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Cientos de aplicaciones para conectarse
Combine el seguimiento de tiempo de Harvest con Google Cloud BigQuery para obtener información más detallada. El editor visual y los precios accesibles de Latenode simplifican los flujos de trabajo de informes personalizados, mientras que la compatibilidad con JavaScript permite transformaciones de datos complejas.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Cosecha en minutos con Latenode.
Crear BigQuery en la nube de Google a Cosecha flujo de trabajo
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Cosecha
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Cosecha
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Cosecha Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Cosechay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Cosecha Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Cosecha de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Cosecha.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Cosecha
Autenticar Cosecha
Ahora, haga clic en el Cosecha Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Cosecha Configuración. La autenticación le permite utilizar Cosecha a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Cosecha
Tipo de nodo
#2 Cosecha
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Cosecha
Configura el BigQuery en la nube de Google Cosecha Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Cosecha Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Cosecha
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Cosecha, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Cosecha La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Cosecha (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Cosecha + Hojas de cálculo de Google: Al crear una nueva entrada de tiempo en Harvest, los detalles se añaden a una Hoja de Cálculo de Google para generar informes y visualizarlos. Esto facilita el seguimiento y análisis del tiempo dedicado a diferentes proyectos.
Cosecha + Holgura: Cuando se crea una nueva entrada de tiempo en Harvest, se envía una notificación a un canal de Slack para mantener al equipo informado sobre los últimos registros de tiempo.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Cosecha
Automatice el seguimiento del tiempo con Harvest en Latenode. Sincronice las entradas de tiempo con contabilidad, nóminas o gestión de proyectos. Cree flujos que generen facturas automáticamente o activen alertas por sobrecostos. Latenode ofrece la flexibilidad de conectar los datos de Harvest con otras aplicaciones y añadir lógica personalizada, evitando actualizaciones manuales y retrasos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Harvest usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Harvest en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar los informes combinando el seguimiento del tiempo y los costos del proyecto?
¡Sí, puedes! Latenode te permite crear visualmente flujos de trabajo que combinan datos de tiempo de cosecha con análisis de costos de Google Cloud BigQuery para generar informes de proyecto automatizados y detallados.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Harvest?
La integración de Google Cloud BigQuery con Harvest le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery con Harveston Latenode?
Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y cifrado para proteger sus datos durante el proceso de integración de Google Cloud BigQuery y Harvest.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Harvest en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: