Bearbeitungszeit um 30–50 % verkürzen können [10]. Diese Fortschritte unterstreichen die wachsende Bedeutung der Automatisierung für mehr Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit in der Schadenbearbeitung.

Welche Schadenprozesse Sie automatisieren sollten

Automatisierung kann die Kosten der Schadenbearbeitung um bis zu 30 % senken, indem sie wiederkehrende, regelbasierte Aufgaben übernimmt [14]. Indem Sie Ineffizienzen im Schadenprozess gezielt angehen, kann die Automatisierung jeden Schritt optimieren und schneller sowie effizienter gestalten.

Schadenmeldung und Datenerfassung automatisieren

Die manuelle Schadenaufnahme verzögert Regulierungen häufig um 7–10 Tage [9]. Latenode begegnet diesen Verzögerungen, indem Ihre First Notice of Loss (FNOL)-Formulare direkt mit Ihren Kernsystemen integriert werden. Die Plattform extrahiert Daten automatisch aus E-Mails und validiert Policendetails in Echtzeit.

Wenn ein Versicherungsnehmer beispielsweise einen Schadenfall online einreicht, ruft Latenode die Vorfalldetails ab, prüft den Versicherungsschutz durch Abgleich mit der Policendatenbank und aktualisiert Ihr Schadenmanagementsystem – alles innerhalb weniger Minuten statt Tage. Die intelligenten Tools zur Dokumentenverarbeitung können unstrukturierte Daten wie Krankenakten, Polizeiberichte oder Kostenvoranschläge verarbeiten, kategorisieren und den passenden Workflows zuordnen.

Dieser Ansatz ist besonders effektiv in der Krankenversicherung. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache kann Latenode Details aus unstrukturierten medizinischen Dokumenten extrahieren und mit Schadendaten abgleichen, wodurch sich die Zeit für manuelle Prüfungen erheblich reduziert [16]. Für Sach- und Unfallversicherer vereinfacht diese Automatisierung die Verarbeitung großer Mengen an Versicherungsnehmerdaten und Schadendokumenten, spart Zeit und reduziert Fehler [16].

Weiterleitung und Priorisierung von Schadenfällen automatisieren

Nach der Aufnahme ist eine effiziente Weiterleitung entscheidend, damit Schadenfälle ohne Verzögerungen durch das System laufen. Intelligentes Routing priorisiert dringende Fälle und stellt zugleich sicher, dass Routinedaten reibungslos verarbeitet werden. Latenode automatisiert die Triage, indem Schweregrad, Komplexität und Risiko anhand vordefinierter Regeln bewertet werden, beispielsweise Schadenhöhe, Policentyp oder Betrugsindikatoren.

Beispielsweise nutzte ein US-amerikanischer Sach- und Unfallversicherer Automatisierung, um seinen Prozess für Arbeitsunfall-Schadenfälle grundlegend zu überarbeiten. Dadurch wurden Audits um 80 % reduziert und die Bearbeitungszeit um 60 % verkürzt [13]. Mit Latenode können Sie Regeln festlegen, um komplexe Haftpflichtfälle erfahrenen Schadenregulierern zuzuweisen, während einfachere Fälle wie Kfz-Schäden an Nachwuchskräfte weitergeleitet werden. Die Plattform kann außerdem Schadenfälle markieren, die bestimmte Schwellenwerte überschreiten oder Anzeichen von Betrug aufweisen, damit sie zeitnah und gründlich geprüft werden.

Kundenkommunikation automatisieren

Wenn Sie Antragsteller während des gesamten Prozesses auf dem Laufenden halten, steigert das nicht nur die Zufriedenheit, sondern reduziert auch die Belastung Ihrer Kundenservice-Teams. Latenode kann an wichtigen Meilensteinen personalisierte E-Mails und SMS-Updates versenden, den Eingang von Dokumenten bestätigen und über integrierte Chatbots Echtzeit-Updates zum Schadenstatus bereitstellen.

