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Como conectar Agente de IA e BigQuery en la nube de Google
Crear un nuevo escenario para conectar Agente de IA e BigQuery en la nube de Google
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Agente de IA, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Agente de IA or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Agente de IA or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Agente de IA Nodo
Seleccione el botón Agente de IA nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Agente de IA
Configura el Agente de IA
Haz clic en el botón Agente de IA Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Agente de IA URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Agente de IA
Tipo de nodo
#1 Agente de IA
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Agente de IA
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Agente de IA nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.
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Agente de IA
⚙
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BigQuery en la nube de Google
Autenticar BigQuery en la nube de Google
Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.
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Agente de IA
⚙
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BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#2 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Configura el Agente de IA e BigQuery en la nube de Google Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Agente de IA
⚙
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BigQuery en la nube de Google
Configurar el Agente de IA e BigQuery en la nube de Google Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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BigQuery en la nube de Google
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Activador en webhook
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Agente de IA
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Agente de IA, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Agente de IA e BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Agente de IA e BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Agente de IA e BigQuery en la nube de Google
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Slack: Ejecute una consulta en Google Cloud BigQuery. Luego, use el Agente de IA para resumir los resultados. Finalmente, publique la información resumida en un canal de Slack para que el equipo la revise.
Google Cloud BigQuery + Agente de IA + Hojas de cálculo de Google: Ejecute una consulta en Google Cloud BigQuery. A continuación, analice los datos con el Agente de IA. Finalmente, guarde los resultados del análisis en una Hoja de Cálculo de Google para generar informes y realizar un seguimiento histórico.
Agente de IA e BigQuery en la nube de Google alternativas de integración
Acerca de Agente de IA
Usa el Agente de IA en Latenode para automatizar la creación de contenido, el análisis de datos o la atención al cliente. Configura agentes con indicaciones e intégralos en tus flujos de trabajo. A diferencia de las soluciones independientes, Latenode te permite conectar la IA a cualquier aplicación, escalar automáticamente y personalizarla con código donde sea necesario.
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Acerca de BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Agente de IA e BigQuery en la nube de Google
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de AI Agent a Google Cloud BigQuery usando Latenode?
Para conectar su cuenta de AI Agent a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione AI Agent y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de AI Agent y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar las respuestas del agente de IA en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode facilita la transferencia automatizada de datos, lo que permite un análisis eficaz de los resultados del agente de IA en Google Cloud BigQuery. ¡Escala la información fácilmente!
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar AI Agent con Google Cloud BigQuery?
La integración de AI Agent con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Análisis del sentimiento del contenido generado por IA a escala.
- Almacenamiento y consulta de datos de entrenamiento del agente de IA en BigQuery.
- Creación de paneles para realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento del agente de IA.
- Automatizar el enriquecimiento de datos mediante AI Agent antes del análisis de BigQuery.
- Creación de alertas basadas en anomalías detectadas por los conocimientos del agente de IA.
¿Cómo transformar los datos del agente de IA antes de cargarlos en BigQuery?
Utilice los bloques de transformación de datos sin código de Latenode o el código JavaScript para reformular la salida de AI Agent antes de cargarla en BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de AI Agent y Google Cloud BigQuery en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden generar costos de Google Cloud BigQuery.
- Los límites de velocidad de la API del agente de IA pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
