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Analiza el rendimiento de tus campañas publicitarias de Pinterest con datos de Google Cloud BigQuery y obtén información útil. El editor visual de Latenode facilita la creación de informes personalizados, mientras que los precios accesibles basados en la ejecución optimizan tu inversión publicitaria.
Conéctate BigQuery en la nube de Google Pinterest en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
BigQuery en la nube de Google
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Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar BigQuery en la nube de Google Pinterest
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un BigQuery en la nube de Google, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, BigQuery en la nube de Google or Pinterest Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca BigQuery en la nube de Google or Pinteresty seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo
Seleccione la pestaña BigQuery en la nube de Google nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
BigQuery en la nube de Google
Configura el BigQuery en la nube de Google
Haga clic en el botón BigQuery en la nube de Google Nodo para configurarlo. Puedes modificar el BigQuery en la nube de Google URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
BigQuery en la nube de Google
Tipo de nodo
#1 BigQuery en la nube de Google
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate BigQuery en la nube de Google
Agregar el formulario Pinterest Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el BigQuery en la nube de Google nodo, seleccione Pinterest de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Pinterest.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Autenticar Pinterest
Ahora, haga clic en el Pinterest Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Pinterest Configuración. La autenticación le permite utilizar Pinterest a través de Latenode.
BigQuery en la nube de Google
⚙
Tipo de nodo
#2 Pinterest
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Pinterest
Configura el BigQuery en la nube de Google Pinterest Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el BigQuery en la nube de Google Pinterest Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Activador en webhook
⚙
BigQuery en la nube de Google
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar BigQuery en la nube de Google, Pinterest, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si BigQuery en la nube de Google Pinterest La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre BigQuery en la nube de Google Pinterest (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un pin en Pinterest, sus datos se envían a BigQuery para su análisis. Posteriormente, se genera un resumen de estos datos en Hojas de Cálculo de Google.
Pinterest + Google Cloud BigQuery + Shopify: Cuando se crea un nuevo pin en Pinterest, sus datos se envían a Google Cloud BigQuery. Tras el análisis, si las tasas de conversión son altas, se actualizan las fichas de productos de Shopify.
Sobre Nosotros BigQuery en la nube de Google
Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.
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Sobre Nosotros Pinterest
Automatiza las tareas de Pinterest en Latenode. Pinea, repinea y gestiona tableros según los activadores de otras apps. Automatiza la curación de contenido, programa pines y monitoriza el rendimiento, todo desde tus flujos de trabajo. Conecta Pinterest con tu plataforma de marketing, enriquece los datos y escala tus campañas sin necesidad de programar.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Google Cloud BigQuery a Pinterest usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Google Cloud BigQuery a Pinterest en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo automatizar la creación de anuncios de Pinterest en función de los datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica los flujos de trabajo de datos complejos. Crea automáticamente anuncios de Pinterest basados en información de BigQuery para campañas específicas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Google Cloud BigQuery con Pinterest?
La integración de Google Cloud BigQuery con Pinterest le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos antes de enviarlos a Pinterest?
¡Sí! Latenode te permite usar bloques de código JavaScript para formatear y transformar datos de Google Cloud BigQuery antes de que lleguen a Pinterest.
¿Existen limitaciones para la integración de Google Cloud BigQuery y Pinterest en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: