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Como conectar BigQuery en la nube de Google y Jira,
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Jira,
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Jira, Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Jira, y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el Jira, Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Jira, de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Jira, .
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
+
2
Jira,
Autenticar Jira,
Ahora, haga clic en el Jira, Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Jira, Configuración. La autenticación le permite utilizar Jira, a través de Latenode.
1
BigQuery en la nube de Google
⚙
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2
Jira,
Tipo de nodo
#2 Jira,
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate Jira,
Configura el BigQuery en la nube de Google y Jira, Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Jira, Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Jira,
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Activador en webhook
⚙
2
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Jira, , y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Jira, La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Jira, (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y Jira,
Jira + Slack: Cuando se actualiza un problema de Jira, se envía un mensaje a un canal de Slack designado para notificar a los gerentes de proyecto sobre los cambios.
Jira + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un problema de Jira, específicamente cuando pasa a un estado resuelto, los detalles del problema se agregan como una nueva fila en una hoja de Google para seguimiento y análisis.
BigQuery en la nube de Google y Jira, alternativas de integración
Conócenos BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y Jira,
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Jira usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Jira en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Jira proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo automatizar la creación de problemas de Jira a partir de datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita la creación de incidencias en Jira según las condiciones evaluadas en tus datos de Google Cloud BigQuery, lo que optimiza los flujos de trabajo y mejora los tiempos de respuesta.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Jira?
La integración de Google Cloud BigQuery con Jira le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree automáticamente tickets de Jira para anomalías de base de datos detectadas en BigQuery.
- Actualice los campos de problemas de Jira con información sobre datos derivada del análisis de BigQuery.
- Active exportaciones de datos de BigQuery en función de los cambios de estado de los problemas de Jira.
- Genere informes en BigQuery basados en los cronogramas y el progreso del proyecto Jira.
- Sincronice los datos de usuario entre BigQuery y Jira para un control de acceso unificado.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos de BigQuery antes de enviarlos a Jira?
Sí, Latenode te permite usar código JavaScript para transformar y formatear datos de Google Cloud BigQuery antes de enviarlos a Jira, lo que proporciona el máximo control.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Jira en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- La cantidad de solicitudes de API simultáneas a Google Cloud BigQuery y Jira está sujeta a límites de velocidad.
- La migración de datos históricos entre Google Cloud BigQuery y Jira puede requerir configuración manual.
