Le volume colossal d’informations disponibles en ligne attire de nombreuses personnes sur Internet. Elles recherchent des moyens rapides et simples d’accéder à ce contenu. Si vous avez déjà essayé de suivre l’évolution des prix, de compiler des listes de produits ou de recueillir des informations sur des concurrents ou des clients potentiels, vous savez à quel point le copier-coller manuel est accablant. C’est une difficulté bien connue : les informations nécessaires existent, mais leur collecte demande beaucoup de temps et d’efforts.
Ce guide présente le scraping web comme une technique permettant de collecter des données en ligne. Historiquement, cela nécessitait une équipe dédiée. Aujourd’hui, vous pouvez découvrir une approche conviviale grâce à un modèle gratuit avec navigateur headless et ChatGPT. Considérez ce workflow comme un point de départ à partir duquel vous pourrez automatiser la plupart de ces tâches. Chacun peut ainsi transformer l’immensité du web en une ressource structurée et facilement accessible.
Créez des intégrations illimitées avec des branchements, plusieurs déclencheurs convergeant vers un seul nœud, utilisez le low-code ou écrivez votre propre code avec AI Copilot.
Qu’est-ce que le scraping web ?
Le scraping est une méthode de récupération automatisée d’informations depuis différentes sources en ligne, avec ici un intérêt particulier pour les sites web. Il fonctionne comme une version améliorée du copier-coller, mais bien plus rapide et précise. Au lieu de simplement récupérer le texte affiché sur une page, les outils de scraping exploitent le code source du site. Cela permet d’accéder aux véritables contenus et d’obtenir facilement des détails spécifiques.
De plus, les logiciels de scraping web sont conçus pour gérer les complexités des sites modernes, notamment la navigation entre différentes pages, les éléments interactifs, les fenêtres pop-up et les contenus dynamiques. Il s’agit d’une évolution majeure par rapport à la collecte manuelle, où chaque page devait être visitée individuellement pour récupérer et organiser les informations recherchées.
Les outils de scraping allègent les processus complexes, économisant du temps et des efforts en collectant du contenu depuis plusieurs pages comme s’il était centralisé. C’est ce qui a rendu le scraping web indispensable dans des domaines tels que les études de marché, l’analyse financière, l’e-commerce et, plus largement, tous les secteurs qui ont besoin de mises à jour en temps réel pour rester compétitifs.
Après tout, Internet ressemble à une immense bibliothèque dont les livres seraient éparpillés au sol plutôt que soigneusement rangés sur des étagères. Le scraping web permet de mettre de l’ordre dans ce chaos en récupérant ces informations brutes et en les mettant en forme dans un format structuré et exploitable, afin d’accéder à ce qui était auparavant inaccessible.
Pourquoi le scraping est-il utile ? (5 exemples)
Cette technique offre de nombreuses applications, tant personnelles que professionnelles. En substance, vous transformez une masse désorganisée de données en ligne en un pipeline simple et exploitable.
Cas d’usage pratiques du scraping web
| Élément | Action |
|---|---|
| Tarification des concurrents | Extraire les prix depuis les sites web de vos concurrents afin d’ajuster les vôtres aux tendances actuelles. |
| Données de catalogues produits | Extraire les détails des produits, y compris les descriptions, les fonctionnalités et les spécifications, depuis des boutiques en ligne. |
| Étude de marché | Collecter des avis et des notes pour comprendre les attentes du marché et les préférences des clients. |
| Génération de leads | Obtenir les coordonnées de clients potentiels depuis des annuaires professionnels, les réseaux sociaux et des sites web. |
| Suivi de la marque et des tendances | Utiliser le scraping de contenu pour suivre les mentions, les retours clients et les actualités afin de gérer votre présence en ligne ou de rester informé des tendances actuelles. |
Au-delà du gain de temps, le scraping permet d’accéder à des contenus qui resteraient autrement indisponibles. Cette technique transforme cet immense océan de connaissances en informations structurées, et son potentiel n’est limité que par votre imagination.
Comment fonctionne le scraping web (étapes de base)
Même si les mécanismes peuvent sembler complexes, le processus lui-même est simple. Le scraping web suit quelques étapes fondamentales pour récupérer du contenu.
