Como conectar BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or TrabajoNimbus Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or TrabajoNimbusy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el TrabajoNimbus Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione TrabajoNimbus de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro TrabajoNimbus.

BigQuery en la nube de Google
⚙
TrabajoNimbus
Autenticar TrabajoNimbus
Ahora, haga clic en el TrabajoNimbus Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su TrabajoNimbus Configuración. La autenticación le permite utilizar TrabajoNimbus a través de Latenode.

BigQuery en la nube de Google
⚙
TrabajoNimbus
Tipo de nodo
#2 TrabajoNimbus
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctate TrabajoNimbus
Configura el BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
TrabajoNimbus
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, TrabajoNimbus, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus
JobNimbus + Hojas de cálculo de Google: Cuando se actualiza un trabajo en JobNimbus, esta automatización recupera datos de contacto específicos y los escribe en una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google. Esto permite el análisis de datos y la visualización de métricas clave en Hojas de Cálculo de Google.
JobNimbus + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se actualiza un contacto en JobNimbus, su información se añade a una Hoja de Cálculo de Google. Si se cumple una condición específica según los datos de la Hoja de Cálculo de Google (lo que representa una anomalía crítica), se envía una notificación a un canal de Slack para alertar a los gestores de proyectos.
BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus alternativas de integración
Quien es BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Quien es TrabajoNimbus
Automatiza las tareas de Instagram Business con Latenode. Programa publicaciones, extrae comentarios y analiza métricas sin esfuerzo manual. Integra datos de Instagram con CRM u hojas de cálculo. Latenode ofrece una lógica flexible y un escalamiento asequible, para que puedas gestionar los flujos de trabajo de redes sociales junto con otros procesos empresariales mediante herramientas de IA o scripts personalizados.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y TrabajoNimbus
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a JobNimbus usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a JobNimbus en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
- Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y JobNimbus proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de JobNimbus en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la transferencia de datos, lo que te permite aprovechar el análisis de BigQuery en los datos de JobNimbus y obtener información empresarial sin necesidad de exportaciones manuales.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con JobNimbus?
La integración de Google Cloud BigQuery con JobNimbus le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de JobNimbus en Google Cloud BigQuery para su análisis.
- Creación de informes personalizados en BigQuery utilizando datos de JobNimbus.
- Sincronización de datos de clientes entre JobNimbus y BigQuery para obtener información unificada.
- Activación de acciones de JobNimbus basadas en el análisis de datos de BigQuery.
- Enriquecer los datos de JobNimbus con información derivada del análisis de BigQuery.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos antes de cargarlos en BigQuery?
¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript para transformar los datos de JobNimbus antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y JobNimbus en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos avanzados de JavaScript.
- Los límites de velocidad de la API de Google Cloud BigQuery y JobNimbus pueden afectar los flujos de trabajo a gran escala.