Comment se connecter Google Cloud BigQuery et kommo
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et kommo
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or kommo sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or kommoet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le kommo Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez kommo dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans kommo.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
kommo
Authentifier kommo
Maintenant, cliquez sur le kommo nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre kommo paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser kommo via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
kommo
Type de nœud
#2 kommo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez kommo
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et kommo Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
kommo
Type de nœud
#2 kommo
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez kommo
kommo Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et kommo Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
kommo
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, kommo, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et kommo l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et kommo (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et kommo
Kommo + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau prospect est créé dans Kommo, ses détails sont ajoutés sous la forme d'une nouvelle ligne dans une feuille Google, permettant l'analyse et le reporting des données de vente.
Kommo + Slack : Lorsque le statut d'un prospect est mis à jour dans Kommo, envoyez une notification à un canal Slack pour tenir l'équipe commerciale informée de la progression de la transaction.
Google Cloud BigQuery et kommo alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos kommo
Intégrez Kommo à Latenode pour automatiser vos processus de vente. Déclenchez des actions dans d'autres applications lorsque le statut des transactions change, ou créez des leads Kommo à partir de formulaires. Créez des workflows personnalisés avec des outils sans code ou JavaScript, et optimisez l'automatisation de vos ventes sans codage complexe. Utilisez l'éditeur visuel de Latenode pour connecter Kommo à l'ensemble de votre infrastructure technologique.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et kommo
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Kommo en utilisant Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Kommo sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Kommo en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données de vente de Kommo dans Google Cloud BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode automatise le transfert de données et vous permet d'analyser les données Kommo dans BigQuery. Vous obtenez ainsi des analyses de ventes plus précises, améliorant vos prévisions et votre ciblage sans codage.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Kommo ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Kommo vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Synchronisation des données de leads Kommo avec Google Cloud BigQuery pour des analyses avancées.
- Automatisation des sauvegardes de données de Kommo vers Google Cloud BigQuery.
- Création de rapports personnalisés combinant les données de vente avec d’autres indicateurs commerciaux.
- Déclenchement de communications Kommo personnalisées basées sur les informations de Google Cloud BigQuery.
- Enrichissement des profils de contact Kommo avec des données provenant d'ensembles de données Google Cloud BigQuery.
Latenode peut-il gérer de grands ensembles de données Google Cloud BigQuery ?
Oui, Latenode est conçu pour gérer efficacement les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery. Son architecture s'adapte à la gestion de volumes de données importants, garantissant ainsi un fonctionnement fluide.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Kommo sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- La synchronisation initiale des données de Kommo vers Google Cloud BigQuery peut prendre du temps en fonction du volume de données.
- La synchronisation des données en temps réel dépend des limites de l'API de Google Cloud BigQuery et de Kommo.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé dans Latenode.