Latenode ermöglicht anpassungsfähige Kommunikations-Workflows, die auf den Schadenfalltyp und die Bedürfnisse des Kunden zugeschnitten sind. Kfz-Schadenfälle können beispielsweise eine Reihe von Updates auslösen, während Sachschäden einer anderen Kommunikationslogik folgen. KI-gestützte Chatbots können häufige Fragen zu Schadenstatus, erforderlichen Unterlagen oder Zeitplänen beantworten, sodass sich menschliche Mitarbeitende auf komplexere Fälle konzentrieren können [17].

Erstbewertung und Untersuchung automatisieren

Automatisierung ist insbesondere während der Erstbewertung wirkungsvoll, vor allem bei der Betrugserkennung und Beweissammlung. Mit Machine Learning kann Latenode potenziellen Betrug identifizieren, wichtige Daten aus Dokumenten extrahieren und externe Informationen – etwa Wetterberichte oder Polizeidaten – innerhalb weniger Minuten erfassen.

Bei Routinebewertungen kann die Plattform Reparaturkosten anhand von Schadensfotos schätzen, Objektbesichtigungen über Kalenderintegrationen planen und unterstützende Dokumente aus verschiedenen Quellen sammeln. In einem Fall konnten KI-Tools 70 % der Dokumente erfolgreich extrahieren und interpretieren [12]. Darüber hinaus ermöglicht Latenodes Fähigkeit zur Anbindung externer Datenbanken die Überprüfung von Polizeiberichten und den Abgleich von Angaben zu medizinischen Leistungserbringern, wodurch Stunden manueller Arbeit entfallen.

Schadensregulierung und Nachfassaufgaben automatisieren

Sobald ein Schadenfall genehmigt ist, kann Automatisierung die Regulierung und die anschließenden Aufgaben optimieren. Latenode übernimmt alles – von der Zahlungsfreigabe bis zu Aktivitäten nach der Regulierung. Die Plattform kann Auszahlungen über integrierte Zahlungssysteme auslösen, Vergleichsdokumente erstellen und den Schadenstatus in allen relevanten Systemen aktualisieren.

Nach der Regulierung schafft Latenode weiterhin Mehrwert, indem Zufriedenheitsumfragen versendet, Nachfassgespräche für komplexe Fälle geplant und Kundendaten mit detaillierten Schadenhistorien aktualisiert werden. Beispielsweise nutzte AON automatisierte Workflows, um Regulierungszeiten von Monaten auf Tage zu verkürzen [11]. Ebenso halfen die Automatisierungslösungen von PwC einem britischen Versicherer, die Effizienz der Schadenbearbeitung um 30 % zu steigern und damit eine schnellere Entschädigung von Arbeitnehmern zu ermöglichen [3].

Der Schlüssel zu einer erfolgreichen Schadensautomatisierung liegt darin, Bereiche zu identifizieren, in denen menschliche Expertise erforderlich ist, und den Rest zu automatisieren. Latenode bietet die Tools, um Workflows zu erstellen, die Routineaufgaben effizient erledigen und gleichzeitig sicherstellen, dass komplexe Fälle bei Bedarf an menschliche Experten eskaliert werden.

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Vorteile der Schadensautomatisierung mit Latenode

Die Automatisierung von Schadenfällen sorgt für schnellere Bearbeitungszeiten und bessere Kundenerlebnisse. Bei der Umsetzung über Latenodes Automatisierungsplattform werden diese Vorteile noch größer. Durch die Vereinfachung des Schadenmanagements können Versicherer einen effizienteren und kostengünstigeren Prozess erreichen.

Schadenfälle schneller bearbeiten

Einer der unmittelbarsten Vorteile der Schadensautomatisierung ist die Geschwindigkeit. Aufgaben, die bei manueller Bearbeitung traditionell Wochen dauerten, können mit automatisierten Workflows jetzt innerhalb von Stunden oder Tagen erledigt werden. Latenodes Plattform, deren Abrechnung auf Ausführungszeit basiert, nutzt KI, um die Datenverarbeitung zu optimieren und die Schadenbearbeitung zu beschleunigen [18].

Besonders große Wirkung zeigt dies bei komplexen Haftpflichtfällen, bei denen Automatisierung mehrstufige Workflows über verschiedene Schadenfälle hinweg äußerst effizient abwickeln kann. Latenode ermöglicht es Versicherern, diese komplexen Prozesse nahtlos zu orchestrieren und schnellere Lösungen sicherzustellen.

Fehler reduzieren und Kosten senken

Automatisierung beschleunigt nicht nur die Schadenbearbeitung, sondern reduziert auch Fehler. Manuelle Prozesse sind häufig anfällig für Probleme wie Dateneingabefehler oder Missverständnisse zwischen Abteilungen. Automatisierung beseitigt diese Probleme und führt zu Kosteneinsparungen. Unternehmen, die KI-Automatisierung einsetzen, erzielten eine Kapitalrendite von 284 %, wobei 12,6 Millionen US-Dollar auf Unternehmenswachstum und 16,1 Millionen US-Dollar auf Einsparungen durch Ausgabenoptimierung zurückzuführen waren [19]. Latenodes Preise ab nur 5 US-Dollar pro Monat machen diese Vorteile für Versicherer jeder Größe zugänglich [18].

Darüber hinaus spielt Automatisierung eine entscheidende Rolle bei der Betrugserkennung und identifiziert Unregelmäßigkeiten bei etwa 10 % der Schadenfälle [2]. Indem potenzieller Betrug frühzeitig markiert wird, können Versicherer betrügerische Auszahlungen reduzieren und den Zeitaufwand von Schadenregulierern für Untersuchungen senken.

Kundenerlebnis verbessern

In der Versicherungsbranche hängt die Kundenzufriedenheit stark vom Schadenprozess ab. Automatisierung beschleunigt Regulierungen und schafft ein reibungsloseres Erlebnis, das Kundenbindung fördern und Policenverlängerungen steigern kann [4]. Latenode verbessert dies durch die Integration KI-gestützter Chatbots für einfache Schadenmeldungen und die Automatisierung von Benachrichtigungen zu Regulierungsupdates und Zahlungsabwicklung.

Ein automatisierter Workflow könnte beispielsweise mit der Erfassung von Schadendetails durch einen KI-Chatbot beginnen, den Schadenfall über eine API einreichen, automatisierte Bewertungen auslösen und den Kunden während des gesamten Prozesses informieren. Auszahlungen könnten sogar innerhalb eines Werktags erfolgen, wodurch der Prozess sowohl schnell als auch transparent wird [4].

Betrieb skalieren und Compliance-Anforderungen erfüllen

Wenn das Schadenvolumen steigt, können manuelle Prozesse nicht mehr tragfähig sein. Automatisierung bietet die Skalierbarkeit, die erforderlich ist, um eine steigende Nachfrage zu bewältigen und gleichzeitig Konsistenz sowie die Einhaltung regulatorischer Standards sicherzustellen. Latenode unterstützt dies mit flexiblen Skalierungsoptionen und leistungsstarken Tools für das Datenmanagement. Die integrierte Datenbank und Funktionen für den Ausführungsverlauf führen detaillierte Audit-Trails, die für Compliance essenziell sind. Gleichzeitig ermöglichen sie menschliche Kontrolle innerhalb automatisierter Workflows, um Unternehmensrichtlinien und Vorschriften einzuhalten [4].

Latenode lässt sich außerdem einfach in bestehende Systeme integrieren und kann sich an neue Tools anpassen, wenn sich Geschäftsanforderungen weiterentwickeln. Diese Anpassungsfähigkeit ist entscheidend, um veränderte Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Workflows ohne umfangreiche technische Kenntnisse anzupassen. Versicherungsteams können anspruchsvolle Prozesse entwickeln, die den Vorschriften entsprechen und dennoch flexibel genug bleiben, um auf Veränderungen im geschäftlichen und regulatorischen Umfeld zu reagieren.

So richten Sie Schadensautomatisierung mit Latenode ein

Die Optimierung Ihres Schadenprozesses kann Zeit sparen, Fehler reduzieren und die Effizienz steigern. Durch die Automatisierung zentraler Teile Ihres Schaden-Workflows können Sie sich auf Compliance, Integration und Skalierbarkeit konzentrieren. Prognosen zufolge wird bis 2030 mehr als die Hälfte der Kernaufgaben in der Schadenbearbeitung automatisiert sein [21]. Latenodes visueller Workflow-Builder und die JavaScript-Unterstützung erleichtern die Verbindung Ihrer Systeme und die Erstellung nahtloser Automatisierungen. Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, Compliance und Sicherheit als Grundlage Ihrer Automatisierungsmaßnahmen zu berücksichtigen.

Compliance- und Sicherheitsanforderungen erfüllen

Die Automatisierung von Versicherungsschäden unterliegt strengen Vorschriften, etwa HIPAA zum Schutz von Gesundheitsdaten und den Richtlinien der NAIC für Versicherungspraktiken. Das Compliance-Management umfasst zahlreiche Aufgaben, darunter die Nachverfolgung von Zulassungsanforderungen, regulatorische Berichterstattung, Audits, Risikomanagement und die Pflege fortlaufender Schulungsprogramme [22].

Latenode vereinfacht Compliance durch integrierte Funktionen wie Audit-Trails und Ausführungsverlauf. Diese Tools zeichnen jede automatisierte Aktion auf und liefern ein detailliertes Protokoll, das für regulatorische Audits entscheidend ist. Der Prime-Tarif für 297 US-Dollar pro Monat umfasst beispielsweise einen Ausführungsverlauf von 60 Tagen, sodass Sie sämtliche Aktivitäten der Schadenbearbeitung einfach nachverfolgen können.

Zur Verbesserung der Datensicherheit unterstützt Latenode Verschlüsselung und Zugriffskontrollen direkt in seinen Workflows. Für Unternehmen, die vollständige Kontrolle über sensible Daten benötigen, bietet die Plattform eine Self-Hosting-Option. Damit können Sie Automatisierungen auf Ihren eigenen Servern betreiben und zugleich Branchenvorschriften einhalten [21].

Beispiel für einen Sicherheits-Workflow: Automatisieren Sie die Schadenbearbeitung, indem Sie Workflows einrichten, die Datenverschlüsselung validieren, Zugriffsversuche protokollieren und Compliance-Berichte erstellen. Diese Workflows können angepasst werden, um Audit-Trails zu erzeugen, die regulatorischen Standards entsprechen.

Bestehende Systeme verbinden

Eine effektive Schadensautomatisierung hängt von der reibungslosen Integration verschiedener Systeme ab, beispielsweise Plattformen für Policenverwaltung, CRMs, Buchhaltungstools und Drittanbieteranwendungen. Latenodes mehr als 300 App-Integrationen und benutzerdefinierten API-Funktionen machen die Verbindung dieser Systeme unkompliziert.

Beginnen Sie damit, Ihren aktuellen Datenfluss abzubilden. Viele Versicherungsunternehmen nutzen eine Mischung aus Legacy-Systemen und modernen cloudbasierten Tools. Mit Latenodes JavaScript-Unterstützung und dem Zugriff auf NPM-Pakete können Sie praktisch jedes System über benutzerdefinierten Code integrieren [20].

Beispiel für einen Integrations-Workflow: Verbinden Sie Ihr Formular zur Schadenaufnahme mit mehreren Systemen, damit Schadendaten automatisch plattformübergreifend geteilt werden, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist.

Charles S., Gründer eines kleinen Unternehmens, hebt die einfache Nutzung von Latenode hervor: „Die Benutzeroberfläche ist intuitiv, und der flexible Code-Editor ermöglicht es uns, Integrationen schnell zu erstellen“ [20].

Wachstum und Leistung planen

Sobald Ihre Automatisierung eingerichtet ist, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Workflows Wachstum und schwankende Anforderungen bewältigen können. Von saisonalen Spitzen bis zu unerwarteten Anstiegen während Katastrophen sollte Ihre Plattform unter unterschiedlichen Bedingungen leistungsfähig bleiben.

Latenodes ausführungsbasierte Preisgestaltung passt sich Ihrem Schadenvolumen an. Statt fester monatlicher Gebühren zahlen Sie auf Grundlage der tatsächlichen Ausführungszeit, was sowohl in Phasen mit hohem als auch mit niedrigem Volumen kosteneffizient ist. Die Tarife reichen vom Micro-Tarif für 5 US-Dollar pro Monat mit 2.000 Ausführungs-Credits bis zum Prime-Tarif für 297 US-Dollar pro Monat mit 1,5 Millionen Workflow-Ausführungen.

Um sich auf Phasen mit hohem Volumen vorzubereiten, testen Sie Ihre Workflows unter unterschiedlichen Lastbedingungen. Mit Latenodes Funktion zur erneuten Workflow-Ausführung können Sie eine hohe Nutzung simulieren und potenzielle Engpässe identifizieren. Darüber hinaus vereinfacht die integrierte Datenbank der Plattform Ihre Architektur, indem sie strukturierte Daten ohne externe Systeme verwaltet.

Beispiel für einen Workflow zur Leistungsoptimierung: Richten Sie Überwachungsautomatisierungen ein, die Bearbeitungszeiten und Fehlerraten nachverfolgen. Diese Workflows können potenzielle Leistungsprobleme markieren und automatisch Eskalationsverfahren auslösen, wenn sich die Schadenbearbeitung verlangsamt.

Sophia E., Automatisierungsspezialistin, berichtet: „Latenode ist eine kostengünstigere und zugleich leistungsstarke Alternative zu herkömmlichen KI-Automatisierungstools. Seine einfache und intuitive Benutzeroberfläche macht es selbst für Einsteiger zugänglich. Ich verfüge nur über grundlegende Kenntnisse in Java, C++ und C, konnte aber problemlos Workflows erstellen …“ [20].

Um die Leistung weiter zu verbessern, sollten Sie den Einsatz intelligenter Agenten in Betracht ziehen, die aus Daten lernen und sich an veränderte Muster in der Schadenbearbeitung anpassen. Diese Agenten können helfen, die Effizienz bei wachsendem Unternehmen aufrechtzuerhalten [23]. Laut einer Studie von Forrester:

„Unternehmen können erhebliche Kosteneinsparungen und Effizienzgewinne erzielen, indem sie komplexe End-to-End-Prozesse automatisieren“ [23].

Fazit: Transformieren Sie Ihren Schadenprozess mit Automatisierung

Die Versicherungsbranche befindet sich an einem Wendepunkt. Bemerkenswerte 79 % der Führungskräfte aus der Versicherungsbranche warnen, dass der Verzicht auf KI zu einem Verlust des Wettbewerbsvorteils führen könnte [25]. Da die manuelle Schadenbearbeitung zwischen 40 und 100 US-Dollar pro Schadenfall kostet, bietet Automatisierung eine Lösung, die diese Ausgaben um bis zu 70 % senken kann [25].

Die Vorteile der Automatisierung sind durch Daten belegt. Laut McKinsey & Company kann Automatisierung die Bearbeitungszeiten von Schadenfällen um bis zu 50 % verkürzen [15]. Versicherer, die Automatisierung eingeführt haben, berichten von Senkungen der Betriebskosten um 30–40 % sowie spürbaren Verbesserungen bei Produktivität und Servicequalität [25]. Ein mittelgroßer Krankenversicherer verkürzte beispielsweise die Bearbeitungszeit von Schadenfällen um 68 % – von 8 auf nur 3 Tage. Diese Veränderung führte zudem zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit um 22 % und einem Rückgang der Betriebskosten um 35 % [25]. Diese Ergebnisse verdeutlichen das transformative Potenzial von Automatisierungstools wie Latenode.

Latenode bietet eine vielseitige Plattform, die die Automatisierung von Schadenfällen von Anfang bis Ende vereinfacht. Mit seiner breiten Palette an Integrationen, JavaScript-Unterstützung und ausführungsbasierter Preisgestaltung ab 5 US-Dollar pro Monat ermöglicht die Plattform die effiziente Abwicklung von Aufgaben wie Datenerfassung, Regulierung und Nachfassumfragen. Darüber hinaus stellen Latenodes integrierte Compliance-Funktionen wie Audit-Trails und Ausführungsverlauf sicher, dass regulatorische Standards erfüllt werden, während Workflows optimiert werden.

„Mit Latenode AI Agents erstellen Sie nicht einfach einen weiteren Chatbot. Sie stellen einen vollständig programmierbaren Teamkollegen ein, der Ihre Logik lernt, mit Ihren Tools kommuniziert und niemals schläft. Ob im Customer Success, in der Analyse oder im Betrieb – dieser Agent arbeitet konsistent, kontextbezogen und klar.“ – Oleg Zankov, CTO von Latenode [24]

Die Dringlichkeit zu handeln kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Versicherungsunternehmen verbringen derzeit rund 30 % ihrer Zeit mit administrativen Aufgaben, die durch Automatisierung erledigt werden könnten [25]. Eine verzögerte Einführung verlängert nur Ineffizienzen, erhöht Kosten und gefährdet die Kundenzufriedenheit.

Beginnen Sie jetzt mit der Transformation Ihres Schadenprozesses. Latenodes kostenlose Plattform und der intuitive visuelle Builder machen es einfach, Ihre arbeitsintensivsten Aufgaben zu automatisieren. Mit einer Investition in Automatisierung senken Sie nicht nur Kosten – Sie positionieren Ihr Unternehmen für langfristigen Erfolg in einer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft.

References

  1. [1]https://n2uitive.com/blog/claims-processing-efficiency
  2. [2]https://www.salesforce.com/financial-services/property-casualty-insurance-software/insurance-claims-automation
  3. [3]https://appian.com/blog/acp/insurance/claims-process-automation
  4. [4]https://www.limit.com/blog/automation-in-insurance-claims-what-to-know-benefits-examples
  5. [5]https://agentsync.io/blog/insurance-101/the-claims-management-process
  6. [6]https://www.invensis.net/blog/what-is-claims-management-in-insurance
  7. [7]https://www.covenirbpo.com/blog-post/top-insurance-claims-management-challenges-and-solutions
  8. [8]https://chaffinch.com/7-key-challenges-facing-the-insurance-claims-process
  9. [9]https://automationedge.com/blogs/claims-process-automation
  10. [10]https://artificio.ai/blog/automating-reimbursement-claim-process
  11. [11]https://www.flowforma.com/blog/claims-processing-automation
  12. [12]https://www.ey.com/en_us/insights/financial-services/emeia/how-a-nordic-insurance-company-automated-claims-processing
  13. [13]https://www.automationanywhere.com/solutions/insurance/claims-automation
  14. [14]https://blog.adacta-fintech.com/why-you-should-invest-in-insurance-claims-automation
  15. [15]https://www.ringy.com/articles/insurance-claims-automation
  16. [16]https://indicodata.ai/blog/reduce-claims-cycle-time-and-improve-business-outcomes-with-automation
  17. [17]https://n2uitive.com/blog/automating-insurance-claims
  18. [18]https://www.f6s.com/software/category/automation
  19. [19]https://www.linkedin.com/pulse/intelligent-insurance-solutions-integrating-azure-ai-power-balar-h5kgf
  20. [20]http://latenode.com/integrations/code
  21. [21]https://www.flowforma.com/blog/claims-management-software
  22. [22]https://agenzee.com/top-insurance-compliance-software-solutions-for-2025-features-benefits-comparisons
  23. [23]https://www.linkedin.com/pulse/rise-intelligent-agents-apa-automating-complex-tasks-ai-akabot-a88gc
  24. [24]https://www.macaubusiness.com/latenode-launches-ai-agent-node-to-automate-customer-facing-workflows-with-business-aware-logic
  25. [25]https://www.gnani.ai/resources/blogs/how-insurance-automation-is-revolutionizing-operations-in-2025

FAQ

Frequently Asked Questions

Automatisierung spielt eine zentrale Rolle bei der Verbesserung der Betrugserkennung in der Schadenbearbeitung, indem sie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz nutzt. Diese fortschrittlichen Technologien können große Datenmengen in Echtzeit auswerten und ungewöhnliche Muster oder Anomalien erkennen, die auf betrügerisches Verhalten hindeuten könnten. Automatisierte Systeme können beispielsweise Schadensfälle analysieren, indem sie diese mit historischen Daten und bekannten Betrugsmerkmalen vergleichen. Das beschleunigt den Prozess und verringert die Abhängigkeit von zeitaufwändigen, fehleranfälligen manuellen Prüfungen.

Darüber hinaus sind diese automatisierten Systeme darauf ausgelegt, sich weiterzuentwickeln und aus neuen Daten zu lernen, um mit sich verändernden Betrugsmethoden Schritt zu halten. Diese Anpassungsfähigkeit erhöht ihre Präzision, reduziert Fehlalarme und beschleunigt gleichzeitig die Schadenbearbeitung. Das Ergebnis ist ein effizienteres System, das nicht nur Zeit spart, sondern Versicherer auch vor den finanziellen Folgen betrügerischer Schadensfälle schützt.

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Geschrieben von

Vasiliy Datsenko

Leiter des Kundensupports

Vasiliy Datsenko ist Leiter des Kundensupports bei Latenode und ein produktorientierter Autor zum Thema Automatisierung. Seine Arbeit verbindet Kundengespräche, Workflow-Automatisierungsforschung, KI-Anwendungsfälle und praktische Produktschulungen für Teams, die echte Geschäftsprozesse automatisieren möchten.

Autorenprofil →

Faktencheck von

Oleg Zankov

CEO Latenode, No-code-Experte

Mit einer Philosophie, die auf Innovation, Problemlösung und Benutzererfahrung basiert, konzentriere ich mich darauf, Teams zu befähigen, maßgeschneiderte Integrationen zu erstellen und Arbeitsabläufe einfach und effizient zu automatisieren. Mit umfangreicher Erfahrung in den Bereichen Geschäftsentwicklung, Technologieunternehmertum und Softwareentwicklung erkannte ich den Bedarf an einer zugänglicheren, skalierbareren und anpassungsfähigeren Integrationslösung. So entstand Latenode.com. Mit unserer Plattform können Unternehmen die Macht der Technologie nutzen, ohne umfassende Programmierkenntnisse zu benötigen. Leidenschaftlich daran interessiert, eine Zukunft zu fördern, in der Technologie uns dient und nicht umgekehrt, ist es meine Mission, komplexe Prozesse zu vereinfachen. Ich glaube an die Demokratisierung der Technologie und daran, Teams mit den Werkzeugen auszustatten, um in einer zunehmend digitalen Welt zu innovieren, zu wachsen und erfolgreich zu sein.

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