BigQuery en la nube de Google y Google Drive Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Analice conjuntos de datos masivos en Google Cloud BigQuery y exporte informes automáticamente a Google Drive. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos complejos, mientras que el pago por ejecución mantiene los costos bajos a medida que escala su análisis.

Intercambiar aplicaciones

BigQuery en la nube de Google

Google Drive

Paso 1: Elegir Un disparador

Paso 2: Elige una acción

Cuando esto sucede...

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.

Hacer esto.

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

Nombre del nodo

Descripción del disparador

Nombre del nodo

acción, por un lado, eliminar

¡Gracias! ¡Su propuesta ha sido recibida!
¡Uy! Algo salió mal al enviar el formulario.
Pruébalo ahora

No es necesaria tarjeta de crédito

Sin restricciones

Como conectar BigQuery en la nube de Google y Google Drive

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Google Drive

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Google Drive Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Google Drivey seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Google Drive Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Google Drive de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Drive.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Drive

Autenticar Google Drive

Ahora, haga clic en el Google Drive Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Drive Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Drive a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Drive

Tipo de nodo

#2 Google Drive

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Drive

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y Google Drive Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Google Drive

Tipo de nodo

#2 Google Drive

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate Google Drive

Google Drive Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Cambiar

Seleccione una acción *

Seleccionar

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y Google Drive Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Drive

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Google Drive, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Google Drive La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Google Drive (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Google Drive

Google Drive + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se añade un archivo nuevo a una carpeta específica de Google Drive, su información se añade como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google. Posteriormente, se envía un mensaje de Slack a un canal designado para notificar al equipo sobre el nuevo archivo y vincularlo a la Hoja de Cálculo de Google.

Hojas de cálculo de Google + Google Drive + Slack: Al añadir una nueva fila a una Hoja de Cálculo de Google, sus datos se utilizan para crear un nuevo archivo a partir de una plantilla de Google Drive. A continuación, se envía un mensaje de Slack a un canal con un enlace al archivo recién creado.

BigQuery en la nube de Google y Google Drive alternativas de integración

Conócenos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Conócenos Google Drive

Automatiza la gestión de archivos con Google Drive en Latenode. Inicia flujos de trabajo a partir de nuevos archivos, crea copias de seguridad automáticas o sincroniza documentos entre plataformas. Usa el editor visual de Latenode y sus herramientas integradas para lógica personalizada, JavaScript e IA. Escala tus flujos de trabajo de Google Drive sin código y conéctate a cualquier servicio.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Google Drive

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Drive usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Google Drive en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Google Drive proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes mediante la integración de Google Cloud BigQuery y Google Drive?

¡Sí, puedes! Latenode te permite programar informes automatizados desde BigQuery, guardarlos directamente en Drive y compartirlos. Ahorra tiempo y recursos con automatización sin código.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Google Drive?

La integración de Google Cloud BigQuery con Google Drive le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de BigQuery en Google Drive según un cronograma.
  • Exportar resultados de consultas de BigQuery a Hojas de cálculo de Google en Google Drive.
  • Creación de informes compartibles en Google Docs a partir de datos de BigQuery.
  • Activación de flujos de trabajo basados ​​en cambios de datos en tablas de BigQuery, guardados en Drive.
  • Análisis de grandes conjuntos de datos en BigQuery y almacenamiento de hallazgos clave en Google Drive.

¿Qué tan seguro es el acceso a los datos de Google Cloud BigQuery a través de Latenode?

Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para garantizar que sus datos de Google Cloud BigQuery permanezcan protegidos durante todos los procesos de integración.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Google Drive en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transferencias de datos de gran tamaño pueden estar sujetas a los límites de uso de la API de Google Cloud BigQuery.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de la frecuencia de los flujos de trabajo programados.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript en Latenode.

Probar ahora