Zillow-Immobiliendaten automatisch scrapen und mit Google Sheets synchronisieren
Diese Latenode-Automatisierung extrahiert Details von Immobilienanzeigen aus Zillow und füllt automatisch eine Google Sheets-Tabelle mit den Immobiliendaten.
Sie nutzt die Scrape.do-Web-Scraping-API, um Anti-Bot-Schutz zu umgehen und das vollständige HTML der Zillow-Angebote abzurufen, analysiert dann Schlüsselinformationen wie Preis, Adresse, Tage auf Zillow und Zestimate und speichert die strukturierten Ergebnisse in einer Google-Tabelle. Diese Lösung ist für Immobilienprofis, Investoren und Marktanalysten konzipiert, die Immobiliendaten in großem Maßstab ohne manuellen Aufwand sammeln müssen, um eine bessere Marktforschung, Portfolioverfolgung und Lead-Generierung zu ermöglichen.
Wie Latenode Zeit und Kosten schätzt
Latenode berechnet die Workflow-Laufzeit in CPU-Sekunden. Die ersten 10.000 CPU-Sekunden sind jeden Monat kostenlos, danach gilt die Pay-as-you-go-Preisgestaltung pro CPU-Sekunde. Plug-and-Play (PnP) AI-Knoten werden separat abgerechnet — jedes PnP-Token kostet 1 USD, pay-as-you-go zum Herstellerpreis plus einer kleinen Bearbeitungsgebühr, ohne erforderliche API-Schlüssel.
Vollständige Preise — So funktionieren CPU-Sekunden →Workflow-Vorschau
Was diese Vorlage macht
- Extrahiert Details von Immobilienanzeigen aus Zillow
- Füllt automatisch eine Google Sheets-Tabelle mit Immobiliendaten
- Nutzt die Scrape.do-Web-Scraping-API zur Umgehung von Anti-Bot-Schutzmaßnahmen
- Ruft vollständiges HTML von Zillow-Angeboten ab und parst Schlüsselinformationen
- Speichert strukturierte Immobiliendaten in einer Google Sheets-Tabelle
So funktioniert es
Zillow-URLs aus Google Sheets lesen
Die Automatisierung beginnt mit dem Einlesen einer Liste von Zillow-Angebots-URLs aus einer bestimmten Google Sheets-Tabelle.
Zillow-Angebots-HTML scrapen
Für jede Zillow-URL ruft die Automatisierung mit der Scrape.do-Web-Scraping-API den vollständigen HTML-Inhalt der Angebotsseite ab und umgeht dabei alle Anti-Bot-Schutzmaßnahmen von Zillow.
Zillow-Angebotsdaten parsen
Die Automatisierung analysiert dann den HTML-Inhalt, um wichtige Immobiliendetails wie Preis, Adresse, Tage auf Zillow und Zestimate zu extrahieren.
Ergebnisse in Google Sheets schreiben
Schließlich werden die extrahierten Immobiliendaten in eine bestimmte Google Sheets-Tabelle geschrieben, sodass Immobilienprofis, Investoren und Marktanalysten auf die Informationen für weitere Analysen und Nutzung zugreifen können.
Einrichtungsanleitung
Google Sheets-Anmeldeinformation hinzufügen
Füge im Latenode-Bereich 'Anmeldeinformationen' eine Google Sheets-Anmeldeinformation hinzu, indem du den OAuth-Ablauf befolgst, um Latenode den Zugriff auf dein Google-Konto und deine Google Sheets-Tabellen zu autorisieren.
Scrape.do-Anmeldeinformation konfigurieren
Füge im Latenode-Bereich 'Anmeldeinformationen' eine Scrape.do-Anmeldeinformation hinzu, indem du deinen Scrape.do-API-Schlüssel eingibst.
Zillow-URL-Eingabe einrichten
Füge im Latenode-Builder einen Google Sheets-Knoten hinzu und konfiguriere ihn so, dass die Zillow-URLs aus einem bestimmten Blatt und einer bestimmten Spalte deiner Google Sheets-Tabelle gelesen werden.
Scrape.do-Knoten konfigurieren
Füge im Latenode-Builder einen Scrape.do-Knoten hinzu und konfiguriere ihn so, dass das vollständige HTML der Zillow-Angebote mit den URLs aus dem vorherigen Google Sheets-Knoten abgerufen wird.
Angebotsdaten abbilden und speichern
Füge im Latenode-Builder einen JavaScript-Knoten hinzu, um das Zillow-HTML zu parsen und die wichtigsten Immobilieninformationen (Preis, Adresse, Tage auf Zillow, Zestimate) zu extrahieren. Füge dann einen Google Sheets-Knoten hinzu, um die strukturierten Daten in ein neues Blatt deiner Google Sheets-Tabelle zu schreiben.
Anforderungen
FAQ