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Analice el rendimiento de sus campañas en Google Cloud BigQuery y luego use Mailgun para enviar informes específicos. El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos complejos, y su precio asequible garantiza que escalar la información no sea costoso.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Mailgun en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Mailgun
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Mailgun
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Mailgun Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Mailguny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Mailgun Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Mailgun de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Mailgun.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Mailgun
Autenticar Mailgun
Ahora, haga clic en el Mailgun Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Mailgun Configuración. La autenticación le permite utilizar Mailgun a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Mailgun
Tipo de nodo
#2 Mailgun
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Mailgun
Configura el BigQuery en la nube de Google Mailgun Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Mailgun Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Mailgun
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Mailgun, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Mailgun La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Mailgun (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Google Cloud BigQuery + Mailgun + Slack: Cuando BigQuery identifica tendencias inusuales en los datos, Mailgun envía un informe detallado por correo electrónico. Slack notifica al equipo sobre la alerta.
Mailgun + Google Cloud BigQuery + Airtable: Los nuevos datos de campañas de correo electrónico de Mailgun activan el registro en BigQuery. Tras el análisis, se actualiza una base de datos de Airtable con información resumida.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Mailgun
Usa Mailgun en Latenode para automatizar el envío de correos electrónicos en tus flujos de trabajo. Activa correos electrónicos según cambios en los datos, envíos de formularios o eventos programados. Latenode te permite filtrar, dar formato y personalizar mensajes usando datos de otras aplicaciones, creando campañas y notificaciones dinámicas sin necesidad de programación compleja. Aumenta tu alcance de forma económica pagando solo por el tiempo de ejecución.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Mailgun usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Mailgun en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar informes por correo electrónico basados en datos de BigQuery?
Sí, puedes. Latenode habilita informes de correo electrónico automatizados desde Google Cloud BigQuery con Mailgun. Programa y envía información de datos fácilmente, ahorrando tiempo y mejorando la comunicación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Mailgun?
La integración de Google Cloud BigQuery con Mailgun le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué formatos de datos son compatibles con los datos de BigQuery en Latenode?
Latenode admite formatos de datos estándar de Google Cloud BigQuery. Procesa y transforma datos con herramientas flexibles que incluyen bloques sin código y JavaScript.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Mailgun en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: