Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Harvest
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Harvest
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Harvest sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Harvestet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Harvest Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Harvest dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Harvest.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Harvest

Authentifier Harvest
Maintenant, cliquez sur le Harvest nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Harvest paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Harvest via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Harvest Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.

Harvest
Type de nœud
#2 Harvest
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Harvest
Harvest Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Harvest Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Harvest
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Harvest, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Harvest l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Harvest (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Harvest
Récolte + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, ses détails sont ajoutés à une feuille Google Sheets à des fins de reporting et de visualisation. Cela facilite le suivi et l'analyse du temps passé sur différents projets.
Récolte + Relâche : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Harvest, une notification est envoyée à un canal Slack pour tenir l'équipe informée des derniers journaux de temps.
Google Cloud BigQuery et Harvest alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Harvest
Automatisez le suivi du temps avec Harvest dans Latenode. Synchronisez les saisies de temps avec la comptabilité, la paie ou la gestion de projet. Créez des flux qui génèrent automatiquement des factures ou déclenchent des alertes en cas de dépassement de budget. Latenode offre la flexibilité nécessaire pour connecter les données Harvest à d'autres applications et ajouter une logique personnalisée, évitant ainsi les mises à jour manuelles et les retards.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Harvest
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Harvest à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Harvest sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Harvest en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je automatiser les rapports combinant le suivi du temps et les coûts du projet ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet de créer visuellement des workflows combinant les données de récolte avec les analyses de coûts Google Cloud BigQuery pour des rapports de projet automatisés et pertinents.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Harvest ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Harvest vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Sauvegardez automatiquement les données de suivi du temps de récolte sur Google Cloud BigQuery.
- Créez des rapports personnalisés en joignant les données Harvest à d’autres données commerciales dans Google Cloud BigQuery.
- Déclenchez des alertes en fonction du temps passé à dépasser le budget à l'aide de l'analyse Google Cloud BigQuery.
- Synchronisez les métadonnées du projet entre Harvest et Google Cloud BigQuery pour des informations unifiées.
- Analysez les tendances des données Harvest à l’aide des outils d’analyse avancés de Google Cloud BigQuery.
Dans quelle mesure l'intégration de Google Cloud BigQuery avec Harveston Latenode est-elle sécurisée ?
Latenode utilise des protocoles d'authentification sécurisés et un cryptage pour protéger vos données pendant le processus d'intégration de Google Cloud BigQuery et Harvest.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Harvest sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.
- Les mises à jour en temps réel sont soumises aux limites de Harvest et de l'API Google Cloud BigQuery.