- Récupération du contenu de la page web
Cette étape initiale consiste pour notre outil à « demander » à un site web son « plan » structurel, créé à l’aide de HTML (HyperText Markup Language). Considérez le HTML comme l’ossature qui définit l’apparence d’un site web : c’est ce qui détermine l’emplacement du texte, des images et des autres éléments. Lorsque vous accédez à un site web, votre navigateur traduit cette structure HTML en la page visuelle que vous voyez.
À l’inverse, les bots de scraping adoptent une autre approche et téléchargent ce contenu afin de l’analyser directement, en contournant la couche visuelle. Ce processus de récupération utilise des requêtes HTTP, qui permettent aux navigateurs et aux serveurs de communiquer. Voyez cela comme l’acquisition des matériaux nécessaires à la construction à venir.
- Recherche des données souhaitées
Une fois le « plan » HTML récupéré, l’étape suivante consiste à demander à l’outil de localiser les informations spécifiques que vous souhaitez extraire. Plutôt que de traiter toutes les données de la page, l’outil utilise des « instructions », généralement définies avec des sélecteurs CSS, afin de cibler des éléments tels que les prix des produits, les descriptions ou d’autres informations. Ces sélecteurs agissent comme des adresses sur la carte du site web, indiquant précisément où se trouve le contenu recherché.
Ce processus ressemble à l’utilisation d’une carte pour localiser un bâtiment précis dans une ville et nécessite d’identifier les modèles et balises spécifiques où les informations requises sont stockées. L’outil suit ces instructions pour extraire uniquement le contexte pertinent et filtrer les composants inutiles de la page.
- Enregistrement des données collectées
Après avoir extrait des ressources web, l’outil convertit la matière brute en informations structurées et propose différents formats de sortie : du texte (.txt), du CSV (.csv) compatible avec les tableurs, ou du JSON (JavaScript Object Notation) pour des opérations plus complexes. Le choix dépend des besoins de l’utilisateur et rend ces données exploitables pour l’analyse et le reporting.
- Et voilà !
Ces actions permettent de concrétiser un vaste éventail de cas d’usage. Voici comment tirer parti de ces étapes en mettant en place un workflow de scraping web pour obtenir le contenu d’un site grâce à des solutions prêtes à l’emploi.
Créer votre bot de scraping : navigateur headless + ChatGPT
Créons un scraper basique. Une fois configuré, vous pourrez l’essayer dans sa forme actuelle ou l’ajouter comme partie intégrante d’autres workflows si nécessaire. Ce modèle montre comment réaliser des tâches assez complexes sans coder. Il démontre que chacun peut obtenir différentes données depuis des sites web grâce à des options immédiatement disponibles.
Pour commencer, nous nous concentrerons sur le site web spécifique de votre choix. Vous constaterez par vous-même à quel point c’est simple : il vous suffit de fournir l’adresse, et les nœuds s’occupent de tout le reste. Vous n’avez pas à vous préoccuper de ce qui se passe en arrière-plan, car le workflow sur Latenode le fait pour vous. Vous pourrez ainsi explorer l’univers des données sans effort.
Remarque : le déclencheur "Exécuter une fois" est présent à des fins de test, mais peut facilement être remplacé par un déclencheur pour une nouvelle ligne de table de base de données ou tout autre élément dont vous avez besoin.
Étape 1 : définir l’URL cible
Le parcours commence par la définition du site web depuis lequel vous souhaitez extraire des données. Vous aurez besoin de l’option Définir des variables, qui vous permet de définir l’URL de votre bot de scraping. Copiez l’adresse et collez-la dans un champ de texte, comme vous le feriez pour visiter le site normalement. Cette seule action indique aux nœuds où naviguer.
Étape 2 : scraping de contenu via le navigateur headless
Vient ensuite la partie la plus intéressante : nous avons besoin d’un nœud Navigateur headless pour explorer le site web. Ce nœud repose sur Puppeteer, une bibliothèque JavaScript spécifiquement conçue pour le scraping. Il agit comme un agent invisible, localisant et collectant silencieusement les détails pendant que vous vous concentrez sur l’utilisation des résultats. Découvrez cet outil ici : il est la clé pour automatiser le scraping web.
Dans le nœud, vous insérerez le code suivant généré par notre assistant IA basé sur ChatGPT, qui agit comme un ensemble d’instructions précises. Ne vous inquiétez pas de tout comprendre : copiez-collez simplement ce contenu dans le champ nécessaire :
Ce code JavaScript agit comme un moteur pour le navigateur headless : il lui demande de visiter l’URL, de récupérer tout le texte visible du site et de le mettre en forme en Markdown.
Étape 3 : nettoyage et mise en forme avec ChatGPT
Une fois la collecte terminée, vous constaterez rapidement qu’une grande partie des données est sous forme de texte brut, difficile à interpréter. C’est là que l’intégration ChatGPT intervient. En copiant les données extraites dans ChatGPT, vous pouvez demander à l’outil de les organiser et de les structurer selon vos besoins.
C’est comme engager un organisateur personnel : vous pouvez transformer la matière brute en un contenu utile et pratique. Demandez à ChatGPT de récupérer des sections spécifiques, de supprimer les détails non pertinents et de créer un jeu de données propre et accessible, prêt à être exploité.
Étape 4 : produire un fichier JSON
Enfin, la sortie de ChatGPT est prête à être transformée en un format exploitable grâce à un nœud JavaScript. La sortie est un fichier JSON (JavaScript Object Notation), idéal pour les tâches complexes de traitement et d’analyse. Pour écrire un script à cette fin, demandez simplement à notre assistant IA JavaScript : « Extraire le JSON de la réponse de ChatGPT » ; il gère cette tâche avec facilité !
Le résultat est un JSON prêt à l’emploi contenant toutes les informations demandées :
Impressionnant, n’est-ce pas ?
Cas d’usage potentiels
Ce workflow peut être utilisé de nombreuses façons :
- Rester informé des modifications apportées au site
- Publier des articles à partir des mises à jour du site
- Suivre les mots-clés souhaités
- Analyser les ressources de vos clients afin d’obtenir des informations détaillées
- Et bien plus encore, simplement et facilement avec Latenode !
Ce modèle, bien que simple, démontre la puissance du scraping web. Il montre que vous n’avez pas besoin d’apprendre à coder pour collecter des informations. Cette approche rend le processus plus accessible pour tous ceux qui souhaitent maîtriser les informations dont ils ont besoin.
Considérations éthiques et juridiques du scraping web
N’oubliez pas qu’avec la capacité d’automatiser vient la responsabilité d’utiliser cette possibilité avec précaution. Considérez les sites web comme des ressources précieuses à protéger et évitez toute action susceptible d’affecter négativement leur accessibilité ou leur fonctionnement. Le scraping web éthique préserve l’intégrité, la viabilité à long terme et des pratiques de collecte responsables.
Il s’agit de trouver un équilibre entre l’exploitation de la puissance du scraping et le respect des règles et réglementations établies dans chaque espace en ligne.
Gardez les points suivants à l’esprit :
- Évitez de surcharger les serveurs : n’envoyez pas une avalanche de requêtes rapides. Les sites web, comme toute ressource, ont des limites quant à la charge de traitement qu’ils peuvent supporter. Un trafic excessif dégrade les performances pour tous les utilisateurs. Une bonne pratique consiste à créer une courte pause entre chacune de vos requêtes automatisées.
- Consultez les conditions des sites : avant d’extraire quoi que ce soit du web, consultez les conditions de service ou d’utilisation. Ces accords précisent généralement les actions autorisées ou interdites sur la plateforme, ainsi que si l’extraction est permise.
- Collectez uniquement ce dont vous avez besoin : effectuer du scraping web sans objectif spécifique sollicite inutilement les ressources. Soyez sélectif et ciblez uniquement ce dont vous avez réellement besoin. Cela réduit non seulement la charge, mais témoigne aussi du respect envers les propriétaires des sites. Pensez-y comme à la constitution attentive d’une collection : ne prenez que les éléments essentiels.
De nombreuses plateformes disposent de systèmes qui surveillent activement et bloquent les adresses IP lorsqu’elles détectent un volume d’activité inhabituel, ce qui rend plus difficile la collecte des informations dont vous avez besoin. Le scraping responsable ne consiste pas seulement à suivre des directives : il permet aussi de continuer à utiliser ces techniques précieuses.
Votre parcours dans le scraping commence ici
Alors, qu’est-ce qu’un scraper web ? Vous maîtrisez désormais les concepts de base du sujet et disposez d’un modèle simple pour extraire des informations sans coder. Nous espérons que ce guide vous a préparé à exploiter de manière créative les informations disponibles sur Internet. Continuez à explorer et profitez du parcours : ce n’est que le début !
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