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Conéctate BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
Microsoft Excel
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Microsoft Excel Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Microsoft Excely seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Microsoft Excel Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Microsoft Excel de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Excel.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Microsoft Excel
Autenticar Microsoft Excel
Ahora, haga clic en el Microsoft Excel Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Excel Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Excel a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Microsoft Excel
Tipo de nodo
#2 Microsoft Excel
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Microsoft Excel
Configura el BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Microsoft Excel
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Microsoft Excel, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y Microsoft Excel (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Microsoft Excel + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una tabla de Microsoft Excel, los datos se agregan a una hoja de Google y se envía una notificación a un canal de Slack.
Hojas de cálculo de Google + Microsoft Excel + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, los datos se agregan a una tabla de Microsoft Excel y se envía un mensaje de Slack a un canal.
Acerca del taller BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Acerca del taller Microsoft Excel
Automatice las tareas de Excel dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Lea, actualice o cree hojas de cálculo directamente. Use datos de Excel para activar acciones en otras aplicaciones, generar informes o actualizar bases de datos. Sin necesidad de introducir datos manualmente; mejore la precisión y ahorre tiempo conectando Excel con otros sistemas mediante la interfaz visual de Latenode.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Microsoft Excel usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Microsoft Excel en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la generación de informes mediante la integración de Google Cloud BigQuery y Microsoft Excel?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la automatización de informes complejos. Programa flujos de trabajo para entregar información actualizada directamente desde Google Cloud BigQuery a Microsoft Excel automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Microsoft Excel?
La integración de Google Cloud BigQuery con Microsoft Excel le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo gestiona Latenode grandes conjuntos de datos de Google Cloud BigQuery?
Latenode procesa de manera eficiente conjuntos de datos masivos de Google Cloud BigQuery mediante una transmisión de datos optimizada y una arquitectura escalable, lo que garantiza un rendimiento fluido.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Microsoft Excel en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: