Comment se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Ads, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Ads or Google Cloud BigQuery sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Ads or Google Cloud BigQueryet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Ads Nœud
Sélectionnez le Google Ads nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Ads
Configurer le Google Ads
Cliquez sur le Google Ads nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Ads URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Ads
Type de nœud
#1 Google Ads
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Ads
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Ads noeud, sélectionnez Google Cloud BigQuery dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Cloud BigQuery.

Google Ads
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Authentifier Google Cloud BigQuery
Maintenant, cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Cloud BigQuery paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Cloud BigQuery via Latenode.

Google Ads
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Ads et Google Cloud BigQuery Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Ads
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#2 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Ads et Google Cloud BigQuery Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Google Cloud BigQuery
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Ads
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Ads, Google Cloud BigQuery, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Ads et Google Cloud BigQuery l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Ads et Google Cloud BigQuery (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Ads et Google Cloud BigQuery
Google Ads + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Suivi des dépenses et des performances publicitaires de Google Ads, en stockant les données dans Google Cloud BigQuery. Génération d'un rapport hebdomadaire dans Google Sheets résumant les indicateurs clés.
Google Cloud BigQuery + Google Ads + Slack : Lorsque BigQuery détecte des modèles de dépenses publicitaires inhabituels en fonction d'une requête, une notification est envoyée à l'équipe marketing via Slack pour enquêter sur l'anomalie.
Google Ads et Google Cloud BigQuery alternatives d'intégration
À propos Google Ads
Utilisez Google Ads dans Latenode pour automatiser la gestion et le reporting de vos campagnes. Extrayez les données de performance des annonces, ajustez les enchères en fonction d'événements en temps réel ou déclenchez des alertes en cas de modification de budget. Combinez-les avec d'autres applications pour créer des workflows marketing personnalisés. La flexibilité de Latenode évite les intégrations pré-configurées et les tarifications à l'étape coûteuses.
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À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Ads et Google Cloud BigQuery
Comment puis-je connecter mon compte Google Ads à Google Cloud BigQuery à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Ads à Google Cloud BigQuery sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Ads et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Ads et Google Cloud BigQuery en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser la génération de rapports personnalisés ?
Oui, c'est possible ! L'éditeur visuel et les blocs JavaScript de Latenode permettent de créer des rapports automatisés avancés, améliorant considérablement l'efficacité par rapport au traitement manuel des données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Ads à Google Cloud BigQuery ?
L'intégration de Google Ads avec Google Cloud BigQuery vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Automatisation des transferts de données pour l'analyse des performances des publicités.
- Création de tableaux de bord personnalisés avec des ensembles de données combinés.
- Planification de sauvegardes régulières de vos données Google Ads.
- Création d'alertes basées sur les indicateurs de performance de la campagne.
- Enrichir les données publicitaires avec des sources externes pour de meilleures informations.
Puis-je utiliser JavaScript pour une transformation de données améliorée ?
Oui ! Les blocs JavaScript de Latenode vous permettent de transformer des données entre Google Ads et BigQuery, permettant ainsi des calculs complexes et une logique personnalisée.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Ads et de Google Cloud BigQuery sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les vitesses de transfert de données dépendent de la taille de l’ensemble de données.
- Des limites de débit API pour Google Ads et BigQuery s'appliquent.
- Les transformations complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript.