Ai
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
le 6 août 2024
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Qu'est-ce que Zephyr 7b? Il s'agit d'un modèle d'apprentissage profond développé par Étreindre le visage pour fournir une solution aux tâches de traitement du langage naturel (NLP). Ce modèle d'IA peut générer du texte de haute qualité, répondre à des questions, traduire des langues, paraphraser vos textes, analyser des informations et effectuer diverses autres tâches liées au texte.
Ce guide couvre les détails techniques du fonctionnement de ce modèle d'IA. Vous aurez également des informations utiles sur Laténode et comment rationaliser vos processus métier avec des scénarios automatisés intégrant Zephyr-7b et d'autres modèles. En lisant cet article, vous découvrirez également comment fonctionnent généralement ces modèles d'IA et comment vous pouvez exploiter leur potentiel.
Principaux plats à emporter: Utilisez Latenode pour automatiser les descriptions de produits, gagner du temps et réduire les efforts manuels. Récupérez les données produit et insérez les descriptions directement dans votre feuille de calcul. Générez du texte de haute qualité basé sur les caractéristiques du produit. Latenode propose une interface glisser-déposer avec différents nœuds pour une automatisation transparente. Intégration directe avec Zephyr 7B sans programmes ni clés supplémentaires. Convient aussi bien aux petites tâches qu'aux flux de travail complexes, avec plusieurs options d'abonnement.
Un modèle d'IA peut être utilisé seul sous forme brute ou avec l'aide d'outils pour effectuer diverses tâches, telles que le traitement du langage naturel ou la génération de texte de type humain. En outre, il existe des modèles permettant de reconnaître et de générer des images, d'interagir avec l'audio, etc. Zéphyr 7B a été créé pour interagir avec les requêtes de texte, les traiter et générer des réponses pertinentes. Il peut être comparé à des outils de traitement de texte IA populaires comme ChatGPT et Claude, qui utilisent des modèles d'IA similaires.
Pour générer des réponses, tout modèle utilise des unités numériques appelées paramètres. Celles-ci incluent poids et biais, qui peut changer à mesure que vos informations passent à travers les couches du réseau neuronal. Plus il y a de paramètres, mieux le réseau peut s'entraîner sur les données, identifier des modèles et prendre des décisions précises en réponse à vos requêtes.
Zephyr 7B a 7 milliards Ces paramètres sont relativement modestes par rapport aux outils haut de gamme comme Chat GPT-4o, qui, selon les rumeurs, compterait 1.7 billion de paramètres. Néanmoins, 7 milliards suffisent pour les tâches quotidiennes, comme la planification d'un dîner ou l'exploration de destinations de vacances, ainsi que pour la recherche commerciale et scientifique.
Tous les modèles d'IA, y compris Zephyr-7B, ont un architecture— un cadre qui leur permet d'apprendre à partir des informations utilisateur et de générer des réponses finales. Au sein de ces architectures, il existe différentes couches de neurones. De plus, ils disposent de divers mécanismes pour comprendre le contexte et l'essence de votre requête. Ces mécanismes peuvent varier considérablement en fonction de l'architecture.
Zephyr 7B utilise l'architecture du transformateur, comme de nombreux autres modèles NLP. Il comprend un mécanisme d'attention, en particulier attention à soiEt un mécanisme d'attention multi-têtes. Ils permettent au modèle de reconnaître le contexte et l'ordre des mots dans une requête, en prêtant attention à toutes les phrases et à chaque mot pour comprendre la séquence. L'attention multi-têtes divise la phrase en plusieurs 'têtes, en l'aidant à étudier votre requête en plusieurs parties simultanément.
L'architecture du transformateur a également encodeurs et décodeurs. L'encodeur convertit vos données en unités numériques adaptées à Zephyr-7B à l'étape d'entrée pour les étudier ; une fois les informations traitées, le décodeur les transforme de nombres en texte et vous les fournit. Tout cela se produit en quelques instants, bien que la vitesse dépende de la complexité de votre requête.
Il est important de noter que les mécanismes d'attention ne prennent pas directement en compte la séquence de mots, mais les étudient plutôt individuellement. Pour faciliter cela, plongements positionnels sont ajoutés à l'architecture, qui analysent le texte et ajoutent des informations sur la position de chaque mot, aidant Zephyr 7B à conserver et à mémoriser l'ordre des mots.
Toutes les fonctions décrites sont implémentées via poules pondeuses. Chaque couche de neurones traite les informations et active les fonctions. Voici les six types de couches utilisées dans ce modèle d'IA :
En termes simples, les outils d'IA comme ChatGPT servent d'interfaces pour travailler avec des modèles d'IA. Ces modèles peuvent également être utilisés de manière indépendante, par exemple via des scénarios Latenode, comme indiqué ci-dessous. Zephyr 7B et tous les modèles utilisent des architectures qui traitent les données à l'aide de couches et de mécanismes pour leur fonctionnement. Les architectures des modèles sont comme les systèmes d'exploitation des ordinateurs.
Ces cas d’utilisation illustrent les diverses applications de Zephyr7B dans divers secteurs, soulignant son potentiel à améliorer l’efficacité et les processus de prise de décision dans ces domaines.
Proposez des expériences d'apprentissage personnalisées en adaptant le contenu pédagogique aux besoins et aux progrès de chaque élève. Zephyr7B identifie les domaines dans lesquels les élèves ont des difficultés et propose des exercices ciblés pour améliorer la compréhension. Les enseignants peuvent utiliser ces informations pour personnaliser leurs méthodes d'enseignement. Le modèle prend également en charge l'évaluation et le retour d'information continus.
Zephyr7B analyse les données des machines et des équipements pour prévoir les besoins de maintenance, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts d'exploitation en évitant les pannes inattendues. Cela garantit que les machines fonctionnent avec une efficacité maximale et prolonge leur durée de vie. Le modèle aide également à planifier et à programmer les activités de maintenance plus efficacement.
Le modèle optimise la planification des itinéraires et la logistique en analysant les schémas de circulation, les conditions météorologiques et les horaires de livraison, ce qui contribue à réduire le temps de trajet et la consommation de carburant. Il améliore la gestion de la flotte en prévoyant les besoins de maintenance et en optimisant l'utilisation des véhicules. Zephyr 7B contribue également au développement d'infrastructures urbaines intelligentes grâce à l'analyse des données de transport.
Il analyse les conditions du sol, les prévisions météorologiques et les données sur les cultures pour optimiser les pratiques agricoles, ce qui conduit à des rendements plus élevés et à une utilisation plus efficace des ressources telles que l'eau et les engrais. Il peut prédire les infestations de ravageurs et les maladies, permettant aux agriculteurs de prendre des mesures préventives. Le modèle prend en charge les techniques d'agriculture de précision en fournissant des informations détaillées sur les conditions du terrain.
Zephyr 7B analyse les tendances du marché, la valeur des propriétés et les données de quartier pour offrir des informations sur l'investissement et le développement immobiliers. Il prédit les valeurs immobilières futures et identifie les marchés émergents, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées sur l'achat, la vente ou le développement de propriétés. Le modèle aide également les agents immobiliers à associer les clients à des propriétés adaptées.
Il peut être intégré à Latenode pour automatiser des flux de travail et des processus complexes. Zephyr-7B peut générer et optimiser des scripts pour l'analyse des données, la génération de rapports et la modélisation prédictive. Cela permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'améliorer la prise de décision et de réduire les interventions manuelles
Latenode est une application en ligne qui vous permet de créer des scripts pour résoudre diverses tâches commerciales. Par exemple, vous pouvez lier un flux de travail au système CRM de votre site Web pour automatiquement collecter des données clients, analyser les informations sur les entreprises concurrentes de Google Maps, se connecter à YouTube en utilisant son système API, et faire beaucoup d'autres choses au-delà de l'analyse des données, abordées dans le blog.
Les capacités du service sont illimitées. Simplifiez les tâches de routine en quelques clics par jour, créez des flux de travail complexes, optimisés par Zephyr 7B et d'autres modèles, configurez une communication interdépartementale et bien plus encore. Basé sur un drag-and-drop structure, Latenode donne accès à des centaines de nœuds qui déclenchent des scénarios et exécutent des actions à l'intérieur.
De plus, le service offre des intégrations directes avec une large gamme d'applications et d'outils, y compris, mais sans s'y limiter, les services de Google, Amazon, Microsoft et HubSpot, ainsi que des réseaux neuronaux et des modèles d'IA comme Zéphyr-7B. Si votre service ne figure pas dans la liste, Demander à Latenode pour l'ajouter ou utiliser le nœud JavaScript.
Votre Noeud JavaScript vous permet d'ajouter du code pour effectuer n'importe quelle action avec des commandes de code, du reformatage de fichiers à la connexion à d'autres services. Vous n'avez même pas besoin de savoir coder : l'assistant IA écrira un extrait pour vous, vous expliquera ce qu'il fait et le corrigera ou le modifiera. Il peut également expliquer des termes extérieurs au codage et suggérer des idées de scénarios.
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Ce scénario crée des descriptions de produits basées sur un ensemble de données existant. Composé de 4 blocs, il interagit avec votre ensemble de données préparé Tableau de Google Spreadsheets et ajoute les descriptions de produits générées par Zephyr 7B. Au final, vous disposez à la fois des caractéristiques du produit et de leurs descriptions, prêtes à être ajoutées à votre marketplace. Vous trouverez ci-dessous les étapes à suivre pour créer et exécuter cet algorithme.
Pour démarrer le scénario, vous devez ajouter un nœud qui le déclenche lorsque vous cliquez sur un bouton. Latenode propose de nombreux déclencheurs qui s'activent en fonction de commandes, de planifications, etc. spécifiques. Recherchez le nœud « Déclencher lors d'une exécution unique » en naviguant dans Ajouter un nœud -> Déclencheurs -> Utilitaires de baseCe nœud activera le scénario lorsque vous le commanderez.
Ce bloc connectera votre scénario à la feuille de calcul contenant vos données produit. Retrouvez-le sous Applications/Actions -> Google Sheets -> Obtenir les valeurs dans la plageCe nœud collecte toutes les données de la plage spécifiée que vous avez définie dans les paramètres.
Tout d'abord, accordez l'accès à votre compte, puis sélectionnez le lecteur, la feuille de calcul et la feuille spécifique qu'il contient. Spécifiez ensuite la plage que vous souhaitez récupérer. Dans les captures d'écran, c'est A2:J2, qui correspond à l'ordinateur portable de jeu Alienware M15 R6 dans le tableau d'exemple. L'image ci-dessous montre le contenu de la feuille de calcul avec toutes les fonctionnalités de l'ordinateur portable.
Il s'agit de l'un des nombreux modèles capables de générer du texte en fonction de vos requêtes. Recherchez le modèle approprié pour ce scénario sous Actions -> IA : Génération de texte -> Zephyr 7B Beta AWG (Preview).
Ouvrez les paramètres et recherchez deux champs : Invite utilisateur et Jetons maximum. Dans le premier champ, ajoutez votre invite, qui dans ce scénario est la description du produit en fonction de ses caractéristiques à partir de la variable verte. Cette variable est créée après la première exécution du deuxième nœud (Google Sheets) et est nécessaire pour obtenir les caractéristiques.
Ensuite, spécifiez les jetons max, qui définissent la longueur maximale de la réponse du modèle. Latenode recommande de ne pas dépasser Jetons 512, car le bloc d'intégration Zephyr-7B pourrait ne pas fonctionner au-delà de cette limite et vous n'en aurez pas besoin de plus pour ce scénario.
Cela permet au scénario d'ajouter automatiquement des descriptions à la cellule spécifiée dans la feuille, ce qui vous fait gagner beaucoup de temps et de clics lors de leur création et de leur ajout manuels au tableau. Vous pouvez le trouver dans le même dossier que le premier bloc, mais appelé Mettre à jour la cellule.
Ensuite, ouvrez les paramètres. La procédure est initialement la même : accordez l'accès à votre compte, à votre feuille de calcul et au tableau qu'elle contient, mais les deux dernières étapes diffèrent. Spécifiez l'adresse de la cellule, dans ce cas, K2, et ce que vous y ajouterez (Sa valeur). Entrez la variable créée par le bloc d'intégration Zephyr-7B après le premier test. De cette façon, le scénario sait quel texte insérer et où.
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Après avoir enregistré tous les paramètres, cliquez sur le bouton Exécuter une fois bouton. Cela lancera le processus et à la fin, tous les blocs afficheront des cercles verts, indiquant que tout a fonctionné. S'ils sont rouges, une erreur se produit et le système indiquera où.
Comment tout cela fonctionne-t-il ? Une fois le scénario exécuté, il passe par l'intégration de Google Sheets pour récupérer les données de votre tableau et les génère sous forme de variable verte. Zephyr 7B interagit ensuite avec cette variable, que vous avez ajoutée à l'invite pour rédiger des descriptions de produits en fonction de ces caractéristiques. Le texte est envoyé directement à la cellule spécifiée.
Pour décrire chaque ordinateur portable, vous devrez répéter la procédure en modifiant la plage dans Nœud 2 et l'adresse de la cellule dans Nœud 4. Voici un exemple de ce que Zephyr a écrit à propos d'Alienware M15 R6 :
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L'un des principaux avantages du nœud d'intégration Zephyr-7B dans Latenode est que vous n'avez pas besoin de clés API, de programmes ou d'applications tiers. Utilisez simplement le modèle directement dans Latenode. Ce scénario démontre ses capacités de génération de texte et montre les résultats des tests. Néanmoins, il est assez simple en soi : vous pouvez l'automatiser encore plus, par exemple en le modifiant pour que la description soit envoyée vers la page produit de votre marketplace.
Dans la version gratuite du compte, vous pouvez activer ce scénario 300 fois. Pour automatiser les routines quotidiennes ou effectuer de petites tâches, c'est largement suffisant. Cependant, si vous souhaitez accéder aux fonctionnalités étendues de Latenode, envisagez d'acheter l'un des trois options d'abonnement, qui sont bien moins chères que les offres des concurrents comme Make et Zapier !
De nombreux modèles et articles Latenode montrent comment vous pouvez économiser d'innombrables clics et du temps en automatisant le processus de téléchargement de données dans une feuille de calcul. Vous pouvez également étendre le scénario à l'aide d'autres services, dont il existe des centaines dans la bibliothèque Latenode. Il s'agit notamment d'applications de grandes entreprises informatiques, d'outils de gestion de projet, de feuilles de calcul, etc.
Consultez le reste du blog pour découvrir les capacités de Latenode ! De plus, Latenode dispose d'un réseau important et actif Serveur Discord et une grande présence sur réseaux sociaux. Vous pouvez y poser des questions aux développeurs, discuter avec d'autres utilisateurs, signaler des bugs et partager vos idées pour améliorer le service.
Latenode est une application en ligne qui vous permet de créer des scripts pour automatiser diverses tâches commerciales à l'aide d'une interface glisser-déposer.
Zephyr 7B est un modèle d'apprentissage en profondeur développé par Hugging Face pour les tâches de traitement du langage naturel, capable de générer du texte, de répondre à des questions, etc.
Utilisez le nœud d'intégration Google Sheets dans Latenode pour récupérer et mettre à jour des données dans vos feuilles de calcul.
Zephyr 7B utilise une architecture de transformateur, dispose de 7 milliards de paramètres et convient à la génération de texte de haute qualité à partir de données d'entrée.
Non, vous pouvez utiliser l'intégration Zephyr 7B directement dans Latenode sans avoir besoin de clés API.
Oui, Latenode prend en charge l'automatisation de divers flux de travail, notamment l'analyse de données, la génération de rapports, etc.
Dans la version gratuite, vous pouvez activer ce scénario jusqu'à 300 fois, ce qui est suffisant pour les tâches quotidiennes et l'automatisation à petite échelle.
Première demande + Deuxième demande
