

90% moins cher avec Latenode
Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous
Des centaines d'applications pour se connecter
Automatisez les mises à jour de votre base de connaissances : utilisez AI Agent pour analyser les nouvelles données, puis stockez et gérez les informations dans PostgreSQL. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable facilitent la création et la mise à l'échelle de cette automatisation.
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Agent IA
PostgreSQL
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Agent IA ou PostgreSQL
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Agent IA, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Agent IA or PostgreSQL sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Agent IA or PostgreSQLet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Agent IA Nœud
Sélectionnez le Agent IA nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Agent IA
Configurer le Agent IA
Cliquez sur le Agent IA nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Agent IA URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Agent IA
Type de nœud
#1 Agent IA
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Agent IA
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le PostgreSQL Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Agent IA noeud, sélectionnez PostgreSQL dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans PostgreSQL.
Agent IA
(I.e.
PostgreSQL
Authentifier PostgreSQL
Maintenant, cliquez sur le PostgreSQL nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre PostgreSQL paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser PostgreSQL via Latenode.
Agent IA
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Agent IA ou PostgreSQL Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Agent IA
(I.e.
PostgreSQL
Type de nœud
#2 PostgreSQL
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez PostgreSQL
PostgreSQL Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Agent IA ou PostgreSQL Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
PostgreSQL
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Agent IA
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Agent IA, PostgreSQL, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Agent IA ou PostgreSQL l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Agent IA ou PostgreSQL (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
PostgreSQL + Agent IA + Slack : Lorsqu'une demande d'assistance nouvelle ou mise à jour est ajoutée à PostgreSQL, AI Agent analyse la demande et envoie une notification à l'équipe concernée dans Slack.
PostgreSQL + Agent IA + Gmail : PostgreSQL exécute régulièrement une requête SQL pour recueillir des informations. L'agent AI synthétise ces informations et Gmail envoie un rapport aux parties prenantes.
À propos de nous Agent IA
Utilisez l'agent IA dans Latenode pour automatiser la création de contenu, l'analyse de données ou le support client. Configurez les agents avec des invites, puis intégrez-les aux workflows. Contrairement aux solutions autonomes, Latenode vous permet de connecter l'IA à n'importe quelle application, de l'adapter automatiquement et de la personnaliser avec du code si nécessaire.
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À propos de nous PostgreSQL
Utilisez PostgreSQL dans Latenode pour automatiser les tâches de base de données. Créez des flux qui réagissent aux modifications de la base de données ou utilisez les données stockées pour déclencher des actions dans d'autres applications. Automatisez les rapports, les sauvegardes de données ou synchronisez les données entre les systèmes sans code. Adaptez facilement des workflows de données complexes grâce à l'éditeur visuel de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte AI Agent à PostgreSQL à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte AI Agent à PostgreSQL sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je analyser les réponses de l’agent IA et stocker les données clés dans PostgreSQL ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'analyser les sorties des agents IA avec JavaScript et d'enregistrer des données structurées dans PostgreSQL, automatisant ainsi les analyses et permettant des rapports détaillés sans codage complexe.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant AI Agent à PostgreSQL ?
L'intégration d'AI Agent avec PostgreSQL vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Comment Latenode gère-t-il la sécurité des clés API de l'agent AI ?
Latenode utilise un cryptage sécurisé et des variables d'environnement pour protéger vos clés API d'agent AI, garantissant ainsi une exécution de flux de travail sûre et fiable.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de l’agent AI et de PostgreSQL sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :