Latenode

Automatisierungs vorlagen

Einsatzbereite Workflow-Vorlagen für KI-Agenten, Browser-Automatisierung und Messaging-Integrationen. In Minuten starten.

18 Vorlagen gefunden in Scraping & Datenerfassung

Scraping & data collection

Automatisieren Sie die Preisverfolgung von Udemy-Kursen und erhalten Sie Telegram-Benachrichtigungen

Dieser Workflow automatisiert die Verfolgung von Udemy-Kursen, erkennt stark rabattierte Angebote, protokolliert sie in Google Sheets und sendet sofortige Telegram-Benachrichtigungen. Er nutzt Airtop für zuverlässige browserbasierte Preisverfolgung und bietet eine effiziente Möglichkeit, die sich häufig ändernden Kurspreise und zeitlich begrenzten Rabatte von Udemy im Auge zu behalten. Die Automatisierung erfasst Kursdetails wie Titel, aktuellen Preis, ursprünglichen Preis, URL, Dozentenname, Bewertung und Ablaufzeitpunkt des Angebots und löst Benachrichtigungen aus, wenn ein Kurs um 50 % oder mehr reduziert ist. Diese Lösung soll den Prozess des Findens und Nutzens von zeitlich begrenzten Udemy-Angeboten optimieren und manuelle Preisüberprüfungen sowie fragile Scraping-Skripte überflüssig machen.

21s$0.0014
Scraping & data collection

Automatisch Google Maps-Geschäftsdaten mit einer Tabelle synchronisieren

Dieser Automatisierungs-Workflow ermöglicht es Benutzern, effizient Geschäftsdaten von Google Maps zu scrapen, einschließlich Namen, Kontaktdaten und Bewertungen, und die strukturierten Informationen in eine Tabelle oder Datenbank zu exportieren. Der Workflow verwendet den SerpAPI-Dienst, um Google Maps-Suchergebnisse abzurufen, die dann transformiert und an ein Google Sheet angehängt werden. Dies ermöglicht es Benutzern, Leads zu generieren, Marktanalysen durchzuführen und wertvolle Erkenntnisse aus den gesammelten Daten auf kosteneffiziente und skalierbare Weise zu gewinnen.

10s$0.0006
Scraping & data collection

Automatisch Nachrichtenbeiträge in NocoDB scrapen und zusammenfassen

Dieser Automatisierungs-Workflow wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, effizient Nachrichteninhalte von Websites ohne RSS-Feeds zu sammeln und zu verarbeiten. Er verwendet Web-Scraping-Techniken, um die neuesten Nachrichtenbeiträge zu extrahieren, nutzt KI-gestützte Zusammenfassung und Schlüsselwortextraktion, um wichtige Informationen zu destillieren, und speichert die Ergebnisse in einer NocoDB-Datenbank für weitere Analysen und Berichte. Der Workflow wird wöchentlich ausgelöst, sodass die aktuellsten Nachrichten konsistent erfasst und verarbeitet werden. Durch die Automatisierung dieser wiederholten Datensammlungs- und Verarbeitungsaufgaben ermöglicht diese Lösung Teams, über Branchentrends und Entwicklungen informiert zu bleiben, ohne den Aufwand manueller Überwachung und Zusammenfassung.

39s$0.0025
Scraping & data collection

Automatisierte YouTube-Kommentaranalyse & Zusammenfassungsberichte per E-Mail

Dieser Workflow automatisiert die Sammlung und Analyse von YouTube-Kommentaren eines Videos mithilfe der YouTube-API, OpenAI (GPT-4o) und Gmail, um einen zusammenfassenden Bericht per E-Mail zu senden. Er bietet Einblicke in Stimmung, häufige Themen, Zuschauerfragen und Feedback für Content-Ersteller und Social-Media-Analysten. Der Workflow ruft die Kommentare ab, analysiert sie mit GPT-4o und sendet einen strukturierten E-Mail-Bericht mit umsetzbaren Erkenntnissen. Egal ob YouTuber, Markenmanager oder Social-Media-Analyst – dieser Workflow hilft Ihnen, die Stimmungsanalyse zu automatisieren und Erkenntnisse direkt in Ihrem Posteingang zu erhalten, alles ausgelöst durch eine einfache Tabelle.

24s$0.0015
Scraping & data collection

Automatisch Hotel-Daten von Booking.com scrapen und speichern

Dieser Workflow automatisiert die Suche und Extraktion von Hoteldaten von Booking.com, ausgelöst durch eine Chat-Nachricht. Er kombiniert Web Scraping mit Bright Data's Web Scraper und KI-gestützte Datenverarbeitung mit OpenRouter, um eine präzise, menschenfreundliche Liste von Hotels zu liefern, einschließlich Titel, Adresse, ursprünglichem Preis und Endpreis. Die endgültige Ausgabe ist ein sauberer und formatierter Bericht, was ihn zu einem wertvollen Werkzeug für Reisende, Veranstaltungsplaner und Geschäftsleute macht, die schnell eine Unterkunft finden müssen.

12s$0.0007
Scraping & data collection

Instagram-Profile scrapen und mit Google Sheets synchronisieren

Mit dieser Automatisierungsvorlage können Benutzer umfassende Daten von Instagram-Profilen scrapen und die Ergebnisse zur Analyse in eine Google Sheets-Tabelle exportieren. Sie nutzt das Apify-Webscraping-Tool, um die vollständigen Profildetails für eine Liste von Benutzernamen abzurufen, die in einem Google Sheet gespeichert sind. Der Workflow läuft nach einem Zeitplan, ruft die noch nicht gescrapten Benutzernamen ab, verarbeitet sie in Batches und hängt die gescrapten Daten an das Google Sheet an. Dies optimiert den Datenerfassungsprozess und ermöglicht es Benutzern, ihre Instagram-Zielgruppe einfach zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

13s$0.0008
Scraping & data collection

Automatisieren Sie die Datensammlung von Facebook-Gruppen nach Supabase

Diese Automatisierung ermöglicht es Benutzern, Beiträge, Kommentare und Unterkommentare aus einer Facebook-Gruppe zu scrapen und die extrahierten Daten automatisch in einer Supabase-Datenbank zu speichern. Dies kann verwendet werden, um Benutzerinteraktionsdaten für Analysen zu sammeln, Beiträge und Kommentare für Forschungszwecke zu archivieren oder das Community-Sentiment durch das Sammeln von Feedback aus Diskussionen zu überwachen. Der Workflow wird durch eine Formularübermittlung ausgelöst, bei der der Benutzer eine Facebook-Gruppen-URL und die Anzahl der zu scrapenden Beiträge eingibt. Anschließend verwendet er Apify, um die angegebenen Beiträge, Kommentare und Unterkommentare zu scrapen, und speichert die Daten in Supabase-Tabellen zur weiteren Verarbeitung und Analyse.

25s$0.0016
Scraping & data collection

Automatisch Crunchbase-Finanzierungsrunden mit Google Sheets synchronisieren

Dieser Automatisierungs-Workflow wurde entwickelt, um Unternehmen und Vermarktern dabei zu helfen, über die neuesten Finanzierungsaktivitäten in ihrer Branche auf dem Laufenden zu bleiben. Er scraped automatisch aktuelle Finanzierungsrunden von Crunchbase, einer führenden Plattform zur Verfolgung von Startup-Investitionen, und fügt die Daten anschließend in eine Google Sheets-Tabelle ein. Der Workflow sammelt über 10 Datenpunkte pro Finanzierungsrunde, darunter die LinkedIn-URL des Unternehmens, den monatlichen Website-Traffic, die Mitarbeiterzahl und mehr. Dies bietet Benutzern eine umfassende Datenbank, die sie für Vertriebs- und Marketingaktivitäten sowie zur Information über Branchentrends nutzen können. Der Workflow läuft täglich und stellt sicher, dass die Daten stets aktuell sind. Er nutzt die Piloterr-API zum Abrufen der Crunchbase-Daten und die Google Sheets-Integration zur strukturierten Speicherung der Informationen.

15s$0.0009
Scraping & data collection

Personalisierte Cold-E-Mail-Eisbrecher mit Website-Scraping und KI

Dieser Automatisierungs-Workflow erstellt ein fortschrittliches KI-gestütztes System zur Personalisierung von Cold-E-Mails, das tief personalisierte mehrzeilige Eisbrecher generiert, um die Antwortraten bei Cold-E-Mails zu verbessern. Das System scraped Websitedaten für jeden Interessenten, analysiert mehrere Seiten mit GPT-4, um den Inhalt zusammenzufassen, und generiert dann benutzerdefinierte E-Mail-Einleitungen, die den Empfängern das Gefühl geben, dass der Absender über umfangreiches Wissen zu ihrem Unternehmen und ihren Interessen verfügt. Dies ermöglicht es dem Benutzer, seine Cold-E-Mail-Kampagnen zu personalisieren und höhere Engagement-Raten zu erzielen. Der Workflow integriert Apify für Web-Scraping, OpenAI GPT-4 für die Zusammenfassung von Inhalten und die Generierung von Eisbrechern sowie Google Sheets zum Speichern der Interessentendaten und generierten Eisbrecher.

43s$0.0027
Scraping & data collection

Konkurrenzpreise scrapen, mit Google Sheets synchronisieren, Telegram-Benachrichtigungen erhalten

Diese Latenode-Automatisierung ermöglicht es Benutzern, die Preise von Konkurrenzprodukten zu überwachen und automatisch eine Google Sheets-Tabelle zu aktualisieren sowie Preisänderungsbenachrichtigungen an einen Telegram-Kanal zu senden. Sie funktioniert, indem sie eine Liste von Produkt-URLs und zuletzt bekannten Preisen aus einem Google Sheet abruft, die aktuellen Preise von den Wettbewerbswebsites scrapt, die Preisänderungen berechnet und dann die Preishistorie im Google Sheet protokolliert, während sie über Telegram Benachrichtigungen über signifikante Preisverfälle oder -anstiege sendet. Dies hilft Benutzern, über die Preisstrategien ihrer Wettbewerber informiert zu bleiben und fundiertere Entscheidungen über ihr eigenes Produktangebot zu treffen.

21s$0.0013
Scraping & data collection

Amazon-Preise automatisch über Bright Data mit Google Sheets synchronisieren

Dieser automatisierte Workflow ermöglicht es Benutzern, die Echtzeitpreise von Amazon-Produkteinträgen direkt aus einem Google Sheets-Tabellenblatt mithilfe der Bright Data Amazon Scraper API zu überwachen. Er ruft die aktuellsten Preisinformationen für eine Liste bestimmter Produkte ab, aktualisiert die Google Sheet-Datensätze und unterstützt so Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und persönliche Preisverfolgung. Der Workflow wird nach einem Zeitplan ausgelöst, liest Produkt-URLs aus dem Tabellenblatt, verarbeitet sie in Batches und sendet API-Anfragen an Bright Data, um die aktuellen Preise abzurufen. Anschließend aktualisiert er das Google Sheet mit den neuen Daten und bietet so eine zentrale und aktuelle Ansicht der überwachten Produkte.

11s$0.0007
Scraping & data collection

Partnerdaten von Wettbewerbern scrapen, Bedrohungen analysieren, mit Sheets und Slack synchronisieren

Dieser Workflow überwacht automatisch zweimal täglich die Partnerprogramme von Konkurrenz-Websites, indem er die Web-Scraping-API von Bright Data verwendet, um wichtige Datenpunkte wie Provisionssätze, Cookie-Laufzeiten, durchschnittliche Bestellwerte und Auszahlungsbedingungen zu extrahieren. Eine KI-Analyse-Engine bewertet dann jeden Wettbewerber und kategorisiert ihn nach Bedrohungsstufe, wobei die Ergebnisse in einem Google Sheet protokolliert und kritische Warnungen an Slack gesendet werden. Dies ermöglicht es Partnerteams, über die Aktivitäten der Wettbewerber auf dem Laufenden zu bleiben und strategische Entscheidungen zur Wahrung eines Marktvorteils zu treffen.

21s$0.0013
Scraping & data collection

Synchronisieren Sie Google Shopping-Preise mit Ihrer Google Tabelle und erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen

Diese umfassende n8n-Automatisierungsvorlage überwacht täglich Produktpreise auf Google Shopping mithilfe des Web-Scraping-Dienstes von Bright Data. Sie ruft eine Liste von Produkt-URLs aus einer Google Tabelle ab, extrahiert die aktuellen Preise und andere Details und vergleicht sie mit den vorherigen Daten. Wenn eine Preissenkung erkannt wird, sendet der Workflow eine personalisierte E-Mail-Benachrichtigung an den Benutzer, sodass dieser die Änderung nutzen kann. Diese Vorlage eignet sich ideal für E-Commerce-Unternehmen und Online-Händler, die die Preise der Konkurrenz im Auge behalten und ihren Kunden die besten Angebote bieten möchten.

14s$0.0009
Scraping & data collection

Website-E-Mail-Kontakte automatisch mit Google Sheets oder einer Datenbank synchronisieren

Diese Automatisierungsvorlage ermöglicht es Benutzern, E-Mail-Adressen in großen Mengen aus HTML-Inhalten von Websites zu extrahieren. Sie wird durch eine Webhook-Anfrage mit der URL der Ziel-Website ausgelöst, ruft das HTML ab, identifiziert alle E-Mail-Adressen mithilfe eines regulären Ausdrucks, entfernt Duplikate und gibt die bereinigte Liste der E-Mails in der Webhook-Antwort zurück. Diese Fähigkeit ist wertvoll für Marketing-, Vertriebs- und Outreach-Bemühungen, die Zugriff auf große Kontaktdatenbanken erfordern. Der Workflow ist auf der Automatisierungsplattform n8n aufgebaut und integriert die Ziel-Website als primäre externe Datenquelle.

15s$0.0010
Scraping & data collection

Lead-Generierung aus Google Maps-Unternehmenseinträgen automatisieren

Dieser n8n-Workflow automatisiert den Prozess der Identifizierung und Extraktion von Kontaktdaten und Lead-Informationen für Unternehmen, die auf Google Maps gelistet sind. Benutzer können eine Liste von Postleitzahlen und Unterkategorien zur Suche angeben, und der Workflow nutzt die Google Maps API, um die relevanten Standortdaten abzurufen. Die Ergebnisse werden dann gefiltert, dedupliziert und in einer strukturierten Google Sheets-Tabelle organisiert, was ein optimiertes Lead-Generierungssystem darstellt. Der Workflow verfügt über integrierte exponentielle Backoff-Wiederholungen, um die Ratenbegrenzungen der Google Maps API zu bewältigen und so eine zuverlässige Datenerfassung auch bei hoher Nutzung zu gewährleisten.

23s$0.0014
Scraping & data collection

Automatisierte Extraktion und Zusammenfassung von Google-Suchdaten

Dieser Latenode-Automatisierungs-Workflow ermöglicht es Fachleuten und Teams, Daten aus Google-Suchergebnissen mithilfe der Web Scraping API von Bright Data und Modellen der natürlichen Sprachverarbeitung schnell zu extrahieren, zu bereinigen, zusammenzufassen und zu formatieren. Der Workflow automatisiert den gesamten Prozess, vom Festlegen der Google-Suchabfrage bis zum Senden einer prägnanten, strukturierten Zusammenfassung an einen Webhook oder ein anderes System zur weiteren Analyse und Nutzung. Diese Lösung macht den manuellen Aufwand überflüssig, der erforderlich ist, um Erkenntnisse aus der Google-Suche zu gewinnen, und liefert in Echtzeit KI-verbesserte Daten, die die Entscheidungsfindung, Inhaltserstellung, Marktforschung und mehr unterstützen können.

12s$0.0008
Scraping & data collection

Automatisieren Sie das Sammeln von Geschäfts-E-Mails von Google Maps zu Google Sheets

Diese n8n-Workflow-Automatisierungsvorlage hilft Vertriebs-, Marketing- und Geschäftsentwicklungsfachleuten bei der Lead-Generierung, indem sie Geschäfts-E-Mails aus Google Maps-Einträgen extrahiert. Sie automatisiert den Prozess der Erfassung von Kontaktinformationen und macht Drittanbieter-APIs oder kostenpflichtige Dienste überflüssig. Die Vorlage ruft Suchergebnisse von Google Maps ab, extrahiert relevante URLs, sammelt E-Mails von den Webseiten, dedupliziert die Daten und speichert die Kontaktinformationen in einer Google Sheets-Tabelle. Dieses Tool ist kosteneffizient und effektiv konzipiert und ideal für kleine Geschäftsinhaber, Freelancer und Agenturen, die ihren Kundenstamm erweitern möchten.

18s$0.0011
Scraping & data collection

Automatisieren Sie Jobsuche-Erkenntnisse mit Scraping und KI-Analyse

Dieser Workflow automatisiert das Prozessieren von Stellenanzeigen von Indeed, deren Analyse mit einem Sprachmodell zur Bewertung der Eignung und die Speicherung der Ergebnisse in einem Google Sheet. Benutzer können ihre Jobsuche durch die Angabe von Standort, Schlüsselwörtern und Land anpassen. Der Workflow nutzt die Web-Scraping-Funktionen von Bright Data, um die Jobdaten abzurufen, die dann von einem OpenAI-Sprachmodell verarbeitet werden, um festzustellen, ob der Benutzer für jede Rolle gut geeignet ist. Die analysierten Ergebnisse werden zurück im Google Sheet gespeichert und bieten dem Benutzer eine priorisierte Liste von Jobmöglichkeiten, für die er wahrscheinlich gut geeignet ist.

22s$0.0014