BigQuery en la nube de Google y MySQL Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Combine los análisis de Google Cloud BigQuery con los datos operativos de MySQL para generar informes personalizados. El editor visual de Latenode facilita la transformación de datos, y sus asequibles costes de ejecución permiten escalar la información sin gastar una fortuna.

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BigQuery en la nube de Google

MySQL

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Como conectar BigQuery en la nube de Google y MySQL

Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google y MySQL

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or MySQL Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or MySQLy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el BigQuery en la nube de Google Nodo

Seleccione el botón BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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BigQuery en la nube de Google

Configura el BigQuery en la nube de Google

Haz clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#1 BigQuery en la nube de Google

/

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Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el MySQL Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione MySQL de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro MySQL.

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BigQuery en la nube de Google

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MySQL

Autenticar MySQL

Ahora, haga clic en el MySQL Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su MySQL Configuración. La autenticación le permite utilizar MySQL a través de Latenode.

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BigQuery en la nube de Google

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MySQL

Tipo de nodo

#2 MySQL

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccionar

Mapa

Conéctate MySQL

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el BigQuery en la nube de Google y MySQL Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

BigQuery en la nube de Google

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MySQL

Tipo de nodo

#2 MySQL

/

Nombre

Sin título

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Conéctate MySQL

MySQL Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
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Seleccione una acción *

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el BigQuery en la nube de Google y MySQL Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

MySQL

1

Activador en webhook

2

BigQuery en la nube de Google

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar BigQuery en la nube de Google, MySQL, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google y MySQL La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google y MySQL (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse BigQuery en la nube de Google y MySQL

Google Cloud BigQuery + MySQL + Hojas de cálculo de Google: Este flujo analiza datos de Google Cloud BigQuery y MySQL mediante la ejecución de consultas SQL. A continuación, agrega los resultados combinados a una Hoja de Cálculo de Google para que los participantes puedan consultar los resúmenes.

MySQL + Google Cloud BigQuery + Slack: Monitorea filas nuevas o actualizadas en MySQL. Si los datos de MySQL coinciden con una tendencia específica observada en los datos de Google Cloud BigQuery (caídas de ventas, etc.), envía una notificación a un canal de Slack designado.

BigQuery en la nube de Google y MySQL alternativas de integración

Conócenos BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

Conócenos MySQL

Usa MySQL en Latenode para automatizar las tareas de la base de datos. Lee, actualiza o crea registros según los desencadenadores de otras aplicaciones. Optimiza la entrada de datos, la generación de informes y la gestión de inventario. El editor visual de Latenode simplifica las integraciones con MySQL, lo que te permite crear flujos de trabajo escalables con herramientas sin código o lógica JavaScript personalizada.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes BigQuery en la nube de Google y MySQL

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a MySQL usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a MySQL en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Google Cloud BigQuery y haga clic en "Conectar".
  • Autentique sus cuentas de Google Cloud BigQuery y MySQL proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo sincronizar datos de productos de BigQuery a MySQL?

¡Sí, puedes! Latenode permite la sincronización automatizada de datos con una interfaz visual, optimizando los flujos de trabajo y reduciendo las transferencias manuales entre Google Cloud BigQuery y MySQL.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con MySQL?

La integración de Google Cloud BigQuery con MySQL le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatizar el almacenamiento de datos de Google Cloud BigQuery en bases de datos MySQL.
  • Creación de paneles de control en tiempo real utilizando datos agregados de ambas plataformas.
  • Realizar operaciones ETL para transformar y cargar datos de manera eficiente.
  • Configuración de informes automatizados basados ​​en datos combinados de Google Cloud BigQuery y MySQL.
  • Activación de actualizaciones de MySQL según información del análisis de Google Cloud BigQuery.

¿Qué tan segura es la integración de Google Cloud BigQuery MySQL en Latenode?

Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger sus datos durante la integración de Google Cloud BigQuery y MySQL, lo que garantiza la integridad y el cumplimiento de los datos.

¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y MySQL en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
  • Se aplican límites de velocidad de Google Cloud BigQuery y MySQL.

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