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BigQuery en la nube de Google + Microsoft Power BI integración

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BigQuery en la nube de Google

Microsoft Power BI

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Como conectar BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Microsoft Power BI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Microsoft Power BIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Microsoft Power BI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Power BI.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Ahora, haga clic en el Microsoft Power BI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Power BI Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Power BI a través de Latenode.

1

BigQuery en la nube de Google

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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BigQuery en la nube de Google

+
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Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

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Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Microsoft Power BI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI

Microsoft Power BI + Hojas de cálculo de Google + Slack: Cuando se actualiza un informe de Power BI, los datos se recuperan y se añaden como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google. A continuación, se envía un mensaje de Slack para notificar al equipo sobre la actualización de los datos en la Hoja de Cálculo de Google.

Hojas de cálculo de Google + Microsoft Power BI + Slack: Cuando se agrega una nueva fila a una hoja de cálculo de Google, se crea un conjunto de datos de Power BI basado en los datos y se envía una notificación a un canal de Slack.

BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI alternativas de integración

Acerca de BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Acerca de Microsoft Power BI

Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google Microsoft Power BI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Microsoft Power BI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Microsoft Power BI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y Microsoft Power BI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo automatizar la generación de informes utilizando datos de BigQuery en Power BI?

Sí, con Latenode, automatiza los informes de Power BI desde BigQuery. Programa actualizaciones o actívalas según los cambios en los datos de BigQuery, sin necesidad de programar. Ahorra tiempo y asegúrate de obtener información actualizada.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Microsoft Power BI?

La integración de Google Cloud BigQuery con Microsoft Power BI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualice automáticamente los paneles de Power BI cuando lleguen nuevos datos a BigQuery.
  • Activar alertas en Power BI según el análisis de conjuntos de datos de BigQuery.
  • Exporte datos procesados ​​de BigQuery directamente a conjuntos de datos de Power BI.
  • Cree canalizaciones de datos personalizadas para Power BI mediante transformaciones de BigQuery.
  • Programe actualizaciones periódicas de los informes de Power BI a partir de los resultados de BigQuery.

¿Qué tan segura es la conexión de Google Cloud BigQuery en Latenode?

Latenode emplea cifrado robusto y protocolos de autenticación seguros. Los datos están protegidos tanto en tránsito como en reposo, lo que garantiza su integridad.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Microsoft Power BI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir optimización para una transferencia de datos eficiente.
  • Los límites de la API de Power BI pueden afectar la frecuencia de las operaciones de actualización de datos.
  • La configuración inicial requiere familiaridad con los conjuntos de datos de BigQuery y los modelos de datos de Power BI.

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