Google Ads y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Como conectar Google Ads y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Google Ads y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Google Ads, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Google Ads or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Google Ads or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Google Ads Nodo

Seleccione el botón Google Ads nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Google Ads

Configura el Google Ads

Haz clic en el botón Google Ads Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Google Ads URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Google Ads

Tipo de nodo

#1 Google Ads

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Ads

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Google Ads nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Google Ads

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Google Ads

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Google Ads y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Google Ads

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Google Ads y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Google Ads

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Google Ads, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Google Ads y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Google Ads y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Google Ads y BigQuery en la nube de Google

Google Ads + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Monitorea la inversión publicitaria y el rendimiento de Google Ads, almacenando los datos en Google Cloud BigQuery. Posteriormente, genera un informe semanal en Hojas de Cálculo de Google que resume las métricas clave.

Google Cloud BigQuery + Google Ads + Slack: Cuando BigQuery detecta patrones inusuales de gasto publicitario según una consulta, se envía una notificación al equipo de marketing a través de Slack para investigar la anomalía.

Google Ads y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Quienes somos Google Ads

Usa Google Ads en Latenode para automatizar la gestión de campañas y los informes. Extrae datos de rendimiento de anuncios, ajusta las pujas según eventos en tiempo real o activa alertas para cambios de presupuesto. Combínalo con otras aplicaciones para crear flujos de trabajo de marketing personalizados. La flexibilidad de Latenode evita integraciones rígidas y predefinidas, así como precios elevados por paso.

Quienes somos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Google Ads y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Ads a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Ads a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Ads y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Google Ads y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes personalizados?

¡Sí, puedes! El editor visual y los bloques JavaScript de Latenode permiten crear informes automatizados avanzados, lo que mejora significativamente la eficiencia en comparación con la gestión manual de datos.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Ads con Google Cloud BigQuery?

La integración de Google Ads con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatizar las transferencias de datos para el análisis del rendimiento de los anuncios.
  • Creación de paneles personalizados con conjuntos de datos combinados.
  • Programar copias de seguridad periódicas de sus datos de Google Ads.
  • Creación de alertas basadas en métricas de rendimiento de la campaña.
  • Enriquecer datos publicitarios con fuentes externas para obtener mejores perspectivas.

¿Puedo utilizar JavaScript para una mejor transformación de datos?

¡Sí! Los bloques JavaScript de Latenode te permiten transformar datos entre Google Ads y BigQuery, lo que permite cálculos complejos y lógica personalizada.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Ads y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las velocidades de transferencia de datos dependen del tamaño del conjunto de datos.
  • Se aplican límites de velocidad de API para Google Ads y BigQuery.
  • Las transformaciones complejas pueden requerir codificación JavaScript.

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